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  • Torch 7

    2021-01-07 03:00:00
    th convnet-benchmarks/torch7/imagenet_winners" according to the readme <p>this command produces error: "~/torch/install/bin/luajit: ~/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:384: module &#...
  • torch7

    2018-11-08 16:18:22
    元素读取 th&amp;amp;amp;amp;gt; a= torch.rand(2,3) th&amp;amp;amp;amp;gt;a 0.9646 0.2998 0.8082 0.4970 0.5252 0.2022 [torch.DoubleTensor of size 2x3] ...[torch.DoubleTensor of size 3]

    torch.max

    格式:
    torch.max(input, dim, keepdim=False, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

    th> a=torch.rand(2,3)

     0.1055  0.5020  0.1127
     0.4437  0.4049  0.6918
    [torch.DoubleTensor of size 2x3]
    

    th> torch.max(a) --a中最大值

    0.69182460033335
    

    th> torch.max(a,1) --返回每一列中最大值的那个元素,且返回索引

    0.4437  0.5020  0.6918
    [torch.DoubleTensor of size 1x3]
     2  1  2
    [torch.LongTensor of size 1x3]
    

    th> torch.max(a,2)–返回每一行中最大值的那个元素,且返回索引

    0.5020
    0.6918
    [torch.DoubleTensor of size 2x1]
    2
    3
    [torch.LongTensor of size 2x1]
    

    th> b=torch.rand(2,3,3)

    (1,.,.) =
      0.2968  0.2864  0.0240
      0.0565  0.6799  0.5388
      0.4088  0.4470  0.1924
    (2,.,.) =
      0.9951  0.4827  0.7110
      0.1648  0.8386  0.2206
      0.9690  0.0007  0.6369
    [torch.DoubleTensor of size 2x3x3]
    

    th> torch.max(b)

    0.99509069975466
    

    th> torch.max(b,1)

    (1,.,.) =
      0.9951  0.4827  0.7110
      0.1648  0.8386  0.5388
      0.9690  0.4470  0.6369
    [torch.DoubleTensor of size 1x3x3]
    (1,.,.) =
      2  2  2
      2  2  1
      2  1  2
    [torch.LongTensor of size 1x3x3]
    

    th> torch.max(b,2)

    (1,.,.) =
      0.4088  0.6799  0.5388
    (2,.,.) =
      0.9951  0.8386  0.7110
    [torch.DoubleTensor of size 2x1x3]
    (1,.,.) =
      3  2  2
    (2,.,.) =
      1  2  1
    [torch.LongTensor of size 2x1x3]
    

    tensor元素读取

    th> a= torch.rand(2,3)
    th>a
     0.9646  0.2998  0.8082
     0.4970  0.5252  0.2022
    [torch.DoubleTensor of size 2x3]
    
    th> a[1]  --[] 
     0.9646
     0.2998
     0.8082
    [torch.DoubleTensor of size 3]
    
    th> a[{{1}}]   --[{}]
     0.9646  0.2998  0.8082
    [torch.DoubleTensor of size 1x3]
    
    th> a[{{1},{2}}]
     0.2998
    [torch.DoubleTensor of size 1x1]
    
    th> b=torch.rand(2,3,4)
    th> b
    (1,.,.) =
      0.5474  0.4723  0.0516  0.0136
      0.9878  0.3986  0.0787  0.0547
      0.8163  0.7833  0.3281  0.8037
    (2,.,.) =
      0.1795  0.4234  0.5883  0.4228
      0.3473  0.3866  0.3203  0.3479
      0.9887  0.4204  0.4081  0.0496
    [torch.DoubleTensor of size 2x3x4]
    
    th> b[{{1}}]
    (1,.,.) =
      0.5474  0.4723  0.0516  0.0136
      0.9878  0.3986  0.0787  0.0547
      0.8163  0.7833  0.3281  0.8037
    [torch.DoubleTensor of size 1x3x4]
    
    th> b[{{},{2}}]
    (1,.,.) =
      0.9878  0.3986  0.0787  0.0547
    (2,.,.) =
      0.3473  0.3866  0.3203  0.3479
    [torch.DoubleTensor of size 2x1x4]
    
    th> b[{{1},{2},{3}}]
    (1,.,.) =
     0.01 *
       7.8706
    [torch.DoubleTensor of size 1x1x1]
    
    展开全文
  • <div><p>Since I no longer use these packages, and <a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/arch4edu/x86_64/">arch4edu</a> repo provides these packages as well, and torch7-cu*-git take too much ...
  • Torch7 package

    2020-12-08 18:58:21
    <div><p>Some Torch7 package would be nice. It's really complicated to do the setup (without root access, so I cannot easily install the dependencies, and their setup script doesn't find my ...
  • Torch7安装

    2017-10-18 17:14:21
    torch7安装
    http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666
    
    展开全文
  • 配置 Torch 7

    2018-02-02 13:22:39
    参考博客 : ubuntu下100%成功安装torch,同时配置cuda和cudnn ...1. 安装 torch 7 git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch bash install-deps ./install.sh source ~/

    参考博客 :


    1. 安装 torch 7

    git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
    cd ~/torch
    bash install-deps
    ./install.sh
    source ~/.bashrc
    th
    • 顺利的话就会看到下面的torch界面 .
      这里写图片描述
    • 如果中间出现问题,可以多次执行bash install-deps./install.sh 的方法有可能得到解决 . 参考博客中给出了一些具体问题的解决方案,我没有遇到在此就不赘述 .

    2. 检查 cuda 和 cudnn

    • 查看cuda和cudnn的版本信息,确保配置成功 .
    cuda 版本 
    cat /usr/local/cuda/version.txt
    
    cudnn 版本 
    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    • 配置成功会看到类似下图的版本信息 .
      cuda和cudnn版本信息

    3. 安装 torch 的 cuda 支持

    luarocks install cutorch
    luarocks install cunn
    luarocks install cudnn
    cd ~/torch
    ./test.sh
    • 顺利的话就会看到全PASS通过如下图所示,可能会出现一两个错误,重跑可能就消失了了,根据使用经验来看无伤大雅,可以忽略 .
      这里写图片描述

    4. 解决 ‘libcudnn not found in library path’

    • 即使上述./test.sh 出现 0 failures and 0 errors,最后也会出现这样的提示,这是一个不可忽略的错误,会导致运行程序失败 .

    • 一个简单有效的解决方法是:

    vim ~/.bashrc
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBARARY_PATH   # 添加到最后一行
    source ~/.bashrc
    • 至此torch 7就配置成功了 .

    5. 后记

    • torch 已经不再更新,取而代之的是 pytorch,不过很多源程序是用torch实现的,配置torch仅仅是为了快速复现和查看效果 .

    • 上述安装过程中90%的问题可能出自网络原因,解决方法是手动下载并安装依赖包 .

    # github上查找对应包
    git clone package-name.rockspec
    luarocks install package-name.rockspec
    展开全文
  • Torch7 学习

    2017-02-21 15:59:05
    Torch7 学习1. 环境学习环境Mac OSX 10.11.6 Jupyter torch7 python2.7安装参考资料: http://blog.rainy.im/2016/01/02/lua-and-torch7-on-jupyter/ ...

    Torch7 学习

    1. 环境

    学习环境

    Mac OSX 10.11.6
    Jupyter
    torch7
    python2.7

    安装

    参考资料:
    http://blog.rainy.im/2016/01/02/lua-and-torch7-on-jupyter/
    http://blog.csdn.net/u010946556/article/details/51329208

    主安装命令:

    pip install jupyter
    git clone https://github.com/facebook/iTorch.git  
    cd iTorch  
    luarocks make

    依赖项处理:

    # 1.openssl:参考 https://segmentfault.com/a/1190000004395173
    # 查看 openssl 版本
    openssl version
    brew install openssl (--force)
    brew link openssl (--force)
    
    # 2. lzmq
    brew install zeromq
    luarocks install lzmq
    
    # 3. iTorch
    git clone https://github.com/facebook/iTorch.git  
    cd iTorch  
    luarocks make

    运行:

    # 直接运行
    itorch
    
    # 使用 Jupyter 运行(推荐)
    itorch notebook

    报错(运行新版本的ipython也可能报同样错误):

    # 错误信息
    ImportError: No module named shutil_get_terminal_size
    
    # 解决方法(修改报错的代码,python2使用shutil而不是backports)
    vim /usr/local/lib/python2.7/site-packages/IPython/utils/terminal.py
    
    # 将报错处改为
    # from backports.shutil_get_terminal_size import get_terminal_size as _get_terminal_size
    from shutil_backports import get_terminal_size as _get_terminal_size

    测试:

    itorch notebook

    选择 new > itorch

    itorch_figure_1

    2. 学习

    。。。

    展开全文
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