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  • 数字图像处理中常用到图片

    千次下载 热门讨论 2013-04-12 23:28:31
    数字图像处理中常用到图片集,适合数字图像开发人员使用
  • 数字图像处理常用图片库下载

    千次阅读 2016-05-10 09:16:00
    http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/
    http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/
    
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  • 数字图像处理常用图像库

    千次阅读 2018-11-14 18:23:42
    数字图像处理常用图像库

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    也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!

                    原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c74fa1010002pn.html

    做数字图像处理的,怎能没有一个图库?虽说自己可以建立,可是如果是比较知名的图库,做出来的实验结果才能比较让人信服。coral是很有名,可他要收费。我寻寻觅觅,还是找到了一些图库,有的是纯texture图库,比如著名的vistex,有的是faceimages,有的也有RGB真彩色图的。下面罗列了一些url,可以找到对应的。
     
    1、http://vismod.media.mit.edu/
    这是美国麻省media实验室的一个网页,该实验室在数字图像处理方面还是很有成就的。在download里面会有很多有用的东西。比如vistex or faceimages and others
     
    2、http://www.dice.ucl.ac.be/mlg/index.php?page=DataBases
    这是ucl的machine learning group的database
     
    3、http://sipi.usc.edu/services/database/index.html
    这是著名的美国南加州大学的USI-SIPI image database,有纹理图和真彩图
     
    4、http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/
    这是华盛顿大学的Ground truth Database。这个图库我用的最多,因为目前做真彩色图作的比较多,而作单纯的纹理不是很多。该database里的图片都是RGB,jpeg格式的,对于matlab来说是很方便处理的。
     
    所有图库我都下载过,链接均有效。当然我也不知道何时会失效,一般来说保留的时间应该比较长吧,因为都是大学在做的研究,前人学完了后人还需要。所以,基本上从我开始作发现这些图库开始,到现在已经半年了。依然保留着呢。

    有需要的或者近期有需要的还是尽快下载吧。


    http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/

    Olivetti Research Laboratory in Cambridge人脸库


    http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html


               

    给我老师的人工智能教程打call!http://blog.csdn.net/jiangjunshow

    这里写图片描述
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  • 深度学习模型训练时通常都需要大量的训练集,我们在做图像相关的应用时同样需要进行图像数据增加,下面我将给大家总结10种图像数据增强常用的方式 1、水平翻转 随机的对图片进行水平翻转,这个参数适用于水平翻转...

    深度学习模型训练时通常都需要大量的训练集,我们在做图像相关的应用时同样需要进行图像数据增加,下面我将给大家总结10种图像数据增强常用的方式

    1、水平翻转
    随机的对图片进行水平翻转,这个参数适用于水平翻转不影响图片语义的时候。

    2、竖直翻转
    随机的对图片进行竖直翻转,这个参数适用于竖直翻转不影响图片语义的时候。

    3、随机翻转角度
    设置一个0~180的度数,用来指定随机旋转图片的角度。

    4、随机水平平移
    用来指定水平方向随机移动的程度。

    5、随机竖直平移
    用来指定竖直方向随机移动的程度。

    6、随机错切变换
    在某方向上,按照一定的比例对图形的每个点到某条平行于该方向的直线的有向距离做放缩得到的平面图形。

    7、随机放大
    对图片进行随机的放大。

    8、颜色抖动
    改变图片的颜色,通过对颜色通道的数值偏移,改变图片的整体的颜色。

    9、rescale
    rescale的作用是对图片的每个像素值均乘上这个放缩因子,这个操作在所有其它变换操作之前执行,在一些模型当中,直接输入原图的像素值可能会落入激活函数的饱和区,因此设置放缩因子为1/255,把像素值放缩到0和1之间有利于模型的收敛,避免神经元饱和。图片经过rescale之后,保存到本地的图片用肉眼看是没有任何区别的。

    10、fill_mode
    fill_mode为填充模式,如前面提到,当对图片进行平移、放缩、错切等操作时,图片中会出现一些缺失的地方,就由fill_mode中的参数确定。包括:“constant”、“nearest”(默认)、“reflect”和“wrap”。

    通常来说我们不会只使用单一的数据增加方法,而是会多种方式结合使用

    以上只是常用的几种图像数据增强方法,还有更好的其他方法,请结合自身项目。

    引用:
    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxOTgxMjkwNA==&mid=2247485619&idx=1&sn=d3a30397462861bf8b01c2570e9b8388&chksm=f9f2aaf4ce8523e25b7691bdb2e2e0526580f4c14ca307089017f21a3ff82232857039ac319d&mpshare=1&scene=1&srcid=11238ugMfOHeYBHXLTfT0llT&key=fe048f5ad4fa1bcf827d20099e0f30a24b151eaee46d0b492d027be2f0e420506744d70e6e8e97982b4cf9efdde30378cf048d45208189d545c91723f9cd1bd9a8a48a13e0a20c1a5bf72644e2bb575c&ascene=1&uin=MjE3OTYwMjg2Mw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&pass_ticket=apm0Olp6oFmGwJatwtCpRNrEa36m9QcJSdkodK2aDwPRHUFGGRA79xznbiIxDOjZ

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