精华内容
下载资源
问答
  • 标准正态分布图的若干性质 1 1(x 1)2 用符号积分求的f(x) (2 ) e 的1-6阶倒数为方便起见省去了前面的常系数 syms x y=exp(-1/2*xA2; for i=1:6 diff(y,x,i) end 6420-2-4 -60-55 6 4 2 0 -2 -4 -6 0 -5 5 x=-5.1:5; ...
  • 正态分布 函数形式:y=normpdf(x,mu,sigma) x - x轴数据,如 x=-10:0.01:10; 注意正态分布,正负对称! mu - 均值,默认为0; sigma - 标准差,默认为1; 实例 x=-10:0.01:10;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y); ...

    正态分布

    函数形式:y=normpdf(x,mu,sigma)

    x - x轴数据,如 x=-10:0.01:10; 注意正态分布,正负对称!

    mu - 均值,默认为0;

    sigma - 标准差,默认为1;

     

    实例

    x=-10:0.01:10;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y);

     


    对数正态分布

    函数形式:y=lognpdf(x,mu,sigma)

    x - x轴数据,如 x=0:0.01:10;

    mu - 均值,默认为0;

    sigma - 标准差,默认为1;

     

    实例:

    x=0:0.01:10;y=lognpdf(x,0,1);plot(x,y);

    展开全文
  • 1.normpdf功能:正态分布概率密度函数用法Y = normpdf(X,mu,sigma) Y = normpdf(X) % (mu = 0, sigma = 1) ...% 画标准正态分布概率密度函数 x = -10:0.01:10; y = normpdf(x, 0, 1); plot(x,y); grid on;

    1.normpdf

    功能:正态分布概率密度函数

    用法

    Y = normpdf(X,mu,sigma)
    Y = normpdf(X) %  (mu = 0, sigma = 1)
    Y = normpdf(X,mu) % (sigma = 1)
    

    例子

    % code1
    % 画标准正态分布概率密度函数
    x = -10:0.01:10;
    y = normpdf(x, 0, 1);
    plot(x,y);
    grid on;
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    自己写一个正态分布概率密度函数

    % code2
    % 画正态分布概率密度函数
    % 写成了函数
    function [] = normal_distribution()
    x = -10:0.01:10;
    y = fx(x, 0, 1); % 自写函数
    plot(x,y);
    grid on;
    
    % 概率密度函数
    function f = fx(x, miu, sig)
    f = (sqrt(2*pi)*sig).^(-1) * exp(-(x-miu).^2/(2*sig*sig));
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    2.normcdf

    功能:正态分布函数

    用法

    p = normcdf(x) % 标准正态分布
    p = normcdf(x,mu,sigma)
    

    例子

    % code3
    % 画正态分布函数
    x = -10:0.01:10;
    y = normcdf(x, 0, 1);
    plot(x,y);
    grid on;
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    3.norminv

    功能:正态分布分位数

    用法

    X = norminv(P,mu,sigma)
    

    例子

    分位数的意思就是,如有:
    P{X≥xα}=α P\{X \geq x_{\alpha} \} = \alpha P{Xxα}=α
    则称xαx_{\alpha}xαXXX的上侧α\alphaα分位数。

    norminv(1-0.05,0,1)
    

    结果:1.6449

    4.normrnd

    功能:生成正态随机数

    用法:

    R = normrnd(mu,sigma)         % 生成一个数
    R = normrnd(mu,sigma,m,n,...) % 生成m*n列向量
    

    例子:

    >> normrnd(0,1)
    ans =
        1.4122
    >> normrnd(0,1,5,3)
    ans =
        0.0226    0.9199   -0.7777
       -0.0479    0.1498    0.5667
        1.7013    1.4049   -1.3826
       -0.5097    1.0341    0.2445
       -0.0029    0.2916    0.8084
    

    5.normfit

    功能:正态分布参数估计

    用法

    [muhat,sigmahat] = normfit(data)                    % 点估计mu和sigma
    [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(data)		% 区间估计,默认置信度95%
    [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(data,alpha) % 置信度100(1 - alpha) %
    

    例子:

    >> r=normrnd(0,1,100,2); 		 % 生成100*2和标准正态分布
    >> [muhat,sigmahat] = normfit(r) % 点估计mu和sigma
    muhat =
       -0.1214   -0.1076
    sigmahat =
        0.9723    1.0072
        
    >> [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(r) % 区间估计,默认置信度95%
    muhat =                  % 点估计
       -0.1214   -0.1076
    sigmahat =
        0.9723    1.0072
    muci =
       -0.3143   -0.3074
        0.0715    0.0923
    sigmaci =                % 区间估计
        0.8537    0.8843
        1.1295    1.1701
        
    >> [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(r,0.05) % 置信度100(1 - alpha) %
    muhat =                  % 点估计
       -0.1214   -0.1076
    sigmahat =
        0.9723    1.0072
    muci =                    % 区间估计
       -0.3143   -0.3074
        0.0715    0.0923
    sigmaci =
        0.8537    0.8843
        1.1295    1.1701
    
    展开全文
  • matlab正态分布图简单算法

    万次阅读 多人点赞 2016-12-07 22:40:14
    matlab中的常用概率分布函数。 用matlab画正态分布图的代码: clear all; x=-4:0.1:4; y=normpdf(x,0,1);...legend('标准正态分布'); 结果如下 算出正态分布的alpha分位点。 用inv函数来实现:

    matlab中的常用概率分布函数。

    引用他人的整理成果,总结的很好。



    用matlab画正态分布图的代码:

    clear all;
    x=-4:0.1:4;
    y=normpdf(x,0,1);
    figure;
    plot(x,y);grid;
    legend('标准正态分布');


    结果如下


    算出正态分布的alpha分位点。

    用~inv函数来实现:

    clc;
    
    clear all;
    
    x =-4:0.1:4 ;
    
    y1 = normpdf(x,0,1);
    
    n=norminv(1-0.01,0,1);
    x2 = n:0.1:4;
    
    y2 = normpdf(x2,0,1);
    
    plot(x,y1);
    
    hold on;
    
    area(x2,y2);

    结果如下:




    area()函数用于绘制填充图和区域图。

    area(y):最常用的调用格式。以向量y的下标为横坐标,y的元素值为纵坐标。
    area(x,y):如果x,y都是向量时,绘图机理与plot函数相似。
    area(….,basevalue):basevalue代表绘图的基准线值,此值只可以取标量,如果以x坐标轴为绘制基准,则basevalue值为0


    展开全文
  • 如何用matlab计算正态分布标准

    千次阅读 2015-03-13 18:16:48
     正态分布又名高斯分布,...下面就介绍一下如何用matlab计算正态分布标准差,并用几何图形表示。 工具/原料 matlab软件 电脑 方法/步骤 1 正态分布的数学
    
    正态分布又名高斯分布,是学习《概率论与数理统计》中非常重要的一种概率分布,其应用在数学、物理及工程等领域都非常重要,而且对统计学有着巨大的影响力。下面就介绍一下如何用matlab计算正态分布的标准差,并用几何图形表示。
    如何用matlab计算正态分布的标准差

    工具/原料

    • matlab软件

    • 电脑

    方法/步骤

    1. 正态分布的数学表达

          若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ²)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。服从正态分布的N(μ,σ²)的连续性随机变量X的概率密度和累计概率密度函数分别如下图所示:

      如何用matlab计算正态分布的标准差
    2. matlab提供的关于正态分布的三个常用指令的调用语法规则和功能,详见下图所示:

      如何用matlab计算正态分布的标准差
    3. 正态分布标准差的集合表示,这一步我们将计算指定区间的概率,标准差的含义和几何表示。具体的计算、实现代码、以及注释如下图所示:

      如何用matlab计算正态分布的标准差
    4. 下图是上一步计算代码执行的结果。

      如何用matlab计算正态分布的标准差
    5. 正态分布标准差的概率意义

          我们可以从上一步图中看出,观察值x落在[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]区间的概率,即P(μ-k·σ≤x≤μ+k·σ)分别是0.68269,0.9545,0.9973。因为P(μ-k·σ≤x≤μ+k·σ)=P(x-k·σ≤x≤x+k·σ),所以这个概率意义又可以说成:测量数据两侧的一、二、三倍标准差区间包含该被测数据均值的概率分别是:0.68269,0.9545,0.9973。

    展开全文
  • matlab中的常用概率分布函数。引用他人的整理成果,总结的很好。...legend('标准正态分布');结果如下算出正态分布的alpha分位点。用~inv函数来实现:clc;clear all;x =-4:0.1:4 ;y1 = normpdf(x...
  • 本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )...
  • 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵,简单明了,易于理解
  • matlab产生标准正态分布

    万次阅读 2012-11-29 17:07:26
    randn(m,n)生成m行n列均值为0方差为1的标准正态分布随机数。u=randn(N) 或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1。 normrnd(mu,sigma,m,n)生成m行n列均值为mu...
  • matlab中提供了gaussmf函数,可以利用该函数进行正态分布曲线的绘制. 正态分布公式: gaussmf的语法: y = gaussmf(x,[sig c]) 其中 sig: 指代正态分布标准偏差σ; c :指代正态分布中的均值μ **x:**自变量 ...
  • 闲来无事用Matlab生成了标准正态分布表,解决课本附录范围过窄的问题。字数过多,分为12两篇文章,可以直接粘贴到excel中。封面图片来源于网络。0.5 0 0.5004 0.001 0.5008 0.002 0.5012 0.003 0.5016 0.004 0.50199...
  • matlab仿真正态分布曲线

    千次阅读 2013-12-05 14:01:32
    % y= normpdf(x, mu,sigma) mu --------期望, sigma-------------标准差 x=linspace(0,20); y1=normpdf(x,7,1); y2=normpdf(x,10,2); y3=normpdf(x,7.6,sqrt(0.8)); figure('color','w'); y=[y1;y2;y1.
  • 生成均值为0,方差为1的标准正态分布 实例 3. 对数正态分布 函数形式 x=lognrnd(mu,sigma,a,b) mu- 对数值的均值(mean of logarithmic values);mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2)); (m - ..
  • 为了方便同学使用《基础生物统计学》,本学期将随着...function MakeNormalDistrTable(LeftLimit,RightLmt)%函数名称:MakeNormalDistrTable.m%实现功能:创建标准正态分布查询表.%输入参数:函数共有2个输入参数,含义如...
  • matlab正态分布

    2013-12-02 19:23:00
    normrnd(mu, sigma, m,n) 返回m x n的随机数,正态分布均值mu,标准差sigma。 mvnrnd(mu, sigma, m) 返回m个随机数(点),是多元正太分布,mu是均值向量,sigma是协方差。 x = normrnd(0,4,1,100000); %这里...
  • randn:标准正太分布(μ=0,σ=1\mu=0...normrnd:正态分布随机数,(需要手动指定 μ,σ\mu, \sigma,二者均是标量) mvnrnd:多变量正态分布随机数,(需要手动指定 μ,σ\mathrm \mu,\mathrm \sigma(二者为向量))
  • 常用的标准正态分布分位数取值

    千次阅读 2020-08-24 17:52:06
    本博文源于《商务统计》,旨在讲述常用的标准正态分布的分位数取值,matlab和spss也比较常用这些分位数取值,如果感兴趣的同学收藏即可。
  • matlab randn函数 标准正态分布

    千次阅读 2017-03-14 10:54:48
    正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在...其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
  • 由中心极限定理可知, 随机变量X1,X2,......Xn独立同分布,且具有有限的数学期望和方差,则下面公式中的Yn将近似地服从标准正态分布N(0,1)。 因此我们可以利用-1到1的均匀分布得到一系列Xi,随后分别产生10.....
  • Matlab中的正态分布概率函数

    万次阅读 2016-12-15 21:57:51
    也就是 normcdf(x)=Pr{Z≤x}Pr\{Z\leq x\}, 这里ZZ是均值为0,方差为1的标准正态随机变量. 若想获得均值为 μ\mu,方差为 σ\sigma的概率分布函数:normcdf(x,mu,sigma)即可.normpdf用来获得正态分布的概率密度...
  • MATLAB中也提供了几种更正式的检验方法:kstest Kolmogorov-Smirnov 正态性检验,将样本与标准正态分布(均值为0,方差为1)进行对比,不符合正态分布返回1,否则返回0;该函数也可以用于其它分布类型的检验;...
  • 二维标准正态分布matlab方程

    千次阅读 2015-02-07 17:28:01
    mu = [0 0]; SIGMA = [1 1]; r = mvnrnd(mu,SIGMA,10000); plot(r(:,1),r(:,2),'r.');
  • Date: 2018.8.5功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说 明:R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的...
  • 项目中遇到了用java计算二维标准正态分布累计函数。网上了查了好久才找到解决的方法,特此记录下来。问题描述:求解二维标准正态分布累计函数M(a,b:ρ),其中,a,b分别为两个变量的最大取值。ρ为a和b的相关系数。 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 18
收藏数 351
精华内容 140
关键字:

matlab标准正态分布

matlab 订阅