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  • jmeter压测
    2021-05-17 10:33:48

    jmeter压测

    相关指令

    pstree - p 端口号
    查询有多少个线程运行
    pstree - p 端口号 | wc -l
    统计个数

    top - H
    查看机器的性能

    压测相关测试数据

    5000个线程数
    出现有Http请求错误
    查询此时服务器线程53

    发现容量问题

    server端并发线程数上不去

    tomcar的默认
    等待队列长度为100
    最小工作线程数为10
    最大连接数为10000
    最大工作线程数为200

    默认配置下,连接超过10000后出现拒绝连接情况
    默认配置下,触发的请求超过200(最大工作线程数)+100(等待队列长度)后拒绝处理

    参数设置

    经验值:4核8g的虚拟机时800—最大工作线程数为200

    最大连接数为10000
    最大工作线程数为800
    最小工作线程数为100

    设置完成后:查询此时服务器线程116

    单台机器:两百多的TPS

    定制化内嵌Tomcat开发

    keepAliveTimeOut:多少毫秒后不响应断开keepalive
    maxKeepAliveRequests:多少次请求后keepalive断开失效

    使用WebServerFactoryCustomizer《 configureableServletWebServerFactory》定制化内嵌tomcat配置

    单Web容器上限

    线程数量:4核cpu8G内存单进程调度线程数800-1000以上后既花费巨大的时间在cpu调度上

    等待队列长度:队列做缓冲池用,但也不能无限长,消耗内存,出入队也消耗cpu

    Mysql数据库QPS容量问题

    主键查询:千万级别数据 = 1-10毫秒
    唯一索引查询:千万级别数据 = 10-100毫秒
    非唯一索引查询:千万级别数据 = 100-1000毫秒
    无索引:百万级数据 = 1000毫秒+

    Mysql数据库TPS容量问题

    非插入更新删除操作:同查询

    优化方向

    应用服务器做集群
    数据库相关操作

    更多相关内容
  • 1、本人项目中要压测RocketMQ,发现网上的有一些源码,但是都不是很全,于是乎自己开发了一个插件,请放到jmeter的lib下的ext下,然后重启jmeter,在java sample中使用
  • JMeter压测Websocket插件

    2018-10-24 09:59:23
    使用JMeter压测Websocket协议,需要下载Websocket插件。下载本资源(JMeterWebSocketSampler-1.0.2-SNAPSHOT.jar、websocket-api-9.1.1.v20140108.jar、websocket-client-9.1.1.v20140108.jar、websocket-common-...
  • jmeter压测工具

    2018-12-06 16:09:40
    Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试
  • 最近在看jmeter相关知识,做了一个简单的jmeter压测mysql的脚本,收藏起来,方便以后查阅学习,也供基础者学习
  • jmeter压测达梦数据库的jdbc配置模板,包括jdnc的配置和一些简单压测脚本,详细情况请看jml文件,请在测试计划中配置驱动程序包
  • jar包直接放进 jmeter安装目录的lib/ext 下即可使用,添加java请求,老铁赶紧下!!!!
  • Jmeter压测

    千次阅读 2022-04-22 16:24:57
    二、本地数据库压测 前提: jmeter扩展插件:把JMeterPlugins-Standard.jar标准包和JMeterPlugins-Extras.jar扩展包这两个监听的插件放入jmeter安装目录的/lib/ext下。 服务器监控插件:下载serveragent。 下载地址...

    一、安装插件(jmeter本身不能监测cpu、内存和吞吐量)

    将下载好的jar包放在jmeter/lib/ext目录下

    在jmeter中以jp@gc开头的都是第三方插件
    前提:

    二、本地数据库压测

    前提:

    jmeter扩展插件:把JMeterPlugins-Standard.jar标准包和JMeterPlugins-Extras.jar扩展包这两个监听的插件放入jmeter安装目录的/lib/ext下。
    服务器监控插件:下载serveragent。
    下载地址:

    ①在本地启动serveragent(服务代理):默认端口4444,监听本地的服务。双击serverAgent.bat启动

    ②创建一个分布式线程组并进行配置→创建监听器里的结果树和聚合报告

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    ③创建一个监听cpu和内存的监听器PerfMon Metrics Collector
    在这里插入图片描述
    ④配置PerfMon Metrics Collector监听器
    在这里插入图片描述
    ⑤创建一个JDBC Connection Configuration元件→配置池变量名(和JDBC Request的池的变量名相同,实现关联)、最大连接数、连接mysql的参数等

    • 在路径上添加?

      serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      规定时区,允许多条件查询,指定编码格式
      在这里插入图片描述
      ⑥创建一个JDBC Request取样器→配置池变量名(和JDBC Connection Configuration的池的变量名相同,实现关联)→选择Query Type→填写SQL语句

    7,从小到大增加线程组的线程数进行压测,查看CPU和内存情况

    三、Linux数据库压测(ServerAgent监控)

    1.linux部署mysql

    2.在mysql客户端软件(我用的Navicat)创建与虚拟机的连接

    在这里插入图片描述
    3.将ServerAgent上传到linux并解压
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 4444 -j ACCEPT
    • /etc/rc.d/init.d/iptables save —将修改永久保存到防火墙中

    5.启动ServerAgent

    • sh startAgent.sh

    6.和上述本地压测数据库步骤一样,在jmeter创建连接和监控等

    • 注意:
    • 连接数据库的URL要把本地ip换成服务器ip
    • 服务器资源监控插件的本地ip换成服务器ip

    四、Linux数据库压测(nmon监控)

    1.将nmon上传到linux并解压

    在这里插入图片描述
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ced74812109943048293088a65
    e64825.png)

    2.启动nmon服务:./nmon_x86_64_sles11

    在这里插入图片描述
    3.禁用监听器PerfMon Metrics Collector,启动分布式线程组

    4.在linux输入c监控cpu,输入m监控内存,输入n监控磁盘

    在这里插入图片描述
    5.创建目录nmon_out,将监控信息打印到报告上

    ./nmon_x86_64_sles11 -s20 -c3 -f -m /usr/local/nmon/nmon_out
    

    -s20 每20秒采集一次数据
    -c3 共采集三次
    -f 生成的报告文件名中包含文件的创建时间

    6.将生成的监控报告拖拽值本地,用nmon解析工具nmon analyser打开监控报告(要等nmon命令执行完再拖拽,不然文件不完整)
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • jmeter压测指南

    2019-05-06 17:35:12
    jmeter性能测试指南,采用Jmeter工具,该文档为阿里巴巴全链路性能测试工具方案
  • Jmeter压测测试

    2022-05-12 09:37:46
    目录1.Jmeter压测入门 1.1 什么是Jmeter 1.2 jmeter下载与安装 1.3 添加测试计划2.Jmeter压测案例演示3.使用UserUtils工具类生成用户4.秒杀接口压测5.秒杀接口优化 Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为...

    目录

    1.Jmeter压测入门

      1.1 什么是Jmeter

      1.2 jmeter下载与安装

      1.3 添加测试计划

    2.Jmeter压测案例演示

    3.使用UserUtils工具类生成用户

    4.秒杀接口压测

    5.秒杀接口优化


    1.Jmeter压测入门

      1.1 什么是Jmeter

            Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序)。

            它可以用来测试静态和动态资源的性能,例如:静态文件,Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等。JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器,网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能。

      1.2 jmeter下载与安装

            官方网址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 

            将下载得到的压缩包解压即可,这里我解压到自己电脑的路径为C:\software\apache-jmeter-5.2.1。

      1.3 添加测试计划

            -- 线程组

            -- 线程数:每次执行多少个线程

            -- Ramp-Up时间(秒):在几秒之内启动线程,设置为0表示同时启动

            -- 循环次数:每次执行多少个线程,循环多少次,
                    例如:线程数为10,循环次数为2;则表示每次执行10个线程,循环2次

             -- HTTP请求默认值

            -- HTTP请求

            -- 察看结果树 

            -- 用表格察看结果

            -- 聚合报告

    2.Jmeter压测案例演示


     

    1)入门案例测试

    2)配置同一个用户测试

      -- jmeter添加Http Cookie管理器;
      -- 如果多个测试案例在一个测试技术中,请禁用调其他测试案例;

    3)配置不同用户测试

      -- 通过MD5Utils生成一个新用户的密码并配置到数据库中
      -- 使用两个不同的用户登录并通过浏览器得到用户登录后的Cookie(即userTicket)
      -- 创建config.txt文件,设置多用户账号
      -- jmeter添加CSV 数据文件设置

      注:创建UserController,提供info方法

    3.使用UserUtils工具类生成用户

    4.秒杀接口压测

    5.秒杀接口优化

            5.1 优化第一步:解决超卖

                    1)更新sql语句,只有当库存大于0才能更新库存。

                    2)在秒杀订单表中对用户id和商品id建立一个唯一索引,通过这种约束避免同一用户发同时两个请求秒杀到两件相同商品。        

            5.2 优化第二步:Redis重复抢购

                    1)将用于对应的秒杀订单保存到redis中。
                    redisTemplate.opsForValue().set("order:"+userId+":"+goodsId,seckillOrder);

                    2)修改秒杀商品重复验证方法。
    注:这里可进行秒杀商品压测。

            5.3 优化第三步:Redis预减库存,减少数据库的访问        

                    1)秒杀商品预加载,实现InitializingBean

                    2)Redis预减库存

    Long stock = redisService.decrement(seckillOrder.getGoodsId());
    if(stock<0){
        //注:在这里由于库存会被减为负数,所以重新设置秒杀商品的库存为0
        redisService.increment(seckillOrder.getGoodsId());
        throw new BusinessException(JsonResponseStatus.EMPTY_STOCK);
    }

    展开全文
  • 描述:内容包含Jmeter压测软件的安装、环境变量配置、具体实例参数的配置、动态参数构建、元件引入、函数引入、监控插件引入、在京东云上的引用等。

    Jmeter压测接口全流程详解

    描述:内容包含Jmeter压测软件的安装、环境变量配置、具体实例参数的配置、动态参数构建、元件引入、函数引入、监控插件引入、在京东云上的引用等。

    第一部分 Jmeter应用下载

    一、Jmeter下载
    进入官网:http://jmeter.apache.org/

    1.进入官网

    img

    2.解压压缩包

    imgimg

    3. Jmeter4.0版本,对应jdk1.8。

    个人认为要注意3点:

    1)解压之后压缩包叫apache-jmeter-4.0.zip,如是src.zip后缀的都不对,打开之后会报错不可用,因为里面缺少我们下一步将要配置的环境变量.jar文件。

    2)对应的jdk版本不可太低,一般jmeter3.0的对应jdk1.7,jmeter4.0对应jdk1.8以上,否者启用jmeter也会报错。

    3)一定要确保环境变量配置正确(包括jdk的与jmeter的环境变量配置)。

    好了,接下来进行环境变量配置吧,因为是新手所以参照了大佬们的教程,我就根据自己的实际遇到的情况,总结一下来做备忘。

    二、Jmeter环境变量配置

    1.) 找到控制面板----》找到用户账户----》更改我的环境变量—》环境变量页面请添加图片描述
    请添加图片描述
    请添加图片描述
    2) 开始配置环境变量了。在系统变量框,点击“新建”,建立一个变量:JMETER_HOME,值为你解压的jmeter安装路径。我的安装路径是在E盘,这个路径根据自己实际安装路径进行填写。然后点击确定保存即可
    img
    img
    3)配置classpath变量,没有的话也要按照上面步骤进行新建,有的话直接进行选中,点击编辑即可。变量值固定为:%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib/logkit-2.0.jar; 做完之后一定要保存,不确定的话可以直接点击确定按钮直到退到我的电脑页面
    img
    4)基本配置完成,然后验证一下是否配置正确,是否可用。

    首先进到你的jmeter安装路径,找到bin文件夹,点击进去,找到jmeter.bat,鼠标右键用管理员方式运行,或者直接双击打开,此时会弹出2个界面:1.个是命令窗口,使用jmeter的时候此命令窗口不能关,你缩小到电脑任务栏即可。2.还有一个界面是jmeter工作页面,你可以在里面进行相关的操作.具体如图
    img5)确认安装是否成功,双击jmeter.bat或者以管理员方式运行,页面如下:

    img6)jmeter的工作区域如下:

    我们每次使用jmeter的首先打开方式就是进入bin文件下双击这个jmeter.bat,如果觉得麻烦,可以鼠标右键快捷方式发送电脑桌面,就会方便很多。

    img
    7.安装结束。

    第二部分 相关实例创建

    一、添加本次测试计划

    (右键–>添加–>Threads(Users)–>线程组)

    img
    2、设置线程数 (所谓线程数就是并发用户数)
    img
    3、添加协议及相关配置信息
    img4、为线程添加监听器

    img
    5、启动测试
    img
    6、查看报告
    查看结果树。
    img
    聚合报告(可重点关注Throughout)。
    img图形结果

    img

    二、压测具体实例接口

    1.动态参数

    1.1 实例接口入参的固定格式如下方参数所示:

    {
      "supplierId": ${supplierId},
      "product": {
        "thirdSpuId": "${thirdSpuId}${__counter(false,id)}",
        "sourceCategoryId":"${sourceCategoryId}",
        "spuName": "${__counter(false,id)}${spuName}",
        "customBrand": "${customBrand}",
        "introduction": "${introduction}",
        "appIntroduction": "${appIntroduction}",
        "wxIntroduction": "${wxIntroduction}",
         "afsServiceInfo": {
           "refundService": ${refundService},
           "refundDuration": ${refundDuration},
           "changeService": ${changeService},
           "changeDuration": ${changeDuration},
           "repaireDuration": ${repaireDuration},
           "specialDescYn": ${specialDescYn},
           "specialDesc": "${specialDesc}"
         },
        "thirdSkus": [
          {
            "thirdSkuId": "${thirdSkuId}${__counter(false,id)}",
            "skuName": "${__counter(false,id)}${skuName}",
            "sellPrice": ${sellPrice},
            "primaryImage": "${primaryImage}",
            "otherImage": "${otherImage}",
            "appPrimaryImage": "${appPrimaryImage}",
            "appOtherImage": "${appOtherImage}",
            "wxPrimaryImage": "${wxPrimaryImage}",
            "wxOtherImage": "${wxOtherImage}",
            "prdModel": "${prdModel}",
            "packinglist": "${packinglist}",
            "customAttributes": [
        {
            "name": "${name1}",
            "value": "${value1}"
        },
        {
            "name": "${name2}",
            "value": "${value2}"
        }
    
    ],
            "modelCode": "${modelCode}"
          }
        ]
      }
    }
    

    1.2自增序列函数构建

    增加自增函数可在当前线程组中多个HTTP请求中通过代码块引用其值。

    请添加图片描述
    请添加图片描述

    说明每次调用计数器函数都会产生一个新值,从1开始每次加1。计数器既可以被配置成针对每个虚拟用户是独立的,也可以被配置成所有虚拟用户公用的。如果每个虚拟用户的计数器是独立增长的,那么通常被用于记录测试计划运行了多少遍。全局计数器通常被用于记录发送了多少次请求。

    计数器使用一个整数值来记录,允许的最大值为2,147,483,647。

    功能:这个函数是一个计数器,用于统计函数的使用次数,它从1开始,每调用这个函数一次它就会自动加1,它有两个参数,第一个参数是布尔型的,只能设置成 “TRUE”或者“FALSE”,如果是TRUE,那么每个用户有自己的计数器,可以用于统计每个线程歌执行了多少次。如果是FALSE,那就使用全局计 数器,可以统计出这次测试共运行了多少次。第二个参数是“函数名称”

    格式:${__counter(FALSE,i)}

    使用: 我们将"_counter"函数生成的参数复制到某个参数下面,如果为TRUE格式,则每个线程各自统计,最大数为循环数,如果为FALSE,则所有线程一起统计,最大数为线程数乘以循环数

    1.3 HTTP 请求的创建

    请添加图片描述
    1.3.1 涉及

    1. 域名IP(也可是有效域名)
    2. 协议版本
    3. 协议名
    4. 接口形式Get/Post
    5. 参数的编码格式

    1.4 CSV动态参数池构建

    1.4.1 CSV元件

    说明: 用以指定哪些参数需要从某一路径下的CSV文件中动态获取参数值。
    请添加图片描述

    1.4.2 CSV元件参数
    1、元件参数配置

    请添加图片描述

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    2、动态参数池文件

    说明: 元件参数encoding设置了UTF-8后需要对引用的CSV文件格式进行校验

    使用: 可在本地新建txt,将参数存储在txt中,以“,”隔开,保存的时候选择utf-8的编码格式。
    描述:因为元件引用是csv格式文件还需要对TXT文本文件进行转码,右键当前参数文本–》点击通过记事本打开–》点击文件中的另存为而后指定新文件后缀名为csv同时变更其编码为UTF-8即可。

    请添加图片描述

    3、VOP发品接口

    说明:

    1、对于当前接口只关注 发送HTTP请求时,Lite业务系统给每个压测供应商提供的Token时效性(默认2小时,期间发起一次有效请求即可延长有效期)同时此Token参数引用使用TXT类型文件即可。

    请添加图片描述

    2、发送HTTP请求时的用户名accountName及对应accountId用户id此参数引用使用TXT类型文件即可

    请添加图片描述
    3、根据HTTP协议发送POST请求时需要对请求体的参数进行动态引用,但如果请求体中参数内容复杂且带有元件参数分隔符,会导致程序读取异常遂使用CSV文件程序按行读取即可。

    *转成CSV可以更好观察,通过分隔符对参数切分是否正确。

    请添加图片描述

    1.5 HTTP头信息管理器

    说明: 头信息中需考虑Token及参数编码格式及请求类型等前端参数其中后三项为定值,第一项Token为通过CSV元件从文件中动态取值点。(至于为何是此四项参数可参考后方链接)https://blog.csdn.net/lshxuexi/article/details/103125066
    请添加图片描述

    1.6 HTTP请求默认值

    说明: 其中包含具体Vop推品请求URL参数,同时指定业务系统有效域名,以及路径上拼凑的非Body参数 此两项参数即上方用户名及用户ID,CSV元件(用户参数)的具体应用点。
    请添加图片描述

    1.7 监控元件

    1.7.1 查看结果数

    说明: 是对每一次请求的汇总展示框便于追踪其请求及响应值还可以通过取样器获取其中部分结果参数用以回填使用。
    请添加图片描述

    1.7.2 图形结果

    说明: 压测时的整体参数可视化
    请添加图片描述

    1.7.3 聚合报告

    说明: 聚合报告即压测过程结束时对每次请求及对整体请求的一次总结报告
    请添加图片描述

    1.7.4 聚合报告参数

    描述:

    结果树

    取样器结果:返回值报200,表示执行接口调试成功

    请求:发送的数据

    响应数据:返回的数据

    Thread Name:线程组名称

    Sample Start: 启动开始时间

    Load time:加载时长

    Latency:等待时长

    Size in bytes:发送的数据总大小

    Headers size in bytes:发送数据的其余部分大小

    Sample Count:发送统计

    Error Count:交互错误统计

    Response code:返回码

    Response message:返回信息

    Response headers:返回的头部信息

    聚合报告

    Label:HTTP Request name属性值。

    Samples:测试的过程中一共发出了多少个请求即总线程数,(如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,这里就显示100),对应图形报表中的样本数目。

    Average:单个Request的平均响应时间,计算方法是总运行时间除以发送到服务器的总请求数,对应图形报表中的平均值。

    Median:50%用户的响应时间。

    90%Line:90%用户的响应时间。

    Min:服务器响应的最短时间。

    Max:服务器响应的最长时间。

    Error%:本次测试中出错率,请求的数量/请求的总数。

    Throughput:吞吐量,默认情况下表示每秒完成的请求数。

    KB/Sec:每秒从服务器接收到的数据量,即每秒钟请求的字节数,时间单位均为ms。

    图形结果

    样本数目:总共发送到服务器的请求数。

    最新样本:代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。

    吞吐量:服务器每分钟处理的请求数。

    平均值:总运行时间除以发送到服务器的请求数。

    中间值:有一半的服务器响应时间低于改值而另一半高于该值。

    偏离:表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小。

    Question:

    怎样计算Ramp-up period时间?

    Ramp-up period是指每个请求发生的总时间间隔,单位是秒。如果Number of Threads设置为5,而Ramp-up period是10,那么每个请求之间的间隔就是10/5,也就是2秒。Ramp-up period设置为0,就是同时并发请求。

    测试报告分析思路:

    压测结果指标:

    Samples:表示一共发出的请求数

    Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)

    Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因

    Throughput:简称TPS,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,TPS越高说明服务器处理能力越好

    二、压测结果分析:

    1)Error%:确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;

    2)Throughput:吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;

    3)压测结束,登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;

    4)最大的TPS:不断的增加并发数,加到TPS达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的TPS。

    5)最大的并发数:最大的并发数和最大的TPS是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。

    6)压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的CPU、网络和CPU都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。

    7)影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomcat、nginx)、网络和操作系统等方面。

    三、性能测试关注点

    客户端响应时间是否满足要求

    服务器资源使用情况是否合理

    应用服务器和数据库资源使用是否合理

    最大访问数,最大业务处理量是多少

    系统可能存在的瓶颈在哪里

    能否支持7*24小时的业务访问

    架构和数据库设计是否合理

    内存和现成资源是否可以被正常回收

    如果系统出现不稳定情况,其可恢复性如何

    一般常识

    CPU、TPS存在明显波动则存在瓶颈

    并发时服务日志级别需调整为error级别

    通常请求由一个线程负责执行,占用一个逻辑CPU

    若并发量增加而CPU使用率未增加则存在瓶颈

    CPU负荷集中在应用服务器和数据库服务器上

    内存负荷集中在应用服务器和数据库服务器上

    (CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的)

    磁盘负荷集中在数据库/文件服务器上

    对外网络流量集中在负荷均衡器(nginx、LVS)上

    比如:

    针对这个接口对500,800,1000,1500个线程(即用户)进行测试,Ramp-up period(in seconds)的值设为0,即同时并发请求,循环1次。

    1、根据聚合报告以及图形结果各项参数指标分析

    (1)每间隔一秒钟并发的线程数越多,接口99%Line参数值先增加后减小,1500个线程时基本达到峰值;

    (2)每间隔一秒钟并发的线程数越多,吞吐量先减后增,每秒钟完成的请求数减幅较大。

    2、根据图形结果分析

    (1)随着发送到服务器的请求数越来越多,偏离数量越来越大,服务器越来越不稳定;

    (2)发送到服务器的请求数增加,吞吐量(即服务器每分钟处理的服务器的请求)先减少后增加。

    第三部分 Jmeter在京东云上的引用

    第一步 找到性能测试

    一、进入性能测试

    请添加图片描述

    二、创建测试脚本

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    三、从本地导入jmx脚本文件

    说明: jmx脚本在jmeter可视化界面中构建参数完毕后,点击保存即可在jmeter的bin目录下自动构建jmx脚本文件,在导入时到该目录下将其引入到测试脚本中。

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    四、JMX脚本选取

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    五、参数池文件引入

    说明: 将在Jmeter可视化界面中构建的CSV元件对应的参数池文件引入进来。

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    六、执行测试脚本

    说明: 设置用户数(线程数)、持续时间(最小单位分钟)、预设QPS(吞吐量)

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    七、观察测试结果

    描述: 可观察其并发数变化、吞吐量、采样数量、数据库压力、网络压力、CPU等指标。

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    八、观察跟踪日志

    说明: 可观察每次请求的入参及出参数据

    * 手动中断测试不会生成错误日志及跟踪日志,并会导致某些参数跟踪不完全。

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    九、导出测试报告

    描述: 最终可选择将测试报告导出

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    十、测试报告

    说明: 测试报告中有更全面的参数追踪结果。

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