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学习图像剪切。

matlab源码

function [imout] = ImageCrop( imin,x,y,width,height )
%UNTITLED13 此处显示有关此函数的摘要
%   此处显示详细说明


[m,n,g] = size(imin);




imin = im2double(imin);
imout = zeros(width,height,g);




for i= 1:width
    for j = 1:height
        if (i+x <= m && j+y <=n)
        imout(i,j,:) = imin(i+x,j+y,:);
        end
    end
end


end

图像剪切函数测试代码

clc;
clear;


i = imread('g:\cool\data\1.bmp');
figure('name','图像剪切测试');
subplot(121);imshow(i);title('原始图片');


out = ImageCrop(i,100,100,200,250);


subplot(122);imshow(out);title('剪切后图片');

Matlab图像剪切，超出图像区域指定颜色填充
  【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77507969
   Matlab自带图像剪切（裁剪）函数，即imcrop函数，但该函数对于超出图像边界区域是停止裁剪的，即对超出图像边界的部分不作裁剪处理。正常情况下，imcrop函数足够使用了。但有时，我们希望对于超出图像边界的区域，可以指定颜色填充，以便我们可以观察裁剪情况。
   若想在OpenCV中实现图像剪切，对超出图像区域指定颜色填充，可参考本人的博客：http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77486096
   本人实现方法如下：
function destImg=ImageCropPadding(gray_img,rect,paddingValue)
% ImageCropPadding函数功能说明：
% 该函数可实现根据rect(x,y,w,h)剪切指定的灰度图像，若剪切超出图像边界，则用paddingValue的值填充
% 输入参数：gray_img：必须输入灰度图像，暂时不支持RGB图像；
%              rect：指定剪切区域，类似于Matlab的imcrop函数用法
%      paddingValue：填充值（1-255）
%% For Example:
%  SrcImage=imread('images/liuyifei.jpg');
%  grabImage=rgb2gray(SrcImage);
%  figure,imshow(grabImage),title('grabImage');
%  rect=[-50,-50,500,500];
%  paddingValue=1;
%  destImg=ImageCropPadding(SrcImage,rect,paddingValue);
%  figure,imshow(destImg),title('destImg');
%%
x=rect(1);
y=rect(2);
w=rect(3);
h=rect(4);
destImg = im2uint8(zeros(h, w)+paddingValue/255); 
crop_x1 = max(1, x);
crop_y1 = max(1, y);
[rows,cols]=size(gray_img);
crop_x2 = min(cols, x + w); 
crop_y2 = min(rows, y + h);
roi_img = gray_img(crop_y1:crop_y2,crop_x1:crop_x2);
x1 = crop_x1 - x+1;
y1 = crop_y1 - y+1;
x2 = crop_x2 - x+1;
y2 = crop_y2 - y+1;
% I(y1:y2, x1:x2 ) = I(y1:y2 , x1:x2) + roi_img;
destImg(y1:y2, x1:x2 ) =  roi_img;
end
   调用方法：
SrcImage=imread('images/liuyifei.jpg');
grabImage=rgb2gray(SrcImage);
figure,imshow(grabImage),title('grabImage');
rect=[-50,-50,500,500];
paddingValue=1;%黑色填充
destImg=ImageCropPadding(SrcImage,rect,paddingValue);
figure,imshow(destImg),title('destImg');
   运行效果：