titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 字段说明： Survived:0代表死亡，1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类，...

导言： 这算是第一个真正意义上独立完成的Kaggle项目。期间参考了许多大神的做法，受益匪浅。本人技术不精，况且又是第一次做Kaggle...train = pd.read_csv('~/Coding/Kaggle/Titanic/train.csv') test = pd.read_csv('

泰坦尼克号生还者数据集

Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测...

一个闪亮的应用程序，使用 R 语言的 Titanic 数据集和相关的 Slidify 演示 泰坦尼克号闪亮应用程序： : 源代码（主分支）： : Slidify 演示文稿： ://romain-jacottin.github.io/titanic 源代码（ gh-pages ...

数据分析常用实例， 经典的泰坦尼克数据集。如果你想更方便快捷地了解数据的全貌，泣血推荐一个python库：pandas_profiling，这个库只需要一行代码就可以生成数据EDA报告。pandas_profiling基于pandas的DataFrame...

titanic

kaggle大赛Titanic数据集，之前去kaggle里下载太麻烦了，现在已经打包好了

泰坦尼克数据集，完善了Fare缺失，保留了Age和Carbin缺失

2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），在Titanic数据集上做十字交叉验证。...

预测Titanic 号上的乘客生存概率，是一个二分类问题，所以我们可以使用二分类来分解。通过Spark 机器学习库中线性SVM 、Logistic回归、决策树、随机森林、梯度提升树来预测。

Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics

泰坦尼克(python库实现逻辑回归)训练集

泰坦尼克号数据集（机器学习基本数据集）。训练集应用于构建机器学习模型。对于训练集，我们为每位乘客提供结果。您的模型将基于“特征”，如乘客的性别和阶级。也可以使用特征工程来创建新特征。...

泰坦尼克号旅客生存预测项目数据集 免费给大家下载使用 欢迎大家下载

泰坦尼克(python库实现逻辑回归)测试集

提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；...

“Python pandas 泰坦尼克号数据分析”一文所用到的数据，数据为压缩包形式，请下载后解压再使用

有个公众号和一些文章用的就是泰坦尼克数据集, 我不知道为什么要用这个，但是我找了很久，还有好多收费的， 我就再次恭喜那一个免费的，让大家的学习门槛低一点。

平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）

数据文件fork Notebook可以直接运行

Titanic-master泰坦尼克号幸存者数据

泰坦尼克（Titanic-data）的数据资源，比较完整，包含有四个CSV文件！

VariableDefinitionKey survival Survival 0 = No, 1 = Yes pclass Ticket class 1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd sex Sex Age Age in years sibsp # of siblings / spouses aboard the Titanic parch # of parents / ...

正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。