最基本的读图函数：imread
          imread函数的语法并不难，I=imread('D:\fyc-00_1-005.png');其中括号内写图片所在的完整路径（注意路径要用单引号括起来）.I代表这个图片灰度值（0~255）组成的二维矩阵。
          引申问题出现了，当你需要读不同路径下（比如不同文件夹）里的图片时，你需要不停的更换matlab下的文件路径。尽管我们在代码imread函数中已经写了完整路径。
          如图：
          

          当读00_3这个文件夹时，必须将路径手动设置过来，不然会报错，显示imread函数有错，找不到这个图片。
          Error using imread (line 372) File "face_0.bmp" does not exist.



           所以，当我们要读多个文件夹中的图片时，这个问题就变得麻烦起来。如何做到不用手动更改路径，直接能在代码中运行呢。matlab中有套很变态的机制（我还不知道原理。=。=）
          原来是上面的代码是读取matlab自带的图片的，若要读取别的图片，还待更改成：


         fileFolder = 'image\';         %文件夹路径


        dirOutput = dir(fullfile(strcat(fileFolder,'*.bmp')));    %黏贴函数strcat（括号内用逗号相连要连接的部分），只读取文件夹中bmp图片文件


        fileNames = {dirOutput.name}';                 


        numFrames = numel(fileNames);     %计算图片个数


        I = imread(strcat(fileFolder,fileNames{1}));   %读图
        

          

找了很久代码没有按顺序的，我是用一张基准图做基准，其他子文件的小图做地标点进行NCC互相关性计算，希望可以帮到你们。
clear all;
close all;
clc

Files1 = dir('F:\F\研究生开题\样本点\NCC基准-地标\3类\*');
fliels_path = ['F:\F\研究生开题\样本点\NCC基准-地标\3类\'];
FSize = size(Files1, 1);
for recent=1:ceil(FSize)  %逐次取出文件

recent_temp=num2str(recent);


% imgDataPath = 'F:\F\研究生开题\样本点\NCC基准-地标\2类\1\';
 imgDataPath=[fliels_path,recent_temp,'\'];
imgDataDir  = dir(imgDataPath);             % 遍历所有文件
    for i = 1:length(imgDataDir)
        if(isequal(imgDataDir(i).name,'.')||... % 去除系统自带的两个隐文件夹
       isequal(imgDataDir(i).name,'..')||...
       ~imgDataDir(i).isdir)                % 去除遍历中不是文件夹的
           continue;
         end
    imgDir = dir([imgDataPath imgDataDir(i).name '\*.png']); 
         for j =1:length(imgDir)                 % 遍历所有图片
        lad = imread([imgDataPath imgDataDir(i).name '\' imgDir(j).name]);
%         figure,imshow(lad);
        [Size1,Size2,Size3]=size(lad); 
        filename=[fliels_path,recent_temp,'\',recent_temp,'.png'];
%         I = imread(filename);
        ref=imread(filename);
%         figure,imshow(ref);
%         ref=imread('F:\F\研究生开题\样本点\NCC基准-地标\2类\1\1.png');%基准图
        result =  ImageCorrInfo(lad,ref,Size1,Size2);
        Result(j,:) =result; 
        
         end
         
         RESULT{recent,:}=Result;
         Result=[];
    end
        
end
R=[];
for i=1:size(RESULT,1)
    
    R=[R;RESULT{i}];
end   
save 3类互相关 R    
    
% result=textread('2类互相关.txt')

imread  读取图片像素值，java实现

读取图片RGB信息 

  类似于matlab中的imread

此函数作用为： 

  （1）接受图片路径， 

  （2）读取图片内容，即像素点所对应的RGB值

输入： 

        图片的路径

输出：  二维数组

普通图片各个像素编码一共  8x4个二进制位，也就是8个16进制数，即  ARGB  各两位此处去掉开头两位  使用方法     ARGB  &  0111

输出二维数组为  RGB



源码如下：

功能代码：



import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

public class getRGB {

    public int[][] getImageGRB(String filePath) {
        File file  = new File(filePath);
        int[][] result = null;
        if (!file.exists()) {
             return result;
        }
        try {
             BufferedImage bufImg = ImageIO.read(file);
             int height = bufImg.getHeight();
             int width = bufImg.getWidth();

             System.out.println(height);
             System.out.println(width);
             result = new int[width][height];
            // System.out.println(result.length);

            // FileWriter outFile = new FileWriter("C:\\out.txt",true);
             for (int i = 0; i < width; i++) {
                  for (int j = 0; j < height; j++) {
                        result[i][j] = bufImg.getRGB(i, j) & 0xFFFFFF;
                       // System.out.print((bufImg.getRGB(i, j) & 0xFFFFFF)+ " ");

//测试语句
//                      System.out.print(HexString(result[i][j]));
//                      outFile.write(HexString(result[i][j])+" ");
//保存到文件中有乱码问题还未解决，，，好恶心
                  }
                  System.out.println();
             }
             outFile.close();
        } catch (IOException e) {
             // TODO Auto-generated catch block
             e.printStackTrace();
        }

        return result;
    }

//*********************
/*
 * 将输入的十进制数转化为16进制的字符串输出
 */
//  private String HexString(int i) {
//      // TODO Auto-generated method stub
//      int tempi = i;
//      char[] tempc;
//      tempc = new char[6];
//      int n = 5;
//      
//      while(tempi>15)
//      {
//          
//          
//              switch (tempi%16) {
//              case 15: tempc[n] = 'F';
//                  
//                  break;
//              case 14: tempc[n] = 'E';
//              
//                  break;
//              case 13: tempc[n] = 'D';
//              
//                  break;
//              case 12: tempc[n] = 'C';
//              
//                  break;
//              case 11: tempc[n] = 'B';
//              
//                  break;
//              case 10: tempc[n] = 'A';
//              
//                  break;
//              case 9: tempc[n] = '9';
//              
//                  break;
//              case 8: tempc[n] = '8';
//              
//                  break;
//              case 7: tempc[n] = '7';
//              
//                  break;
//              case 6: tempc[n] = '6';
//              
//                  break;
//              case 5: tempc[n] = '5';
//              
//                  break;
//              case 4: tempc[n] = '4';
//              
//                  break;
//              case 3: tempc[n] = '3';
//              
//                  break;
//              case 2: tempc[n] = '2';
//              
//                  break;
//              case 1: tempc[n] = '1';
//              
//                  break;
//              case 0: tempc[n] = '0';
//              
//                  break;      
//              default:
//                  break;
//          } //switch (tempi%16)
//          
//          tempi=tempi/16;
//          n--;
//      }//while(tempi>15)
//      return String.valueOf(tempc);
//  }
}


测试代码：




public class test {     
    public static void main(String args[]) {  

       getRGB mGetRGB = new getRGB();
       int[][] outData = mGetRGB.getImageGRB("apple.1.1.jpg");
    }  
}  

原创帖子：

学习过程中的记录