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  • Z平台-开源免费的JAVA快速开发平台

    万次阅读 多人点赞 2019-08-24 19:26:39
    Z平台是开源免费的JAVA快速开发平台,通过Z平台集成开发环境,以零编码、动态配置的方式能够快速开发BS管理系统。同时该平台还可以做为APP、微信、各种小程序等项目的服务端来使用,为前端项目提供数据接口。并且Z...

    平台简介 

             Z平台是开源免费的JAVA快速开发平台,并且承诺永久开源免费。通过Z平台集成开发环境,以零编码、动态配置的方式能够快速开发BS管理系统。同时该平台还可以做为APP、微信、各种小程序等项目的服务端来使用,为前端项目提供数据接口。并且Z平台也内置了代码生成器组件,可以通过生成代码方式来完成项目的客户化的开发工作。另外,Z平台所用到的各种功能组件与框架,都是开源免费的,不涉及到版权问题,商业与非商业项目都可以放心使用。

    官方网站

    https://www.zframeworks.com/

    平台价值

    • 提升软件开发速度,缩短软件开发周期。

    • 降低软件开发BUG率,缩短软件测试周期。

    • 降低项目所需高级开发人员比例,减少项目用工成本支出。

    平台特点

    永久开源免费

    Z平台为开源免费项目,可以应用在所有商业或非商业项目中进行使用。

    学习成本低

    Z平台所使用的框架都是热门的开源技术框架。学习资料丰富。核心框架为Spring + SpringMVC + Mybatis组成。

    技术成熟稳定

    Z平台所应用的基础框架都是经过长时间沉淀成熟稳定的开源框架。在稳定性方面值得信赖。

    展开全文
  • Android实现ListView的A-Z字母排序和过滤搜索功能,完整源码,小伙伴需要的来CSDN下载吧!项目详情http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/12684155
  • idea返回撤销,还原Ctrl+Z掉的内容

    万次阅读 多人点赞 2016-10-18 02:10:04
    晚上的时候手残了会将写好的代码Ctrl+Z撤销多了,结果将自己原本写好的给撤销没了,不过恢复的快捷键为:Ctrl+Shift+方可; 生活中好像好多都可以这么用。 1.Ctrl+z是撤销快捷键 2.如果想恢复Ctrl+z 掉的内容,...

    晚上的时候手残了会将写好的代码Ctrl+Z撤销多了,结果将自己原本写好的给撤销没了,不过恢复的快捷键为:Ctrl+Shift+Z方可;

    生活中好像好多都可以这么用。

    1.Ctrl+z是撤销快捷键

    2.如果想恢复Ctrl+z 掉的内容,按快捷键为:Ctrl + Shift + Z。方可

    你的鼓励是我前进的最大动力

     

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  • Linux中ctrl+z 、ctrl+c、 ctrl+d区别

    万次阅读 多人点赞 2014-11-20 19:18:09
    ctrl+c,ctrl+d,ctrl+z在linux中意义和区别

    ctrl+c,ctrl+d,ctrl+z在linux程序中意义和区别

    ctrl+c和ctrl+z都是中断命令,但是他们的作用却不一样.
     
    ctrl+c是强制中断程序的执行,进程已经终止。
     
    ctrl+z的是将任务中止(暂停的意思),但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态,用户可以使用fg/bg操作继续前台或后台的任务,fg命令重新启动前台被中断的任务,bg命令把被中断的任务放在后台执行.
     
    例如:当你vi一个文件是,如果需要用shell执行别的操作,但是你又不打算关闭vi,因为你得存盘推出,你可以简单的按下ctrl+z,shell会将vi进程挂起~,当你结束了那个shell操作之后,你可以用fg命令继续vi你的文件。
     
    ctrl-d 不是发送信号,而是表示一个特殊的二进制值,表示 EOF。
    注:在shell中,ctrl-d表示推出当前shell.
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  • Z=X+Y型概率密度的求解

    万次阅读 多人点赞 2016-11-09 10:39:13
    Z=X+Y型概率密度的求解@(概率论)Z=g(X,Y)Z = g(X,Y)总结过一次,一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度,计算一定更要小心才能得到正确的解。FZ(z)=P(Zz)=P(g(X,Y)≤z)=∫∫g(x,y)≤zf(x,y)dxdy F_Z(z) = P...

    ###Z=X+Y型概率密度的求解###
    @(概率论)

    Z=g(X,Y)Z = g(X,Y)Z=g(X,Y)

    总结过一次,一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度,计算一定更要小心才能得到正确的解。

    FZ(z)=P(Z≤z)=P(g(X,Y)≤z)=∫∫g(x,y)≤zf(x,y)dxdy F_Z(z) = P(Z\leq z) = P(g(X,Y)\leq z) \\ = \int\int_{g(x,y)\leq z}f(x,y)dxdy FZ(z)=P(Zz)=P(g(X,Y)z)=g(x,y)zf(x,y)dxdy

    特别当Z=X−YZ = X-YZ=XY时,推导:

    FZ(z)=P(X+Y≤z)=∫∫x+y≤zf(x,y)dxdy=∫−∞+∞dx∫−∞z−xf(x,y)dy或者=∫−∞+∞dy∫−∞z−yf(x,y)dy F_Z(z) = P(X+Y \leq z) = \int\int_{x+y\leq z}f(x,y)dxdy \\ = \int_{-\infty}^{+\infty}dx\int_{-\infty}^{z-x}f(x,y)dy \\ 或者 = \int_{-\infty}^{+\infty}dy\int_{-\infty}^{z-y}f(x,y)dy FZ(z)=P(X+Yz)=x+yzf(x,y)dxdy=+dxzxf(x,y)dy=+dyzyf(x,y)dy

    从而求得概率密度是:
    fZ(z)=∫−∞+∞f(x,z−x)dxfZ(z)=∫−∞+∞f(z−y,y)dy f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(x,z-x)dx \\ f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(z-y,y)dy fZ(z)=+f(x,zx)dxfZ(z)=+f(zy,y)dy

    更特别的是,如果X,Y相互独立,则:
    fZ(z)=∫−∞+∞fX(x)fY(z−x)dxfZ(z)=∫−∞+∞fX(z−y)fY(y)dy f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f_X(x)f_Y(z-x)dx \\ f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f_X(z-y)f_Y(y)dy fZ(z)=+fX(x)fY(zx)dxfZ(z)=+fX(zy)fY(y)dy

    可以看出来一点规律,如果是用x作积分变元,则就从表达式中解出对方,如y = z-x。

    这个具有一般性,即如果Z = X-Y,则对x积分时,y替换为y = x-z即可。

    看一道例子,运用这种方法很快,但是一定要小心求得正确解,否则毫无意义。

    设随机变量(X,Y)的概率密度是:
    f(x,y)={3x,0<x<1,0<y<x,0,其他 f(x,y) = \begin{cases} 3x, &0<x<1,0<y<x, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={3x,0,0<x<1,0<y<x,
    求随机变量Z = X-Y的概率密度fZ(z)f_Z(z)fZ(z)

    分析:直接引入公式。

    fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(x,x-z)dx fZ(z)=+f(x,xz)dx

    到这里要准备好变量的取值范围,根据题干,必须有:

    0<x<1,0<x−z<x→0<x<1,x>z;z>0,z<1 0<x<1, 0<x-z<x \\ \rightarrow 0 < x <1, x>z; z>0,z<1 0<x<1,0<xz<x0<x<1,x>z;z>0,z<1

    从两个角度分别看。即求积分要把z视作常量,得到0<z<x<10<z<x<10<z<x<1
    而z本身也需要确定范围,将x视作常量,且x范围已知,因此0<z<10<z<10<z<1

    确定范围非常重要。

    这样就可以直接得到答案了:

    0 < z <1时
    fZ(z)=∫z13xdx=32−3z22 f_Z(z) = \int_{z}^{1}3xdx = \frac{3}{2}- \frac{3z^2}{2} fZ(z)=z13xdx=2323z2

    其他情况下,fZ(z)=0f_Z(z) = 0fZ(z)=0

    即:

    fZ(z)={32−3z22,0<z<1,0,其他 f_Z(z) = \begin{cases} \frac{3}{2}- \frac{3z^2}{2}, &0<z<1, \\ 0,&其他 \end{cases} fZ(z)={2323z2,0,0<z<1,

    –写这个原因是求错了的答案怀疑这种公式无法使用,实际上是因为自己太蠢了些。重新思考发现此法要比求二重积分再求导得到答案要快许多,运用得好,效率倍增。

    Update:实际上这里没有彻底搞清楚x的取值范围问题,以至在后面出现了不是很理解的题目。

    回到这里总结一下。

    fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx,0<x<1,0<x−z<x f_Z(z) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(x,x-z)dx, 0<x<1, 0<x-z<x fZ(z)=+f(x,xz)dx,0<x<1,0<xz<x

    最好的做法是看两个变量互相牵制形成了怎样的局面,画图是最佳方法。我们以积分变元为横轴,当然也可以是纵轴,只是要熟悉背后的道理。

    这里写图片描述

    阴影部分区域是二者互相限制后形成的可积分的区域。现在不是求二重积分而是一重积分,但是可以用二重积分的思想:认为是对z积分以后现在再对x积分,因此,x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线,穿过阴影区域的上下限值,因此是(z,1),这才是真正的完整的解法。上面的范围求解在分三段甚至更多段的情况下根本不好判断。数形结合百般好,隔家分裂万事非。

    20190919 update:

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    欢迎来撩~

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