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    2021-02-13 02:27:23

    [TOC]

    # 导包

    Jackson包含一个core JAR,和两个依赖core JAR的JAR:

    * Jackson Core

    * Jackson Annotations

    * Jackson Databind

    其中Jackson Annotations依赖Jackson Core,Jackson Databind依赖Jackson Annotations。

    ~~~

    com.fasterxml.jackson.core

    jackson-databind

    2.10.0

    com.fasterxml.jackson.core

    jackson-annotations

    2.10.0

    com.fasterxml.jackson.core

    jackson-core

    2.10.0

    ~~~

    # 简介

    Jackson提供了两种不同的JSON解析器:

    1. ObjectMapper:把JSON解析到自定义的Java类中,或者解析到一个Jackson指定的树形结构中(Tree model)。

    2. Jackson JsonParser:一种“拉式”(pull)解析器,每次解析一组JSON数据。

    Jackson也包含了两种不同的JSON生成器

    # Jackson配置

    在调用 writeValue 或调用 readValue 方法之前,往往需要设置 ObjectMapper 的相关配置信息。这些配置信息应用 java 对象的所有属性上。示例如下:

    ~~~

    //在反序列化时忽略在 json 中存在但 Java 对象不存在的属性

    mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,

    false);

    //在序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ ,比如如果一个类中有private Date date;这种日期属性,序列化后为:{"date" : 1413800730456},若不为true,则为{"date" : "2014-10-20T10:26:06.604+0000"}

    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false);

    //在序列化时忽略值为 null 的属性

    mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);

    //忽略值为默认值的属性

    mapper.setDefaultPropertyInclusion(Include.NON_DEFAULT);

    // 美化输出

    mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);

    // 允许序列化空的POJO类

    // (否则会抛出异常)

    mapper.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS);

    // 把java.util.Date, Calendar输出为数字(时间戳)

    mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);

    // 在遇到未知属性的时候不抛出异常

    mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);

    // 强制JSON 空字符串("")转换为null对象值:

    mapper.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT);

    // 在JSON中允许C/C++ 样式的注释(非标准,默认禁用)

    mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS, true);

    // 允许没有引号的字段名(非标准)

    mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);

    // 允许单引号(非标准)

    mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);

    // 强制转义非ASCII字符

    mapper.configure(JsonGenerator.Feature.ESCAPE_NON_ASCII, true);

    // 将内容包裹为一个JSON属性,属性名由@JsonRootName注解指定

    mapper.configure(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE, true);

    //序列化枚举是以toString()来输出,默认false,即默认以name()来输出

    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING,true);

    //序列化Map时对key进行排序操作,默认false

    mapper.configure(SerializationFeature.ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS,true);

    //序列化char[]时以json数组输出,默认false

    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_CHAR_ARRAYS_AS_JSON_ARRAYS,true);

    //序列化BigDecimal时之间输出原始数字还是科学计数,默认false,即是否以toPlainString()科学计数方式来输出

    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_CHAR_ARRAYS_AS_JSON_ARRAYS,true);

    ~~~

    # java转json

    ObjectMapper提供了三种方法转换

    ~~~

    writeValue()

    writeValueAsString()

    writeValueAsBytes()

    ~~~

    ~~~

    //创建JackSon的核心对象, ObjectMapper

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    /**

    * 转换方法

    * writeValue(参数1, obj):

    * 参数1:

    * File: 将obj对象转换为json字符串,并保存到指定的文件中

    * Writer: 将obj对象转换为json字符串,并将json数据填充到字符输出流中

    * OutputStream: 将obj对象转换为json字符串,并将json数据填充到字节输出流中

    *

    * writeValueAsString(obj): 将对象转为json字符串

    */

    String s = mapper.writeValueAsString(person);

    System.out.println(s); //{"name":"xjd","id":1,"birthday":1571416610414}

    //把json写入到文件

    mapper.writeValue(new File("/Users/jdxia/Desktop/website/a.txt"), person);

    ~~~

    # 日期处理

    Jackson 默认会将`java.util.Date`对象转换成`long`值,同时也支持将时间转换成格式化的字符串

    日期转换

    ~~~

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone="GMT+8")

    private Date birthday;

    ~~~

    忽略该类型,json中不包含这个

    ~~~

    @JsonIgnore

    private Date birthday;

    ~~~

    `@DateTimeFormat`用于接收 前端传的时间值自动转换 可以是Date 可以是string   注意  格式要一样 如`yyyy-MM-dd   yyyy/MM/ddd`

    ~~~

    @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd")

    ~~~

    # list和map

    list

    ~~~

    //创建JackSon的核心对象, ObjectMapper

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    String s = mapper.writeValueAsString(list);

    System.out.println(s); //[{"name":"xjd","id":1},{"name":"xjd","id":1}]

    ~~~

    map和javaBean转换一样

    # json转java

    调用ObjectMapper的相关方法进行转换

    1. readValue(json字符串, class)

    ~~~

    String json = "{\"name\":\"xjd\",\"id\":1,\"birthday\":\"2019-10-18\"}";

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    //把json转换为person对象

    Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class);

    System.out.println(person); //{"name":"xjd","id":1,"birthday":"Fri Oct 18 08:00:00 CST 2019"}

    ~~~

    **从json文件读取**

    ~~~

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    File file = new File("data/car.json");

    Car car = objectMapper.readValue(file, Car.class);

    ~~~

    **从json字节数组中读取**

    ~~~

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    String carJson = "{ \"brand\" : \"Mercedes\", \"doors\" : 5 }";

    byte[] bytes = carJson.getBytes("UTF-8");

    Car car = objectMapper.readValue(bytes, Car.class);

    ~~~

    # 反序列化不同类型

    **转换为数组**

    ~~~

    String jsonArray = "[{\"brand\":\"ford\"}, {\"brand\":\"Fiat\"}]";

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    Car[] cars = objectMapper.readValue(jsonArray, Car[].class);

    ~~~

    **转换为集合**

    ~~~

    String jsonArray = "[{\"brand\":\"ford\"}, {\"brand\":\"Fiat\"}]";

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    List cars = objectMapper.readValue(jsonArray, new TypeReference>(){});

    ~~~

    **转换为Map**

    ~~~

    String jsonObject = "{\"brand\":\"ford\", \"doors\":5}";

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    Map jsonMap = objectMapper.readValue(jsonObject, new TypeReference>(){});

    ~~~

    # 注解

    ## 日期`@JsonFormat`

    ~~~

    @JsonFormat 此注解用于属性上,作用是把Date类型直接转化为想要的格式,如@JsonFormat(pattern = "yyyyMMdd", timezone="GMT+8")

    ~~~

    ~~~

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH-mm-ss")

    ~~~

    ## 重命名`@JsonProperty`

    ~~~

    @JsonProperty 此注解用于属性上,作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称,如把eMail属性序列化为mail,@JsonProperty("mail"),该注解还有一个`index`属性指定生成JSON属性的顺序,如果有必要的话

    ~~~

    ## 忽略某些`@JsonIgnoreProperties`

    ~~~

    @JsonIgnore注解用来忽略某些字段,可以用在Field或者Getter方法上,用在Setter方法时,和Filed效果一样。这个注解只能用在POJO存在的字段要忽略的情况,不能满足现在需要的情况。有一种情况,当getter上注解@JsonIgnore而setter上注解@JsonProperty,就会出现“只读”情况(read from input, but is not written output)

    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true),将这个注解写在类上之后,就会忽略类中不存在的字段,可以满足当前的需要。这个注解还可以指定要忽略的字段。使用方法如下:

    @JsonIgnoreProperties({ "internalId", "secretKey" })是类级别的,并且可以同时指定多个属性

    指定的字段不会被序列化和反序列化。

    @JsonIgnoreProperties({"uselessProp1", "uselessProp3"})

    public class FriendDetail {

    ~~~

    ## 定义一个根key`@JsonRootName`

    ~~~

    @JsonRootName(value = "root")

    public class User {

    ~~~

    使用时必须做如下设置

    ~~~

    mapper.enable(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE);

    ~~~

    序列化会有个根节点

    `{"root": {}}`

    加上根以后,反序列化时也要做设置

    ~~~

    mapper.enable(DeserializationFeature.UNWRAP_ROOT_VALUE);

    ~~~

    ## 指定顺序`@JsonPropertyOrder`

    在将 java pojo 对象序列化成为 json 字符串时,使用 @JsonPropertyOrder 可以指定属性在 json 字符串中的顺序

    ~~~

    @JsonPropertyOrder(value={"desc","name"})

    public class SomeEntity {

    private String name;

    private String desc;

    ~~~

    ## 在哪些情况下才转为json`@JsonInclude`

    取值

    * `JsonJsonInclude.Include.ALWAYS` 默认,任何情况下都序列化该字段

    * `JsonJsonInclude.Include.NON_NULL`这个最常用,即如果加该注解的字段为null,就不序列化这个字段

    * `JsonJsonInclude.Include.NON_ABSENT` 包含NON_NULL,即为null的时候不序列化,相当于`NON_NULL`的增强版,比如jdk和谷歌Guava的Optional类型对象,不是null,但它的isPresent方法返回false

    * `JsonJsonInclude.Include.NON_EMPTY` 包含NON_NULL,NON_ABSENT之后还包含如果字段为空也不序列化

    * `JsonJsonInclude.Include.NON_DEFAULT`如果字段是默认值的话就不序列化。

    在将 java pojo 对象序列化成为 json 字符串时,使用 @JsonInclude 注解可以控制在哪些情况下才将被注解的属性转换成 json,例如只有属性不为 null 时

    ~~~

    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

    public class SomeEntity {

    private String name;

    private String desc;

    public SomeEntity(String name, String desc){

    this.name = name;

    this.desc = desc;

    }

    ~~~

    ## set指定名字`@JsonSetter`

    @JsonSetter 标注于 setter 方法上,类似 @JsonProperty ,也可以解决 json 键名称和 java pojo 字段名称不匹配的问题

    ~~~

    public class SomeEntity {

    private String desc;

    @JsonSetter("description")

    public void setDesc(String desc) {

    this.desc = desc;

    }

    ~~~

    ## 自动发现字段的级别`@JsonAutoDetect`

    fieldVisibility:字段属性的可见范围。

    getterVisibility:getter的可见范围(对象序列化成json字符串时的可见范围)。

    isGetterVisibility:is-getter的可见范围(如boolean类型的getter)。

    setterVisibility:setter的可见范围(json字符串反序列化成对象时的可见范围)。

    creatorVisibility:构造方法的可见范围。

    可见范围是一个枚举,包括:

    * Visibility.ANY:表示从private到public修饰,都可见。

    * Visibility.NON_PRIVATE:表示除private修饰不可见外,其他都可见。

    * Visibility.PROTECTED_AND_PUBLIC:protected和public可见。

    * Visibility.PUBLIC_ONLY:仅public可见。

    * Visibility.NONE:所以皆不可见。

    * Visibility.DEFAULT:缺省,所有被public修饰的属性、getter和所有setter(不管能见度)皆可见

    ~~~

    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)

    @JsonAutoDetect(fieldVisibility=Visibility.PUBLIC_ONLY)

    public class Person {

    protected String name = "zyc";

    public boolean boy = true;

    ~~~

    ## 反序列化时构造`@JsonCreator`

    ## 自定义Jackson序列化`@JsonSerialize`

    @JsonSerialize注解,可以实现date数据转换成long型数据等功能,

    该注解作用在属性的getter()方法上

    用于在序列化时嵌入我们自定义的代码,

    比如序列化一个double时在其后面限制两位小数点。

    因为在java中日期时期的时间戳是ms,我现在需要将ms转换为s,就需要将ms/1000

    ~~~

    import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;

    import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;

    import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;

    import java.util.Date;

    import java.io.IOException;

    /**

    *该类可以将data转换成long类型

    */

    public class Data2LongSerizlizer extends JsonSerializer {

    @Override

    public void serialize(Date date, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {

    //将毫秒值转换成秒变成long型数据返回

    jsonGenerator.writeNumber(date.getTime()/1000);

    }

    }

    ~~~

    这样就完成了时间戳13位到10位的转换

    ~~~

    //创建时间

    @JsonSerialize(using = Data2LongSerizlizer.class )

    private Date createTime;

    //更新时间

    @JsonSerialize(using = Data2LongSerizlizer.class )

    private Date updateTime;

    ~~~

    ## 自定义反序列化@JsonDeserialize

    ~~~

    public class DateJsonDeserializer extends JsonDeserializer

    {

    public static final SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override

    public Date deserialize(com.fasterxml.jackson.core.JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException {

    try

    {

    if(jsonParser!=null&&StringUtils.isNotEmpty(jsonParser.getText())){

    return format.parse(jsonParser.getText());

    }else {

    return null;

    }

    } catch(Exception e) {

    System.out.println(e.getMessage());

    throw new RuntimeException(e);

    }

    }

    }

    ~~~

    ~~~

    public class DateJsonSerializer extends JsonSerializer {

    public static final SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override

    public void serialize(Date date, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {

    jsonGenerator.writeString(format.format(date));

    }

    }

    ~~~

    已注解方式使用

    ~~~

    @JsonDeserialize(using= DateJsonDeserializer.class)

    @JsonSerialize(using= DateJsonSerializer.class)

    private Date time;

    ~~~

    # 流式生成json`JsonGenerator`

    Jackson提供了一种对于**性能要求**应用程序操作json更加高效的方式——**流式API**,这种方式**开销小,性能高**,因此,如果应用程序或者程序逻辑对于性能有一定要求,可以使用这种方式来进行json文件的读写操作,而对于一般的读写,使用普通的databind api即可。

    1. 与Java8的“流式”概念不同,这种Jackson的这种流式是属于IO流,在写出与读入的最后都要进行流的关闭 —— close()。

    2. 这种流式API(Streaming APIs),是一种高性能(high-performance)读写JSON的方式,同时也是一种增量模式(incremental mode)。

    3. Token概念:使用流式API的时候,每一个JSON 字符串都是一个独立的 token ,每一个token都会被增量处理(可以理解为一个一个地往上增加,类似于垒砖),这就是“增量模式”的含义

    ~~~

    {

    "name" : "Morty"

    }

    ~~~

    ~~~

    Token 1 = "{"

    Token 2 = "name"

    Token 3 = "Morty"

    Token 4 = "}"

    ~~~

    4. 流式API的缺点:虽然流式API在性能上有所特长,但是通过第三点,也可以知道,每一个token都是增量处理的,也就是说,我们必须要小心翼翼地处理每个token,这可能会因为粗心导致丢掉必要的token (如 "}"、"]" 等),而且代码可能并不简洁,可读性也不一定好,因此,不到需要考虑性能的时候,一定不要使用这种方式

    ~~~

    JsonFactory factory = new JsonFactory();

    JsonGenerator gentor = factory.createGenerator(new File("/Users/jdxia/Desktop/website/user.json"), JsonEncoding.UTF8);

    gentor.writeStartObject(); // {

    gentor.writeStringField("name", "Tomson");

    gentor.writeNumberField("age", 23);

    gentor.writeFieldName("messages");

    gentor.writeStartArray(); // [

    gentor.writeString("msg1");

    gentor.writeString("msg2");

    gentor.writeString("msg3");

    gentor.writeEndArray(); // ]

    gentor.writeEndObject(); // }

    gentor.close(); //{"name":"Tomson","age":23,"messages":["msg1","msg2","msg3"]}

    ~~~

    # 解析json`JsonParser`

    准备数据

    ~~~

    {"name":"Tomson","age":23,"messages":["msg1","msg2","msg3"]}

    ~~~

    ~~~

    JsonFactory factory = new JsonFactory();

    JsonParser parser = factory.createParser(new File("/Users/jdxia/Desktop/website/user.json"));

    while (parser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {

    String fieldName = parser.getCurrentName();

    if ("name".equals(fieldName)) {

    // current token is "name",move to next which is "name"'s value.

    parser.nextToken();

    System.out.println(parser.getText());// display "Tomson"

    }

    if ("age".equals(fieldName)) {

    parser.nextToken();

    System.out.println(parser.getIntValue());

    }

    if ("messages".equals(fieldName)) {

    parser.nextToken();

    // messages is array, loop until equals "]"

    while (parser.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) {

    System.out.println(parser.getText());

    }

    }

    }

    parser.close();

    ~~~

    输出

    ~~~

    Tomson

    23

    msg1

    msg2

    msg3

    ~~~

    # readTree读取json,拼接json

    ~~~

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    //jsonStr 就是需要解析的字符串

    JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonStr);

    int distance = jsonNode.get("result").get("routes").get(0).get("distance").asInt();

    ~~~

    ~~~

    try {

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    // 允许出现特殊字符和转义符

    mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);

    // String jsonstr =

    // "{\"msg\":{\"head\":{\"version\":\"1.0\",\"bizcode\":\"1006\",\"senddate\":\"20140827\",\"sendtime\":\"110325\",\"seqid\":\"1\"},\"body\":{\"datalist\":\"wahaha\",\"rstcode\":\"000000\",\"rstmsg\":\"成功\"}}}";

    ObjectNode root = mapper.createObjectNode();

    ObjectNode msg = mapper.createObjectNode();

    ObjectNode head = mapper.createObjectNode();

    path与get作用相同,但是当找不到该节点的时候,返回missing node而不是Null.

    head.put("version", "1.0");

    head.put("bizcode", "1006");

    head.put("senddate", "20140827");

    head.put("sendtime", "110325");

    head.put("seqid", "1");

    ObjectNode body = mapper.createObjectNode();

    body.put("datalist", "wahaha");

    body.put("rstcode", "000000");

    body.put("rstmsg", "成功");

    msg.put("head", head);

    msg.put("body", body);

    root.put("msg", msg);

    System.out.println(mapper.writeValueAsString(root));

    //{"msg":{"head":{"version":"1.0","bizcode":"1006","senddate":"20140827","sendtime":"110325","seqid":"1"},"body":{"datalist":"wahaha","rstcode":"000000","rstmsg":"成功"}}}

    } catch (Exception e) {

    e.printStackTrace();

    }

    ~~~

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    Java下常见的Json类库有Gson、JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换
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  • 赠送jar包:jackson-databind-2.13.1.jar; 赠送原API文档:jackson-databind-2.13.1-javadoc.jar; 赠送源代码:jackson-databind-2.13.1-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:jackson-databind-2.13.1.pom; ...
  • 杰克逊父母 所有Jackson组件的父pom项目
  • 主要给大家介绍了关于如何利用Jackson序列化忽略指定类型的属性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

空空如也

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Jackson