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  • matlab中var函数的翻译0q6532013.06.24浏览917次分享举报For N-D arrays, VAR operates along the first non-singleton dimension of X.VAR normalizes Y by N-1 if N>1, where N is the sample size. This is an...

    matlab中var函数的翻译0

    02ae427d08e371d7e90d5b995e828d6d.pngq6532013.06.24浏览917次分享举报

    For N-D arrays, VAR operates along the first non-singleton dimension of X.

    VAR normalizes Y by N-1 if N>1, where N is the sample size. This is an unbiased estimator of the variance of the population from which X is drawn, as long as X consists of independent,identically distributed samples. For N=1, Y is normalized by N.

    Y = VAR(X,1) normalizes by N and produces the second moment of the sample about its mean. VAR(X,0) is the same as VAR(X).

    Y = VAR(X,W) computes the variance using the weight vector W. The length of W must equal the length of the dimension over which VAR operates, and its elements must be nonnegative. VAR normalizes W to sum to one.

    Y = VAR(X,W,DIM) takes the variance along the dimension DIM of X. Pass in 0 for W to use the default normalization by N-1, or 1 to use N.

    哪位英语高手帮我翻译这段话~~这是从help中copy过来的,有一小部分已经翻译过了,也知道var函数是用来求方差的,但是上面这些有点看不懂了,帮忙翻译一下~~

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  • MATLAB中var函数,mean函数含义及用法详细解释 var函数语句 我们先来看var函数,MATLAB命令窗输入help var ,可以得到用到方差函数Syntax有: V = var(X); V = var(X,1); V = var(X,w); V = var(X,w,dim); 前两个...
     MATLAB中var函数,mean函数的含义及用法详细解释
    

    var函数语句

    我们先来看var函数,MATLAB命令窗输入help var ,可以得到用到方差函数Syntax有:
    V = var(X);
    V = var(X,1);
    V = var(X,w);
    V = var(X,w,dim);
    前两个针对向量处理,后两个针对矩阵处理。

    var用法实例

    有了上面句法,我们来实例理解一下:

    a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
    x1=var(a);%默认为0,等价于x1=var(a,0) ,除以N-1,结果 9.0000    5.3333    2.3333
    x2=var(a,1);%此时除以N,结果6.0000    3.5556    1.5556
    x3=var(a,0,1);%除以N-1, 9.0000    5.3333    2.3333
    x4=var(a,0,2);%除以N-1,[8.3333;2.3333;7.0000]列向量
    x5=var(a,1,1);%除以N,求出每列的方差,6.0000    3.5556    1.5556
    x6=var(a,1,2);%除以N,求出每行的方差,[5.5556;1.5556;4.6667]
    mean(a);  %对每列取均值 4.0000    3.3333    4.6667
    x7=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1)-1); %验证x3, 9.0000    5.3333    2.3333
    x8=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1));% 验证x5, 6.0000    3.5556    1.5556
    

    【总结】1.var()函数默认的参数是0,有的地方说是输出这个向量中元素的样本方差的无偏估计值,这时候不是总体数据的方差,要注意。那么怎么求总体方差呢?
    2.使用var(1),就是不管是向量的方差还是矩阵的方差,都要设置为1,即此时除以N,具体使用哪一条语句看上面示例。

    mean函数语句

    M = mean(A) 
    exampleM = mean(A,dim) 
    exampleM = mean(___,type)
    

    mean用法实例

    为了和上面有对比,还是以上面3*3矩阵为例,

    a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
    y1 = mean(a);% 默认形式为列,等价于下面 y2= mean(a,1),结果4.0000  3.3333  4.6667 
    y2= mean(a,1) %4.0000    3.3333    4.6667
    y3= mean(a,2) %返回每行的平均值  得到[4.3333;3.6667;4.0000]
    

    另外,还有exampleM = mean(___,type)函数较复杂,以及还能处理3-D数列,可以参考help页。

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  • 从定义上来讲,(样本)均值,方差,标准差,均方差,均分误差分别为:均值:方差:标准差:均方差=标准差均方误差:matlab中的var函数和std函数用来计算方差var函数计算使用的公式为:std函数使用的公式为:若要求整体...

    从定义上来讲,(样本)均值,方差,标准差,均方差,均分误差分别为:

    均值:


    方差:


    标准差:


    均方差=标准差

    均方误差:


    matlab中的var函数和std函数用来计算方差






    var函数计算使用的公式为:


    std函数使用的公式为:


    若要求整体方差,即除数不是n-1而是n,使用var(x,1)即可。



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  • 10.std函数std函数用于求向量或矩阵元素标准差。在一般,标准差(standard deviation)有以下两种不同计算方法(标准差与样本标准差):其中:n是样本元素个数。这两种方法区别在于:前面除数一个是n...

    10.std函数

    std函数用于求向量或矩阵中元素的标准差。在一般的书中,标准差(standard deviation)有以下两种不同的计算方法(标准差与样本标准差):

    其中:

    n是样本的元素个数。这两种方法的区别在于:前面的除数一个是n-1,而另一个是n。

    std函数调用语法如下。

    (1)s=std(x):若x为向量,按照公式(1)计算该向量元素的样本标准差;若x为矩阵,就返回x各列元素的标准差。

    (2)s=std(x,flag):若flag=0,则等同于s=std(x);若flag=1,则按照公式(2)求x的标准差。

    (3)s=std(x,flag,dim):返回第dim维方向各元素的标准差。

    【例4-25】  std函数使用示例。

    >> A=magic(5)

    A =

    17    24     1     8    15

    23     5     7    14    16

    4     6    13    20    22

    10    12    19    21     3

    11    18    25     2     9

    >> s1=std(A,0,1)

    s1 =

    7.2457    8.0623    9.4868    8.0623    7.2457

    >> s2=std(A,1,1)

    s2 =

    6.4807    7.2111    8.4853    7.2111    6.4807

    >> s3=std(A,0,2)

    s3 =

    8.8034

    7.2457

    8.0623

    7.2457

    8.8034

    11.var函数

    var函数用于求向量或矩阵中元素的方差。方差就是标准差的平方。var函数的调用语法如下。

    (1)V = var(X):若X为向量,则计算X的样本方差;若X为矩阵,则按列计算X的方差。

    (2)V = var(X,1):按照上面公式(2)中s的平方计算X的方差。

    (3)V = var(X,w):使用权重向量w计算方差。

    (4)V = var(X,w,dim):计算矩阵X第dim维的方差。

    【例4-26】  var函数使用示例。

    >> A=magic(5)

    A =

    17    24     1     8    15

    23     5     7    14    16

    4     6    13    20    22

    10    12    19    21     3

    11    18    25     2     9

    >> v1=var(A)                      %  样本方差

    v1 =

    52.5000   65.0000   90.0000   65.0000   52.5000

    >> v2=var(A,0,1)                  %  和v1结果相同

    v2 =

    52.5000   65.0000   90.0000   65.0000   52.5000

    >> v3=var(A,1,1)                  %  计算方差

    v3 =

    42    52    72    52    42

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