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    记录分享MATLAB学习过程中,遇到的问题及相应解决方法,希望能帮助到看到这篇博客的你。

    linspace

    x1 = linespace(-3,3,5);
    x2 = -3:1.5:3;
    
    % x1 = x2 = -3 -1.5 0 1.5 3
    

    Xticks

    改变横坐标的刻度,及显示值

    >> x = linspace(-3,3,5);
    >> figure,plot(x,sin(x));
    >> figure,plot(x,sin(x)),xticks(-1:1); % 可以规定显示哪些刻度值
    >> figure,plot(x,sin(x)),xticks(-1:0.5:1);
    >> figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]); % 可以显示不等距刻度
    

    图1
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    xticklabels

    更改刻度值对应的标签

    >>x = linspace(-3,3,5); 
    >>figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]),xticklabels({0,1,2,3});
    >>figure,plot(x,sin(x)),xticks([-1,0,1.5,3]),xticklabels({0,1,12,123}); % 标签可以是任意值
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    plot

    • plot画曲线图,要求横纵坐标向量长度一致
    • plot支持直接在同一个图窗上画多条曲线。
    x = [1200,2000,2500,3000,3750,4000,4500,5000];
    y = [100,150,175,200,225,275,300,350];
    P = polyfit(x, y, 1);
    x1 = 1000:100:5000;	% 设定横坐标数值x
    y1 = P(1)*x1+P(2);
    % 画法一
    figure,
    plot(x1,y1),axis([1200,5000,100,400])	%设定x轴和y轴的显示范围,分别是x轴显示的最小值 最大值,y轴显示的最小值 最大值
    hold on
    plot(x,y,'o')
    % 画法二
    figure,
    plot(x1,y1,'r',x,y,'bo'),axis([1200,5000,100,400])
    

    在这里插入图片描述

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    Python Matlab绘制曲线图

    一、简介

    我们在这里采用Python中的matplotlib来实现曲线图形的绘制。

    二、绘制图形

    1、第一个曲线图

    代码:

    具体的绘制的代码如下所示:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    r = np.array([2072.54, 2076.84, 2085.51, 2103.01, 2129.93, 2162.16, 2200.22, 2242.15,
                  2285.71, 2328.29, 2350.18, 2364.01, 2364.01, 2343.29, 2300.17, 2252.25,
                  2208.72, 2166.85, 2132.19, 2103.01, 2085.51, 2075.77, 2072.54])
    b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
                  6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
                  -15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
    b = b_ * pow(10, -4)
    
    
    plt.plot(b, r)
    plt.xlabel("B/T")
    plt.ylabel("R/Ω")
    plt.title("GMB R-B (decreasing B)")
    plt.show()
    
    
    
    
    

    效果:

    在这里插入图片描述

    2、第二个图形

    代码:

    代码与上一个的代码其实是比较相似的:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    r = np.array([2072.53, 2076.81, 2085.47, 2103.00, 2129.90, 2162.11, 2200.20, 2242.06,
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    b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
                  6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
                  -15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
    b = b_ * pow(10, -4)
    
    
    plt.plot(b, r)
    plt.xlabel("B/T")
    plt.ylabel("R/Ω")
    plt.title("GMB R-B (increasing B)")
    plt.show()
    
    
    
    
    

    效果:

    在这里插入图片描述

    3、第三个图形

    代码:

    代码基本是形同的啦:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    v = np.array([274, 270, 261, 243, 219, 189, 155, 118, 81, 48, 34, 21])
    b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
                  6.032, 3.016, 1.508, 0])
    b = b_ * pow(10, -4)
    
    
    plt.plot(b, v)
    plt.xlabel("B/T")
    plt.ylabel("V/mV")
    plt.title("GMB V-B")
    plt.show()
    
    
    
    
    

    效果:

    在这里插入图片描述

    4、第四个图形

    代码:

    代码其实都是基本一样的,只不过主要是更换了数据啦:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    w = np.array([43.5, 44, 47, 50, 53, 56, 59, 62, 65, 68, 71, 74, 77, 80, 83, 86,
                  89, 92, 95, 98, 101, 104])
    v = np.array([0, 5.7, 35.0, 53.8, 45.9, 7.7, -45.7, -51.9, -32.6, -1.8, 34.5, 53.1,
                  39.2, -10.1, -47.9, -51.4, -29.5, 5.6, 34.4, 52.4, 40.9, -5.2])
    
    
    plt.plot(w, v)
    plt.xlabel("θ/rad")
    plt.ylabel("V/mV")
    plt.title("GMB V-θ")
    plt.show()
    
    
    
    
    

    效果:

    在这里插入图片描述

    以上就是使用Python中的matplotlib来实现曲线图像的绘制了啦,谢谢大家的阅读以及支持了啦,期待大家的点赞与持续的关注哦。

    谢谢大家的阅读了啦。

    展开全文
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    绘制曲线

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    plot3(x1,y1,z1,选项1,xn,yn,zn,选项n) :空间曲线
    fplot('fun',[a,b]):绘制fun函数在区间[a,b]上的图形,fun可以是函数或表达式
    

    %上述的选项可以是
    % 线型 -实线 :虚线 -.点划线 --划线
    % 点标记 .点 o圈 x叉 +加号 *星号 s方形 d菱形
    % ^朝上三角 v朝下 >朝右 <朝左三角 p五角形 h六角形
    % 颜色 b蓝色(默认) m棕色 c青色 r红色 g绿色 y黄色 w白色 k黑色

    %实例
    x = 0:pi/100:2pi;
    y = 2
    exp(-0.5x).sin(2pix);
    plot(x,y,‘ro’); %其中’r*'就是上述的选项
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/642d2a4108064ab0a804804a81aec86d.png

    %用fplot函数
    fplot(@(x)2exp(-0.5x)sin(2pix),[0,2pi],‘gd’);

    %三维作图
    t =0:pi/50:2pi;
    x = 8
    cos(t); y = 4*sqrt(2)sin(t);
    z = -4
    sqrt(2)*sin(t);
    plot3(x,y,z,‘sk’);

    %曲面图形
    %平面网格坐标的生成
    x =a:dx:b;
    y = c:dy:d;
    [X,Y] = meshgrid(x,y);
    %绘制三维曲面的函数
    % mesh(x,y,z): 网格图;
    % surf(x,y,z) : 曲面图(填充网格);
    % contour(x,y,z): 等高线图(平面图);
    % contour3(x,y,z):三维等高线图(空间图);

    %实例
    figure
    xa=-2:0.2:2; ya = xa;
    [x,y]=meshgrid(xa,ya);
    z = x.*exp(-x.2-y.2);
    mesh(x,y,z) ; pause(2); %网格图
    surf(x,y,z) ; pause(2); %填充网格
    contour(x,y,z) ; pause %平面等高线
    contour3(x,y,z) ; pause %立体等高线
    contour(x,y,z,[-0.1 0.1]);
    surf(x,y,z);

    %图形窗口的分割subplot(m,n,p)
    hold off %释放当前图形窗口的图形
    x = linspace(0,2pi,60);
    y = sin(x);
    z = cos(x);
    subplot(2,2,1); %2行x2列中的1号区
    plot(x,y); title(‘sin(x)’); axis([0,2
    pi,-1,1]);
    subplot(2,1,2); %2行1列中的二号区
    plot(x,z,'
    '); title(‘cos(x)’); axis([0,2*pi,-1,1]);
    x = linspace(-2,2,60);
    y = x.^3;
    subplot(2,2,2); %2行x2列中的2号区
    plot(x,y); title(‘x^3’); axis([-2,2,-4,4]);

    %图形标注
    % title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明)
    %循环语句
    hold on /off %保留/释放现有图形
    figure / close %新开/关闭图形窗口
    grid on /off % 画/不画网格线 ,不带参数的grif命令在两种状态之间进行切换
    axis on /off % 显示/取消坐标轴
    axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) %限定坐标轴的范围

    展开全文
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