最近学习卷积神经网络 写的代码 可以运行 但是不会改成一维

卷积神经网络CNN原理，matlab实现，适合新入门同学学习CNN

详细分析解释了CNN的代码实现过程，仅供参考

实现卷积积分功能，适合初学者，，附件含有源代码

利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法

用matlab编写的cnn网络，含有注释，包含训练集和测试集

卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程

test matlab code CNN

利用matlab实现BP神经网络与CNN的例程

matlab的自适应神经网络CNN的实现

卷积神经网络在matlab中的应用，可自行修改学习率和循环次数

利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

采用卷积神经网络进行边缘检测,采用MATLAB语言编写。

Celullar Neural Network toolkit

实现简单的CNN程序，方便学生学习了解CNN的原理和功能

用于学习CNN搭建方法的Matlab程序

Matlab DeepLearning toolbox中的CNN，加了中文注释

the test code of cnn net of deep learning and the test example in matlab

用卷积神经网络（CNN）进行人脸识别，matlab编程，可用。

Convulotional neural network for detecting human Face in image with trained module

手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字...

CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn

cnn convinentual nural network matlab

一维卷积代码，基本的网络结构，输入 卷积 池化 卷积 池化 输出，可实现分类的功能

Matlab-BP-CNN-master_matlab神经网络_CNNMATLAB_CNN-_matlabCNN_cnnbp.z

如果刚接触深度学习，快速而轻松的入门方法是使用现有网络，比如 AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最常用于图像分类。它可将图像划分为 1000 个不同的类别，包括键盘、鼠标、铅笔和其他办公设备，...

手写数字识别的数据集 matlab实现cnn

卷积神经网络工具包，matlab运行，用于图像特征挖掘

深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。