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程序员给女朋友做的精美3D相册
2014-04-29 10:28:28程序员给女朋友用HTML5制作的3D相册 感觉挺漂亮。 整理里一个自己可以换相片 -
抖音上很火的3D立体动态相册实现代码!
2019-11-26 13:30:32圣诞节快到了，是不是要给女朋友或者正在追求的妹子一点小惊喜呢，今天这篇博客就分享下前端代码如何实现3D立体动态相册。赶紧学会了，来制作属于我们程序员的浪漫吧！先上效果图，来引起下你们的兴趣。 正文： ...展开全文前言：
圣诞节快到了，是不是要给女朋友或者正在追求的妹子一点小惊喜呢，今天这篇博客就分享下前端代码如何实现3D立体动态相册。赶紧学会了，来制作属于我们程序员的浪漫吧！先上效果图，来引起下你们的兴趣。
正文：
一、新建一个index.html的文件，代码如下
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>纯CSS实现鼠标经过3D立体动态展示图片特效代码</title> <link type="text/css" href="css/style.css" rel="stylesheet" /> </head> <body> <div class="box"> <ul class="minbox"> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> </ul> <ol class="maxbox"> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> </ol> </div> </body> </html>二、css样式的代码
@charset "utf-8"; *{ margin:0; padding:0; } body{ max-width: 100%; min-width: 100%; height: 100%; background-size: cover; background-repeat: no-repeat; background-attachment: fixed; background-size:100% 100%; position: absolute; margin-left: auto; margin-right: auto; } li{ list-style: none; } .box{ width:200px; height:200px; background-size: cover; background-repeat: no-repeat; background-attachment: fixed; background-size:100% 100%; position: absolute; margin-left: 42%; margin-top: 22%; -webkit-transform-style:preserve-3d; -webkit-transform:rotateX(13deg); -webkit-animation:move 5s linear infinite; } .minbox{ width:100px; height:100px; position: absolute; left:50px; top:30px; -webkit-transform-style:preserve-3d; } .minbox li{ width:100px; height:100px; position: absolute; left:0; top:0; } .minbox li:nth-child(1){ background: url(../img/01.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:translateZ(50px); } .minbox li:nth-child(2){ background: url(../img/02.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateX(180deg) translateZ(50px); } .minbox li:nth-child(3){ background: url(../img/03.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateX(-90deg) translateZ(50px); } .minbox li:nth-child(4){ background: url(../img/04.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateX(90deg) translateZ(50px); } .minbox li:nth-child(5){ background: url(../img/05.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateY(-90deg) translateZ(50px); } .minbox li:nth-child(6){ background: url(../img/06.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateY(90deg) translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(1){ background: url(../img/1.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(2){ background: url(../img/2.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(3){ background: url(../img/3.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateX(-90deg) translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(4){ background: url(../img/4.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateX(90deg) translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(5){ background: url(../img/5.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateY(-90deg) translateZ(50px); } .maxbox li:nth-child(6){ background: url(../img/6.png) no-repeat 0 0; -webkit-transform:rotateY(90deg) translateZ(50px); } .maxbox{ width: 800px; height: 400px; position: absolute; left: 0; top: -20px; -webkit-transform-style: preserve-3d; } .maxbox li{ width: 200px; height: 200px; background: #fff; border:1px solid #ccc; position: absolute; left: 0; top: 0; opacity: 0.2; -webkit-transition:all 1s ease; } .maxbox li:nth-child(1){ -webkit-transform:translateZ(100px); } .maxbox li:nth-child(2){ -webkit-transform:rotateX(180deg) translateZ(100px); } .maxbox li:nth-child(3){ -webkit-transform:rotateX(-90deg) translateZ(100px); } .maxbox li:nth-child(4){ -webkit-transform:rotateX(90deg) translateZ(100px); } .maxbox li:nth-child(5){ -webkit-transform:rotateY(-90deg) translateZ(100px); } .maxbox li:nth-child(6){ -webkit-transform:rotateY(90deg) translateZ(100px); } .box:hover ol li:nth-child(1){ -webkit-transform:translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } .box:hover ol li:nth-child(2){ -webkit-transform:rotateX(180deg) translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } .box:hover ol li:nth-child(3){ -webkit-transform:rotateX(-90deg) translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } .box:hover ol li:nth-child(4){ -webkit-transform:rotateX(90deg) translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } .box:hover ol li:nth-child(5){ -webkit-transform:rotateY(-90deg) translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } .box:hover ol li:nth-child(6){ -webkit-transform:rotateY(90deg) translateZ(300px); width: 400px; height: 400px; opacity: 0.8; left: -100px; top: -100px; } @keyframes move{ 0%{ -webkit-transform: rotateX(13deg) rotateY(0deg); } 100%{ -webkit-transform:rotateX(13deg) rotateY(360deg); } }三、文件的目录结构，把css文件放到css文件夹里，图片放到img文件夹里。
四、图片尺寸不会修改的，可以选择使用美图秀秀网页版很简单
五、容易出现的问题 ，图片展示不全或展示的方向不对
1.图片尺寸需要修改 （解决展示不全的情况）
上图是我的图片文件夹里放的图片 ，首先01-06编号命名的图片尺寸是100x100px的大小的，1-6编号是400x400px，如果效果想展示最佳，100x100px的图片是以头部特写的照片最好，因为01-06是立体照片内部小正方体的照片，1-6编号是外部正方体的照片。
2.图片的方向需要修改（解决头朝下的问题）
修改的方向如上图展示所示，比如第三张头就应该朝下，否则形成的效果图像会出现头是倒着的情况。
六、放一下动态效果图
总结：
生活虽然总有辛酸，但是我们不应该减少去创造生活的乐趣，不断寻找属于自己的那份快乐，才应该是我们生活的态度。如果是非技术的朋友看到这篇博客，发现不会弄，可以直接留言要代码包，自己替换下图片就可以啦。
我是阿达，一名喜欢分享知识的程序员，时不时的也会荒腔走板的聊一聊电影、电视剧、音乐、漫画，这里已经有723位小伙伴在等你们啦，感兴趣的就赶紧来点击关注我把，哪里有不明白或有不同观点的地方欢迎留言！
3D代码包的下载地址：https://pan.baidu.com/s/1euEWolHt8aFxi0xLhoYwJA
提取码请关注公众号，回复3D相册代码获取提取码：
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开源我的3D库WxGL：40行代码将疫情地图变成三维地球模型
2020-02-07 17:36:44在自己动手写3D库之前，我一直使用VisPy应对三维需求。这是一个高性能的可交互的2D/3D可视化函数库，但在后端显示上，我始终不能得心应手地驾驭它。2019年的元旦假期，我萌生了自己写3D应用库的念头，并立即付诸行动...展开全文1. 前言
在自己动手写3D库之前，我一直使用VisPy应对三维需求。这是一个高性能的可交互的2D/3D可视化函数库，但在后端显示上，我始终不能得心应手地驾驭它。2019年的元旦假期，我萌生了自己写3D应用库的念头，并立即付诸行动。三周之后，WxGL诞生。WxGL是一个基于PyOpenGL的三维数据展示库，以wx为显示后端，以加速渲染为第一追求目标。借助于WxPython这个后端，WxGL可以很好的融合Matplotlib等其他数据展示技术。
2. 安装
我的GitHub上有WxGL模块的完整源码文件，也可以直接使用以下命令安装我已经打包好的whl安装文件，目前的版本是0.5.4，如有必要，我会继续更新。
python -m pip install -i https://test.pypi.org/simple/ wxglWxGL依赖PyOpenGL，因此在安装WxGL之前，请先安装PyOpenGL。不过，如果直接使用pip安装的话，可能会有一些麻烦。当初我这样安装之后，运行 OpenGL 代码，得到了这样的错误信息：
NullFunctionError: Attempt to call an undefined function glutInit, check for bool(glutInit) before calling原来，pip 默认安装的是32位版本的PyOpenGL，而我的操作系统是64位的。建议点击这里下载适合自己的版本，直接安装.whl文件。最终我是这样安装的：
pip install PyOpenGL-3.1.3b2-cp37-cp37m-win_amd64.whl3. 类和方法
WxGL的容器名为WxGLScene，我称其为场景。每个场景可以使用addRegion()生成多个WxGLRegion对象，我称其为视区。在视区内可以创建模型，每个模型由一个或多个组件构成——所谓组件，可以理解为子模型。WxGLRegion提供了以下方法创建模型或组件：
- WxGLRegion.drawText() 绘制文本
- WxGLRegion.drawPoint() 绘制点
- WxGLRegion.drawLine() 绘制线段
- WxGLRegion.drawSurface() 绘制曲面
- WxGLRegion.drawMesh() 绘制网格
- WxGLRegion.drawVolume() 绘制体数据
- WxGLRegion.drawAxes() 绘制坐标
- WxGLRegion.drawColorBar() 绘制绘制colorBar
4. 应用示例
接下来，我们使用WxGL来演示一下，如何将下面这张全球等经纬投影模式的疫情地图，变成一个可以任意缩放和旋转的三维地球。全部代码，包括注释，刚刚40行。里面用到了一个矢量字库文件，请根据自己的运行环境修改路径。疫情地图，可以下载本文插图，也可以参考我的另一篇博文《Python实战：抓肺炎疫情实时数据，画2019-nCoV疫情地图》，自行生成更高分辨率的疫情地图。
2019-nCoV疫情地图（全球等经纬投影模式）:
earth_2019nCoV.py
# -*- coding: utf-8 -*- import wx import numpy as np from PIL import Image from wxgl.scene import * from wxgl.colormap import * class mainFrame(wx.Frame): '''程序主窗口类，继承自wx.Frame''' def __init__(self): wx.Frame.__init__(self, None, -1, '地球模型上的2019-nCoV疫情地图', style=wx.DEFAULT_FRAME_STYLE) self.Maximize() # 从等经纬地图上读取经纬度网格上的每一个格点的颜色 c = np.array(Image.open('res/e0.jpg'))/255 # 生成和等经纬地图分辨率一致的经纬度网格，计算经纬度网格上的每一个格点的空间坐标(x,y,z) lats, lons = np.mgrid[np.pi/2:-np.pi/2:complex(0,c.shape[0]), 0:2*np.pi:complex(0,c.shape[1])] x = np.cos(lats)*np.cos(lons) y = np.cos(lats)*np.sin(lons) z = np.sin(lats) self.scene = WxGLScene(self, r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf", bg=[0,0,0,0]) self.scene.setPosture(elevation=0, azimuth=120, save=True) self.master = self.scene.addRegion((0,0,1,1)) self.master.drawMesh('earth', x, y, z, c) self.master.update() class mainApp(wx.App): def OnInit(self): self.Frame = mainFrame() self.Frame.Show() return True if __name__ == "__main__": app = mainApp() app.MainLoop()运行效果如下：
更为复杂的应用，请参考我的另一篇博文：《wxPython + pyOpenGL，打造三维数据分析的利器》
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用HTML+CSS代码制作3D旋转相册
2018-09-19 21:37:53手打代码： &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head lang="en"&gt; &lt;meta charset=&...3D旋转&lt;/title&展开全文对于很多小伙伴给我的留言问题，我详细总结一下
一、我的项目文件目录
图片全部存放在images文件夹下，你把自己需要显示的图片放在images文件夹下就可以了，一共是11张图片，一张背景图
我的图片命名为1.jpg,2.jpg……，可以自己更改图片名字，代码里也需要修改为自己的图片名字哦
二、index文件代码如下：（最后有百度网盘链接）
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>3D旋转</title> <style type="text/css"> *{padding: 0; margin: 0;} body,html{height:100%;} /* 背景图片在这里设置 */ body{background-image: url("images/beijing.jpg");background-size: 100% 100%;} #box{width: 280px; height: 400px; position: fixed; left: 0; right: 0; top:0; bottom: 0; margin: auto; transform-style: preserve-3d; transform: rotateX(0deg) rotateY(0deg); animation: go 45s linear infinite; } #box img{width: 280px; height: 400px; position: absolute; left: 0; top: 0; } #box img:nth-child(1){ transform: rotateY(0deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(2){ transform: rotateY(36deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(3){ transform: rotateY(72deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(4){ transform: rotateY(108deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(5){ transform: rotateY(144deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(6){ transform: rotateY(180deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(7){ transform: rotateY(216deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(8){ transform: rotateY(252deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(9){ transform: rotateY(288deg) translateZ(650px);} #box img:nth-child(10){ transform: rotateY(324deg) translateZ(650px);} @keyframes go { 0%{transform: rotateX(0deg) rotateY(0deg);} 25%{transform: rotateX(20deg) rotateY(180deg);} 50%{transform: rotateX(0deg) rotateY(360deg);} 75%{transform: rotateX(-20deg) rotateY(540deg);} 100%{transform: rotateX(0deg) rotateY(720deg);} } </style> </head> <body> <div id="box"> <img src="images/1.jpg"> <img src="images/2.jpg"> <img src="images/3.jpg"> <img src="images/4.jpg"> <img src="images/5.jpg"> <img src="images/6.jpg"> <img src="images/7.jpg"> <img src="images/8.jpg"> <img src="images/9.jpg"> <img src="images/10.jpg"> </div> </body> </html>三、运行效果图：
四、打包运行：
有小伙伴想打包为APP的可以使用Hbuilder打包传到手机上，详细看下面教程
https://blog.csdn.net/qq_42259469/article/details/84646570?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158600294919195162559101%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130056874…%2522%257D&request_id=158600294919195162559101&biz_id=0&utm_source=distribute.pc_search_result.none-task-blog-all_SOOPENSEARCH-1五、百度网盘下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1KrmOu-DVCN4kOSy_pPmvUw 提取码: yef9
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【3D Machine Learning】3D Machine Learning 3D Models
2019-12-14 19:14:563D Models Princeton Shape Benchmark (2003) [Link] 1,814 models collected from the web in .OFF format. Used to evaluating shape-based retrieval and analysis algorithms. Dataset for IKEA 3D models and ...展开全文3D Models
Princeton Shape Benchmark (2003) [Link]
1,814 models collected from the web in .OFF format. Used to evaluating shape-based retrieval and analysis algorithms..jpeg)
Dataset for IKEA 3D models and aligned images (2013) [Link]
759 images and 219 models including Sketchup (skp) and Wavefront (obj) files, good for pose estimation.
Open Surfaces: A Richly Annotated Catalog of Surface Appearance (SIGGRAPH 2013) [Link]
OpenSurfaces is a large database of annotated surfaces created from real-world consumer photographs. Our annotation framework draws on crowdsourcing to segment surfaces from photos, and then annotate them with rich surface properties, including material, texture and contextual information.
PASCAL3D+ (2014) [Link]
12 categories, on average 3k+ objects per category, for 3D object detection and pose estimation.
ModelNet (2015) [Link]
127915 3D CAD models from 662 categories
ModelNet10: 4899 models from 10 categories
ModelNet40: 12311 models from 40 categories, all are uniformly orientated
ShapeNet (2015) [Link]
3Million+ models and 4K+ categories. A dataset that is large in scale, well organized and richly annotated.
ShapeNetCore [Link]: 51300 models for 55 categories.
A Large Dataset of Object Scans (2016) [Link]
10K scans in RGBD + reconstructed 3D models in .PLY format.
ObjectNet3D: A Large Scale Database for 3D Object Recognition (2016) [Link]
100 categories, 90,127 images, 201,888 objects in these images and 44,147 3D shapes.
Tasks: region proposal generation, 2D object detection, joint 2D detection and 3D object pose estimation, and image-based 3D shape retrieval
Thingi10K: A Dataset of 10,000 3D-Printing Models (2016) [Link]
10,000 models from featured “things” on thingiverse.com, suitable for testing 3D printing techniques such as structural analysis , shape optimization, or solid geometry operations.
ABC: A Big CAD Model Dataset For Geometric Deep Learning [Link][Paper]
This work introduce a dataset for geometric deep learning consisting of over 1 million individual (and high quality) geometric models, each associated with accurate ground truth information on the decomposition into patches, explicit sharp feature annotations, and analytic differential properties.
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