精华内容
下载资源
问答
  • Math.NET过滤 Math.NET过滤是一种数字信号处理工具包,提供了用于数字滤波器设计的基础结构,可使用数据转换器和数字信号发生器将这些滤波器应用于数据流。 在Linux,Mac和Windows上支持Mono和.NET 4.0。 许可的...
  • 使用math.net,最小二乘法进行平面拟合、3D线拟合,C#源码
  • Math.NET数值 Math.NET Numerics是.Net,Silverlight和Mono的开源数字库。 Math.NET Numerics是Math.NET计划的数字基础,旨在为科学,工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。 涵盖的主题包括特殊功能,线性...
  • Math.NET空间 Math.NET Spatial是.Net,Silverlight和Mono的开源几何库。 在Linux,Mac和Windows上支持Mono和.Net Framework 4.6.1或更高版本,以及.Net Standard 2.0或更高版本。 许可的条款涵盖了Math.NET ...
  • Math.NET符号 Math.NET Symbolics是一个完全用F#编写的基本的开源计算机代数库,用于.NET,Silverlight和Mono 。 该项目的目的不是成为完整的计算机代数系统。 如果您需要这样的系统,请查看Axiom或Maxima,或者...
  • math.NET函数库资源

    2015-10-07 11:12:57
    math.NET 作为c#中函数库的基本扩展,具有丰富的数学函数
  • Math.Net 源码

    2018-04-05 15:05:21
    Math.Net 源代码 VS2010可编译。目前最好的替代Matlab进行数值计算的.NET组件。
  • 包含有开源数学库,几何图形库,对你的模拟仿真展现非常有帮助
  • C#数学计算包 Math.NET

    千次阅读 2019-07-23 13:51:48
    1.Math.NET基本介绍 Math.NET官方网站:http://www.mathdotnet.com/ Math.NET的目标是为提供一款自身包含清晰框架的符号运算和数学运算/科学运算,它是C#开发的开源类库。Math.NET含了一个支持线性代数的解析器,...

    1.Math.NET基本介绍

    Math.NET官方网站:http://www.mathdotnet.com/

    Math.NET的目标是为提供一款自身包含清晰框架的符号运算和数学运算/科学运算,它是C#开发的开源类库。Math.NET含了一个支持线性代数的解析器,分析复杂微分,解方程等等功能。这个项目大部分采用的是MIT/X11开源软件协议。目前该组件主要分为以下几个子项目,该组件同时也支持Mono,最新版本通过.NET标准库支持的平台也非常广泛。 

     

    2.Math.NET Numerics

      Math.NET Numerics是核心功能是数值计算。主要是提供日常科学工程计算相关的算法,包括一些特殊函数,线性代数,概率论,随机函数,微积分,插值,最优化等相关计算功能。它是在 Math.NET Iridium和dnAnalytics 的基础上合并而来。该组件里面包括了一个读取Matlab数据格式的功能,我们将在后几篇博客中加以介绍。其主要特征有:http://en.wikipedia.org/wiki/Math.NET_Numerics

       支持概率分布:离散型、连续型和多元

      伪随机数生成器 

      支持稀疏矩阵和向量的复杂的线性代数解决方法 

      LU, QR, SVD, EVD,Cholesky分解 

      矩阵读写功能,支持Matlab和一些分开的文件 

      复数计算 

      特殊函数: Gamma, Beta, Erf,Bessel,Struve 等等 

      插值,线性回归,曲线拟合 

      数值积分,方程求解 

      描述性统计、统计直方图,皮尔森相关系数 

      马尔可夫链蒙特卡罗抽样 

      基本的财务统计数据 

      傅里叶变换(FFT) 

      重载的数学操作符来简化复杂的表达式 

      Mono平台支持,可选支持英特尔数学内核库(Microsoft Windows和Linux) 

      可选更多的的F#扩展用法 

      该子项目的主页:https://github.com/mathnet/mathnet-numerics

    3.Math.NET Symbolics

      Math.NET Symbolics是一个Math.NET下一个基础的代数计算项目,该项目的最终目的并不是要成为如Maple,Mathematica那样一个完善的计算机代数计算系统。以前在做Matlab.NET混合编程的时候,经常就有人问为什么混合编程的符号计算用不了,其实就是用不了,官方不支持,那怎么办,其实简单的功能,就可以使用这个项目来完成。详细的使用可以参考项目主页的帮助文档,接下来的文章也会加以介绍。

      项目主页:https://github.com/mathnet/mathnet-symbolics

    4.Math.NET Filtering

      Math.NET Filtering是一个数字信号处理工具箱,提供了数字滤波器的基础功能,以及滤波器应用到数字信号处理和数据流转换的相关功能。

      项目主页:https://github.com/mathnet/mathnet-filtering

    5.Math.NET Spatial

      是Math.NET下的一个几何处理工具箱。

      项目主页:https://github.com/mathnet/mathnet-spatial

    6.其他

      Math.NET在发展过程中的一些其他项目如Math.NET Iridium ,Math.NET Classic, Math.NET Linq Algebra, Math.NET Yttrium等都是历史(有一些是实验性的),现在都已经合并到上述几个子项目中。
     

      1.开源Math.NET基础数学类库使用(01)综合介绍

      2.开源Math.NET基础数学类库使用(02)矩阵向量计算

      3.开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式

      4.开源Math.NET基础数学类库使用(04)C#解析Matrix Marke数据格式

      5.开源Math.NET基础数学类库使用(05)C#解析Delimited Formats数据格式

      6.开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

      7.开源Math.NET基础数学类库使用(07)常用的数学物理常数

      8.开源Math.NET基础数学类库使用(08)C#进行数值积分

      9.开源Math.NET基础数学类库使用(09)相关数论函数使用

    10.开源Math.NET基础数学类库使用(10)C#进行基本数据统计

    11.开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数

    12.开源Math.NET基础数学类库使用(12)C#随机数扩展方法

    13.开源Math.NET基础数学类库使用(13)C#实现其他随机数生成器

    14.开源Math.NET基础数学类库使用(14)C#生成安全的随机数

    15.开源Math.NET基础数学类库使用(15)C#计算矩阵行列式

    16.开源Math.NET基础数学类库使用(16)C#计算矩阵秩

    17.开源Math.NET基础数学类库使用(17)C#计算矩阵条件数

    18. Linear Regression with Math.NET Numerics  

    转载来源:http://www.csharpkit.com/2017-12-18_52977.html

    Math.net官网:https://www.mathdotnet.com/

    展开全文
  • C#使用Math.Net库进行矩阵运算

    千次阅读 2020-10-02 10:01:43
    C#使用Math.Net库进行矩阵运算 herryone1232019-04-01 19:57:0010858收藏32 分类专栏:C# 版权 一、基础知识 1、Math.net是什么 Math.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。包含了大部分矩阵运算、线性...

    C#使用Math.Net库进行矩阵运算

    herryone123 2019-04-01 19:57:00  10858  收藏 32

    分类专栏: C#

    版权

    一、基础知识

    1、 Math.net是什么

      Math.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。包含了大部分矩阵运算、线性运算等功能。效率高,且可以在C#中直接使用。简单的矩阵运算,其效率可以达到C#代码的10倍以上。

    开源地址:http://mathnetnumerics.codeplex.com

    Math.NET Numerics是核心功能是数值计算。主要是提供日常科学工程计算相关的算法,包括一些特殊函数,线性代数,概率论,随机函数,微积分,插值,最优化等相关计算功能。它是在 Math.NET Iridium和dnAnalytics 的基础上合并而来。该组件里面包括了一个读取Matlab数据格式的功能。

    2、科学计算库 Math.NET Numerics库的安装方法

    方法一:在线安装:https://blog.csdn.net/heray1990/article/details/72467304

    方法二:先下载后安装

    (1)在以下地址下载Math.NET Numerics库包

    https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/

     (2)S2012添加Math.NET Numerics库包

    参考地址:https://blog.csdn.net/linjf520/article/details/79585081

    方法三:添加dll文件的方式

    前两种方法,我都没有实验成功,找到了一种比较简单的方法

    (1)下载一个MathNet.Numerics.dll文件

    下载地址:https://www.jb51.net/dll/MathNet.Numerics.dll.html#downintro2

    (2)将dll文件拷到工程的bin debug文件或release文件下,添加引用即可使用

    3、类的用法

    https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Integration/GaussLegendreRule.htm

    二、简单应用

    参考:https://blog.csdn.net/c914620529/article/details/50393223

    1、首先添加引用名称空间

     
    1. using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;

    2. using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic;

    2、矩阵

    (1)矩阵的定义

    注意:var来自名称空间System,只能定义在局部变量,不能定义在全局变量

     
    1. //矩阵的定义和初始化

    2. var matrix1 = new DenseMatrix(3);//3维方阵

    3. var matrix2 = new DenseMatrix(2,2); //2维方阵

    4. var matrix3 = new DenseMatrix(2, 3); //2×3矩阵

    5. var matrix4 = new DenseMatrix(3, 2); //3×2矩阵

    6. var matrix5= new DenseMatrix(2, 3, 3.0); //2×3矩阵,所有值为3.0

    7. var matrixI = DenseMatrix.Identity(5); //5维单位矩阵

    8. //利用C#中的double[,]直接创建,2×3矩阵

    9. double[,] d_matrix = new double[2, 3];

    10. var matrix6 = new DenseMatrix(d_matrix);

    (2)矩阵的操作

     
    1. var submatrix = matrix2.SubMatrix(2, 2, 3, 3); //取从第二行开始的2行,第三列开始的三列 子矩阵

    2. var row = matrix2.Row(5, 3, 4); //取从第5行第3列开始的4个行元素

    3. var column = matrix2.Column(2, 6, 3); //取从第2列第6行开始的3个列元素

    4. var columndata = matrix2.ColumnEnumerator(2, 4); //取从第2列开始的4列

    5. var rowdata = matrix2.RowEnumerator(4, 3);//取从第4行开始的3行

    6. var data1 = matrix2.ToRowWiseArray();//矩阵变为行向量

    7. var data2 = matrix2.ToColumnWiseArray();//矩阵变为列向量

    8. var data3 = matrix2.Diagonal()//取矩阵的对角线元素向量

    展开全文
  • 要使用 Math.NET Numerics,首先安装它的 Nuget 包: Install-Package MathNet.Numerics 相比 Python,Math.Net 求解 Rosenbrock 函数的代码复杂些。它先使用 ObjectiveFunction.Value 创建目标函数,然后使用 ...

    1. Rosenbrock 函数

    在数学最优化中,Rosenbrock 函数是一个用来测试最优化算法性能的非凸函数,由Howard Harry Rosenbrock 在 1960 年提出 。也称为 Rosenbrock 山谷或 Rosenbrock 香蕉函数,也简称为香蕉函数。
    Rosenbrock 函数的定义如下:

    f(x)=100(y−x2)2+(1−x)2

    Rosenbrock 函数的每个等高线大致呈抛物线形,其全域最小值也位在抛物线形的山谷中(香蕉型山谷)。很容易找到这个山谷,但由于山谷内的值变化不大,要找到全域的最小值相当困难。

    这篇文章分别用 Python 和 Math.Net 求Rosenbrock函数的最小值

    2. Python

    Python 里面的 scipy.optimize 提供了丰富的优化算法,对于 Rosenbrock函数,它的求解代码如下:

    import numpy as np
    from scipy.optimize import minimize
    def rosenbrock(x):
        return (1 - x[0])**2 + 100 * ((x[1] - x[0] * x[0])**2)
    x0 = np.array([1.2, 1.2])
    best = minimize(rosenbrock, x0)
    print(best)
    

    minimize 有两个参数,其中 rosenbrock 是要去求得最小值得 objective function;x0 是初始值,有时候初始值对结果影响很大。

    上面代码得输出如下:

         fun: 3.3496916936926394e-12
    hess_inv: array([[0.49944334, 0.99865554],
          [0.99865554, 2.00167338]])
         jac: array([-4.95083209e-05,  2.79682766e-05])
     message: 'Desired error not necessarily achieved due to precision loss.'
        nfev: 159
         nit: 10
        njev: 49
      status: 2
     success: False
           x: array([0.99999874, 0.9999976 ])
    

    即 x(1) 和 y(1) 在接近 (1,1) 的情况下,Rosenbrock 函数有最小值,最小值接近 0。

    也可以通过参数 'method=‘nelder-mead’ 指定 minimize 使用 Nelder-Mead 算法,Nelder-Mead 算法是一种求多元函数局部最小值的算法,其优点是不需要函数可导并能较快收敛到局部最小值。使用 Nelder-Mead 算法的输出结果如下:

    final_simplex: (array([[0.999993  , 0.99998474],
          [0.99995096, 0.99990431],
          [1.00003347, 1.00007239]]), array([2.05633807e-10, 2.97215547e-09, 4.09754011e-09]))
              fun: 2.0563380675204333e-10
          message: 'Optimization terminated successfully.'
             nfev: 82
              nit: 43
           status: 0
          success: True
                x: array([0.999993  , 0.99998474])
    

    其它参数的说明请参考 官方文档

    3. Math.Net

    Math.Net 是一个开源项目,旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱,以满足 .Net 开发人员的高级需求和日常需求。其中 Math.NET Numerics 旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数,线性代数,概率模型,随机数,插值,积分变换等等。

    要使用 Math.NET Numerics,首先安装它的 Nuget 包:

    Install-Package MathNet.Numerics
    

    相比 Python,Math.Net 求解 Rosenbrock 函数的代码复杂些。它先使用 ObjectiveFunction.Value 创建目标函数,然后使用 NelderMeadSimplex 的 FindMinimum 函数求解,代码如下:

    using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
    using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;
    using MathNet.Numerics.Optimization;
    using System;
    
    double Value(Vector<double> input)
    {
        return Math.Pow((1 - input[0]), 2) + 100 * Math.Pow((input[1] - input[0] * input[0]), 2);
    }
    var obj = ObjectiveFunction.Value(Value);
    var solver = new NelderMeadSimplex(convergenceTolerance: 0.0000000001, maximumIterations: 1000);
    var initialGuess = new DenseVector(new[] { 1.2, 1.2 });
    
    var result = solver.FindMinimum(obj, initialGuess);
    Console.WriteLine("Value:\t" + result.FunctionInfoAtMinimum.Value);
    Console.WriteLine("Point:\t" + result.MinimizingPoint[0] + " , " + result.MinimizingPoint[1]);
    Console.WriteLine("Iterations:\t" + result.Iterations);
    

    输出如下:

    Value:  5.352382362443507E-19
    Point:  1.0000000007114838 , 1.0000000014059296
    Iterations:     145
    

    虽然 MathNet.Numerics.Optimization 命名空间下还提供了其它类,例如 BfgsBMinimizer 和 NewtonMinimizer,但它们还需要开发者提供梯度函数,这对我来说太复杂了,反而不如 NelderMeadSimplex 好用。

    4. 最后

    Math.Net 提供了很多多元函数局部最小值的算法,但比起 Python 还是简化了太多,例如我还搞不清楚 Math.Net 中的优化算法怎么添加约束条件,这方面有机会再研究研究。

    展开全文
  • Vs2017 c#中安装和引用科学计算库 Math.NET Numerics 一、打开https://www.nuget.org/网站 二、在搜索框搜索MathNet.Numerics,可以跳转到以下页面,选择第一项MathNet.Numerics 三、单击第一项跳转到以下页面: ...

    Vs2017 c#中安装和引用科学计算库 Math.NET Numerics
    一、打开https://www.nuget.org/网站
    在这里插入图片描述

    二、在搜索框搜索MathNet.Numerics,可以跳转到以下页面,选择第一项MathNet.Numerics
    在这里插入图片描述

    三、单击第一项跳转到以下页面:
    在这里插入图片描述

    四、单击Download package下载
    五、下载后的文件:
    在这里插入图片描述

    六、打开vs2017,建立项目文件。
    七、在解决方案资源管理器右击项目名,我的项目名是“Mathnet安装”,在右键菜单中选择“Nuget程序包”

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    八、单击设置图标:
    在这里插入图片描述

    九、在以下位置找到上面下载的路径,并填写文件名mathnet.numerics.4.15.0
    在这里插入图片描述

    十、单击“确定”
    十一、程序包源选择mathnet.numerics.4.15.0,选项卡选择浏览。
    在这里插入图片描述

    十二、单击文件,右侧出现安装:
    在这里插入图片描述

    十三、单击“安装”后,单击“确定”,安装成功后“输出”栏显示:
    在这里插入图片描述

    十四、在程序中输入Correlation,按组合键“Shift+alt+F10”添加using,然后就可以使用了。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • //5×3矩阵 matrix2.ToArray()//将Math矩阵转换成double[,] var matrixw =new DenseVector(900);//定义一个900*1的列向量 二、常用的矩阵的操作 1.矩阵运算 matrix.Diagonal()//取矩阵的对角线元素向量 matrix....
  • Matlab集成的c代码Math.NET数值-Copula模块概念 此解决方案是扩展到Math.NET Numerics的概念实现,旨在促进通过copula创建随机样本。 完成后,它打算被集成并合并到主库中。 在此之前,可以在此处跟踪更改。 此处...
  •  几年前接触这个组件的时候,只需要在.NET平台进行一些常规的微积分计算,功能还比较少,只限于常规的数值计算,现在已经功能越来越多了,应该是目前最好的替代Matlab进行数值计算的.NET组件。本文及接下来的几篇...
  • math.net 拟合

    2017-11-27 17:39:00
    在论坛中总看到有人在说Math.NET Iridium,查了一下,现在被整合到MathNet.Numerics这个库中来了。 但是好像对于MathNet.Numerics这个库的相关资料比较少。我 大概看了一下,MathNet.Numerics这个库太博大精深了,...
  • 开源Math.NET基础数学类库使用(01)综合介绍
  • unity中利用C#的Math.Net库进行FFT傅里叶变换和自定义滤波 研二实验室我需要研究运动平台的控制,其中需要在Unity中对虚拟载具的线加速度和角速度进行滤波,这其中花了不少时间,试了几个帖子的自己写的傅里叶变换...
  • C#专业矩阵运算库——Math.Net

    千次阅读 2019-08-10 14:09:52
    1、Math.net是什么 Math.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。包含了大部分矩阵运算、线性运算等功能。效率高,且可以在C#中直接使用。简单的矩阵运算,其效率可以达到C#代码的10倍以上。 开源地址:...
  • Visual Stdio2015安装Math.NET Numerics库NuGet Tools安装Math.NET Numerics安装常见错误 NuGet Tools安装 在VS中选择工具—>扩展和更新—>联机—搜索nuget—>下载 Math.NET Numerics安装 在 Visual ...
  • 开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组
  • Math.Net Numberics程序集中包含了矩阵和向量的丰富类型。他们都支持单精度和双精度类型。像在dotnet中所有的数据类型一样,他们都是基于0索引的,例如,左上位置的索引值是(0,0),在矩阵中第一个索引值指的是行,...
  • 安装 C# 科学计算库 Math.NET Numerics

    万次阅读 2017-05-18 14:40:19
    在 Visual Studio 2015 中安装 Math.NET Numerics 科学计算库。
  • c#中使用Math.NET进行矩阵和向量运算

    千次阅读 2019-04-30 18:03:14
    Visual Studio中没有线性代数相关的运算...Math.NET包含了几个项目,其中中线性代数,概率论等部分都包含在Math.NET Numerics中,所以下面介绍一下如何使用Math.NET Numerics。 1、Math.Net Numerics的安装 在Visua...
  • 数据集的基本统计计算是应用数学,以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值,方差,标准差,最大值,最小值,熵等等。Math.NET中的MathNet....1.Math.NET计算相关系数的类Correlation类在Math.NET在Ma...
  • Math.NET数值扩展 软件包的扩展。 目前包括: 命名空间的扩展 MathNet.Numerics命名空间的扩展 命名空间的扩展 Visual Studio 用于密集和稀疏矩阵 执照 请查看“ Wiki页面。
  • Math.Net入门笔记

    万次阅读 2012-07-30 22:00:03
    由于项目需要用到很多数据处理,需要寻找一个基于.Net的数学库,下面是我从维基百科上得到的一张清单,我在比较了几种库后选择了Math.net,原因是开源免费,文档较为详细,需要的朋友可以去我的资源下载。...
  • 曲线拟合的开源组件 Math.NET Numerics

    千次阅读 2016-06-12 09:57:00
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 转载于:https://my.oschina.net/pilgrimzh/blog/689799

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 194,362
精华内容 77,744
关键字:

math.net

友情链接: FaceRecognition.rar