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  • Hbase集群模式搭建

    2020-11-24 14:54:18
    配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk+HA集群已经安装好了) 参考Hadoo集群--高可用HA配置(两台主机) (1)修改hbase-env.sh vi hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201 export HBASE_...

    1.官网下载hbase安装包

    这里不做赘述。

    2.解压

    ---直接tar -zxvf xxxx

    3.修改配置文件

    配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk+HA集群已经安装好了)

    参考Hadoo集群--高可用HA配置(两台主机)

    (1)修改hbase-env.sh 

    vi hbase-env.sh
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201    
    export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hbase-0.98.14-hadoop2/conf 
    export HBASE_MANAGES_ZK=false 

    (2)修改hbase-site.xml

    <configuration>
            <!-- 指定 hbase 在 HDFS 上存储的路径 -->
    	    <property>
                    <name>hbase.rootdir</name>
                    <value>hdfs://ns1/hbase</value>
            </property>
            <!-- 指定 hbase 是分布式的 -->
            <property>
                    <name>hbase.cluster.distributed</name>
                    <value>true</value>
            </property>
            <!-- 指定 zk 的地址,多个用“,”分割 -->
            <property>
                    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                    <value>wyh:2181,ai-lab:2181</value>
            </property>
            <property>
                    <name>dfs.replication</name>
                    <value>2</value>
            </property>
    	<property>
    		<name>zookeeper.znode.parent</name>
    		<value>/hbase</value>
    	</property>
    	  <property>
    	    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    	    <value>/home/wyh/zk_data</value>
    	  </property>
    </configuration>
    

    (3)修改regionservers 

    集群的主机地址

    wyh
    ai-lab

    (4)修改hdfs-site.xml 和 core-site.xml 

    最重要一步,要把 hadoop 的 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 放到 hbase-1.2.6/conf 下

    wyh@wyh:/usr/local/hadoop-2.10.0/etc/hadoop$ cp hdfs-site.xml  /usr/local/hbase-0.98.14-hadoop2/conf
    wyh@wyh:/usr/local/hadoop-2.10.0/etc/hadoop$ cp core-site.xml  /usr/local/hbase-0.98.14-hadoop2/conf
    

    (5)将HBase安装包分发到其他节点

    分发之前先删除HBase目录下的docs文件夹,

    rm -rf docs/
    scp -r hbase-0.98.14-hadoop2  wyh@ai-lab:/usr/local

    (6)配置环境变量

    所有服务器都有进行配置

    vim ~/.bashrc
    #hbase
    export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-0.98.14-hadoop2
    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
    

    使环境变量立即生效

    source ~/.bashrc 

    4 启动HBase集群

    1、启动zookeeper集群

    开启命令 bin/zkServer.sh start

    2、启动HDFS集群及YARN集群

    启动hdfs和yarn命令

    start-dfs.sh

    start-yarn.sh

    start-all.sh ##启动全部,相当于以上两个指令

    3、启动HBase

    保证 ZooKeeper 集群和 HDFS 集群启动正常的情况下启动 HBase 集群 启动命令:start-hbase.sh,在哪台节点上执行此命令,哪个节点就是主节点

    start-hbase.sh

    参考:

    Hadoo集群--高可用HA配置(两台主机)

     

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  • HBase集群搭建教程

    2020-05-06 20:51:16
    本文以hbase-1.6.0为例来分享一下Centos6上的HBase集群的部署流程。实验环境使用三个节点: node01.aries.com node02.aries.com node03.aries.com 服务分布 服务 node01 node02 node03 NameNode 是 是 否 ...

    前言

    如果对英文比较熟悉,建议直接看HBase官网

    本文以hbase-1.6.0为例来分享一下Centos6上的HBase集群的部署流程。实验环境使用三个节点:

    node01.aries.com
    node02.aries.com
    node03.aries.com
    

    服务分布

    服务node01node02node03
    NameNode
    DataNode
    HMaster
    RegionServer
    ZooKeeper
    Journalnode

    正常的HBase集群的部署流程是先搭建zookeeper集群,然后搭建HDFS集群,再部署HBase集群。关于如何部署zookeeper集群和HDFS集群可以参考ZooKeeper集群搭建教程HDFS HA高可用集群搭建教程,这里不做赘述。

    下载安装

    # 下载HBase
    wget http://us.mirrors.quenda.co/apache/hbase/1.6.0/hbase-1.6.0-bin.tar.gz
    # 解压
    tar -zxvf hbase-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/
    

    配置修改

    hbase-env.sh

    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
    # 如果使用已有的zookeeper集群,则不需要HBase管理zk实例
    export HBASE_MANAGES_ZK=false
    

    regionservers

    node01.aries.com
    node02.aries.com
    node03.aries.com
    

    hbase-site.xml

    <configuration>
        <!-- 指定hbase根目录,此处使用hdfs,aries为笔者的集群,读者需要与自己的hdfs-site的ha集群名称保持一致-->
    	<property>
    		<name>hbase.rootdir</name>
    		<value>hdfs://aries/hbase</value>
    	</property>
    	<!-- 使用分布式部署方案-->
    	<property>
    		<name>hbase.cluster.distributed</name>
    		<value>true</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    		<value>node01.aries.com,node02.aries.com,node03.aries.com</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>zookeeper.session.timeout</name>
    		<value>60000</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    		<value>2181</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hbase.master.info.port</name>
    		<value>60010</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hbase.master.port</name>
    		<value>60000</value>
    	</property>
    </configuration>
    

    此外,需要将hadoop HA的core-site.xml和hdfs-site.xml链接到HBase的conf目录下,否则HBase无法识别HA集群,不建议直接拷贝,因为后续对hdfs配置有更新的场景不太好维护

    ln -s /usr/local/hadoop/2.10.0/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/hbase-1.6.0/conf/core-site.xml 
    ln -s /usr/local/hadoop/2.10.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml /usr/local/hbase-1.6.0/conf/hdfs-site.xml 
    

    如果希望启动多个HMaster,可以在conf目录下增加backup-masters文件,添加要用做Backup Master的节点hostname。这里笔者使用node02作为备选Master。

    node02.aries.com
    

    内容分发

    接下来将配置好的部署包分发到其他节点。

    scp -p -r hbase-1.6.0 root@node02.aries.com:/usr/local
    scp -p -r hbase-1.6.0 root@node03.aries.com:/usr/local
    

    服务启动

    完成上述配置后,我们就可以启动服务了。选择一个主节点,执行

    # 选择一个主节点执行
    bin/start-hbase.sh
    # 启动后会自动启动每个节点的服务,通过jps查看HMaster和RegionServer的启动情况
    jps
    

    服务验证

    我们可以通过hbase shell来验证服务。

    # 打开hbase shell
    sh ./bin/hbase shell
    
    # ----在hbase shell操作----
    # 查看hbase状态
    status
    
    # 创建表和列族
    create 'test','cf'
    
    # 检查表是否存在
    list 'test'
    
    # 获取表描述
    describe 'test'
    
    # 添加数据
    put 'test','rowkey','cf:col','value'
    
    # 扫描表,面向单元格的形式输出每列数据
    scan 'test'
    
    # 获取某行数据
    get 'test','rowkey'
    
    # 删除单元格
    delete 'test','rowkey','cf:col'
    
    # 禁用表
    disable 'test'
    
    # 删除表
    drop 'test'
    
    # 退出shell
    quit
    

    我们也可以打开hdfs的web页面来浏览文件(即集群的50070端口),根目录下会有我们设置的hbase目录。
    HBase在HDFS中的文件目录

    展开全文
  • HBASE集群搭建

    千次阅读 2020-05-23 20:03:47
    Hbase集群依赖hdfs,安装hbase集群,确保有hadoop集群,hbase启动之前确保hadoop已经启动。 启动顺序:zk------------hadoop(hdfs-yarn)------hbase 关闭顺序:hbase-------hadoop(yarn-hdfs)--------zk !!!!...

    4.1 描述

    Hbase集群依赖hdfs,安装hbase集群,确保有hadoop集群,hbase启动之前确保hadoop已经启动。

    启动顺序:zk------------hadoop(hdfs-yarn)------hbase

    关闭顺序:hbase-------hadoop(yarn-hdfs)--------zk

    !!!!安装hbase之前确保已经安装haoop和zk

     

    4.2 hbase集群规划

    4.3 上传tar包

    4.4 解压tar包

    [root@meboth-master bigdatabyjurf]# tar -zxvf hbase-1.4.9-bin.tar.gz

    [root@meboth-master bigdatabyjurf]# ls

    hadoop-2.7.6  hadoop-data-dir  hbase-1.4.9  hbase-1.4.9-bin.tar.gz  zookeeper-3.4.14  zookeeper-3.4.14.tar.gz

    4.5 zk配置环境变量

    #120

    export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9

    export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

    export HBASE_HOME=/opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9

    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

    #121

    export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9

    export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

    #122

    export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9

    export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

    注意每台机器都要执行:soure  /etc/profile

    4.6 在120上进行配置

    4.6.1 复制haoop的hdfs和core两个配置文件

    要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下,因为存储数据需要在hdfs上

    [root@meboth-master conf]# cp -r /opt/bigdatabyjurf/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml   .

    [root@meboth-master conf]# ls

    hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  hdfs-site.xml  log4j.properties  regionservers

    [root@meboth-master conf]# cp -r /opt/bigdatabyjurf/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/core-site.xml   .

    [root@meboth-master conf]# ls

    core-site.xml  hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  hdfs-site.xml  log4j.properties  regionservers

    [root@meboth-master conf]#

    4.6.2 配置hbase-env.sh

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171

    //告诉hbase使用外部的zk

    export HBASE_MANAGES_ZK=false

    4.6.3 配置hbase-site.xml

    <configuration>

    <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径, -->

      <property>

          <name>hbase.rootdir</name>

          <value>hdfs://meboth-master:9000/hbase</value>  

       </property>

    <!-- 指定hbase是分布式的 -->

      <property>

         <name>hbase.cluster.distributed</name>

         <value>true</value>

     </property>

    <!-- 指定zk的地址,多个用“,”分割 -->

      <property>

         <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

         <value>meboth-master:2181,meboth-slaver01:2181,meboth-slaver02:2181</value>

     </property>

    </configuration>

    !!!注意:hbase.rootdir:这个属性配置要依据hadoop中core-site.xml中:fs.defaultFs属性的配置!!!

         <property>

         <name>fs.defaultFS</name>

             <value>hdfs://meboth-master:9000</value>

         </property>

    4.6.4 配置regionservers文件

    [root@meboth-master conf]# vim regionservers

    4.6.5 配置backup-masters配置文件

    注意backup-masters需要手动创建

    [root@meboth-master conf]# echo meboth-slaver01 > backup-masters

    [root@meboth-master conf]# more backup-masters

    meboth-slaver01

    [root@meboth-master conf]#

    参考:https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8277509.html

    4.7 复制配置到121上

    [root@meboth-master bigdatabyjurf]# scp -r hbase-1.4.9/      root@meboth-slaver01:/opt/bigdatabyjurf/

    4.8 复制配置到122上

    [root@meboth-master bigdatabyjurf]# scp -r hbase-1.4.9/      root@meboth-slaver02:/opt/bigdatabyjurf/

    4.9 在120主节点启动

    1.你在哪里启动就在那台当前机器产生一个HMASTER;

    2.通过regionservers文件中指定主机名来启动Hregionserver节点。

    3.通过backup-masters文件中指定的主机名来启动备用hmaster。

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# bin/start-hbase.sh

    running master, logging to /opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9/bin/../logs/hbase-root-master-meboth-master.out

    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0

    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

    meboth-slaver01: running regionserver, logging to /opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9/bin/../logs/hbase-root-regionserver-meboth-slaver01.out

    meboth-slaver02: running regionserver, logging to /opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9/bin/../logs/hbase-root-regionserver-meboth-slaver02.out

    meboth-slaver01: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0

    meboth-slaver01: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

    meboth-slaver02: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0

    meboth-slaver02: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

    #localhost: ssh: Could not resolve hostname #localhost: Name or service not known

    meboth-slaver01: running master, logging to /opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9/bin/../logs/hbase-root-master-meboth-slaver01.out

    meboth-slaver01: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0

    meboth-slaver01: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

     

    只在120上启动就ok,不需要再从节点121,122上再执行启动命令

    #进入hbase数据模式中

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# bin/hbase shell

    SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

    SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/bigdatabyjurf/hbase-1.4.9/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

    SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/bigdatabyjurf/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

    SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

    SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

    HBase Shell

    Use "help" to get list of supported commands.

    Use "exit" to quit this interactive shell.

    Version 1.4.9, rd625b212e46d01cb17db9ac2e9e927fdb201afa1, Wed Dec  5 11:54:10 PST 2018

    hbase(main):001:0>

    4.10 通过页面访问

    #主节点

    http://meboth-master:16010/master-status

    #从节点

    http://meboth-slaver01:16010/master-status

    4.11 关闭程序的步骤

    4.11.1 关闭hbase

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# stop-hbase.sh

    stopping hbase................

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]#

    4.11.2 关闭yarn

    [root@meboth-slaver01 hbase-1.4.9]# stop-yarn.sh

    stopping yarn daemons

    stopping resourcemanager

    meboth-master: no nodemanager to stop

    meboth-slaver01: no nodemanager to stop

    localhost: cat: /tmp/yarn-root-nodemanager.pid: No such file or directory

    localhost: no nodemanager to stop

    meboth-slaver02: no nodemanager to stop

    no proxyserver to stop

    [root@meboth-slaver01 hbase-1.4.9]#

    4.11.3 关闭hdfs

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# stop-dfs.sh

    Stopping namenodes on [meboth-master]

    meboth-master: stopping namenode

    localhost: stopping datanode

    meboth-master: stopping datanode

    meboth-slaver02: stopping datanode

    meboth-slaver01: stopping datanode

    Stopping secondary namenodes [meboth-slaver01]

    meboth-slaver01: stopping secondarynamenode

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# jps

    4.11.4 关闭zk

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# zkServer.sh stop

    ZooKeeper JMX enabled by default

    Using config: /opt/bigdatabyjurf/zookeeper-3.4.14/bin/../conf/zoo.cfg

    Stopping zookeeper ... STOPPED

    [root@meboth-master hbase-1.4.9]# jps

    4.12 关闭程序的启动

    先启动zk,然后启动hdfs,然后再启动hbase。

     

    展开全文
  • HBASE集群搭建过程

    千次阅读 2018-08-14 13:10:30
    安装hbase的条件: Hadoop zookeeper 开始安装: 上传、解压: 删除压缩包: 删除hbase下的docs文件 因为docs’文件中,都是html无用的文件,会严重影响传输效率 —-如果不是apache下的产品,建议不删除 ...

    安装hbase的条件:
    Hadoop zookeeper
    开始安装:
    上传、解压:
    这里写图片描述
    删除压缩包:这里写图片描述
    删除hbase下的docs文件
    因为docs’文件中,都是html无用的文件,会严重影响传输效率
    —-如果不是apache下的产品,建议不删除
    这里写图片描述
    配置环境变量:
    这里写图片描述
    打开官网:开始配置hbase的配置文件:
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    说明:
    hbase.rootdir:hbase的数据,放到hdfs的哪个位置上存储

    hbase.cluster.distributed:集群是否开启,默认是false,我们需要修改成true

    hbase.zookeeper.quorum:关联zookeeper在哪里
    多个主句之间用,隔开
    这里写图片描述
    由安装文档可知,我们需要配置conf 下的hbase-site.xml文件:
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    继续读官方安装文档:
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    —关联jdk:
    这里写图片描述
    发送安装文件到其他服务器:
    这里写图片描述
    发环境变量:
    这里写图片描述
    三台主机,同时保存环境变量
    这里写图片描述
    启动hdfs:
    启动时有数据同步过程,会进入安全模式 耐心等待数据同步完成,三个节点启动成功 50070端口查看
    这里写图片描述
    分别jps查看
    这里写图片描述
    确认dfs启动完成,再启动zookeeper
    这里写图片描述
    启动zookeeper以后,一定要查看状态
    zkServer.sh start 启动
    zkServer.sh status 查看状态
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    **所有服务器启动zookeeper成功,所有主机选择了响应的leader和follower
    此时我们就可以启动我们的hbase

    这里写图片描述
    说明:1.zookeeper启动和hdfs没有关系,如果zookeeper启动失败,只需停止zookeeper重新启动,不需要关闭dfs
    2.hbase依赖zookeeper协调,因此必须先将zookeeper启动成功,再启动hbase
    3.zookeeper没有主从关系,需要每一台服务器逐个启动,但是hbase,只需要在中心主机启动就可以

    jps查看,中心主机go有hmaster和hregionserver节点,其他主机有hregionserver
    此时启动成功
    —————————-hbase集群搭建结束————-

    展开全文
  • HBase集群搭建

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  • hbase(一)-集群模式搭建

    千次阅读 2017-07-19 16:37:54
    本文是hbase入门安装,装起后可以慢慢熟悉hbase相关功能。 2.实验环境 机器 hdfs hbase 192.168.1.28(node28) namenode,secondarynode hmaster 192.168.2.11(node11) datanode regionserver ...
  • 需求:在三台主机上搭建hbase分布式集群 版本: hbase-0.98.11-hadoop2 环境jdk1.8 主要角色 txynebo1 master, zookeeper, regionserver txynebo2 master, zookeeper ,regionserver txynebo3 zookeeper ,...
  • 1.Hbase简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的...
  • linux上安装hbase集群 安装hbase集群的步骤还是比较简单的 三台机器 首先在第一台机器进行安装配置 用的是hbase-1.4.11进行安装的 1、解压 tar -zxvf hbase-1.4.11-bin.tar.gz -C /usr/local/modules/ 2、修改 ...
  • (七)HBase HA集群模式的安装

    千次阅读 2019-12-07 11:19:09
    目录 一、目的及要求: 实验目的: 实验要求: 二、环境要求: ...掌握完全分布模式的整合平台中HBase的高可用完全分布模式的安装 HBase的高可用完全分布模式的安装和验证 实验要求: 完...
  • Hbase集群搭建总结

    2020-06-03 08:31:05
    注意:HBase集群建立在hadoop集群基础之上,所以在搭建HBase集群之前需要把Hadoop集群搭建起来, 搭建步骤 一.搭建Hadoop集群 参考:hadoop 分布式集群搭建 二.安装zookeeper 参考:zookeeper集群安装 三.部署...
  • HBase伪分布式模式 1)HBase使用HDFS存储数据,所有进程运行在同一个节点上,不同的HBase或ZooKeeper守护进程运行在不同的JVM(Java Virtual Machine)中 2)使用HBase内置的ZooKeeper 3)比较适用于在硬件配置一般...
  • 暑期实验室实习学姐告知学习HBase,便利用复习之余的时间搭建HBase环境,先前不了解搞了个单机版的,学姐说实验室开发不用单机2333[尴尬],于是又开始创建虚拟机开始完全分布式集群环境的搭建搭建主要是各种百度...
  • HBase(03)——HBase集群集群搭建

    千次阅读 2018-10-03 17:18:57
    1、hbase集群结构 2、Hbase集群基本组件说明 Client: 包含访问Hbase的接口,并维护cache来加快对Hbase的访问,比如region的位置信息。 HMaster: 是hbase集群的主节点,可以配置多个,用来实现HA 为...
  • hadoop hive hbase 集群搭建

    千次阅读 2014-03-07 14:15:09
    实际的架构中,Hbase不会和Hadoop部署在一个集群中,具体的原因是不要在Hbase集群上做MapReduce,会影响Hbase的性能。Zookeeper也会单独拿出来。还比如在Hive和Hbase整合上,也不要试图把Hbase的数据拉到Hadoop上做...
  • 安装并配置HBase集群规划HBase2.3.0安装将安装包拷贝到5台机器上并解压缩配置环境变量配置HBase时间同步修改`/usr/local/src/hbase-2.3.0/conf/hbase-env.sh`文件修改`hbase-site.xml`文件regionservers配置启动...
  • HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储...
  • Hbase集群搭建

    2019-06-25 14:25:37
    最近忽然要把大数据跟我们对接的项目接回来我们自己维护,不得不自己搭建一个大数据的集群环境,用来运行该项目。因此记录一下集群环境的搭建,免得以后需要再搭建。 一、架构说明 本次基于hbase-2.2.0-bin.tar...

空空如也

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hbase集群搭建模式