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一、先登录Mongodb官网https://www.mongodb.com/download-center#community 下载   安装包。32、64位的都行。



二、安装MongoDB

下载后的安装包：

安装比较简单，类似于普通QQ软件，中间主要是选择“Custom”自定义 安装路径修改下：D:\software\MongoDB

然后不断“下一步”，安装至结束。

 

安装比较容易。难点在启动Mongodb的服务以及将MongoDB设置成Windows服务，加配置文件在windows的“服务”中找到。

 

三、先创建数据库文件的存放位置

在MongoDB下创建data，在data下再创建db：D:\software\MongoDB\data\db

因为启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

 

四、启动MongoDB服务

1.打开cmd命令行


2.进入D:\software\MongoDB\bin目录（注意：先输入d:进入d盘，然后输入cd D:\software\MongoDB\bin）

3.输入如下的命令启动mongodb服务：mongod --dbpath D:\software\MongoDB\data\db




即是在第三步创建的数据库存放文件路径下启动。

 

4.在浏览器输入http://localhost:27017 （27017是mongodb的端口号）查看，若显示：



则表示，连接成功。如果不成功，可以查看端口是否被占用。

但是在本地windows“服务”中，是没有配置上mongodb 服务的，可以打开“服务”看下



 

五、配置本地windows mongodb 服务

这样可设置为 开机自启动，可直接手动启动关闭，可通过命令行net start MongoDB 启动。该配置会大大方便。

1.先在data文件下创建一个新文件夹log（用来存放日志文件）



2.在Mongodb新建配置文件mongo.config





可能很多人都不会创建.config配置文件。那给大家介绍下简单的方法：

先创建一个mongo.txt文件，再打开，点击”另存为“，将底下的文件类型更改为”全部类型“，并更改文件名称为mongo.config。

这样就可以创建一个config的配置文件了。

 

2.用记事本打开mongo.config  ，并输入：

 

dbpath=D:\software\MongoDB\data\db

logpath=D:\software\MongoDB\data\log\mongo.log

 

3.用管理员身份打开cmd:

可能还有很多人不会管理员身份打开cmd。这也介绍下：

在下图路径下找到cmd 的运行文件



然后右键，以管理员身份运行。打开后发现在顶端比普通打开的多了”管理员“三个字



 

4.配置windows服务：

cmd先跳转到 D:\software\MongoDB\bin目录下。

输入：mongod --config "D:\software\Mongodb\mongo.config" --install --serviceName "MongoDB"

即根据刚创建的mongo.config配置文件安装服务，名称为MongoDB。



完成后，再次查看本地的服务。



如果成功的话，会发现本地服务多了”MongoDB"服务。

这就大功告成了。哈哈~~~

可以通过：“开机自启动，可直接手动启动关闭，命令行net start MongoDB 启动”。

开启后，可以正常连接了。可以用pycharm等IDE连接，

 

pycharm连接mongodb，可以使用pycharm配置mongo插件连接。

介绍个博文你学习安装：

http://blog.csdn.net/heshushun/article/details/77777752

原因：

MongoDB为了优化本身的读写效率，将内存当作缓存，所以读写的次数越多，缓存就越大。默认值为 50% *（RAM - 1GB）或者 256MB，从MongoDB3.4开始，WiredTiger内部缓存默认使用默认值中较大的一个。

解决办法：

修改config/mongod.cfg配置

dbpath=/data/app/mongodb4.2.8/data/rs1        			 #MongoDB数据安装目录
logpath=/data/app/mongodb4.2.8/log/rs1.log    			 #日志打印的目录
journal=true                                             #数据是否故障恢复
port=27000                                               #端口
replSet=rs                                               #复制集名称
logappend=true                                           #复制集日志是以追加的方式进行
fork = true												 #是否后台启动
bind_ip=0.0.0.0

storageEngine=WiredTiger    #设置存储引擎，这是默认的
wiredTigerCacheSizeGB=8     #限制缓存使用内存的大小
maxConns=10000              #连接数



解释：

--wiredTigerCacheSizeGB 8  限制缓存使用内存大小为8GB，这样MongoDB使用的内存就是（8GB-1GB）* 50%，也就是3.5g

背景

在早期，我们说的MongoDB支持事务是指针对MongoDB的单文档级别，与我们MySQL等关系型数据库中的事务是不同的，那什么是单文档事务呢？

db.username.update({'name': 'helei'}, {$set: {'age': 26, 'score': 85}})

上述命令对username集合中，name为helei列的行进行更新，如果age更新为26，score由于宕机或其他原因导致更新失败，那么MongoDB则会回滚这一操作。

单文档ACID的实现

MongoDB在更新单个文档时，会对该文档加锁，而要理解MongoDB的锁机制，需要先了解以下几个概念：

1.Intent Lock， 意图锁表明读写方(reader-writer)意图针对更细粒度的资源进行读取或写入操作。例如：如果当某个集合被加了意向锁，那么说明读、写方意图针对该集合中的某个文档进行读或写的操作。

2.MGL多粒度锁机制(Multiple granularity locking )，有S锁（Shared lock）， IS锁(Intent Share lock), X锁（Exclusive lock)，IX锁(Intent Exclusive lock)

在上面的例子里，MongoDB会为name为helei的文档加上X锁，同时为包含该文档的集合，数据库和实例都加上意向写锁(IX)，这时，针对该文档的操作就保证了原子性。

MongoDB4.0中的多文档事务

多文档事务

MongoDB 4.0将增加对多文档事务的支持，通过snapshot隔离，事务提供全局一致的数据结果，并且执行要么全部成功，要么全部失败来保证数据完整性。

MongoDB4.0中的事务对于开发人员来讲将会和普通的关系型数据库一样方便，例如start_transaction和commit_transaction。启用多文档事务的MongoDB也不会影响机器的负载。在发布的MongoDB 4.0中，事务将率先在副本集上提供支持，而sharding架构中多文档事务也将在MongoDB4.2版本中实现。

在早期的MongoDB版本中，仅支持单文档事务，如果想使用多文档事务，需要依赖特别的数据建模才能够保证。而在MongoDB 4.0中，无论您如何为数据建模，都能够支持多文档事务。

下图展示了，在各个版本中新支持的核心特性：



代码案例

python：

with client.start_session() as s:
    s.start_transaction():
    try:
        collection.insert_one(doc1, session=s)
        collection.insert_one(doc2, session=s)
    except:
        s.abort_transaction()
        raise
    s.commit_transaction()

java：

try (ClientSession clientSession = client.startSession()) {
   clientSession.startTransaction();
   try {
       collection.insertOne(clientSession, docOne);
       collection.insertOne(clientSession, docTwo);
       clientSession.commitTransaction();
   } catch (Exception e) {
       clientSession.abortTransaction();
   }
}