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  • 运行游戏时出现0xc000007b错误的解决方法

    万次阅读 多人点赞 2010-12-12 13:00:00
    如图,0xc000007b这个错误使无数玩家烦恼。 问题描述: 出现这个错误,可能是硬件的问题,也可能是软件的问题。但是,由于硬件引起该问题的概率很小,并且除了更换硬件之外没有更好的解决方法,因此本文将详细...

    最后更新:2019-2-28

            如图,0xc000007b这个错误使无数玩家烦恼。

    问题描述:

            出现这个错误,可能是硬件的问题,也可能是软件的问题。但是,由于硬件引起该问题的概率很小,并且除了更换硬件之外没有更好的解决方法,因此本文将详细介绍如何通过软件解决此问题,这也是大家最关心的。由于本文阅读用户众多,大家对于电脑故障解决的熟悉程度也不一样,因此本文致力于用最通俗的语言,提供最简便的解决方法,满足绝大多数用户的需求。如果您是高级用户,也可以查看我的后续文章,查看问题具体原因分析。

      

            一句话介绍一下这个错误的意思。0xc000007b的意思是因dll文件调用异常而抛出的错误代码。那么我们平时玩游戏(吃鸡、极品飞车、FIFA等等)、用的工业软件(3ds max、maya、autodesk系列等等),究竟是哪些dll文件或者组件会存在异常呢?答案是DirectX(并且多数情况下是DirectX 9.0),以及Visual C++ Redistributable Package。

      

            也许大家会问了:我玩的游戏都有DirextX 11的特效了,还会和DirectX 9有关系吗?事实上,游戏公司为了游戏的兼容性,往往都是基于DirectX 9.0的API开发游戏,然后加上DirectX 10和DirectX 11的特效,这样的话,不管什么样的显卡都可以玩游戏。也正是如此,DirectX 9.0有问题会影响目前最新的游戏。还有人会问了:我的Windows 7都能支持DirectX 11了,Windows 10都支持DirectX 12了,怎么还不行?这里要做两点说明,首先,Windows 7是最高支持DirectX 11,向下兼容DirectX 9以及DirectX 10,并不是Windows 7只支持DirectX 11;还有,原版的Windows中只包含了最基本的DirectX组件,而游戏需要的往往是较高级的组件(如d3dx9_42.dll、xinput1_3.dll),系统缺失这些关键的文件会造成游戏无法运行或出现0xc000007b错误。还有人会问:我已经装过DirectX 9.0了,也安装过c++了,还是不管用呀?这里有一个很大的误区,就是用64位系统的用户认为只需要安装64位的组件。这是不对的,因为游戏开发商为了游戏兼容性,往往都是在32位系统上开发的程序,以便可以同时兼容32位系统和64位系统,所以在64位系统上也必须同时安装32位和64位的库文件才行。重要的事情再重复一遍:32位系统要安装32位的DirectX和c++库文件,而64位系统一定要同时安装32位和64位的库文件,这是解决这个问题的关键。

     

    解决方法:  

            说到这,大家自然就知道解决方法了——安装最新版的DirectX和c++组件。诚然,自己去一个一个的文件下载然后安装可能能解决问题,但是在网上搜过c++的朋友一定会知道,c++的版本太多了(感兴趣的用户可以参见我的博客《破解C++ Redistributable Package版本之谜》),究竟要下哪个才能解决我的问题?一个一个去找岂不是要累s?别着急,这里我给大家提供一个一劳永逸的终极解决办法:使用0xc000007b问题的克星——DirectX修复工具。

     

            简便万能、一键修复的DirectX修复工具。鉴于组件版本众多单独安装复杂,本人特地亲自编写了一款绿色软件——DirectX修复工具。该款软件采用傻瓜式一键操作,只要点一个按钮,就能自动完成校验、检测、修复、注册的功能,可以多线程操作同时修复DirectX组件以及c++组件的异常,十分简便易用。该软件可支持Windows XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10等所有Windows操作系统,可以自适应兼容32位与64位操作系统。大家完全不必操心自己的操作系统到底是什么操作系统,需要做的只是下载该软件,然后运行,因此极力推荐普通用户使用该方法。

    增强版程序链接:https://blog.csdn.net/VBcom/article/details/7245186

    图1. DirectX修复工具主界面

            请大家到上述链接下载最新版的修复工具,运行后点击“检测并修复”按钮,待全部文件修复成功后(如提示需要重启请按要求重启),你就可以试试你的游戏了。双击游戏图标,游戏运行了~~

     

    编后语:

            DirectX修复工具是0xc000007b这个问题的克星,综合用户的反馈情况,有效率高达95%以上。诚然,即使这么高的成功率,也不是100%,也会有极少数用户用过DirectX修复工具还没解决0xc000007b问题。如果您还有0xc000007b问题急需解决的,可以加我预约有偿远程调试(DirectX修复工具已经能解决95%的0xc000007b问题了,剩下解决不了的都是一些疑难杂症,需要一定的时间精力远程查看分析问题,故收取一定费用,请谅解),或者查看本文的后续文章《0xc000007b的解决办法(续)》,在里面继续查看其他详细的解决办法;如果文章中的方法解决了你的问题,不要忘了回复一下哦!

            另外,如果你想对作者表示更大的感谢,也可以给予作者资金上的支持。只要下载前面置顶方法里介绍的DirectX修复工具,在其中的“帮助”菜单中有一个“捐赠”选项(如下图),按照提示即可给予作者资金上的帮助。对各位的支持深表感谢! 

     

    总结:

            游戏、工业软件出现0xc000007b错误,多是由于DirectX组件异常或者c++组件异常导致的。最简便的解决办法是使用DirectX修复工具进行一键修复,基本上可以解决95%的此类问题。如果修复后还没解决或者在使用DirectX修复工具时遇到问题,可以参看我的后续文章《0xc000007b的解决办法(续)》寻求进一步的解决方法。

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  • 彻底理解0-1背包问题

    万次阅读 多人点赞 2018-10-07 08:33:04
    0-1背包问题 给定n个重量为w1,w2,w3,…,wn,价值为v1,v2,v3,…,vn的物品和容量为C的背包,求这个物品中一个最有价值的子集,使得在满足背包的容量的前提下,包内的总价值最大 0-1背包问题指的是每个物品只能使用一...

    0-1背包问题

    给定n个重量为w1w_1w2w_2,w3w_3,…,wnw_n,价值为v1v_1,v2v_2,v3v_3,…,vnv_n的物品和容量为CC的背包,求这个物品中一个最有价值的子集,使得在满足背包的容量的前提下,包内的总价值最大

    0-1背包问题指的是每个物品只能使用一次

    递归方法

    首先我们用递归的方式来尝试解决这个问题
    我们用F(n,C)F(n,C)表示将前nn个物品放进容量为CC的背包里,得到的最大的价值。
    我们用自顶向下的角度来看,假如我们已经进行到了最后一步(即求解将nn个物品放到背包里获得的最大价值),此时我们便有两种选择

    1. 不放第nn个物品,此时总价值为F(n1,C)F(n-1,C)
    2. 放置第nn个物品,此时总价值为vn+F(n1,Cwn)v_n+F(n-1,C-w_n)

    两种选择中总价值最大的方案就是我们的最终方案,递推式(有时也称之为状态转移方程)如下
    F(i,C)=max(F(i1,C),v(i)+F(i1,Cw(i)))F(i,C)=max(F(i-1,C),v(i)+F(i-1,C-w(i)))
    编程实现如下:

    public class KnapSack01 {
        /**
         * 解决背包问题的递归函数
         *
         * @param w        物品的重量数组
         * @param v        物品的价值数组
         * @param index    当前待选择的物品索引
         * @param capacity 当前背包有效容量
         * @return 最大价值
         */
        private static int solveKS(int[] w, int[] v, int index, int capacity) {
            //基准条件:如果索引无效或者容量不足,直接返回当前价值0
            if (index < 0 || capacity <= 0)
                return 0;
    
            //不放第index个物品所得价值
            int res = solveKS(w, v, index - 1, capacity);
            //放第index个物品所得价值(前提是:第index个物品可以放得下)
            if (w[index] <= capacity) {
                res = Math.max(res, v[index] + solveKS(w, v, index - 1, capacity - w[index]));
            }
            return res;
        }
    
        public static int knapSack(int[] w, int[] v, int C) {
            int size = w.length;
            return solveKS(w, v, size - 1, C);
        }
    
        public static void main(String[] args){
            int[] w = {2,1,3,2};
            int[] v = {12,10,20,15};
            System.out.println(knapSack(w,v,5));
        }
    }
    
    

    记忆化搜索

    我们用递归方法可以很简单的实现以上代码,但是有个严重的问题就是,直接采用自顶向下的递归算法会导致要不止一次的解决公共子问题,因此效率是相当低下的。
    我们可以将已经求得的子问题的结果保存下来,这样对子问题只会求解一次,这便是记忆化搜索。
    下面在上述代码的基础上加上记忆化搜索

    public class KnapSack01 {
        private static int[][] memo;
    
        /**
         * 解决背包问题的递归函数
         *
         * @param w        物品的重量数组
         * @param v        物品的价值数组
         * @param index    当前待选择的物品索引
         * @param capacity 当前背包有效容量
         * @return 最大价值
         */
        private static int solveKS(int[] w, int[] v, int index, int capacity) {
            //基准条件:如果索引无效或者容量不足,直接返回当前价值0
            if (index < 0 || capacity <= 0)
                return 0;
    
            //如果此子问题已经求解过,则直接返回上次求解的结果
            if (memo[index][capacity] != 0) {
                return memo[index][capacity];
            }
    
            //不放第index个物品所得价值
            int res = solveKS(w, v, index - 1, capacity);
            //放第index个物品所得价值(前提是:第index个物品可以放得下)
            if (w[index] <= capacity) {
                res = Math.max(res, v[index] + solveKS(w, v, index - 1, capacity - w[index]));
            }
            //添加子问题的解,便于下次直接使用
            memo[index][capacity] = res;
            return res;
        }
    
        public static int knapSack(int[] w, int[] v, int C) {
            int size = w.length;
            memo = new int[size][C + 1];
            return solveKS(w, v, size - 1, C);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] w = {2, 1, 3, 2};
            int[] v = {12, 10, 20, 15};
            System.out.println(knapSack(w, v, 5));
        }
    }
    
    

    动态规划算法

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    public class KnapSack01 {
        public static int knapSack(int[] w, int[] v, int C) {
            int size = w.length;
            if (size == 0) {
                return 0;
            }
    
            int[][] dp = new int[size][C + 1];
            //初始化第一行
            //仅考虑容量为C的背包放第0个物品的情况
            for (int i = 0; i <= C; i++) {
                dp[0][i] = w[0] <= i ? v[0] : 0;
            }
    		//填充其他行和列
            for (int i = 1; i < size; i++) {
                for (int j = 0; j <= C; j++) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                    if (w[i] <= j) {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], v[i] + dp[i - 1][j - w[i]]);
                    }
                }
            }
            return dp[size - 1][C];
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] w = {2, 1, 3, 2};
            int[] v = {12, 10, 20, 15};
            System.out.println(knapSack(w, v, 5));
        }
    }
    
    

    空间复杂度的极致优化

    上面的动态规划算法使用了O(n*C)的空间复杂度(因为我们使用了二维数组来记录子问题的解),其实我们完全可以只使用一维数组来存放结果,但同时我们需要注意的是,为了防止计算结果被覆盖,我们必须从后向前分别进行计算
    在这里插入图片描述
    我们仍然假设背包空间为5,根据F(i,C)=max(F(i1,C),v(i)+F(i1,Cw(i)))F(i,C)=max(F(i-1,C),v(i)+F(i-1,C-w(i)))我们可以知道,当我们利用一维数组进行记忆化的时候,我们只需要使用到当前位置的值和该位置之前的值,举个例子
    假设我们要计算F(i,4)F(i,4),我们需要用到的值为F(i1,4)F(i-1,4)F(i1,4w(i))F(i-1,4-w(i)),因此为了防止结果被覆盖,我们需要从后向前依次计算结果
    最终的动态规划代码如下

    public class KnapSack01 {
        public static int knapSack(int[] w, int[] v, int C) {
            int size = w.length;
            if (size == 0) {
                return 0;
            }
    
            int[] dp = new int[C + 1];
            //初始化第一行
            //仅考虑容量为C的背包放第0个物品的情况
            for (int i = 0; i <= C; i++) {
                dp[i] = w[0] <= i ? v[0] : 0;
            }
    
            for (int i = 1; i < size; i++) {
                for (int j = C; j >= w[i]; j--) {
                    dp[j] = Math.max(dp[j], v[i] + dp[j - w[i]]);
                }
            }
            return dp[C];
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] w = {2, 1, 3, 2};
            int[] v = {12, 10, 20, 15};
            System.out.println(knapSack(w, v, 5));
        }
    }
    
    

    利用背包问题的思想解决问题

    leetcode 416 Partition Equal Subset Sum

    给定一个仅包含正整数的非空数组,确定该数组是否可以分成两部分,要求两部分的和相等

    问题分析

    该问题我们可以利用背包问题的思想进行求解。

    假设给定元素个数为nn的数组arr,数组元素的和为sum,对应于背包问题,等价于有nn个物品,每个物品的重量和价值均为为arr[i],背包的限重为sum/2,求解背包中的物品最大价值为多少?

    class Solution {
        private boolean knapSack(int[] nums,int sum){
            int size = nums.length;
            
            boolean[] dp = new boolean[sum + 1];
            for (int i = 0;i <= sum;i ++){
               dp[i] = i == nums[0];
            }
            
            for (int i = 1;i < size;i++){
                for (int j = sum;j >= nums[i];j--){
                    dp[j] = dp[j] || dp[j-nums[i]];
                }
            }
            return dp[sum];
        }
        
        public boolean canPartition(int[] nums) {
            int sum = 0;
            for (int item : nums){
                sum += item;
            }
            
            //如果数组元素和不是2的倍数,直接返回false
            if (sum % 2 != 0)
                return false;
            
            return knapSack(nums,sum/2);
        }
    }
    
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  • 成功解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0 解决思路 ...

    成功解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

     

    目录

    解决问题

    解决思路

    解决方法


     

     

    解决问题

    IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

     

     

     

    解决思路

    查看列表,输出列表内容,查看列表的形状,发现列表的确是空值,所以修改列表内容即可!

    print(list.shape)

     

     

     

    解决方法

    y = train_np[:, 0]
    
    print(train_np)  
    
    
    #修改列表的内容使其不为空列表即可!

    大功告成!哈哈!

    展开全文
  • 0 、 '0' 、 "0" 、 ’\0’ 区别

    万次阅读 多人点赞 2019-06-27 19:57:37
    在说明这个问题前,首先要搞明白什么是ASCII码值 不明白的看以下链接中的ASCII字符代码表: ...ct=single#aid=0&pic=e850352ac65c103880a07b53bc...

    在说明这个问题前,首先要搞明白 什么是ASCII码值

    不明白的看以下链接中的ASCII 字符代码表:

    https://baike.baidu.com/pic/ASCII/309296/0/e850352ac65c103880a07b53bc119313b17e8941?fr=lemma&ct=single#aid=0&pic=e850352ac65c103880a07b53bc119313b17e8941

    ①    ‘0’    代表    字符0  ,对应ASCII码值为   0x30 (也就是十进制 48)

    ②    '\0'    代表     空字符(转义字符)【输出为空】, 对应ASCII码值为   0x00(也就是十进制 0), 用作字符串结束符

    ③     0    代表     数字0,  若把 数字0 赋值给 某个字符,对应ASCII码值为    0x00(也就是十进制0) 

    ④     “0”  代表    一个字符串,  字符串中含有 2个字符,分别是 '0' 和  '\0'   

    下面补充说明(帮助理解)

    ①   char  ch_0 = ‘0’;                   // 字符0 赋值给一个字符,实际赋的 码值 为 0x30,十进制48

          std::cout << ch_0 << '\n';      // 输出的 是 码值0x30 对应的 字符 0, 界面上看到的是0

          std::cout << int(ch_0) << '\n';    // 输出的 是字符 ‘0’ 对应的码值  0x30,即十进制48  ,界面上看到的是 48

    ②   char  ch_0 =  '\0';                 // 字符‘\0' 赋值给一个字符,实际赋的 码值 为 0x00,十进制0

          std::cout << ch_0 << '\n';     // 输出的 是 码值0x00 对应的 空字符【NULL】, 界面上看到的是 空白,什么也看不见

          std::cout << int(ch_0) << '\n';    // 输出的 是字符 ‘\0’ 对应的码值  0x00,即十进制0  ,界面上看到的是 0

    ③   char  ch_0 = 0;                    // 数字0 赋值给一个字符,实际赋的是 码值

           std::cout << ch_0 << '\n';    // 输出的 是 码值0 对应的 字符,此处为 空白字符,即输出为空,界面上什么也看不见

          std::cout << int(ch_0) << '\n';    // 输出的 是码值  0x00,即十进制0  ,界面上看到的是0

    ④   char ch_0[ ] = "0";               // 字符串 “0” 初始化字符数组

          std::cout << sizeof(ch_0) << ‘\n’;     // 输出 ch_0 字节数, 界面显示 为2

          std::cout << ch_0[0] << '\n';             // 输出字符 ‘0’,界面上看到的是 0 

          std::cout << ch_0[1] << '\n';            // 输出字符 ‘\0’,界面上看到的是 空白

          std::cout << int( ch_0[0] )<< '\n';     // 输出字符 ‘0’ 对应的码值 0x30,界面上看到的是 48

          std::cout << int ( ch_0[1] )<< '\n';    // 输出字符 ‘\0’ 对应的码值 0x00,界面上看到的是 0

     

    注:以上代码 若是想拷贝试试,可能需要做相应的调整。因为为了方便大家学习,我有些地方多加了空格,能看得更清楚些,有问题欢迎留言探讨。

    总结:记住几点

    ① 用 数值 给 某个 字符变量 赋值时,相当赋 与该数字相同码值 所对应的字符

    ② 用 字符 给 某个 字符变量赋值时, 即 赋 字符本身

    ③ ‘\0’ 对应的 码值为0, 界面显示为 空白

     

           

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  • 0代表的是"-"、。代表的是" ",所以我们可以写一个脚本将上面的符号转化为莫斯电码 #特殊的莫斯电码 import re#正则表达式 s = "oooo0。000。ooo。o000。0oooo。0o。0o00。00o。00ooo。...
  • rgba(0,0,0,0)详解

    万次阅读 热门讨论 2019-02-18 13:04:22
    前三个值(红绿蓝)的范围为0到255之间的整数或者0%到100%之间的百分数。这些值描述了红绿蓝三原色在预期色彩中的量。 第四个值,alpha值,制订了色彩的透明度/不透明度,它的范围为0.0到1.0之间,0.5为半透明。 ...
  • java获取IP为0:0:0:0:0:0:0:1的情况

    千次阅读 2020-12-22 16:10:09
    0:0:0:0:0:0:0:1是ipv6的表现形式,对应ipv4来说相当于127.0.0.1,也就是本机 访问时是通过 localhost 来访问,用java获取ip地址可能会出现该问题,这时获取的ip将是 0:0:0:0:0:0:0:1 要是机器在局域网中,访问时...
  • ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: invalid start byte觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me今天使用语句image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('../test_images/test_1.jpg', 'r'...
  • 废话少叙,直接上code: 首先,不得不提醒大家一个...即正负情况不同,都向着远离0,使得绝对值更大的方向进位 向上取整:math.ceil() import math math.ceil(-0.5) &gt;&gt;&gt; 0 math.ceil(-...
  • 提示api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 丢失,安装这个小玩意就可以解决了
  • 这个错误是真的奇怪,网上说法居然各个都不一样,而我解决的方法也都和大家不一样。所以如果你遇到了这个问题,可以从以下几个方面找找原因,希望能帮到你。我觉得最有可能的是第六种,可以直接看第六种方法。...
  • public static void main(String[] args) { Calendar calendar = Calendar.getInstance();... calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0); // 分 calendar.set(Calendar.MINUTE, 0); // 秒 calend...
  • RGBA(0,0,0,0)调色

    万次阅读 2017-08-04 10:42:09
    前三个值(红绿蓝)的范围为0到255之间的整数或者0%到100%之间的百分数。这些值描述了红绿蓝三原色在预期色彩中的量。第四个值,alpha值,制定了色彩的透明度/不透明度,它的范围为0.0到1.0之间,0.5为半透明。比如,...
  • AJAX问题之XMLHttpRequest status = 0

    万次阅读 多人点赞 2014-12-27 18:13:30
    其实这篇文章要写的不止是XMLHttpRequest status = 0 这个问题,还有我重新看AJAX遇到的一些问题和自己的反思。 先看整个例子: <html> <head> <script type="text/javascript"> var ...
  • redis报错 oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 端口被占用 查询一下是不是redis占用的 是的话其实redis已经成功启动了。但是也可以杀死在重启 ps -ef |...
  • 使用VMware® Workstation 11.1.2 build...VMware Workstation 不可恢复错误: (vcpu-0) vcpu-0:VERIFY vmcore/vmm/main/physMem_monitor.c:1123 日志文件位于“H:\VMware\OSX\vmware.log”中。 您可以请求支持。...
  • interface Ethernet 0/0/0  1. x/y/z表示:第x台设备、第y板卡、第z端口,其中z是可以在同设备、同板卡上重复出现的,但分别对应Fastethernet(百兆端口)和Gibgaitethernet(千兆端口)。 2.这种表现形式只在...
  • 关于api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll缺失的解决方案

    万次阅读 多人点赞 2016-02-29 21:30:06
    关于api-ms-sin-crt-runtimel1-1-0.dll缺失的解决方案目录关于api-ms-sin-crt-runtimel1-1-0dll缺失的解决方案 安装VC reditexe程序解决 安装KB2999226补丁程序 更新到Win7 SP1 无法安装更新解决方案-删除目录 综述 ...
  • 最新c3p0所有jar包(完整版)

    万次阅读 多人点赞 2018-08-27 00:15:41
    C3P0地址:https://sourceforge.net/projects/c3p0/?source=navbarC3P0是一个开源的连接池。Hibernate框 架,默认推荐使用C3P0作为连接池实现。 C3P0的jar包: 百度网盘下载链接:...
  • java获取IP为 0:0:0:0:0:0:0:1 解决办法

    千次阅读 2018-04-12 09:36:05
    今天在进行aop做日志拦截事后遇到使用request.getRemoteAddr()方法获取的值为0:0:0:0:0:0:0:1,一般来说如果不是自己的ip的话应该就是127.0.0.1,按道理来说我的配置是没有问题的,但是一直无法解决问题。原因0:0:0:...
  • &0xFF是怎么个意思

    万次阅读 多人点赞 2017-04-28 19:05:24
    今天看了下同事从网上拷贝的base64加密的代码,看到了这样如下的代码 public static String encode(byte[] data) { StringBuilder sb = new StringBuilder();... int i = 0; int b1, b2, b3; while (i
  • javaWeb项目中获取ip为 0:0:0:0:0:0:0:1

    万次阅读 2016-11-24 19:42:40
    今天使用request.getRemoteAddr()获取IP时,得到了0:0:0:0:0:0:0:1,最后通过查询发现是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts这个文件中的配置问题。 hosts文件中默认有: # 127.0.0.1 localhost # 0:0:0:0:0:0...
  • 单片机定时器0,TH0和TL0初值的计算

    万次阅读 多人点赞 2018-12-16 13:09:04
    TL0=0xb0; TH0=0x3c; 至于怎么来的请看: 12M晶振每秒可产生1M个机器周期,1M个机器周期就是1000000个机器周期。一个机器周期为1us, 50ms就需要50000个机器周期,定时器在方式1工作,为16位,最大值为65536,所以需...
  • 使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误:UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码...
  • 读取word文档报错 错误信息 ... read 0x3C0A0D0A0DBFBBEF, expected 0xE11AB1A1E011CFD0 private final static String filePath = "D:/Test.doc"; public static void main(String[] args) th...
  • 1.cron表达字符含义 语法: Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek Year Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek 比较多的使用的通常是第二条,因为很少任务是...每隔1分钟执行一次:0 */1...
  • 报错Address already in use 表示的6379端口被...60192:C 17 Jan 2019 00:04:58.948 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 60192:C 17 Jan 2019 00:04:58.948 # Redis version=5.0.2, bits=64, commit=...
  • 设计单片机的Proteus仿真电路,实现如下功能:控制P0口数码管循环显示0-9; 按下上面开关,控制P2口数码管依次显示0-9;按下下面开关,控制P1口数码管依次显示0-9。
  • linux eth0网卡配置详解

    万次阅读 多人点赞 2019-06-14 15:01:36
    对eth0网卡配置有两种方法,一是临时配置、二是永久配置,下面分别介绍: 一、 临时配置eth0 的ip 和子网掩码,一旦重启即失效。 1.1使用ifconfig命令配置,命令如下: ifconfig eth0 192.168.80.111 netmask ...

空空如也

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