例子： 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中

注: 使用的版本：Python3.7，MySQL5.5

一、连接mysql数据库

1. 安装第三方库pymysql：pip install pymysql（Python2中则使用mysqldb）
2. 调用pymysql.connect()方法连接数据库，代码如下

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # MySQL服务器地址
    user='root',  # MySQL服务器端口号
    password='root',  # 用户名
    charset='utf8',  # 密码
    port=3308,  # 端口
    db='test',  # 数据库名称
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()
sql = "show databases"
# 使用execute方法执行SQL语句
c.execute(sql)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
res = c.fetchone()
print(res)
# 关闭数据库连接
conn.close()

3.运行程序，如果控制台没有报错，且能正常执行sql语句，则代表连接数据库成功；

4. 连接数据库成功后，先插入一条数据看看效果 👇

# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()
sql = "insert into student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) value ('2012151','刚子','男','29','CS')"
# 使用execute方法执行SQL语句
c.execute(sql)
# 插入数据,需执行conn.commit()
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()

注：使用pymysql操作数据库时，增删改与查询是有区别的，在增删改操作时一定要记得conn.commit()，提交当前事务。

二、读取excel文件

1. 读取excel文件需要用到xlrd库，安装方法：pip install xlrd
2. 对excel文件中的数据进行读取 👇

import xlrd

FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'

# 1.打开excel文件
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
# 2.获取sheet
sheet = wkb.sheet_by_index(0)  # 获取第一个sheet表['学生信息']
# 3.获取总行数
rows_number = sheet.nrows
# 4.遍历sheet表中所有行的数据，并保存至一个空列表cap[]
cap = []
for i in range(rows_number):
    x = sheet.row_values(i)  # 获取第i行的值（从0开始算起）
    cap.append(x)
print(cap)

3. 上面读取到的结果为列表类型，每个小列表代表一个学生的信息。因为student表中有五个字段，分别是：Sno、Sname、Ssex、Sage、Sdept，所以我们要拿到每个学生的这五个属性值 👇

for Stu in cap:
    Sno = int(Stu[0])
    Sname = Stu[1]
    Ssex = Stu[2]
    Sage = Stu[3]
    Sdept = Stu[4]
    print(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)

三、批量插入数据库

获取到每个学生的属性值后，就可以逐个插入到数据中了，总代码如下

import pymysql
import xlrd

"""
一、连接mysql数据库
"""
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # MySQL服务器地址
    user='root',  # MySQL服务器端口号
    password='root',  # 用户名
    charset='utf8',  # 密码
    port=3308,  # 端口
    db='test',  # 数据库名称
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()

"""
二、读取excel文件
"""
FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'

# 1.打开excel文件
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
# 2.获取sheet
sheet = wkb.sheet_by_index(0)  # 获取第一个sheet表['学生信息']
# 3.获取总行数
rows_number = sheet.nrows
# 4.遍历sheet表中所有行的数据，并保存至一个空列表cap[]
cap = []
for i in range(rows_number):
    x = sheet.row_values(i)  # 获取第i行的值（从0开始算起）
    cap.append(x)
print(cap)  # [['9022478', '郭赛', '男', 34.0, 'CS'], ['9022472', '林伟', '男', 36.0, 'MA'], ···]

"""
三、将读取到的数据批量插入数据库
"""
for Stu in cap:
    Sno = int(Stu[0])
    Sname = Stu[1]
    Ssex = Stu[2]
    Sage = Stu[3]
    Sdept = Stu[4]
    # 使用f-string格式化字符串，对sql进行赋值
    c.execute(f"insert into student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) value ('{Sno}','{Sname}','{Ssex}','{Sage}','{Sdept}')")   
conn.commit()
conn.close()
print("插入数据完成！")

1.excel表的数据结构

 2.代码截图

2.1先读取excel数据创建空list数组存储数据

2.2读取col为每一列数据选取然后自定义选取x轴的数据，这里选择了行数为x

2.3读取一个工作簿中的每一行数据

2.4将list数组，存储读取的初始数据

2.5读取每一行中的每列数据

2.6将读取到的数据添加到values数组中

2.7添加网格，方便观察数据图像

2.8添加x和y坐标轴信息，和图例说明

2.9为了图像显示正常需要解决python中文问题

2.10为图像清晰说明需要添加必要的文字说明

import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
xpix_data = []
x_data = []
y_data = []
z_data = []
wb = xlrd.open_workbook('2.xls')
for s in wb.sheets():
    for row in range(s.nrows):
        xpix_data.append(row)
        values = []
        for col in range(s.ncols):
            values.append(s.cell(row, col).value)
        x_data.append(values[0])
        y_data.append(values[1])
        z_data.append(values[2])
plt.grid()
plt.plot(xpix_data, x_data,label='x轴数据')
plt.plot(xpix_data, y_data,label='y轴数据')
plt.plot(xpix_data, z_data,label='z轴数据')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title(u"日常数据波形")
plt.xlabel(u"数据时间先后序列")
plt.ylabel(u"数据波动值")
plt.legend()
plt.show()

3.将上面代码运行结果得出图片。

python读取excel文件的内容可以方便我们查看信息。

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2022/4/16 21:06
# @Author : ning
# @File : xlsx.py
# @software : PyCharm
# 引入xlrd2去支持读取xlsx相关的文件
import xlrd2
# 定义文件名
file_name = '4016.xlsx'
# 读取xlsx文件
# 预计输出
# 4016.xlsx该文件有 2 个tab页
sku_file = xlrd2.open_workbook(file_name)
print("{0}该文档有 {1} 个tab页".format(file_name, sku_file.nsheets))
print("每个tab页，页名分别为: {0}".format(sku_file.sheet_names()))

# 读取xlsx文件第1页
# 预计输出
# tab页名：Sheet1，该tab页共有15行，16列
# A5方格的值：广西
current_sheet_index = 0  # 下标0为第一页tab
current_sheet = sku_file.sheet_by_index(current_sheet_index)
print("tab页名：{0}，该tab页共有{1}行，{2}列".format(current_sheet.name, current_sheet.nrows, current_sheet.ncols))
print("A5方格的值：{0}".format(current_sheet.cell_value(rowx=4, colx=0)))

# 打印每页的数据，每一行的数据为一个数组
# 预计输出
# [empty:'', text:'合计', empty:'', text:'录入端', empty:'', text:'输出端', empty:'', text:'取消', empty:'', empty:'', text:'录入', empty:'', text:'输出', empty:'', text:'取消', empty:'']
# [text:'省份', text:'录入端', text:'输出端', text:'指标1', text:'指标2', text:'指标1', text:'指标2', text:'指标1', text:'指标2', empty:'', text:'指标1', text:'指标2', text:'指标1', text:'指标2', text:'录入端', text:'输出端']
# ...以下省略后续打印
for rx in range(current_sheet.nrows):
    print(current_sheet.row(rx))

结果如下