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  • matlab并行计算

    千次阅读 2015-12-10 12:35:16
    matlab并行计算

    用到的库函数

    matlabpool

    • 打开并行计算池

    tic , toc

    • 计时,作为测试用

    parafor

    • 并行计算的循环方式

    代码

    定义一个耗时的函数如下

    function A_cost( n )
        pause(n)
        fprintf('A_cost execute finished,cost %d senconds!!\n',n);
    end
    

    编写测试代码如下

    %% init
    clc,clear
    close all
    
    matlabpool('open' , 2); % open
    %% general
    tic;
    for ii = 1:5
       A_cost(ii);     
    end
    t1 = toc;
    fprintf('general iter cost %f seconds in sum\n' , t1);
    
    %% parallel test
    tic;
    parfor ii = 1:5
       A_cost(ii);     
    end
    t1 = toc;
    fprintf('parallel cost %f seconds in sum\n' , t1);
    matlabpool('close'); % close
    

    结果如下

    运行结果

    注意

    并行计算池打开相关

    • 我的电脑只能打开2个并行计算池,不同的电脑应该不一样,打开的个数超过限制时,matlab会报错并提醒

    循环相关

    • 在parfor的循环过程中,不能对循环变量进行重新赋值,否则会提示错误
    • 多次对某个值重写时,最终运行结束该值为0,如下面的程序

      matlabpool('open' , 2);
      tic;
      parfor ii = 1:5
         %ii = A_cost(ii); % will cause error
         %test = ii + A_cost(ii); % test will not change
         test = A_cost(ii); % test will change
      end
      t1 = toc;
      fprintf('parallel cost %f seconds in sum\n' , t1);
      matlabpool('close');
      
    • 而下面的程序运行结束之后test为[1,2,3,4,5]

      matlabpool('open' , 2);
      tic;
      parfor ii = 1:5
         %ii = A_cost(ii); % will cause error
         %test = ii + A_cost(ii); % test will not change
         test(ii) = A_cost(ii); % test will change
      end
      t1 = toc;
      fprintf('parallel cost %f seconds in sum\n' , t1);
      matlabpool('close');
      
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  • MATLAB并行计算

    2021-05-13 13:46:33
    %% 启动并行计算 core_number=2; %想要调用的处理器个数 parpool('local',core_number); % % % % % % 启动后有如下提示: % Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... % connected to 2 ...
    %% 启动并行计算
    core_number=2;            %想要调用的处理器个数
    parpool('local',core_number);
    % % % % % % 启动后有如下提示:
    % Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
    % connected to 2 workers.
    %% 算例
    a = [];
    for j = 1:1000
        parfor i = 1:10
            x = i + j;
            a(i) = x;
        end
        % y = x + 2;        %x是临时变量,不能在parfor循环外使用
        y = a .^ 3;    
    end
    
    
    %% 关闭并行计算
    delete(gcp('nocreate'));
    % % % % % 关闭后有如下提示:
    % Parallel pool using the 'local' profile is shutting down.
    
    %A = maxNumCompThreads  %获取当前最大的可使用线程数
    
    
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  • matlab 并行计算

    2017-12-04 22:23:53
    parfor j = 1:img_num %逐一读取图像  %%%%%%%  end 相较于for循环,速度简直云泥之别

        parfor j = 1:img_num %逐一读取图像
           %%%%%%%

        end

    相较于for循环,速度简直云泥之别

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  • Matlab并行计算.rar

    2020-05-15 16:45:28
    Matlab并行计算(MATLAB分布式运算引擎)和Parallel Computing Toolbox™(并行计算工具箱),充分利用计算机集群的硬件资源来加速你的MATLAB应用程序。
  • Matlab并行计算

    2017-06-20 17:46:38
    4. 基于Simulink的并行计算 5. 基准和性能 6. 批处理 主要参考: 1.  https://www.mathworks.com/products/parallel-computing/code-examples.html 

    请关注后续更新


    过去两年在做Monte Carlo Simulation相关的项目,苦恼于仿真中的大计算量,时间以及内存需要,急切需要一种更高效的Matlab编程方式来解决仿真中的大量循环问题。


    目前主要解决方法是:

    1. 将Matlab中的for循环替换成parfor或者使用spmd进行并行运算。这种方法受限于所使用CPU的核数,例如四核处理器,理论上可以加速四倍,实际加速只有三倍左右。尝试使用多台计算机组成计算机集群,然后将任务分配到每台计算机上,发现效果不是很稳定,例如一台机器返回结果不成功,会导致整个程序运行的失败。

    例如以下命令可以开启Matlab的4核调用,并修改forparfor即可。

    POOL = parpool('local',4);

    2. 部分程序使用C++编译成Mex文件在Matlab中调用。


    最近研究深度学习,与CPU加速不同的是,其中用到了GPU进行加速 (当然也需要显卡硬件支持),所以在想我们一般的Matlab程序能否借用GPU得到加速,如何修改已有代码,具体效果如何。


    3. 基于GPU的并行计算


    4. 基于Simulink的并行计算


    5. 基准和性能


    6. 批处理




    主要参考:

    1. https://www.mathworks.com/products/parallel-computing/code-examples.html 



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    2014-05-09 18:53:15
    MATLAB并行计算简介,快速完成初步入门了解!希望对大家有帮助!谢谢
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  • MATLAB并行计算简介(是几个机子并行的)知识讲解.ppt
  • pMatlab Matlab并行计算

    2010-01-15 22:20:19
    pMatlab 库文件说明,Matlab并行计算
  •  matlabpool或matlabpool open 打开matlab并行计算池,默认配置项为local   matlabpool open poolsize 打开matlab并行计算池的worker数为poolsize(小于配置指定的最大值),默认配置项为local  matlabpool ...
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  • matlab 并行计算 parfor

    万次阅读 2019-04-13 05:16:46
    转自: ...在Matlab下使用parfor实现多核并行计算2016.05.18 导师这几天要回国进行工作检查了,可是博主的实验还没有做完,而且每一个实验都特别地耗时(一个张量分解需要是5个小时),可是CP...
  • matlab并行计算流程

    2014-03-08 10:50:07
    基于matlab下的并行运算流程图,清晰易懂,对于不足之处请见谅。
  • parfor-- matlab并行计算教程

    千次阅读 2015-09-04 13:45:12
    1 initialize/ close这里讲述的方法仅针对多核机器做并行计算的情况。设机器的CPU核心数量是CoreNum双核机器的CoreNum2,依次类推。CoreNum以不等于核心数量,但是如果...下面初始化Matlab并行计算环境:(e.g., 4

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