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  • zookeeper znode

    2019-09-16 14:45:11
    zookeeper数据模型的结构与unix文件系统类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称作一个znode znode的数据模型: zookeeper的Stat结构体: [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper] [zk: localhost:...

    zookeeper数据模型的结构与unix文件系统类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称作一个znode

    znode的数据模型:

    zookeeper的Stat结构体:

    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
    [zookeeper]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /wangteng v1.0
    Created /wangteng
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /
    [wangteng, zookeeper]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /wangteng
    v1.0
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get -s /wangteng
    v1.0
    # 引起这个znode创建的zxid,创建节点的事物的zxid
    # 每次修改zookeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是zookeeper事物id
    # 如果zxid1 < zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生
    cZxid = 0x6  
    ctime = Mon Sep 16 14:43:30 CST 2019 #被创建时间
    mZxid = 0x6 #znode最后更新的zxid
    mtime = Mon Sep 16 14:43:30 CST 2019 #znode最后更新的时间
    pZxid = 0x6 #最后更新的子节点zxid
    cversion = 0 #znode子节点变化号,znode子节点修改次数
    dataVersion = 0 #znode数据变化号
    aclVersion = 0 #znode访问控制列表的变化号
    ephemeralOwner = 0x0  #如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id,如果不是临时节点则是0
    dataLength = 4  # znode数据长度 length("v1.0")
    numChildren = 0  # znode子节点个数
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get -w /wangteng
    v1.0
    

    zookeeper内部维护了一套类似unix的树形结构:
    由znode构成的集合,znode的集合又是一个树形结构,每一个znode又有很多属性进行描述
    znode = path + nodeValue + Stat

    znode中的存在类型:
    持久/临时

    • PERSISTENT 持久化目录节点:客户端与zookeeper断开后,该节点依旧存在 create /myNode
    • PRESISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是zookeeper给该节点名称进行顺序编号 create -s /myNode
    • EPHEMERAL 临时目录节点:客户端与zookeeper断开后,该节点被删除 create -e /myNode
    • EPHEMERAL 临时顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是zookeeper给该节点名称进行顺序编号 create -s -e /myNode
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  • Zookeeper ZNode

    2019-10-27 07:20:28
    在谈分布式的时候,通常...第二类,则是指数据模型中的数据单元,我们称之为数据节点 一 ZNode。 Zookeeper 将所有数据存储在内存中,数据模型就像是一棵树(Znode Tree),是由斜杠(/)进行分割的路径,这就是 Znod...
        

    在谈分布式的时候,通常所说的 “节点" 就是指组成集群的每一台机器。然而,在 Zookeeper 中,“节点" 分为两种,第一类,也就是指构成集群的机器,我们称之为机器节点;第二类,则是指数据模型中的数据单元,我们称之为数据节点 一 ZNode。

    Zookeeper 将所有数据存储在内存中,数据模型就像是一棵树(Znode Tree),是由斜杠(/)进行分割的路径,这就是 Znode,例如 /foo/path1,每个路径上都会保存自己的数据内容,同时还会保存一系列的属性信息。

    在Zookeeper中,node 可以分为持久节点和临时节点两类。所谓持久节点,是指一旦这个 ZNode 被创建了,除非主动进行 ZNode 的移除操作,否则这个 ZNode 将一直保存在 Zookeeper 上。而临时节点就不一样了,它的生命周期和客户端会话绑定,一旦客户端会话失效,那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。

    另外,ZooKeeper 还允许用户为每个节点添加一个特殊的属性:SEQUENTIAL。一旦节点被标记上这个属性,那么这个节点被创建的时候,Zookeeper 会自动在其节点名后面追加上一串整型的数字,这是一个由父节点维护的自增数字。

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  • zookeeper中的znode

    千次阅读 多人点赞 2020-07-24 09:41:15
    zookeeper中的znode ZooKeeper命名空间内部拥有一个树状的内存模型,其中各节点被称为znode。 每个znode包含一个路径和与之相关的元数据,以及该znode下关联的子节点列表。 Zookeeper目录树中每个节点对应一个Znode...

    zookeeper中的znode

    ZooKeeper命名空间内部拥有一个树状的内存模型,其中各节点被称为znode。
    每个znode包含一个路径和与之相关的元数据,以及该znode下关联的子节点列表。
    在这里插入图片描述

    Zookeeper目录树中每个节点对应一个Znode。每个Znode维护这一个属性,当前版本、数据版本、建立时间和修改时间等,Zookeeper就是使用这些属性来实现特殊功能的。
    当一个客户端要对某个节点进行修改时,必须提供该数据的版本号,当节点数据发生变化是其版本号就会增加,这里的版本号是实现zk乐观锁的基础。

    zookeeper的节点类型

    节点有2个维度:是否有序和是否持久化

    PERSISTENT                持久化节点
    
    PERSISTENT_SEQUENTIAL     顺序自动编号持久化节点,这种节点会根据当前已存在的节点数自动加 1
    
    EPHEMERAL                 临时节点, 客户端session超时、session结束这类节点就会被自动删除
    
    EPHEMERAL_SEQUENTIAL      临时自动编号节点
    

    znode的特性

    Watches:客户端可以在节点上设置Watches(可以叫做监视器)。当节点状态发生变化时,就会触发监视器对应的操作,当监视器被触发时,ZK服务器会向客户端发送且只发送一个通知
    数据访问:ZK上存储的数据需要被原子性的操作(要么修改成功要么回到原样),也是就读操作将会读取节点相关所有数据,写操作也会修改节点相关所有数据,,而且每个节点都有自己的ACL(访问控制列表)。

    在这里插入图片描述

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  • 主要介绍了Java实现ZooKeeper的zNode监控问题,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
  • Znode电子商务集成商是用于付款处理,运输和会计集成的C#库。 目前支持Authorize.net,Paymentech Orbital和Paypal付款网关。 您也可以直接从UPS获取运费。
  • ZooKeeper-Znode

    2020-03-29 23:15:57
    在ZooKeeper中,节点也称为znode。由于...

    ZooKeeper采用了类似文件系统的的数据模型,其节点构成了一个具有层级关系的树状结构。例如,图1展示了zk节点的层级树状结构。

    这里写图片描述
    图1:ZooKeeper的层级树状结构

    图1中,根节点 / 包含了两个字节点 /module1,/module2,而节点 /module1 又包含了三个字节点 /module1/app1,/module1/app2,/module1/app3。在zk中,节点以绝对路径表示,不存在相对路径,且路径最后不能以 / 结尾(根节点除外)。

    类型

    根据节点的存活时间,可以对节点划分为持久节点和临时节点。节点的类型在创建时就被确定下来,并且不能改变。
    持久节点的存活时间不依赖于客户端会话,只有客户端在显式执行删除节点操作时,节点才消失。
    临时节点的存活时间依赖于客户端会话,当会话结束,临时节点将会被自动删除(当然也可以手动删除临时节点)。利用临时节点的这一特性,我们可以使用临时节点来进行集群管理,包括发现服务的上下线等。
    ZooKeeper规定,临时节点不能拥有子节点。

    持久节点

    使用命令create可以创建一个持久节点。

    create /module1 module1

    这样,便创建了一个持久节点/module1,且其数据为”module1”。

    临时节点

    使用create命令,并加上-e参数,可以创建一个临时节点。

    create -e /module1/app1 app1

    这样,便创建了一个临时节点 /module1/app1,数据为”app1”。关闭会话,然后输入命令:

    get /module1/app1

    可以看到有以下提示,说明临时节点已经被删除。

    Node does not exist: /module1/app1

    顺序节点

    ZooKeeper中还提供了一种顺序节点的节点类型。每次创建顺序节点时,zk都会在路径后面自动添加上10位的数字(计数器),例如 < path >0000000001,< path >0000000002,……这个计数器可以保证在同一个父节点下是唯一的。在zk内部使用了4个字节的有符号整形来表示这个计数器,也就是说当计数器的大小超过2147483647时,将会发生溢出。
    顺序节点为节点的一种特性,也就是,持久节点和临时节点都可以设置为顺序节点。这样一来,znode一共有4种类型:持久的、临时的,持久顺序的,临时顺序的。

    使用命令create加上-s参数,可以创建顺序节点,例如,

    create -s /module1/app app

    输出:

    Created /module1/app0000000001

    便创建了一个持久顺序节点 /module1/app0000000001。如果再执行此命令,则会生成节点 /module1/app0000000002。
    如果在create -s再添加-e参数,则可以创建一个临时顺序节点。

    节点的数据

    在创建节点时,可以指定节点中存储的数据。ZooKeeper保证读和写都是原子操作,且每次读写操作都是对数据的完整读取或完整写入,并不提供对数据进行部分读取或者写入的操作。
    以下命令创建一个节点/module1/app2,且其存储的数据为app2。

    create /module1/app2 app2

    ZooKeeper虽然提供了在节点存储数据的功能,但它并不将自己定位为一个通用的数据库,也就是说,你不应该在节点存储过多的数据。Zk规定节点的数据大小不能超过1M,但实际上我们在znode的数据量应该尽可能小,因为数据过大会导致zk的性能明显下降。如果确实需要存储大量的数据,一般解决方法是在另外的分布式数据库(例如redis)中保存这部分数据,然后在znode中我们只保留这个数据库中保存位置的索引即可。

    节点的属性

    每个znode都包含了一系列的属性,通过命令get,我们可以获得节点的属性。

    get /module1/app2
    app2
    cZxid = 0x20000000e
    ctime = Thu Jun 30 20:41:55 HKT 2016
    mZxid = 0x20000000e
    mtime = Thu Jun 30 20:41:55 HKT 2016
    pZxid = 0x20000000e
    cversion = 0
    dataVersion = 0
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x0
    dataLength = 4
    numChildren = 0

    版本号

    对于每个znode来说,均存在三个版本号:

    • dataVersion
      数据版本号,每次对节点进行set操作,dataVersion的值都会增加1(即使设置的是相同的数据)。
    • cversion
      子节点的版本号。当znode的子节点有变化时,cversion 的值就会增加1。
    • aclVersion
      ACL的版本号,关于znode的ACL(Access Control List,访问控制),可以参考 参考资料1 有关ACL的描述。

    以数据版本号来说明zk中版本号的作用。每一个znode都有一个数据版本号,它随着每次数据变化而自增。ZooKeeper提供的一些API例如setData和delete根据版本号有条件地执行。多个客户端对同一个znode进行操作时,版本号的使用就会显得尤为重要。例如,假设客户端C1对znode /config写入一些配置信息,如果另一个客户端C2同时更新了这个znode,此时C1的版本号已经过期,C1调用setData一定不会成功。这正是版本机制有效避免了数据更新时出现的先后顺序问题。在这个例子中,C1在写入数据时使用的版本号无法匹配,使得操作失败。图2描述了这个情况。

    这里写图片描述

    图2:使用版本号来阻止并行操作的不一致性

    事务ID

    对于zk来说,每次的变化都会产生一个唯一的事务id,zxid(ZooKeeper Transaction Id)。通过zxid,可以确定更新操作的先后顺序。例如,如果zxid1小于zxid2,说明zxid1操作先于zxid2发生。
    需要指出的是,zxid对于整个zk都是唯一的,即使操作的是不同的znode。

    • cZxid
      Znode创建的事务id。

    • mZxid
      Znode被修改的事务id,即每次对znode的修改都会更新mZxid。

    这里写图片描述
    图3:Zxid在客户端重连中的作用

    在集群模式下,客户端有多个服务器可以连接,当尝试连接到一个不同的服务器时,这个服务器的状态要与最后连接的服务器的状态要保持一致。Zk正是使用zxid来标识这个状态,图3描述了客户端在重连情况下zxid的作用。当客户端因超时与S1断开连接后,客户端开始尝试连接S2,但S2延迟于客户端所识别的状态。然而,S3的状态与客户端所识别的状态一致,所以客户端可以安全连接上S3。

    时间戳

    包括znode的创建时间和修改时间,创建时间是znode创建时的时间,创建后就不会改变;修改时间在每次更新znode时都会发生变化。

    以下命令创建了一个 /module2 节点。

    create /module2 module2
    Created /module2

    通过 get 命令,可以看到 /module2的 ctime和mtime均为Sat Jul 02 11:18:32 CST 2016。

    get /module2
    module2
    cZxid = 0x2
    ctime = Sat Jul 02 11:18:32 CST 2016
    mZxid = 0x2
    mtime = Sat Jul 02 11:18:32 CST 2016
    pZxid = 0x2
    cversion = 0
    dataVersion = 0
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x0
    dataLength = 7
    numChildren = 0

    修改 /module2,可以看到 ctime 没有发生变化,mtime已更新为最新的时间。

    set /module2 module2_1
    cZxid = 0x2
    ctime = Sat Jul 02 11:18:32 CST 2016
    mZxid = 0x3
    mtime = Sat Jul 02 11:18:50 CST 2016
    pZxid = 0x2
    cversion = 0
    dataVersion = 1
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x0
    dataLength = 9
    numChildren = 0

    下面是我自己的个人总结:

    节点分类:

    • 持久
    • 临时
    • 有序

    节点属性:

    • cZxid:创建的事务id
    • mZxid:最后事务操作id
    • pZxid:子节点最后事务操作id (子节点最后事务操作id是多少,这个就是多少)
    • cversion:节点数据变化id(可以理解为数据库里面的乐观锁)
    • aclVersion:访问权限控制id,每次修改权限新增

    转载自:https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51810395

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空空如也

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