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  • NetworkX
    2021-12-27 11:28:32

    输出某两点间所有simplepath路径(不带权重计算)

    Generate all simple paths in the graph G from source to target.A simple path is a path with no repeated nodes

    print(list(nx.all_simple_paths(g,'119.2355 25.95682', '119.23525 25.95688')))
    

    有权图输出某两点间基于某种算法计算得出的路径路径(带某个权重计算)

    shortpath=nx.dijkstra_path(g,'118.6513417 28.7636767', '118.6512676 28.763748',weight="")
    print(shortpath)
    

    遍历输出所有路径(有向图无向图都适用)

    https://stackoverflow.com/questions/55711945/networkx-getting-all-possible-paths-in-dag

    • 无向图遍历每个度为1的node
    
        roots = []
        leaves = []
        for node in g.nodes :
            if g.degree(node)==1:
                roots.append(node)
            # if g.in_degree(node) == 0 : # it's a root
            #     roots.append(node)
            # elif g.out_degree(node) == 0 : # it's a leaf
            #     leaves.append(node)
        
        #根据度为1的node,遍历所有路径
        for root in roots :
            for leaf in roots[roots.index(root):] :
                for path in nx.all_simple_paths(g, root, leaf) :
                    print(path)
    
    • 有向图遍历
    roots = []
    leaves = []
    for node in G.nodes :
      if G.in_degree(node) == 0 : # it's a root
        roots.append(node)
      elif G.out_degree(node) == 0 : # it's a leaf
        leaves.append(node)
    
    for root in roots :
      for leaf in leaves :
        for path in nx.all_simple_paths(G, root, leaf) :
          print(path)
    

    无向图输出图的连通子图的数量

       #无向图输出图的连通子图的数量
    	print(nx.number_connected_components(g))
        #提取无向图中所有连通子图,返回一个列表
    	lst=list(g.subgraph(c) for c in nx.connected_components(g))
    
        # print(nx.number_of_nodes(H))
        # print(nx.number_of_edges(H))
        # print(nx.average_shortest_path_length(H)) #计算平均最短路径长度
        # print(nx.degree_histogram(g))
    
        
    
        # path=nx.all_pairs_shortest_path(g)     #调用多源最短路径算法,计算图G所有节点间的最短路径
        # print(type(path))
    
        #计算最短路径长度
        # lenght=nx.floyd_warshall(g)
        # print(list(lenght))
        #计算最短路径上的前驱与路径长度
        # predecessor,distance1=nx.floyd_warshall_predecessor_and_distance(g)
        # print(predecessor)
        #计算两两节点之间的最短距离,并以numpy矩阵形式返回
        # distance2=nx.floyd_warshall_numpy(g)
    
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