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  • 图像处理函数库

    2014-01-27 23:56:14
    图像处理函数库,应用于MATLAB。适用于图像处理基础操作。
  • 几种常用的图像处理函数库   OpenCV OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且...

    几种常用的图像处理函数库

     

    OpenCV

    OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

    OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

    所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

     

    点评:

    功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法;然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数。该库显示图像极其方便,但该库似乎不大稳定,对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。好处是该库是开放的,所以自己可以修改;而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库,速度很快。

     

    CxImage

     

    CxImage类库是一个优秀的图像操作类库。它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。有的读者可能说,有那么多优秀的图形库,如OpenIL,FreeImage,PaintLib等等。

     

    点评:

    该开发包完全开放源代码,图像封装为一个类,功能极为强大,与Windows、MFC支持极好,支持图像的多种操作(线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等),支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像,支持将图像显示在任意窗口,功能可谓很强大了,而且对像素的操作很方便,另外还有一个界面很强的demo,可以直接在上面进行二次开发,推荐使用!

    缺点:里面的子库很多,用起来可能较麻烦;而且感觉速度稍慢,不如后面提到的freeimage,但功能真的十分强大啊!

    CxImage类库是一个优秀的图像操作类库。它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。有的读者可能说,有那么多优秀的图形库,如OpenIL,FreeImage,PaintLib等等,它们可谓是功能强大,齐全,没必要用其它的类库。但我要说,这些类库基本上没有免费的,使用这些类库,你要被这样那样的许可协议所束缚。在这点上,CxImage类库是完全免费的。另外,在使用上述类库时,你会遇到重重麻烦。因为它们大部分是平台无关的,且用C语言写成,有的还夹杂着基本的C++ wrapper和成堆德编译选项的声明需要你去处理。而CxImage类库在这方面做得很好。还有让我最看好的,就是作者完全公开了源代码。相对于那些封装好的图形库和GDI+来说,这一点使我们可以进一步学习各种编解码技术,而不再浮于各种技术的表面。

     

    CImg

    CImg 库是一个免费、开源的图像处理C++库,名称原意是 Cool Image,正如其名,CImg是一个非常优秀、功能强大、代码简洁、使用方便的C++ 图像处理库。它不仅非常适合科学家、研究生做科研时使用,也适合在工业应用工程开发中使用,更适合的是,对于有志于开发简洁、高效、功能强大的图像处理库的人而言,CImg的源码是不可多得的学习和参考资料。

     

    点评:

    就一个.h文件所以用起来很简明,但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用,因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数,同时CImg做像素运算还是很方便的。另外,独有Display类可以方便的实现各种显示,包括显示图像、打字、画线等等。还有,该库有个基于光流的多尺度图像配准例子,很好。

     

    FreeImage

     

    FreeImage [1] 是一款免费的、开源的、跨平台(Windows 、Linux 和Mac OS X )的,支持20 多种图像类型的(如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等)图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构,具有快速、灵活、简单易用的特点,得到了广泛使用。

    FreeImage 的主要功能有多格式位图的读写;方便的位图信息获取;位深度转换;位图页面访问;基本的几何变换和点处理;通道合并与混合等。FreeImage 暂时不支持矢量图形和高级图像处理,位图绘制需要由用户来完成。

    FreeImage 中的所有函数都以FreeImage_ 开头,如图像文件的读写函数分别为FreeImage_Load 和FreeImage_Save 。FIBITMAP 数据结构保存着位图信息和像素数据,是FreeImage 的核心。

     

    点评:

    C语言的体系,大量使用指针运算速度可以保证,内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练,只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上,没有显示部分,实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示。

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  • matlab灰色处理代码图像处理库图像处理库包含用于各种图像处理功能的原始matlab代码,这些功能通常用于多种用途。 像这样的话题 二次采样 量化 灰度图像直方图 彩色图像直方图 亮度直方图 使用查找表修改亮度 ...
  • Matlab图像处理教程

    2017-09-09 15:33:00
    虽然典型算法的开发是基于理论支持的,但这些算法的实现几乎总是要求参数估计,并常常进行算法修正与候选求解方案的比较。 ...图像处理工具箱IPT是一个MATLAB函数(称为M函数或M文件)集,它扩...

    虽然典型算法的开发是基于理论支持的,但这些算法的实现几乎总是要求参数估计,并常常进行算法修正与候选求解方案的比较。

    MATLAB由LINPACK和EISPACK项目开发,最初用于矩阵处理。今天,MATLAB已集成了LAPACK和BLAS库,并成为了矩阵计算的首选软件。MATLAB中补充了许多针对于特定应用的工具箱。图像处理工具箱IPT是一个MATLAB函数(称为M函数或M文件)集,它扩展了MATLAB解决图像处理问题的能力。其他有时用于补充IPT(Image Processing Toolbox,图像处理工具箱)的工具箱是信号处理、神经网络、模糊逻辑和小波工具箱。

    本书涵盖的图像处理范围

    第2章:基本原理。

    第3章:亮度变换和空间滤波。

    第4章:频率处理。

    第5章:图像复原。

    第6章:彩色图像处理。

    第7章:小波。

    第8章:图像压缩。

    第9章:形态学图像处理。

    第10章:图像分割。

    第11章:表示和描述。

    第12章:对象识别。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/7498366.html

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  • 我的目标,在MSCV上编写单通道8位的图像处理函数函数处理对象为unsigned char 数组,并将此生成了动态。 使用MATLAB调用此动态。于是编写此工程。 matlabCallMsvcDll.m MATLAB主程序, CallMsvcDll.cpp ...
  • 包括find函数diff函数sign函数 等等 也包括图像处理的一些函数,图像以tbitmap形式进行处理
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    MATLAB概述与桌面操作

    本篇基于MATLAB图像处理 刘成龙著 第一章
    个人笔记总结

    MATLAB系统结构

    系统结构由开发环境、数学函数库、语言、图形处理系统和应用程序接口(API)五大部分组成。

    MATLAB发展历史

    初始是Fortran语言编写,后其内核采用C语言编写。

    命令行窗口

    errorbar()函数表示已知数据的误差值。

    常用命令及功能

    命令 功能
    clc 擦去一页命令行窗口,光标回到左上角
    clear 从工作空间中清除所有变量
    clf 清除图行窗口内容
    who 列出工作空间中的变量
    whos 列出工作空间中的变量及信息
    delete 从磁盘中删除指定文件
    which 查找指定文件的路径
    clear all 从工作空间中清楚所有变量和函数
    help 查询所列命令的帮助信息
    save name 保存工作空间变量到文件name.m
    save name x y 保存工作空间变量x y到文件name.m
    load name 加载name文件中的所有变量到工作空间
    load name x y 加载name文件中的变量x y到工作空间
    diary name1.m 保存工作空间一段文本到name1.m
    diary off 关闭日志功能
    type name.m 在工作空间中查看name.m文件内容
    what 列出当前目录下的m文件和mat文件
    Ctrl+p 调用上一行命令
    Ctrl+n 调用下一行命令
    ctrl+b 光标退后一格
    ctrl+f 光标前进一格
    ctrl+<-或者ctrl+r 光标右移一个单词
    ctrl±>或者ctrl+l 光标左移一个单词
    home或者ctrl+a 光标移到行首
    end或者ctrl+e 光标移到行尾
    esc或者ctrl+u 清除一行
    del或者ctrl+d 清除光标后的字符
    backspace或者ctrl+h 清除光标前的字符
    ctrl+k 清除光标至行尾字
    ctrl+c 中断程序运行

    M文件编辑窗口

    edit命令添加一个未命名的编辑页面

    ctrl+R添加注释 ctrl+T删除注释

    ctrl+F查找字符串

    ctrl+]增加缩进

    ctrl+[减少缩进

    ctrl+I智能缩进 smart indent

    帮助系统窗口

    help

    图形窗口

    当前文件夹窗口

    查询帮助命令

    help命令

    help 函数名

    lookfor 关键字 部分查找

    模糊寻找

    命令行窗口输出前几个字母+tab

    MATLAB变量及表达式

    数值与变量

    format 设置输出格式

    输出格式

    short, long , short e, long e, short g, long g, compact(压缩格式),loose(自由格式), hex

    特殊变量

    ans 默认变量名

    pi

    realmin 最小的正实浮点数

    realmax 最大的正实浮点数

    bitmax 最大正整浮点数

    inf 无穷大

    eps浮点运算相对精度

    nan 非数,即结果不能确定

    表达式

    矩阵A

    矩阵A的转置 A’ 直接转置时,复数矩阵A的实部和虚部之间连接符号改变了。

    复数矩阵A的共轭转置 A.’

    符号运算

    创建符号变量

    符号变量是不含变量的符号表达式。

    sym命令创建符号变量

    sym(‘常量’)

    sym(常量,参数)

    参数 d返回最接近的十进制数值

    ​ f返回该符号值最接近的浮点

    ​ r返回该符号值最接近的有理数型

    ​ e返回该符号之最接近的带有机器浮点误差的有理值

    sym(‘变量’,参数)把变量定义为符号变量

    参数 用来设置限定符号变量的数学特性。positive real unreal

    MATLAB R2020a中,参数值应该是integer, rational, real, positive, clear中的一个。

    sym(‘表达式’) 创建符号表达式

    syms(‘arg1’,‘arg2’,…,参数)把字符变量定义为符号变量。创建多个符号变量。

    A = sym(’[a,b; c,d]’) 创建符号矩阵

    如果使用字符串创建,需要使用函数str2sym()。

    数值与符号的转换

    Sym函数将数值结果转换为符号表达式。

    Sym(r,‘f’) 返回符号浮点表达式

    Sym(r,‘r’) 返回符号有理数表达式

    Sym(r,‘e’) 返回符号有理数表达式,同时根据eps给出r的理论和实际计算差

    Sym(r,‘d’) 返回符号十进制小数。

    数值矩阵转换为符号矩阵

    Sym(矩阵名):将数值矩阵转换成符号矩阵。

    符号替换

    subs函数用于符号变量的替换,该命令适用单个符号矩阵,符号表达式,符号代数方程和微分方程中的变量替换。

    subs(S, new)用新变量new替换S中的默认变量。

    subs(S, new, old)用新变量new替换S中的指定变量old。如果新变量是符号变量,则必须将新变量以’new’的形式给出。

    常用符号运算

    diff函数

    diff(f)表示对符号表达式f进行微分运算。

    diff(f,a)表示f对指定变量a进行微分运算。

    diff(f,a,n)表示f对默认变量或指定变量a的n阶导数进行计算,n是正整数。

    int函数

    int(f)表示对符号变量f带包的符号表达式,求f关于默认变量的不定积分。

    int(f,v)表示计算f关于变量v的不定积分。

    int(f,a,b)或int(f,v,a,b)表示计算f关于默认变量或指定变量v从a到b的定积分。

    limit函数

    limit(F,x,a)表示取符号F在x趋于a时的极限。

    limit(F,a)表示自动搜索F中的符号变量,求其趋近于a时F的极限。

    limit(F)指定了a = 0为极限点。

    limit(F,x,a,‘right’)或者limit(F,x,a,‘left’)规定了趋向a的方向,也即用于求左极限或者右极限。

    dsolve函数

    dsolve函数用于解符号微分方程或者普通微分方程。D表示微分。D2、D3、Dn表示相应的2、3、n阶微分。不加声明时默认符号变量为t。D2y表示d2y/dt2。

    例如,y = dsolve(‘Dy = 1+y^2’,‘y(0)=1’);

    solve函数

    solve函数用于求解代数方程组。

    solve(S1,S2)其中S1,S2是方程的符号表达式。

    例如,syms x y alpha;

    [x,y] = solve(x^2 * y^2, x-y/2-alpha);

    关系运算和逻辑运算

    ~= 不等于

    ~非

    程序流程控制语句

    数据输入与输出

    input函数用于输入,disp函数用于输出。

    input(提示信息,选项)

    disp(输出项)

    顺序结构

    按照程序的物理位置顺序执行。

    判断语句

    if end

    if 表达式
    	执行程序块
    end
    
    if 表达式、
    	执行程序块
    else
    	执行程序块
    end
    
    if 表达式
    	执行程序块
    elseif 表达式
    	执行程序块
    elseif 表达式
    	执行程序块
    else
    	执行程序块
    end
    

    分支语句

     switch 分支语句
     	case 条件语句
     		执行程序块
     	case {条件语句1,条件语句2,...}
     		执行程序块
     	otherwise
     		执行程序块
     end
    

    for循环和while循环语句

    for index = 初值:增量:终值
    	语句组A
    end
    
    while 表达式
    	执行程序块
    end
    
    展开全文
  • MATLAB图像处理(裁剪)

    千次阅读 2020-11-28 12:49:40
    在进行深度学习时,可用于扩充图像库图像裁剪 matlab中的imcrop函数 I2=imcrop(I,[a b c d]); 对图像I进行裁剪,[a b c d]表示了一个区域,其中a是水平方向的坐标(从左往右),b是竖直方向上的坐标(从上到下),c是...

    在进行深度学习时,可用于扩充图像库。

    图像裁剪

    matlab中的imcrop函数
    I2=imcrop(I,[a b c d]);
    对图像I进行裁剪,[a b c d]表示了一个区域,其中a是水平方向的坐标(从左往右),b是竖直方向上的坐标(从上到下),c是长,d是宽。

    size():获取矩阵的行数和列数
    1、s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素是矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数。
    2、[r,c]=size(A),当有两个输出参数时,size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r,将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
    3、size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n,并用1或2为n赋值,则 size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的是矩阵A的行数, c=size(A,2) 该语句返回的是矩阵A的列数。

    代码:

    clear all;
    clc;
    %取样图片函数
     Files=dir('E:\图片\*.jpg');
     N=length(Files);
     Names={};
    for k = 1:N  
            B=imread(strcat('E:\图片\',num2str(k),'.jpg'));
            a=223;%裁剪宽度
            b=223;%裁剪长度
            c=5;%每张照片裁剪数量
            %size(第一个行数,第二个列数)
            X=size(B,1); %横向列数
            Y=size(B,2); %纵向列数|
            for j= 1:c
              y=randperm(X-223,1);
              x=randperm(Y-223,1);
    %           x=unidrnd(X-150,1,1);%宽的随机数()
    %           y=unidrnd(Y-150,1,1);%宽的随机数()
              
              C=imcrop(B,[x y a b]);%利用裁剪函数裁剪图像,其中,(a,b)表示裁剪后左上角像素在原图像中的位置;c表示裁剪后图像的宽,d表示裁剪后图像的高
              % 关于矩形区域[Xmin Ymin Width Height],Xmin是横向第Xmin个像素,Ymin是纵向第Ymin个像素;
              % B = imresize(B,0.5,'bilinear');
              A=k*1000+j;
              imwrite(C,strcat('E:\图片1\',num2str(A),'.jpg'));% 保存帧
            end
    end
    

    遇到的问题

    1、图像库没裁剪完
    原因:因为遇到了长度或宽度小于224的图像(就程序中使用的数值而言)。
    解决方法:采用图像插值生产高分辨率图像。或者进行图像缩放
    在MATLAB中,interp2函数用于对图像进行插值处理。

    展开全文
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    千次阅读 2020-05-01 00:48:13
    三维点云图像处理步骤 Matlab函数库 https://ww2.mathworks.cn/help/vision/lidar-and-point-cloud-processing.html?s_tid=CRUX_lftnav
  • MATLAB函数库查询辞典

    2018-06-13 11:51:33
    MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
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    万次阅读 2015-05-01 20:05:19
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