新手实用|画图函数功能介绍

记录分享MATLAB学习过程中，遇到的问题及相应解决方法，希望能帮助到看到这篇博客的你。

linspace

x1 = linespace(-3,3,5);
x2 = -3:1.5:3;

% x1 = x2 = -3 -1.5 0 1.5 3

Xticks

改变横坐标的刻度，及显示值

>> x = linspace(-3,3,5);
>> figure,plot(x,sin(x));
>> figure,plot(x,sin(x)),xticks(-1:1); % 可以规定显示哪些刻度值
>> figure,plot(x,sin(x)),xticks(-1:0.5:1);
>> figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]); % 可以显示不等距刻度

xticklabels

更改刻度值对应的标签

>>x = linspace(-3,3,5); 
>>figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]),xticklabels({0,1,2,3});
>>figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]),xticklabels({0,1,12,123}); % 标签可以是任意值

plot

• plot画曲线图，要求横纵坐标向量长度一致
• plot支持直接在同一个图窗上画多条曲线。

x = [1200,2000,2500,3000,3750,4000,4500,5000];
y = [100,150,175,200,225,275,300,350];
P = polyfit(x, y, 1);
x1 = 1000:100:5000;	% 设定横坐标数值x
y1 = P(1)*x1+P(2);
% 画法一
figure,
plot(x1,y1),axis([1200,5000,100,400])	%设定x轴和y轴的显示范围，分别是x轴显示的最小值 最大值，y轴显示的最小值 最大值
hold on
plot(x,y,'o')
% 画法二
figure,
plot(x1,y1,'r',x,y,'bo'),axis([1200,5000,100,400])

Python Matlab绘制曲线图

一、简介

我们在这里采用Python中的matplotlib来实现曲线图形的绘制。

二、绘制图形

1、第一个曲线图

代码：

具体的绘制的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

r = np.array([2072.54, 2076.84, 2085.51, 2103.01, 2129.93, 2162.16, 2200.22, 2242.15,
              2285.71, 2328.29, 2350.18, 2364.01, 2364.01, 2343.29, 2300.17, 2252.25,
              2208.72, 2166.85, 2132.19, 2103.01, 2085.51, 2075.77, 2072.54])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
              6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
              -15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
b = b_ * pow(10, -4)


plt.plot(b, r)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("R/Ω")
plt.title("GMB R-B (decreasing B)")
plt.show()

效果：

2、第二个图形

代码：

代码与上一个的代码其实是比较相似的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

r = np.array([2072.53, 2076.81, 2085.47, 2103.00, 2129.90, 2162.11, 2200.20, 2242.06,
              2285.66, 2328.24, 2350.13, 2364.00, 2363.96, 2343.19, 2300.20, 2252.29,
              2208.76, 2166.89, 2132.20, 2103.05, 2085.50, 2075.81, 2072.56])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
              6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
              -15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
b = b_ * pow(10, -4)


plt.plot(b, r)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("R/Ω")
plt.title("GMB R-B (increasing B)")
plt.show()

效果：

3、第三个图形

代码：

代码基本是形同的啦：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

v = np.array([274, 270, 261, 243, 219, 189, 155, 118, 81, 48, 34, 21])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
              6.032, 3.016, 1.508, 0])
b = b_ * pow(10, -4)


plt.plot(b, v)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("V/mV")
plt.title("GMB V-B")
plt.show()

效果：

4、第四个图形

代码：

代码其实都是基本一样的，只不过主要是更换了数据啦：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

w = np.array([43.5, 44, 47, 50, 53, 56, 59, 62, 65, 68, 71, 74, 77, 80, 83, 86,
              89, 92, 95, 98, 101, 104])
v = np.array([0, 5.7, 35.0, 53.8, 45.9, 7.7, -45.7, -51.9, -32.6, -1.8, 34.5, 53.1,
              39.2, -10.1, -47.9, -51.4, -29.5, 5.6, 34.4, 52.4, 40.9, -5.2])


plt.plot(w, v)
plt.xlabel("θ/rad")
plt.ylabel("V/mV")
plt.title("GMB V-θ")
plt.show()

效果：

以上就是使用Python中的matplotlib来实现曲线图像的绘制了啦，谢谢大家的阅读以及支持了啦，期待大家的点赞与持续的关注哦。

谢谢大家的阅读了啦。

绘制曲线

plot(x,y):x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标
plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2...):多组折线
plot3(x1,y1,z1,选项1,xn,yn,zn,选项n) :空间曲线
fplot('fun',[a,b]):绘制fun函数在区间[a,b]上的图形，fun可以是函数或表达式

%上述的选项可以是
% 线型 -实线 :虚线 -.点划线 --划线
% 点标记 .点 o圈 x叉 +加号 *星号 s方形 d菱形
% ^朝上三角 v朝下 >朝右 <朝左三角 p五角形 h六角形
% 颜色 b蓝色(默认) m棕色 c青色 r红色 g绿色 y黄色 w白色 k黑色

%实例
x = 0:pi/100:2pi;
y = 2exp(-0.5x).sin(2pix);
plot(x,y,‘ro’); %其中’r*'就是上述的选项
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/642d2a4108064ab0a804804a81aec86d.png

%用fplot函数
fplot(@(x)2exp(-0.5x)sin(2pix),[0,2pi],‘gd’);

%三维作图
t =0:pi/50:2pi;
x = 8cos(t); y = 4*sqrt(2)sin(t);
z = -4sqrt(2)*sin(t);
plot3(x,y,z,‘sk’);

%曲面图形
%平面网格坐标的生成
x =a:dx:b;
y = c:dy:d;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
%绘制三维曲面的函数
% mesh(x,y,z): 网格图；
% surf(x,y,z) : 曲面图(填充网格);
% contour(x,y,z): 等高线图(平面图);
% contour3(x,y,z)：三维等高线图(空间图);

%实例
figure
xa=-2:0.2:2; ya = xa;
[x,y]=meshgrid(xa,ya);
z = x.*exp(-x.^2-y.2);
mesh(x,y,z) ; pause(2); %网格图
surf(x,y,z) ; pause(2); %填充网格
contour(x,y,z) ; pause %平面等高线
contour3(x,y,z) ; pause %立体等高线
contour(x,y,z,[-0.1 0.1]);
surf(x,y,z);

%图形窗口的分割subplot(m,n,p)
hold off %释放当前图形窗口的图形
x = linspace(0,2pi,60);
y = sin(x);
z = cos(x);
subplot(2,2,1); %2行x2列中的1号区
plot(x,y); title(‘sin(x)’); axis([0,2pi,-1,1]);
subplot(2,1,2); %2行1列中的二号区
plot(x,z,''); title(‘cos(x)’); axis([0,2*pi,-1,1]);
x = linspace(-2,2,60);
y = x.^3;
subplot(2,2,2); %2行x2列中的2号区
plot(x,y); title(‘x^3’); axis([-2,2,-4,4]);

%图形标注
% title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明)
%循环语句
hold on /off %保留/释放现有图形
figure / close %新开/关闭图形窗口
grid on /off % 画/不画网格线 ，不带参数的grif命令在两种状态之间进行切换
axis on /off % 显示/取消坐标轴
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) %限定坐标轴的范围