• matlab中var函数的翻译0q6532013.06.24浏览917次分享举报For N-D arrays, VAR operates along the first non-singleton dimension of X.VAR normalizes Y by N-1 if N>1, where N is the sample size. This is an...
matlab中var函数的翻译0q6532013.06.24浏览917次分享举报For N-D arrays, VAR operates along the first non-singleton dimension of X.VAR normalizes Y by N-1 if N>1, where N is the sample size.  This is an unbiased estimator of the variance of the population from which X is drawn, as long as X consists of independent,identically distributed samples. For N=1, Y is normalized by N.Y = VAR(X,1) normalizes by N and produces the second moment of the sample about its mean.  VAR(X,0) is the same as VAR(X).Y = VAR(X,W) computes the variance using the weight vector W.  The length of W must equal the length of the dimension over which VAR operates, and its elements must be nonnegative.  VAR normalizes W to sum to one.Y = VAR(X,W,DIM) takes the variance along the dimension DIM of X.  Pass in 0 for W to use the default normalization by N-1, or 1 to use N.哪位英语高手帮我翻译这段话~~这是从help中copy过来的,有一小部分已经翻译过了,也知道var函数是用来求方差的,但是上面这些有点看不懂了,帮忙翻译一下~~
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• MATLAB中var函数，mean函数含义及用法详细解释 var函数语句 我们先来看var函数，MATLAB命令窗输入help var ，可以得到用到方差函数Syntax有： V = var(X); V = var(X,1); V = var(X,w); V = var(X,w,dim); 前两个...
 MATLAB中var函数，mean函数的含义及用法详细解释

var函数语句
我们先来看var函数，MATLAB命令窗输入help var ，可以得到用到方差函数Syntax有：
V = var(X);
V = var(X,1);
V = var(X,w);
V = var(X,w,dim);
前两个针对向量处理，后两个针对矩阵处理。
var用法实例
有了上面句法，我们来实例理解一下：
a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
x1=var(a);%默认为0，等价于x1=var(a，0) ，除以N-1，结果 9.0000    5.3333    2.3333
x2=var(a,1);%此时除以N,结果6.0000    3.5556    1.5556
x3=var(a,0,1);%除以N-1， 9.0000    5.3333    2.3333
x4=var(a,0,2);%除以N-1，[8.3333;2.3333;7.0000]列向量
x5=var(a,1,1);%除以N，求出每列的方差，6.0000    3.5556    1.5556
x6=var(a,1,2);%除以N，求出每行的方差，[5.5556;1.5556;4.6667]
mean(a);  %对每列取均值 4.0000    3.3333    4.6667
x7=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1)-1); %验证x3, 9.0000    5.3333    2.3333
x8=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1));% 验证x5, 6.0000    3.5556    1.5556

【总结】1.var()函数默认的参数是0，有的地方说是输出这个向量中元素的样本方差的无偏估计值，这时候不是总体数据的方差，要注意。那么怎么求总体方差呢？
2.使用var（1），就是不管是向量的方差还是矩阵的方差，都要设置为1，即此时除以N,具体使用哪一条语句看上面示例。
mean函数语句
M = mean(A)
exampleM = mean(A,dim)
exampleM = mean(___,type)

mean用法实例
为了和上面有对比，还是以上面3*3矩阵为例，
a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
y1 = mean(a);% 默认形式为列，等价于下面 y2= mean(a,1)，结果4.0000  3.3333  4.6667
y2= mean(a,1) %4.0000    3.3333    4.6667
y3= mean(a,2) %返回每行的平均值  得到[4.3333;3.6667;4.0000]

另外，还有exampleM = mean(___,type)函数较复杂，以及还能处理3-D数列，可以参考help页。


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从定义上来讲，（样本）均值,方差,标准差,均方差,均分误差分别为：均值：方差：标准差：均方差=标准差均方误差：matlab中的var函数和std函数用来计算方差var函数计算使用的公式为：std函数使用的公式为:若要求整体方差，即除数不是n-1而是n,使用var（x,1）即可。
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10．std函数std函数用于求向量或矩阵中元素的标准差。在一般的书中，标准差(standard deviation)有以下两种不同的计算方法(标准差与样本标准差)：其中：n是样本的元素个数。这两种方法的区别在于：前面的除数一个是n-1，而另一个是n。std函数调用语法如下。(1)s=std(x)：若x为向量，按照公式(1)计算该向量元素的样本标准差；若x为矩阵，就返回x各列元素的标准差。(2)s=std(x,flag)：若flag=0，则等同于s=std(x)；若flag=1，则按照公式(2)求x的标准差。(3)s=std(x,flag,dim)：返回第dim维方向各元素的标准差。【例4-25】  std函数使用示例。>> A=magic(5)A =17    24     1     8    1523     5     7    14    164     6    13    20    2210    12    19    21     311    18    25     2     9>> s1=std(A,0,1)s1 =7.2457    8.0623    9.4868    8.0623    7.2457>> s2=std(A,1,1)s2 =6.4807    7.2111    8.4853    7.2111    6.4807>> s3=std(A,0,2)s3 =8.80347.24578.06237.24578.803411．var函数var函数用于求向量或矩阵中元素的方差。方差就是标准差的平方。var函数的调用语法如下。(1)V = var(X)：若X为向量，则计算X的样本方差；若X为矩阵，则按列计算X的方差。(2)V = var(X,1)：按照上面公式(2)中s的平方计算X的方差。(3)V = var(X,w)：使用权重向量w计算方差。(4)V = var(X,w,dim)：计算矩阵X第dim维的方差。【例4-26】  var函数使用示例。>> A=magic(5)A =17    24     1     8    1523     5     7    14    164     6    13    20    2210    12    19    21     311    18    25     2     9>> v1=var(A)                      %  样本方差v1 =52.5000   65.0000   90.0000   65.0000   52.5000>> v2=var(A,0,1)                  %  和v1结果相同v2 =52.5000   65.0000   90.0000   65.0000   52.5000>> v3=var(A,1,1)                  %  计算方差v3 =42    52    72    52    42
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