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  • Java跨平台行非常强,是编程届的偷拍语言。我们身边只要和互联网、大数据沾点边的行业几乎都离不开java,比如企业软件开发,企业信息管理,手机游戏等全都是基于java实现的。 Java也非常好就业,薪资也恨可观。我国...

    Java跨平台行非常强,是编程届的偷拍语言。我们身边只要和互联网、大数据沾点边的行业几乎都离不开java,比如企业软件开发,企业信息管理,手机游戏等全都是基于java实现的。

    Java也非常好就业,薪资也恨可观。我国现在最看中的就是IT和AI,java就属于前者,IDC数据统计,在所有软件开发类人才中,对java工程师的要求占全部需求量的60%-70%。

    Java在国内外受欢迎的程度也只增不减,尤其是大数据分析,是北京、上海、深圳三大经济圈最热门的行业。大公司的java大数据开发部门都会系统的分为三个级别:数据分析师、资深研究员、部门总监。小公司可能就要身兼数职。

    人工智能是近年才火起来的热门领域,也是未来科技的前沿趋势。所以目前人工智能的相关市场人才需求都非常高。他的广阔性可以让很多编程语言都可以用于人工智能开发,包括java。可以肯定的是未来人工智能领域的就业和应用都会大幅增加,据统计,我国人工智能的人才缺口在500万左右。

    在国外,人工智能工程师薪资会比普通软件工程师工资多出3500美元左右,这可真是不小的数目。不过在国内二者薪资就不会相差那么悬殊了,大约在总薪资的30%左右。

    二者都是当下非常火的专业,人才数量较少。也是百姓口中能赚到钱的专业。Java大数据,是基础,而人工智能则是爆发的一场革命。对未来前景而言,我会更偏向人工智能。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
    http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
    4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
    http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


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  • 原标题:自动化专业转IT方向,学Java大数据还是人工智能?我应该选java大数据开发还是学人工智能?我是国内某普通一本的自动化学生,我给自己的安排是走编程方向,大二到现在学过C,前端html,css,js,jq等,java,...

    原标题:自动化专业转IT方向,学Java大数据还是人工智能?

    我应该选java大数据开发还是学人工智能?

    我是国内某普通一本的自动化学生,我给自己的安排是走编程方向,大二到现在学过C,前端html,css,js,jq等,java,python,django,爬虫,数据结构,各种都学了一下,但是都不深,现在我想报一个培训班,人工智能,还有java大数据,求大神指导小弟应该报哪一个,我想静下心来用剩余的大学时间认认真真的学一门编程技术。

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    今天我们就借这个题主的问题具体看看,人工智能和大数据学哪个更好。

    1有Java基础必须学大数据

    看你学过很多编程语言,相信你的学习能力很不错。

    如何选择培训课程应该从你的职业规划谈起,给自己制定一份长远的职业规划,根据对自己的定位和职业的定位选择思路会比较清晰。

    人工智能和大数据都是目前及未来比较有前景的行业,而且两者之间也有一定的联系。

    人工智能之所以智能其实就是因为有大数据的支持,如果没有了大数据的支持,人工智能将无法智能!

    人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

    如果你有java基础,并且java还不错,学大数据。如果java是0基础就学python。同样发展到后期,个人感觉大数据跟人工智能平起平坐。但是光python是吃不住人工智能的,还要学其他的,大数据主要语言是java。不管大数据还是人工智能学到精都很难。建议入门选python,如果立志于大数据的话,那么必须要从Java基础开始学起。

    2人工智能注重学历

    题主写的是 我是国内某普通一本的自动化学生 ,还是学Java吧,学历是以后工作的硬伤,只要是人工智能、、机器学习、数据挖掘等,还是比较注重学历的,况且你是自动化的,不是计算机科学与技术专业,java,python,django,爬虫,数据结构,各种都学了一下,但是都不深;

    我感觉吧,学太多可以,但是没有一门精通的就不好了,python、django我没接触过,我只接触过Java,我感觉java的水已经够深了,从SSH(Struts、Spring、Hibernate)到SSM(SpringMVC、Spring、MyBatis),都够你学一段时间了;

    比如spring的事务,有时候需要手动提交事务等,都够你研究半天了,Java基础,比如反射、代理,多线程,io等,Java的其他框架,比如lucene、solr、activiti、webservice、shiro等够你学好长时间了,还有redis、nginx、dubbo、mq、zookeeper等,每一门技术都是入门容易,越深入要学的东西越多。

    总结:

    大数据和人工智能都是现在最热门的技术,而如果你有Java的一些基础,那么大数据是首选。人工智能是需要先学Python,而且人工智能的算法岗和一些更高职位需要硕士、博士等学历,对于学历这块的限制较多。

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  • 从好找作业的角度出发,人工智能java哪一个好找作业?关于这个问题,假如去南京北大青鸟的话,他们会用事实给我们说的一览无余的。一,找对训练校园。现代社会对这两个计算机技术的需求不在少数,可是用人单位需要...

    现在大的作业压力,让更多的人不得不考虑的更多一些,想要学更多的技术,可是在学习之前也要进行一个挑选,总要找一个好作业的技术来学。而计算机技术无疑就成为了头号挑选。从好找作业的角度出发,人工智能和java哪一个好找作业?关于这个问题,假如去南京北大青鸟的话,他们会用事实给我们说的一览无余的。

    一,找对训练校园。

    现代社会对这两个计算机技术的需求不在少数,可是用人单位需要的是人才,一般人总感觉难找作业,那是因为没有学到真实的技术。那去哪里能学到真实的技术呢?南京北大青鸟是推荐我们去学习的一所校园。首先南京北大青鸟校园创校的时刻很长,至今已经有20年时刻了,校园教学方面是经验丰富,管理水平高,一起也与上万家企业都有过协作联系,相比较于其他的训练校园来说,北大青鸟校园更具有优势。

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    二,将技术学精深。

    南京北大青鸟有不错的教师,不只会教学员人工智能技术,也会教学员JAVA技术,学员一般经过半年的努力学习,不论挑选的是哪一种,在毕业的时候,都能独挡一面了,即使无法承担起一个项目的重担,也能在一个项目中起到重要的作用。在这儿有更多的时机,人生的时机是有限的,而有些人捉住了就成功了,有些人没有捉住就改变了命运,南京北大青鸟会给学员更多的时机,不论你是学人工智能,仍是学习java这种言语,只需你来,就能学到真实的技术,而且还能提高自己的归纳素质,更能学到一些未来应对职场的才能,这些对学员未来的协助都是相当大的。

    人工智能和java哪一个好找作业?在南京北大青鸟不存在大的差别,因为不论你学哪一门计算机技术,这儿的办学宗旨都决议了,校园会与学员签订作业协议,所以当学员走出校门的那一刻就代表着他们可以直接走上作业岗位。这也是为什么这么多年来,北大青鸟在许多地方都建立了分校,开展越来越快的一个原因。

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  • 原文首发:人工智能为什么用python,C/C++或Java不行吗? 最近几年伴随着大数据的发展,人工智能也迎来了前所未有的发展契机,大量的专业人才涌向了人工智能领域,相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。 ...

    原文首发:人工智能为什么用python,C/C++或Java不行吗?

    最近几年伴随着大数据的发展,人工智能也迎来了前所未有的发展契机,大量的专业人才涌向了人工智能领域,相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。

    首先说明一点,人工智能的底层算法通常还是C/C++,其他语言封装了其接口方便调用,所以看起来好像是其他语言,我自己学习时就是使用的C/C++。为什么现在大部分研发人员都使用Python做人工智能方面的实验,一个很重要的原因就是用Python做实验开发周期短。

    Python优势是易学,是一种轻量型脚本解释型动态语言,无指针,无须担心内存泄露等问题,最重要的是具有丰富的算法库。而C/C++等语言目标是支持多种场景使用,可以用于多种大型项目,是重量级静态语言,一般非常适合一些复杂的大型非计算型程序。因为人工智能对算法要求高,而Python支持的又好,又好用,所以就选他了啊。

    这其中最主要的就是科学计算人工智能自然少不了大量的科学计算,Python里的各种科学计算库,数学库恰恰非常好用,不光效率高,而且好入门,让数学不好的人也能轻松使用。

    总结下python的优缺点
    优点
    Python有丰富多样的库和工具。
    支持算法测试,而无需实现它们。
    Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。
    与Java和C/C++相比,Python的开发速度更快。

    缺点
    习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。
    与C/C++和Java不同的是,Python需要在解释器的帮助下工作,这就会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。
    不适合移动计算。

    从这就可以看出人工智能是综合技术的体现,不能说哪门语言就一定是首选,比如TensorFlow是用了好几种编程语言的集合,用的最多的语言其实是C/C++,Python用量占第二位,根据不同的需求活用各种语言才是最佳解决方案。

    既然是对比,那就也看下C/C++或Java的优缺点
    (我习惯的把C/C++放在一起,因为其知识点基本是重合的,使用中也是可以交叉使用)

    优点
    c++是最快的计算机语言,如果你的人工智能项目对于时间特别敏感,那么C++是很好的选择,它提供更快的执行时间和更快的响应时间(这也是为什么它经常应用于搜索引擎和游戏)。此外,c++允许广泛使用算法,并且在使用统计人工智能技术方面是有效的。另一个重要的因素是c++支持在开发中重用代码。

    C ++适用于机器学习和神经网络。

    缺点
    多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。
    它遵循自下而上的方法,因此非常复杂。

    Java
    Java也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言,可以在任何支持它的平台上运行,而无需重新编译。

    在各种项目的开发中,Java都是常用语言之一,它不仅适用于NLP和搜索算法,还适用于神经网络。

    可见,对于人工智能来说使用什么语言这几种编程语言都是可以的,不过考虑开发效率和难度选择python更合适一点,需要针对具体算法开发则可以看原始开发语言而定,灵活使用。


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