精华内容
下载资源
问答
  • matlab增强图像对比度
    千次阅读
    2021-04-22 05:58:44

    关键词 遥感 MATLAB 彩色增强 直方图 色调 饱和度 II 图像色彩增强技术毕业论文 Abstract Satellite remote sensing technology has a wide application and plays an......

    缺省值 0.05 给图像增加高斯白噪声: B = imnoise(A, ‘gaussian’ , m, v); m 为白色密度,默认 0,v 是噪声密度,默认 0.01 e) matlab 编程实现 A ......

    度图 格式 2灰 度图 50 100 150 200 250 100 200 300 50 100 150 200 250 100 200 300 6 、灰度图像→索引图像 【格式 1 】 1 、 [ X, m a p......

    基于彩色图像包含丰富的信息,介绍了如何利用图像处理工具 MATLAB 来进行彩色图像增强来是有用信息加强,获得更用价值的图片和更 好的视觉效果。分别从伪彩色图像增强......

    Matlab数字图像处理-02_幼儿读物_幼儿教育_教育专区。/5、频率域图像增强 一、傅里叶变换 I=fft2(x);%快速傅里叶变换 I=fft2(x,m,n); x为输入图像;m和......

    ? HSI色彩模型将强度成分与色调和饱和度等描述彩色的属 性分离开来,是根据人对色彩的自然描述处理彩色图像的 理想模型。 ? 从RGB模型到HSI模型: 16 HSI色彩模型......

    Matlab 数字图像处理函数 图像增强 1.直方图均衡化的 Matlab 实现 直方图均衡化的 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n),imhist(......

    Matlab 的实现: I=imread('C:\\Users\\fanjinfei\\Desktop\\baby.bmp');%读入图像 I=im2double(I); %对比度变大的图像 I1=2*I-55/255; subplot(4,4,1)......

    基于matlab图像识别_数学_自然科学_专业资料。基于matlab的语音图像特征分析第7讲 图像模式识别引言 水果的识别 指纹识别技术 基于matlab的语音图像特征分析引言 ? ...

    Matlab 的实现: I=imread('C:\\Users\\fanjinfei\\Desktop\\baby.bmp');%读入图像 I=im2double(I); %对比度变大的图像 I1=2*I-55/255; subplot(4,4,1)......

    ? 对彩色图像信息的感知觉就是人类的彩色视觉, 彩色视觉是一种明视觉,常用亮度、色调、饱和 度三个基本特性量来描述,称为彩色三要素。 . ? 亮度是指彩色光所......

    自 2019 年 12 月 9 日至 2019 年 12 月 13 日共 1 周 设计依据、要求及主要内容: 一、课程设计依据在掌握数字图像处理基本算法的基础上,利用 MATLAB、VC......

    (Hue)、饱和度 S(Saturation)、强度 I(Intensity)分量合 并成 hsi 色彩空间矩阵 subplot(121),imshow(hsi),title('rgb 转 hsi');%显示结果图像 H=hsi(:,......

    17 基于matlab的语音图像特征分析 边缘提取 ? 使用索贝尔算子得到的边缘图像 取反后的边缘图像 18 基于matlab的语音图像特征分析 4.数学形态学处理 ? 上图的二值......

    第3章 MATLAB图像处 理基础 ? 本章主要介绍利用MATLAB来实现数字图像处理的基本操作,主 要包括以下几个方面的内容:MATLAB图像处理工具箱,图像类 型的转换,图像......

    龙源期刊网 基于 Matlab 的图像自动标注 作者:张轩 臧淼 李金泉 来源:《现代电子技术》2014 年第 03 期摘要: 图像自动标注在检索......

    基于matlab图像识别_数学_自然科学_专业资料。第7讲 图像模式识别 引言 水果的识别 指纹识别技术 引言 ? 模式识别就是分析图像内容,找出图像中有 哪些东西。 ? ...

    本章中主要介绍 MATLAB图象工具箱中的一些基本函数的应用 和图象格式基本知识,并结合具体实践进行不 同格式图象的打开和各种图象格式之间的转 换,为进一步开展图象......

    数字图像处理及MATLAB实现7_数学_自然科学_专业资料。7.1 概述(Introduction) 7.2 无失真图像压缩编码(Lossless image compression) 7.3 有限失真图像压缩编码(......

    12 基于 MATLAB 的图像处理的课程设计一、课程设计目的 1、提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。 2、熟悉掌握一门计算机......

    更多相关内容
  • 利用matlab增强图像对比度

    热门讨论 2014-03-31 15:03:59
    利用matlab增强图像对比度
  • 通过直接调用函数或编写代码增强图像对比度,使图像变得更清晰。MATLAB代码可以直接运行实现。
  • 图像对比度设置matlab

    2018-03-12 10:39:19
    使用matlab图像进行对比度调节,图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓...
  • matlab开发-彩色图像对比度增强。这个程序演示了色彩空间中对比度增强的概念。
  • 图像对比度扩展 代码 Python - 学习记录 Python应用领域和就业形势分析 简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低,非专业人士也能上手 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,...
  • 可以在此 repo 中找到使用自然启发方法增强灰度图像对比度MATLAB 代码。受自然启发的方法是蚁群优化、遗传算法和模拟退火,它们生成全局传递函数以将输入图像转换为更高对比度的图像,同时试图保持图像的自然外观...
  • 基于retinex与matlab图像对比度增强算法,MATLAB,带GUI用户界面
  • 图像增强中,我们遇到了使用灰度图像对比度增强,同样我们也可以在颜色空间中做同样的事情,但是这个问题会根据特定的颜色空间而有所不同,例如:RGB、CMYK 和 HSI
  • 我们无法增强彩色图像的直方图。所以我们需要将其转换为灰度,然后我们增强直方图。 通过使用直方图均衡化来增强图像对比度。 注释中提供了对使用的内置命令的简短说明。
  • MATLAB图像增强 增强对比度,效果很好,推荐学习
  • 新的水下图像对比度增强和分割算法(实现对比度的增强和图像分割,内容包括:新的水下图像对比度增强算法、水下图像的分割算法--2008a)
  • matlab实现图像对比度增强算法

    热门讨论 2008-11-18 18:24:38
    matlab实现图像对比度增强算法的源代码,很实用。
  • 采用有效的对比度增强技术被认为是改善模糊图像整体视觉表现的必要步骤。 这项工作利用一种简单快速的技术,通过将该技术直接应用于整个图像并根据其在空间域中的大小对其进行归一化,来提高不同类型图像的亮度和...
  • 用于增强RGB动态范围内偏小的图像对比度。简单来说就是调整图像的直方图的分布,来增加图RGB的分量的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。
  • MATLAB实现彩色图像对比度增强

    千次阅读 2021-01-12 12:05:15
    对彩色图像进行增强、主要增强两方面,一方面是图像的亮度,另一方面就是图像对比度。 参考链接:https://www.jianshu.com/p/5a8d12d6c649 基于修改直方图的方法: 将RGB格式的图像转为HSV或者HSI格式,对于亮度...

    对彩色图像进行增强、主要增强两方面,一方面是图像的亮度,另一方面就是图像的对比度。
    参考链接:https://www.jianshu.com/p/5a8d12d6c649
    基于修改直方图的方法:

    • 将RGB格式的图像转为HSV或者HSI格式,对于亮度值进行修改。主要是对V值直方图进行均衡化。
    clear all;
    
    close all;
    
    RGB=imread('test.jpeg');
    
    HSV=rgb2hsv(RGB);
    
    H=HSV(:,:,1);
    
    S=HSV(:,:,2);
    
    V=HSV(:,:,3);
    
    figure;
    
    subplot(1,3,1),imhist(H);
    
    subplot(1,3,2),imhist(S);
    
    subplot(1,3,3),imhist(V);
    
    V=histeq(V);
    
    figure,imhist(V);
    
    HSV(:,:,1)=H;
    
    HSV(:,:,2)=S;
    
    HSV(:,:,3)=V;
    
    RGB_1=hsv2rgb(HSV);
    
    figure;
    
    subplot(1,2,1),imshow(RGB);
    
    subplot(1,2,2),imshow(RGB_1);
    
    作者:amazingu
    链接:https://www.jianshu.com/p/5a8d12d6c649
    来源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    

    补充:
    以下三个函数特别适用于对比度增强:imadjust、histeq 和 adapthisteq。

    1. imadjust 将输入强度图像的值映射到新值,以对输入数据中强度最低和最高的 1%(默认值)数据进行饱和处理,从而提高图像的对比度。
    2. histeq执行直方图均衡化。它变换强度图像中的值,以使输出图像的直方图近似匹配指定的直方图(默认情况下为均匀分布),从而增强图像的对比度。
    3. adapthisteq 执行对比度受限的自适应直方图均衡化。与 histeq不同,它对小数据区域(图块)而不是整个图像执行运算。它会增强每个图块的对比度,使得每个输出区域的直方图近似匹配指定的直方图(默认情况下为均匀分布)。可以限制对比度增强,以避免放大图像中可能存在的噪声。
    展开全文
  • 目的: 1、读出rice.png文件,观察图像数据,并尝试修改图像数据矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色变换;...2、显示rice.png图像的灰度直方图,对其做对比度增强处理即调整其灰度值,显示调整后的灰度直方图;

    目的:

    1、读出rice.png文件,观察图像数据,并尝试修改图像数据矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色变换;

    2、显示rice.png图像的灰度直方图,对其做对比度增强处理即调整其灰度值,显示调整后的灰度直方图;

    原图:

    (rice.png文件)

    代码:

    close all;

    clear;

    clc;

    image=imread('rice.png');              %读取与代码同一文件下的rice.png文件,或换成绝对路径

    figure(1);

    subplot(1,2,1);

    imshow(image);                             %显示rice.png图像

    title('rice.png原图');

    image_data=imfinfo('rice.png');      %读取rice.png图像信息,在工作区image_data中查看

    image_1=imread('rice.png');

    for i=123:178

            for k=23:78

                    image_1(i,k)=256;          %修改123行23—78列到178行23—78列图像数据矩阵的值为256【注1】

            end

    end

    figure(1);

    subplot(1,2,2);

    imshow(image_1);                         %显示修改图像数据矩阵后的图像

    title('修改图像数据矩阵的部分值');

    figure(2);

    subplot(1,2,1);

    imhist(image);                               %显示rice.png的灰度直方图

    title('rice.png的灰度直方图');

    xlabel('灰度值');

    ylabel('像素的概率密度');

    imageCE=imadjust(image,[0.20,0.70],[]);%对原图rice.png进行对比度增强处理【注2】

    figure(2);

    subplot(1,2,2);

    imhist(imageCE);                          %显示对比度增强后图像的灰度直方图

    title('rice.png对比度增强后的灰度直方图');

    xlabel('灰度值');

    ylabel('像素的概率密度');

    figure(3);

    subplot(1,2,1);

    imshow(image);                            %显示原图

    title('原图');

    subplot(1,2,2);

    imshow(imageCE);                      %显示对比度增强后的图片

    title('对比度增强');

    【注1】:灰度值从0—256颜色由黑变白由深入浅;

    【注2】:imadjust函数:

    语法格式:J=imadjust(I,[low_in,hige_in],[low_out,high_out]);

    代码中选择[0.20,0.70]原因:

    由原图rice.png的灰度直方图得,像素的灰度值主要集中在[50,180]之间(灰度值为[1,256]),将其调整(换算)到[0,1]之间,灰度值主要集中在[0.20,0.70]之间;

    imadjust(image,[0.20,0.70],[])中“[]”表示对全局起作用;

    运行结果:

    (原图的灰度直方图显示图像未能有效利用,对比度增强后的灰度直方图显示图像量化恰当,对原始图像的灰度直方图进行了拉伸,覆盖了全部灰度范围)

    (图像信息)

    结:

    matlab进行图像处理的新手,会继续分享自己做过的图像处理的实验,未来也希望自己可以在图像处理这个方向进行深造,请各位大佬多多指点,也希望可以跟各位matlab图像处理的新手一起学习共同进步!!!

    展开全文
  • 反锐化掩蔽滤波器(UMF)已广泛应用于图像处理前端以增强对比度。 过滤器, 易于实现,基于增强的概念图像本身的缩放和高通版本。 联动部队性能在很大程度上取决于高通的生成要添加的信号及其相关的比例因子。 然而...
  • matlab开发-用于增强图像对比度的不清晰度屏蔽滤波器的自适应比例调整设计。图像对比度增强非锐化掩模滤波器的自适应尺度调整设计
  • MATLAB实现对比度计算

    千次阅读 2021-04-05 20:21:34
    计算I的对比度。 源码实现 function [res] = Computers(G) res = 0; [m,n] = size(G); Lc = 4*(n-2)*(m-2)+2*(m-2)*3+2*(n-2)*3+4*2; % 算出底数 % 使用全负一矩阵进行包围 a= ones(n+2,m+2); a=-a; for i =2:n+...

    实验内容

    给定灰度图像矩阵I(测试示例I=[1 3 9 9; 2 1 3 7; 3 6 0 6; 6 8 2 0])。计算I的对比度。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    源码实现

    function [res] = Computers(G)
    res = 0;
    [m,n] = size(G);
    Lc = 4*(n-2)*(m-2)+2*(m-2)*3+2*(n-2)*3+4*2; % 算出底数 
    % 使用全负一矩阵进行包围
    a= ones(n+2,m+2);
    a=-a;
    for i =2:n+1
        for j= 2:m+1
            a(i,j)=G(i-1,j-1);
        end
    end
    % 4近邻的四个方向。
    dir = [1,0;0,1;0,-1;-1,0];
    for i= 2:n+1
        for j= 2:m+1
            for k=1:4
            	% 相邻位置的坐标x,y
                x=i+dir(k,1);
                y = j+dir(k,2);
                cnt = a(x,y);%新坐标值
                if(cnt~=-1)%判断是否越界
                    res  = res +(cnt-a(i,j))*(cnt-a(i,j));
                end
            end
        end
    end
    res = res/Lc;
    

    分析

    这里采用矩阵包围的方法,省去了边角界特殊判断的过程,增强了代码可读性理解性,但是也牺牲一定的性能。有利有弊吧。

    结果

    ans = 13.3333

    展开全文
  • ch9_2_7:利用函数imtophat增强图像对比度(§9.2.4) ch9_3_1:生成了包含两个主要的局部极小值区域和几个其它局部极小值区域(§9.3.4) ch9_4_1:距离变换(§9.4) ch9_5_1:调用函数label2rgb将每个对象显示为...
  • 包含图像对比度增强的可逆信息隐藏的完整matlab代码,可运行。包括直方图,信息隐藏和信息提取,所设计的基于图像对比度增强的可逆信息隐藏算法包含图像的对比度增强和可逆信息隐藏两个部分,主要是在灰度直方图上...
  • 通过直方图均衡技术(RMSHE、ClaHE 等)增强图像对比度
  • matlab开发-图像对比度增强,使用最大亮度强度的灰度质量。最大强度覆盖直方图均衡增强图像对比度
  • 采用线性调整,对图像进行增强,主要是对比度拉伸,可以反映直方图
  • 通过使用matlab将图片的对比度提升。程序如下:% 通过灰度直方图的数据显示该图像的灰度值整体偏高,图像过于明亮, % 所以选用 γ > 1 的伽马变换 % 降低图像的亮度,提升图片的对比度。 clc img1 = imread...
  • matlab开发-BrightnessPreservationBasedOnDynamicStretching的图像对比度增强。基于动态拉伸的图像对比度增强亮度保持
  • 将rgb图像转化为ycbcr,在直方图均衡化,实现彩色图片对比度增强,图片效果较好,代码简单。图像不会失真。
  • 通过对图像中的每个像素点的灰度值进行计算,从而改善图像显示效果。其作为预处理,主要克服图像数字化设备的局限性。...调用MATLAB图像处理工具箱的内置函数imadjust 一、线性函数 Db=f(Da)=kDa+b; ...
  • 使用对比度拉伸自动将图像(彩色/灰色)的对比度调整到“最佳”级别。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,706
精华内容 1,882
关键字:

matlab增强图像对比度