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  • JAVA中如何判断一个字符串是否换行
    千次阅读
    2021-02-13 02:29:56

    JAVA中如何判断一个字符串是否换行

    if(str.contains("\n") || str.contains("\r\n")){ System.out.println("yyyyyyy");}else{ System.out.println("nnnnnnn");}// 检查一个字符换是否有换行符

    Java如何判断一个字符串是否为乱码

    项目中有一个功能 在IE中GET方式提交会产生乱码 但有两个入口都会走这同一段代码

    固不能直接转码,所以要进行判断传过来的该值是不是乱码

    可用以下方式验证:

    [java] view plain copy

    java.nio.charset.Charset.forName("GBK").newEncoder().canEncode("测试") //判断是不是GBK编码 即是否乱码

    [java] view plain copy

    //使用request.getQueryString()获取通过URL传过来的值 有可能是乱码 如:q=é’春

    String s = request.getQueryString();

    if(s!=null){

    if(!(java.nio.charset.Charset.forName("GBK").newEncoder().canEncode(s))){

    try {

    s = new String(request.getQueryString().getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8");

    } catch (UnsupportedEncodingException e) {

    e.printSt

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  • 借助策略模式实现复杂条件判断逻辑策略模式实际命题一般解决方法策略模式解决方法扩展 策略模式 在23种设计模式当中,策略模式也是一个十分常用的模式。也许在写业务逻辑的过程中,我们可能需要根据不同的条件写一大...

    借助策略模式实现复杂条件判断逻辑

    策略模式

    在23种设计模式当中,策略模式也是一个十分常用的模式。也许在写业务逻辑的过程中,我们可能需要根据不同的条件写一大堆的ifelse条件语句,这直接造成的影响是可扩展性很差并且可读性也很差。而借助策略模式,我们可以写出扩展性很好的优雅代码。

    实际命题

    假如我们有这样一个需求,在设计商户打折系统中,要针对不同的情况对商户进行折扣计算,并且如果有多种折扣重叠,取最大的折扣(有时候也可以累加),具体的折扣计算规则如下:

    1. 新注册用户 ,一律8折;
    2. 有优惠券的,根据优惠券的种类,每次可以打9,8,7折;
    3. 早上9点~10点可以享受9折优惠;
    4. 月达到10次用户可以享受6折优惠一次;

    根据上述的打折条件,我们该怎么设计一个可扩展可维护的系统呢?

    一般解决方法

    一般我们需要遵循面向接口编程和开放封闭原则,在Java设计中,我们首先要定义功能的接口以及实现类,我们首先去定义所需要的类。然后使用ifelse依次判断所有的情况。

    消费记录类

    @Data
    public class ConsumeRecode {
    
       /**
        * 消费时间
        */
       private LocalDateTime time;
    
       /**
        * 消费用户
        */
       private Customer customer;
    }
    

    消费者类

    @Data
    public class Customer {
    
       /**
        * 是否为新的用户
        */
       private boolean isNewCustomer;
    
       /**
        * 当月消费次数
        */
       private int count;
    }
    

    打折服务接口

    public interface DiscountService {
       int getDiscountPercent(ConsumeRecode consumeRecode);
    }
    

    打折服务实现类

    public class DiscountServiceImpl implements DiscountService {
       @Override
       public int getDiscountPercent(ConsumeRecode consumeRecode) {
           return 0;
       }
    }
    

    然后在getDiscountPercent当中实现判断逻辑

    public int getDiscountPercent(ConsumeRecode consumeRecode) {
           int discount = 0;
    
           LocalDateTime time = consumeRecode.getTime();
           if (time.getHour() >= 9 && time.getHour() <= 10) {
               discount = 90;
           }
           if (consumeRecode.getCustomer().isNewCustomer()) {
               discount = 90;
           }
           if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.ONE) {
               discount = 90;
           } else if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.TWO) {
               discount = 80;
           } else if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.THREE) {
               discount = 70;
           }
           if (consumeRecode.getCustomer().getCount() >= 10) {
               discount = 60;
           }
           return discount;
       }
    

    实现起来扩展性很差

    策略模式解决方法

    我们可以针对四种情况定义四种策略,然后通过Java的stream特性进行数组的map操作即可,这样具有非常高的可扩展性。
    首先定义一个接口,用来约束四种情况的行为

    public interface Discount {
    
        /**
         * 是否适用于打折条件
         * @return
         */
        boolean applicable();
    
        /**
         * @return 购物打折的百分比
         */
        int getDiscountPercent();
    }
    

    新顾客打折策略类

    public class DiscountNewCustomer implements Discount {
    
        private ConsumeRecode consumeRecode;
    
    
        public DiscountNewCustomer(ConsumeRecode consumeRecode) {
            this.consumeRecode = consumeRecode;
        }
    
        @Override
        public boolean applicable() {
            return consumeRecode.getCustomer().isNewCustomer();
        }
    
        @Override
        public int getDiscountPercent() {
            return 90;
        }
    }
    

    优惠券打折策略类

    public class DiscountCoupon implements Discount {
    
        private ConsumeRecode consumeRecode;
    
        public DiscountCoupon(ConsumeRecode consumeRecode) {
            this.consumeRecode = consumeRecode;
        }
    
        @Override
        public boolean applicable() {
            return consumeRecode.getCustomer().getCoupon() != null;
        }
    
        @Override
        public int getDiscountPercent() {
            if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.ONE) {
                return 90;
            } else if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.TWO) {
                return 80;
            } else if (consumeRecode.getCustomer().getCoupon() == Coupon.THREE){
                return 70;
            } else {
                throw new RuntimeException("Coupon type is not supported");
            }
    
        }
    }
    

    常客打折策略类

    public class DiscountCount implements Discount {
    
        private ConsumeRecode consumeRecode;
    
        public DiscountCount(ConsumeRecode consumeRecode) {
            this.consumeRecode = consumeRecode;
        }
    
        @Override
        public boolean applicable() {
            return consumeRecode.getCustomer().getCount() >= 10;
        }
    
        @Override
        public int getDiscountPercent() {
            return 60;
        }
    }
    

    时间打折策略类

    public class DiscountTime implements Discount {
        private ConsumeRecode consumeRecode;
    
        public DiscountTime(ConsumeRecode consumeRecode) {
            this.consumeRecode = consumeRecode;
        }
    
        @Override
        public boolean applicable() {
            return consumeRecode.getTime().getHour() >= 9 && consumeRecode.getTime().getHour() <= 10;
        }
    
        @Override
        public int getDiscountPercent() {
            return 90;
        }
    }
    

    然后是核心服务类

    public class DiscountServiceImpl implements DiscountService {
    
        private List<Discount> discounts;
    
        public DiscountServiceImpl(ConsumeRecode consumeRecode) {
            discounts = Arrays.asList(new DiscountNewCustomer(consumeRecode), new DiscountCoupon(consumeRecode), new DiscountTime(consumeRecode), new DiscountCount(consumeRecode));
        }
    
        @Override
        public int getDiscountPercent() {
            return discounts.stream().filter(Discount::applicable).map(Discount::getDiscountPercent).min(Comparator.naturalOrder()).orElse(0);
        }
    }
    

    这样的话就能动态扩展我们的需求了

    扩展

    上面的实例其实也有一些不足,比如优惠券的情况,我们也可以建立不同的优惠券策略类,不过大体的思路还是相同的。

    展开全文
  • 主要介绍了java实现的密码强度检测功能,结合完整实例形式分析了java针对密码强度检测相关的字符串遍历、判断,以及输出密码强度等级相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • Java中if条件判断

    千次阅读 2020-04-29 14:39:13
    Java中if条件判断 什么是流程控制? 流程控制是用来控制程序中各语句的执行顺序。 基本if的使用 if(条件){ //代码块 } if选择结构是根据条件判断结果选择不同的处理,结果必须的布尔值。 使用复杂条件的if选择结构 ...

    Java中if条件判断

    什么是流程控制?

    流程控制是用来控制程序中各语句的执行顺序。

    基本if的使用
    if(条件){
    //代码块
    }
    if选择结构是根据条件判断结果选择不同的处理,结果必须的布尔值。

    使用复杂条件的if选择结构
    结合运算符的优先级编写条件

    • 最高的优先级:()
    • 最低的优先级:=
    • 优先级:!>算数运算符>关系运算符>&&>||
    • 复杂条件使用括号提高可读性

    if-else选择结构
    在这里插入图片描述

    if(条件){
    //代码块1
    }else{
    //代码块2
    }
    多重if选择结构
    在这里插入图片描述

    使用多重if选择语句处理问题时需要注意顺序。

    嵌套if选择语句
    在这里插入图片描述
    if(条件1){
    if(条件2){
    代码块1
    }else{
    代码块2
    }
    }else{
    //代码块3
    }
    switch与多重if

    • 相同点:都是用来处理多支条件的结构;
    • 不同点:switch选择结构只能处理等值条件判断的情况;而多重if选择结构没有switch选择结构的限制,特别适合某个变量处于某个连续区间时的情况。
    展开全文
  • Java 解析复杂表格excel

    千次阅读 2020-11-26 16:02:37
    解析复杂表格 在实际开发中,上传excel文件是十分...1.按照每一行去解析,但是在解析时,需要判断是否为单元格;2. 得到数据后,还需要根据行号进行过滤,然后对每一行单元格数据进行合并操作;3. 得到数据后,最后需要

    解析复杂表格

    在实际开发中,上传excel文件是十分常见的问题,一般情况下,解析的思路无非1. 固定表头进行解析;2. 每一行进行解析。但是偶尔会碰一下一些格式比较复杂的表格,用以上方式解析就 得不到我们想要的结果了。
    例如以下这张表,乍一看是不是有种心态崩溃的感觉,
    在这里插入图片描述
    面对这种复杂表格,就需要采取特殊的方式了,首先,还是将思路,实现放到最后再说;1.按照每一行去解析,但是在解析时,需要判断是否为单元格;2. 得到数据后,还需要根据行号进行过滤,然后对每一行单元格数据进行合并操作;3. 得到数据后,最后需要根据列号进行过滤,对每一列单元格进行合并操作。

    实现

    话不多说,上代码:

    1. 判断是否为单元格:
    /**
    	 *
    	 *
    	 * @param sheet
    	 *            表单
    	 * @param cellRow
    	 *            被判断的单元格的行号
    	 * @param cellCol
    	 *            被判断的单元格的列号
    	 * @return row: 行数;col列数
    	 * @throws IOException
    	 * @Author zhangxinmin
    	 */
    	private static Map<String, Integer> getMergerCellRegionRow(Sheet sheet, int cellRow,
    											  int cellCol) {
    		Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    		int retVal = 0, retCol= 0 ;
    		int sheetMergerCount = sheet.getNumMergedRegions();
    		for (int i = 0; i < sheetMergerCount; i++) {
    			CellRangeAddress cra = (CellRangeAddress) sheet.getMergedRegion(i);
    			int firstRow = cra.getFirstRow(); // 合并单元格CELL起始行
    			int firstCol = cra.getFirstColumn(); // 合并单元格CELL起始列
    			int lastRow = cra.getLastRow(); // 合并单元格CELL结束行
    			int lastCol = cra.getLastColumn(); // 合并单元格CELL结束列
    			if (cellRow >= firstRow && cellRow <= lastRow) { // 判断该单元格是否是在合并单元格中
    				if (cellCol >= firstCol && cellCol <= lastCol) {
    					retVal = lastRow - firstRow + 1; // 得到合并的行数
    					retCol = lastCol - firstCol + 1; // 得到合并的列数
    					break;
    				}
    			}
    		}
    		map.put("row", retVal);
    		map.put("col", retCol);
    		return map;
    	}
    
    private static Integer isMergedRegion(Sheet sheet,int row ,int column) {
    		int sheetMergeCount = sheet.getNumMergedRegions();
    		for (int i = 0; i < sheetMergeCount; i++) {
    			CellRangeAddress range = sheet.getMergedRegion(i);
    			int firstColumn = range.getFirstColumn();
    			int lastColumn = range.getLastColumn();
    			int firstRow = range.getFirstRow();
    			int lastRow = range.getLastRow();
    			if(row >= firstRow && row <= lastRow){
    				if(column >= firstColumn && column <= lastColumn){
    					return i;
    				}
    			}
    		}
    		return -1;
    	}
    
    1. 解析代码:
    public static List<CellRowAndColDTO> readDiffDataBySheet(Sheet sheet, int startRows){
    		List<CellRowAndColDTO> result = new ArrayList<>();
    		for (int rowIndex = startRows, z = sheet.getLastRowNum(); rowIndex <= z; rowIndex++) {
    			Row row = sheet.getRow(rowIndex);
    			if (row == null) {
    				continue;
    			}
    
    			int rowSize = row.getLastCellNum();
    			for (int columnIndex = 0; columnIndex < rowSize; columnIndex++) {
    				CellRowAndColDTO dto = new CellRowAndColDTO();
    				Cell cell = row.getCell(columnIndex);
    				if (cell != null){
    					// 读取单元格数据格式(标记为字符串)
    					cell.setCellType(CellType.STRING);
    					String value = cell.getStringCellValue();
    					if(0 != isMergedRegion(sheet, rowIndex,columnIndex)){//判断是否合并格
    						// 处理有值的cell
    //						if (StringUtils.isEmpty(value)) {
    //							continue;
    //						}
    						dto.setRow(rowIndex);
    						dto.setCol(columnIndex);
    						Map<String, Integer> map = getMergerCellRegionRow(sheet, rowIndex, columnIndex);//获取合并的行列
    						dto.setCellCol(map.get("col") == 0? 1:map.get("col"));
    						dto.setCellRow(map.get("row") == 0? 1:map.get("row"));
    						dto.setCellValue(value);
    						result.add(dto);
    
    					}else{
    						dto.setRow(rowIndex);
    						dto.setCol(columnIndex);
    						Map<String, Integer> map = getMergerCellRegionRow(sheet, rowIndex, columnIndex);//获取合并的行列
    						dto.setCellCol(1);
    						dto.setCellRow(1);
    						dto.setCellValue(value);
    						result.add(dto);
    					}
    
    				}
    			}
    		}
    		List<CellRowAndColDTO> dtos = new ArrayList<>();
    		Map<Integer, List<CellRowAndColDTO>> map = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(CellRowAndColDTO::getRow));//根据行进行分组
    		map.forEach((k,v) -> {
    			for(int i =0;i<v.size();i++){
    				if(i!=0){
    					Integer col = dtos.get(dtos.size()-1).getCol()+dtos.get(dtos.size()-1).getCellCol();
    					if(v.get(i).getCol() == col){
    						dtos.add(v.get(i));
    						continue;
    					}
    				}else{
    					dtos.add(v.get(i));
    				}
    
    			}
    		});
    
    		List<CellRowAndColDTO> dtos2 = new ArrayList<>();
    		Map<Integer, List<CellRowAndColDTO>> map2 = dtos.stream().collect(Collectors.groupingBy(CellRowAndColDTO::getCol));//根据列分组
    		map2.forEach((k,v) -> {
    			for(int i =0;i<v.size();i++){
    				if(i!=0){
    					if(v.get(i).getCellRow() != 1){
    						if(v.get(i).getCellCol() == v.get(i-1).getCellCol() && v.get(i).getCellRow() == v.get(i-1).getCellRow()){
    							if(v.get(i).getCellRow() == 1 && v.get(i).getCellCol() == 1){
    								dtos2.add(v.get(i));
    								continue;
    							}else{
    								if(StringUtils.isBlank((v.get(i).getCellValue()))){
    									continue;
    								}
    							}
    						}
    					}
    
    				}
    				dtos2.add(v.get(i));
    			}
    		});
    		return dtos2;
    	}
    

    说明一下: 首先我先获取每一行,然后对该行的每一个单元格cell对象进行判断处理,判断时候为单元格,如果是,则将行号,列号,合并行数,合并列数,数值进行存储,存储到List集合;然后,对该集合进行过滤操作,通过java8 stream流的方式先根据行号进行分组,然后获取下一个格的位置col ,然后进行判断,如果是下一个格则进行存储;如果是该单元格内的空格,则跳出循环。然后再根据列进行分组,根据行号列号进行对合并格其他空格单元格进行过滤,最后完成数据库存储,完成解析操作。

    普通表格按行解析

    public static List<String[]> readData(String fileType, int startRows, boolean ignoreRowBlank, InputStream is) throws IOException {
    		List<String[]> result = new ArrayList<>();
    
    		Workbook wb = readWorkBook(fileType, is);
    		for (int sheetIndex = 0; sheetIndex < wb.getNumberOfSheets(); sheetIndex++) {
    			Sheet sheet = wb.getSheetAt(sheetIndex);
    
    			for (int rowIndex = startRows, z = sheet.getLastRowNum(); rowIndex <= z; rowIndex++) {
    				Row row = sheet.getRow(rowIndex);
    				if (row == null) {
    					continue;
    				}
    
    				int rowSize = row.getLastCellNum();
    				String[] values = new String[rowSize];
    				boolean hasValue = false;
    				for (int columnIndex = 0; columnIndex < rowSize; columnIndex++) {
    					String value = "";
    					Cell cell = row.getCell(columnIndex);
    					if (cell != null) {
    						// 注意:一定要设成这个,否则可能会出现乱码,后面版本默认设置
    						switch (cell.getCellType()) {
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
    								value = cell.getStringCellValue();
    								break;
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
    								if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
    									Date date = cell.getDateCellValue();
    									if (date != null) {
    										value = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
    												.format(date);
    									} else {
    										value = "";
    									}
    								} else {
    									//value = new DecimalFormat("0").format(cell.getNumericCellValue());
    									if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
    										value = String.valueOf(cell.getDateCellValue());
    									} else {
    										cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_STRING);
    										String temp = cell.getStringCellValue();
    										// 判断是否包含小数点,如果不含小数点,则以字符串读取,如果含小数点,则转换为Double类型的字符串
    										if (temp.indexOf(".") > -1) {
    											value = String.valueOf(new Double(temp)).trim();
    										} else {
    											value = temp.trim();
    										}
    									}
    								}
    								break;
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:
    								// 导入时如果为公式生成的数据则无值
    								if (!cell.getStringCellValue().equals("")) {
    									value = cell.getStringCellValue();
    								} else {
    									value = cell.getNumericCellValue() + "";
    								}
    								break;
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
    								break;
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR:
    								value = "";
    								break;
    							case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
    								value = (cell.getBooleanCellValue() == true ? "Y"
    
    										: "N");
    								break;
    							default:
    								value = "";
    						}
    					}
    					values[columnIndex] = value;
    					if (!value.isEmpty()) {
    						hasValue = true;
    					}
    				}
    				if (!ignoreRowBlank || hasValue) {//不为忽略空行模式或不为空行
    					result.add(values);
    				}
    			}
    		}
    		return result;
    	}
    

    这里我就不过多叙述这个按行解析了,代码思路比较简单一看就能懂。

    总结

    该文章为我总结平时开发过程中解决的难题的经验和思路;如果有更好的解决办法希望能不吝赐教。大家携手在开发的道路上越走越远。不喜勿喷。

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  • 使用poi读取写入复杂excel内容
  • java 判断字符串中是否有重复字符的示例如下所示:/*** 判断字符串是否包含重复字符* @param str* @return*/public static boolean containRepeatChar(String str){if(str==null||str.isEmpty()){return false;...
  • java判断jsonObject和jsonArray是否为空

    千次阅读 2021-03-13 06:13:57
    resJsonObj = {"res":"0","msg":"","data":{"Name": "张三","Phone": "15000000003","relName": "系统管理员权限",...判断data是否为空JSONObject dataJson =resJsonObj.getJSONObject("data");if(dataJson == nu...
  • java 中如何判断输入的是int还是double

    千次阅读 2021-02-25 19:44:24
    Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点...
  • Java根据ftl模板生成多表格复杂性word文档,工程可直接导入eclipse中执行的。
  • 想做一个判断某个字符串是否是float型或者是int型String sf = "12000";if(sf.indexOf(String.valueOf("\\.")) == -1){out.println("float");}else{out.println("int");}后面发现这样写是有错误的,这个问题看似很...
  • java判断JSONObject是否存在某个Key

    千次阅读 2020-10-12 13:49:25
    java判断JSONObject是否存在某个Key JSONObject jsonObj = new JSONObject(); jsonObj.put("version", "1.0.0"); // 版本号 jsonObj.put("encoding", "UTF-8"); // 编码方式 判断jsonObject是否存在vesion...
  • Java判断对象属性全为空

    千次阅读 2021-02-27 12:37:23
    在项目中,处理复杂页面提交的时候,比如批量添加文章的时候,下面这种情况当前页面存在多篇文章对象;后台我们接收一般使用 List,如下面这种格式提交news[0].contentnews[0].title...news[3].contentnews[3].title...
  • Java判断两个List是否相同

    千次阅读 2021-02-12 16:57:25
    一、背景昨天写项目时遇到一个需求,要求第一次把服务端请求回来的List保存到本地,下次进来,需要判断服务端请求下来的List与本地保存的List是否相同,如果相同,则使用本地保存的;如果不同,则把服务端请求下来的...
  • java解析复杂excel表格并导入数据库

    千次阅读 2021-01-08 11:52:26
    表格格式相对复杂包含很多合并单元格, 不符合通过navicat直接导入的要求, 数据量比较大, 建议一次保存25条,否则会导致内存泄漏; 代码 1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId>...
  • Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点...
  • Java判断一个数组是否有相同的元素

    万次阅读 2019-10-27 22:11:11
    1.如果只是需要判断是否包含相同元素而不需要找出相同元素是哪些,直接放在set集合中,然后看set集合和数组长度是否一致即可 import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Test { public ...
  • 一般较复杂的写法:if(pouch.getStatus().equals("Finalized") || pouch.getStatus().equals("Ready")|| pouch.getStatus().equals("Checkout") || pouch.getStatus().equals("Confirmed")|| pouch.getStatus()....
  • 一般较复杂的写法:public static void main(String[] args) {for (int i = 100; i < 10000; i++) {if (i % 2 ==0) {if (i % 3 ==0) {if (i % 4 ==0) {if (i % 5 ==0) {if (i % 6 ==0) {if (i % 7 ==0) {if (i % ...
  •  Java中int和Integer的区别 Java各种数据类型详细介绍及其区别 基本类型,或者叫做内置类型,是JAVA中不同于类的特殊类型。 Java中的简单类型从概念上分为四种:实数、整数、字符、布尔值。但是有一点需要说明的是...
  • 判断字符串是否为IP地址通常都是基于正则表达式实现的,无论是引入外部的依赖包亦或是自己写正则实现,基本都是基于正则表达式实现的判断。然而比较例外的是,jdk自身提供了`Inet4Address.getByName`方法也可以帮助...
  • 功能:用来判断复杂json数据中是否包含特定key。 方法: private Boolean isContainKeyForJson(JSONObject json,String target,Boolean result) { if(!result) { for(String key :json.keySet()) { ...
  • 很多人喜欢直接用“==”来判断 public static void main(String[] args){ String str1="Java"; String str2="Java"; System.out.println(str1==str2); } 当然,像这种情况是对的。 但是你看这种 public ...
  • 判断当前日期是星期几: 这个是转载来的方法,里面的getYear()、getMonth()、getDay()方法已经过期,再往下有个我自己写的方法。     需要导入的包: import java.text.SimpleDateFormat; import java.util....
  • Java对象类型的判断的几种方法

    千次阅读 2020-03-18 10:39:43
    判断某个对象是否是某个类的实例或者某个类的子类的实例。它的判断方式大概是这样的: public<T> boolean function(Object obj, Class<T> calzz) { if (obj == null) { return false; } t...
  • java 区间重叠判断

    千次阅读 2019-04-18 13:09:00
    百度后看了一些解法,效率虽可能比较高,但相对代码太复杂,不便于阅读与代码交接,自己写了下,方法如下。 方法一: private void checkOverlap(LinkedList<ActiveExtendDTO> activeExtendDOList) { ...
  • }//false } 参考资料:java教程java官网 想用if判断语句判断多个条件,最简单的办法是使用逻辑运算符:&&、||、!、^等。 例如:if(a>b II c>d && e!0 )。 PS:也可以使用多层if语句嵌套来实现判断多个条件。 Java...
  • 在日常开发中我们经常会涉及到时间的大小比较或者是判断某个时间是否在某个时间段内,前者很容易,后者略微复杂 今天教大家如何轻松实习时间段的判断! 首先给大家提供一个方法,只需传入你要判断的某个时间和判断...

空空如也

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