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  • matlab案例

    2017-12-06 11:07:32
    matlab各种神经网络等模型案例代码,以及深度学习使用的参数优化方法
  • MATLAB案例

    2015-05-30 12:47:25
    这是MATLAB编程的实用例子,可以帮助快速掌握MATLAB这门编程语言。
  • VC跟Matlab混合编程VC与Matlab案例-VC_MATLAB案例.rar 1.256色转灰度图 2.对比度拉伸 3.二值化变换 4.反色 5.灰度均衡 6.亮度增减 7.取对数 8.取指数 9.图像镜像 10.图像平移 11.阈值变换 12.直方图...
  • vc vc matlab案例\vc matlab案例\VC_MATLAB案例[1].part01.rar
  • matlab 案例教学

    2011-03-03 12:39:12
    很精典的matlab 案例教学材料
  • 蒙特卡洛模拟法及其Matlab案例
  • 信号与系统结合MATLAB案例式教学 信号与系统结合MATLAB案例式教学
  • Matlab案例程序集锦

    2011-11-11 11:15:22
    Matlab 案例程序集锦,丰富的资料,对数学建模很有用
  • MATLAB案例详解

    2017-03-30 10:46:00
    MATLAB代码案例,帮助了解掌握,是一份很好的教程,希望能有帮助
  • MATLAB案例30其中13程序

    2015-08-11 17:19:05
    本程序是MATLAB案例30的第13章程序,本程序经过亲自检验,可执行!
  • MATLAB案例SVM

    2018-10-14 21:10:52
    学习和了解MATLAB在神经网络中的应用,增加对MATLAB和神经网络的熟悉程度
  • matlab案例教程集锦

    2009-04-25 10:13:53
    集合了n多MATLAB案例的教程及代码详解,让你快速领略MATLAB功能的强大和操作的简单
  • MATLAB案例分析

    2018-03-27 13:48:23
    遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟...
  • 简述了 牛顿--拉夫逊迭代求解的方法,用于多元非线性方程组求解,提供了简单理解的案例,并给出了完整可以运行的matlab代码,提供了matlab案例代码
  • matlab案例分析

    2011-05-25 11:23:49
    好多关于matlab案例题,方面设计很广,很实用,尤其是那些不知道用什么案例的同学
  • 深度学习相关的材料,matlab案例等编成的一本pdf,不是很深入,参考价值一般,仅供参考
  • 本科设计蚁群算法解决优化类问题matlab案例讲解 作者电工老爹 关键字蚁群算法, matlab, 优化,案例 运行结果 蚁群算法求解函数极值 最小值点为[-0.000000; 0.000000; 0.000000; 0.000000; 0.000000] 最小值为0.000000...
  • 人工鱼群算法matlab实现代码,以一元函数和二元函数为例,仅供学习参考,不得用于商业用途,谢谢合作。
  • 蒙特卡洛模拟法及其matlab案例(Monte Carlo simulation method and its matlab case)蒙特卡洛模拟法及其matlab案例(Monte Carlo simulation method and its matlab case)Introduction to a Monte Carlo simulation ...

    蒙特卡洛模拟法及其matlab案例(Monte Carlo simulation method and its matlab case)

    蒙特卡洛模拟法及其matlab案例(Monte Carlo simulation method and its matlab case)

    Introduction to a Monte Carlo simulation method

    Carlo (Monte) simulation is a method to generate the time series, calculate the parameters, estimate and statistics by setting the random process, and then study its distribution characteristics. Specifically, when the reliability characteristics of the known system of each unit, but the reliability of the system is too complex, it is difficult to establish the precise mathematical model of the reliability prediction model is too complex and inconvenient or application, calculate the expected value of system reliability can be approximately stochastic simulation method; with the increase of the number of simulations, the prediction accuracy is increased gradually. Because of the repeated generation of time series, Monte Carlo simulation is based on high capacity and high speed computers, so it has only been widely popularized in recent years.

    The term was put forward by American physicist Metropolis during the Second World War in the course of the Manhattan project.

    The principle of Monte Carlo simulation method is when the problem or the object itself with probability characteristics, computer simulation methods can be used to produce the sampling results, according to the statistics of the calculation parameters or sampling value; with the increase of the number of simulations, can get stable conclusion the average method to estimate the parameter values or statistics.

    Two Monte Carlo simulation method of solving steps

    This method can be divided into two kinds: deterministic and stochastic.

    Problem solving steps are as follows:

    1. according to the problems presented to construct a simple and applicable probability model or stochastic model, so that some features solutions corresponding to the random variables in the model (such as probability, mean and variance), the structure of the model to be consistent with the actual problem or system in the as

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  • 案例程序集锦 1 例绘制二维曲线 2 例求导数的符号计算处理 3 例参数方程求导及其function实现 4 例二次方程求根的Matlab函数编程实现 5 例一个微分方程模型及其符号计算 6 例优化模型求解示例多种求解方法 7 例修理...
  • MATLAB案例

    2021-03-20 20:17:12
    x=-8:0.5:8; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); R=sqrt(X.2+Y.2)+eps; Z=2*sin®./R; surf(X,Y,Z) grid on shading faceted shading interp shading fla

    x=-8:0.5:8;
    y=x;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    R=sqrt(X.2+Y.2)+eps;
    Z=2*sin®./R;
    surf(X,Y,Z)
    grid on
    shading faceted
    shading interp
    shading fla
    在这里插入图片描述

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  • MATLAB案例

    2021-03-20 20:16:12
    [X,Y] = meshgrid([-2:.25:2]); Z = X.*exp(-X.^2 -Y.^2); surf(X,Y,Z); view([180 0]);

    [X,Y] = meshgrid([-2:.25:2]);
    Z = X.*exp(-X.^2 -Y.^2);
    surf(X,Y,Z);
    view([180 0]);
    在这里插入图片描述

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  • 深度学习神经网络(包含CNN和DEN神经网络;有Matlab案例和工具箱);如果存在不懂得地方,欢迎大家留言。
  • 过冷水之前有和大家分享一维热传导方程的有限差分法求解的具体实现过程。本次就和大家一起来看看如何根据一维热传导有限差分...现在回到我们之前和大家分享的二维微分方程的具体案例中看一下怎么解:clear alla=0.5...

    fb6828e67930813d7846075148e14c07.png

    过冷水之前有和大家分享一维热传导方程的有限差分法求解的具体实现过程。本次就和大家一起来看看如何根据一维热传导有限差分法的思想求解二维热传导方程进行求解。

    形式如下的二维热传导方程:

    e5afc65cfd5a3956cf3237db3be694d9.png

    边界条件是:

    5496dd49d937dbcfe9a8643143ea77e4.png

    初值为:

    a04f06e145421cf85bf3e08cea94ce31.png

    差微分方法思路:

    f8758f309fa32327482af93e9ac04cd7.png

    变形为迭代式下:

    32e0613c954361cae3d0f3e774eb4aa9.png

        根据该迭代过程就可求出任意时刻的温度T随空间的分布情况。现在回到我们之前和大家分享的二维微分方程的具体案例中看一下怎么解:

    b4facbea0c94033c47c396645b2ffc2d.png

    4c1e3b8fce2995c44d65c87a4597f0f9.png

    clear alla=0.5;u_xy0=inline('0','x','y');u_xyt=inline('x^2*cos(pi*y)-y^2*cos(pi*x)','x','y','t');f=inline('0','x','y','t');D=[0,2*pi,0,2*pi];T=500;Mx=100;My=100;N=100;ox=(D(2)-D(1))/Mx;x=D(1)+[0:Mx]*ox;oy=(D(4)-D(3))/My;y=D(3)+[0:My]*oy;ot=T/N;t=[0:N]*ot;%初始化 ufor j=1:Mx+1;    for i=1:My+1;        u(i,j)=u_xy0(x(j),y(i));    endendrx=a*ot/(ox*ox);ry=a*ot/(oy*oy);rx1=1+2*rx;rx2=1-2*rx;ry1=1+2*ry;ry2=1-2*ry;for j=1:Mx-1;    A(j,j)=ry1;    if j>1        A(j-1,j)=-ry;        A(j,j-1)=-ry;    endend%A为y方向隐式时的系数矩阵for i=1:My-1;    B(i,i)=rx1;    if i>1;        B(i-1,i)=-rx;        B(i,i-1)=-rx;    endend%B为x方向隐式时的系数矩阵for k=1:N    t=k*ot;u_1=u;    %for m=1:Mx+1;        %for n=1:My+1;            %v(n,m)=feval(f,x(m),y(n),t);        %end    %end    u_1=u;    for i=1:My+1        u(i,1)=feval(u_xyt,x(1),y(i),t);        u(i,Mx+1)=feval(u_xyt,x(Mx+1),y(i),t);    end    for j=1:My+1;        u(1,j)=feval(u_xyt,x(j),y(1),t);        u(My+1,j)=feval(u_xyt,x(j),y(My+1),t);    end    if mod(k,2)==0;        for i=2:My;            jj=2:Mx;            bx=[ry*u(i,1),zeros(1,Mx-3),ry*u(i,My+1)]+rx*(u_1(i-1,jj)+u_1(i+1,jj))+rx2*u_1(i,jj)+ot*u_1(i,jj);            opts.UT = true; opts.TRANSA = true;            u(i,jj)=linsolve(A,bx',opts)';        end    else        for j=2:Mx            ii=2:My;            by=[rx*u(1,j);zeros(My-3,1);rx*u(Mx+1,j)]+ry*(u_1(ii,j-1)+u_1(ii,j-1))+ry2*u_1(ii,j)+ot*u_1(ii,j);            opts.UT = true; opts.TRANSA = true;            u(ii,j)=linsolve(B,by,opts);        end    endendmesh(x,y,u);xlabel('x');zlabel('温度T')

    过冷水本期要和大家分享的二维热传导的问题就是这些了,热传导属于比较复杂的问题,物理模型不容易理解,解决了物理模型其实就是偏微分方程的求解问题,微分方程求解的方法有很多,Matlab爱好者后期会一直分享。

    往期回顾>>>>>>

    热导方程的Matlab数值解方法

    从泰勒级数说傅里叶级数

    你所不知道的Monte Carlo形式

    数值计算——MATLAB数值积分原理详讲

    基于Hough变换原理实现图像直线检测【附源代码】

    77fe3bd973de5279c658b8659e9f49d4.png

    展开全文
  • matlab案例 双均线

    2014-02-27 00:33:13
    这个是双均线的一个实现,可以用于期货以及股票市场。如果能够稍加改进,也能得到不错的收益
  • c 调用matlab案例

    2012-03-23 10:51:18
    教你如何使用c调用matlab中的函数来实现C/C++中所不能实现的一些函数、还有图像处理。
  • 包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码,(遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法)仅供学习参考,不得用于商业用途,谢谢合作。
  • VC-MATLAB案例

    2009-02-08 11:59:10
    chap2 MATLAB语言图像编程基础 chap3 图像的增强(MATLAB) chap4 图像分割(MATLAB) chap5 特征提取(MATLAB) chap6 图像识别(MATLAB) chap7 医学图像处理(MATLAB) chap8 文字图像识别(MATLAB) chap9 AGV...
  • 本程序是MATLAB30案例分析中第13章的程序,经过亲自试验成功~
  • 本资源是一个基于Matlab软件的D-S证据理论的源代码,其中代码有相应注释,如果对程序代码存在不懂之处可留言。欢迎大家留言交流。

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