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  • 最小费用最大问题matlab实现
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  • 计算最小费用最大流MATLAB源代码,文件名为mp_mc.mfunction[Mm,mc,Mmr]=mp_mc(a,c)A=a; %各路径最大承载流量矩阵C=c; %各路径花费矩阵Mm=0; %初始可行流设为零mc=0; %最小花费变量mcr=0;mrd=0;n=0;while mrd~=inf %...

    计算最小费用最大流MATLAB源代码,文件名为mp_mc.m

    function[Mm,mc,Mmr]=mp_mc(a,c)

    A=a; %各路径最大承载流量矩阵

    C=c; %各路径花费矩阵

    Mm=0; %初始可行流设为零

    mc=0; %最小花费变量

    mcr=0;

    mrd=0;

    n=0;

    while mrd~=inf %一直叠代到以花费为权值找不到最短路径

    for i=1:(size(mcr',1)-1)

    if a(mcr(i),mcr(i+1))==inf

    ta=A(mcr(i+1),mcr(i))-a(mcr(i+1),mcr(i));

    else

    ta=a(mcr(i),mcr(i+1));

    end

    n=min(ta,n); %将最短路径上的最小允许流量提取出来

    end

    for i=1:(size(mcr',1)-1)

    if a(mcr(i),mcr(i+1))==inf

    a(mcr(i+1),mcr(i))=a(mcr(i+1),mcr(i))+n;

    else

    a(mcr(i),mcr(i+1))=a(mcr(i),mcr(i+1))-n;

    end

    end

    Mm=Mm+n; %将每次叠代后增加的流量累加,叠代完成时就得到最大流量

    for i=1:size(a,1)

    for j=1:size(a',1)

    if i~=j&a(i,j)~=inf

    if a(i,j)==A(i,j) %零流弧

    c(j,i)=inf;

    c(i,j)=C(i,j);

    elseif a(i,j)==0 %饱合弧

    c(i,j)=inf;

    c(j,i)=C(j,i);

    elseif a(i,j)~=0 %非饱合弧

    c(j,i)=C(j,i);

    c(i,j)=C(i,j);

    end

    end

    end

    end

    [mcr,mrd]=floyd_mr(c) %进行叠代,得到以花费为权值的最短路径矩阵(mcr)和数值(mrd)

    n=inf;

    end

    %下面是计算最小花费的数值

    for i=1:size(A,1)

    for j=1:size(A',1)

    if A(i,j)==inf

    A(i,j)=0;

    end

    if a(i,j)==inf

    a(i,j)=0;

    end

    end

    end

    Mmr=A-a; %将剩余空闲的流量减掉就得到了路径上的实际流量,行列交点处的非零数值就是两点间路径的实际流量

    for i=1:size(Mmr,1)

    for j=1:size(Mmr',1)

    if Mmr(i,j)~=0

    mc=mc+Mmr(i,j)*C(i,j); %最小花费为累加各条路径实际流量与其单位流量花费的乘积end

    end

    end

    利用福得算法计算最短路径MATLAB源代码,文件名为floyd_mr.m

    function[mr,mrd]=floyd_mr(a)

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    备注:

    版本:2014a

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  • 实验三:使用matlab求解最小费用最大算问题.doc
  • 实验三:使用matlab求解最小费用最大算问题..pdf
  • 最小费用最大问题

    千次阅读 2019-07-04 11:11:13
    最小费用最大问题 解决如下最小费用最大问题。 查了很多资源发现用MATLAB操作的好用的不多,所以综合了一下很多资源,给出了自己的理解。 基本思路为:把各条弧上单位流量的费用当做距离,用Floyd算法求最...

    最小费用最大流问题
    解决如下最小费用最大流问题。
    以前的资源由于matlab版本问题等已不适用。现在做出修改,适用于matlab2014a以后的版本。
    注意,数据格式按代码中的例子的格式,否则需要修改代码。
    查了很多资源发现用MATLAB操作的好用的不多,所以综合了一下很多资源,给出了自己的理解。
    网络
    基本思路为:把各条弧上单位流量的费用当做距离,用Floyd算法求最短路,确定一条自V1至Vn的最短路;再将这条最短路作为初始路径,用求解最大流问题的方法将其上的流量增至最大可能值;而这条最短路上的流量增加后,其上各条弧的单位流量的费用要重新确定,如此多次迭代,最终得到最小费用最大流。
    代码由GreenSim原创(源代码下载积分46),在其基础上加调试。读者根据自己需要设置流量矩阵和费用矩阵。
    代码

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  • 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大和在最大情况下的最小费用。 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数...

    题目描述

    如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。

    输入输出格式

    输入格式:

    第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。

    接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi。

    输出格式:

    一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。

    思路

    说白了,就是把dinic的bfs改成spfa。
    不过方法有点不同。
    要有pre数组存下增广路(不用标号)

    代码

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    using namespace std;
    const int maxn=100010;
    
    bool vis[maxn];
    int n,m,s,t,x,y,z,f,dis[maxn],pre[maxn],last[maxn],flow[maxn],maxflow,mincost;
    struct Edge{
        int to,next,flow,dis;
    }edge[maxn];
    int head[maxn],num_edge; 
    queue <int> q;
    
    void add_edge(int from,int to,int flow,int dis)
    {
        edge[++num_edge].next=head[from];
        edge[num_edge].to=to;
        edge[num_edge].flow=flow;
        edge[num_edge].dis=dis;
        head[from]=num_edge;
    }
    
    bool spfa(int s,int t)
    {
        memset(dis,0x7f,sizeof(dis));
        memset(flow,0x7f,sizeof(flow));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        q.push(s); vis[s]=1; dis[s]=0; pre[t]=-1;
    
        while (!q.empty())
        {
            int now=q.front();
            q.pop();
            vis[now]=0;
            for (int i=head[now]; i!=-1; i=edge[i].next)
            {
                if (edge[i].flow>0 && dis[edge[i].to]>dis[now]+edge[i].dis)
                {
                    dis[edge[i].to]=dis[now]+edge[i].dis;
                    pre[edge[i].to]=now;
                    last[edge[i].to]=i;
                    flow[edge[i].to]=min(flow[now],edge[i].flow);
                    if (!vis[edge[i].to])
                    {
                        vis[edge[i].to]=1;
                        q.push(edge[i].to);
                    }
                }
            }
        }
        return pre[t]!=-1;
    }
    
    void MCMF()
    {
        while (spfa(s,t))
        {
            int now=t;
            maxflow+=flow[t];
            mincost+=flow[t]*dis[t];
            while (now!=s)
            {
                edge[last[now]].flow-=flow[t];
                edge[last[now]^1].flow+=flow[t];
                now=pre[now];
            }
        }
    }
    
    int main()
    {
        memset(head,-1,sizeof(head)); num_edge=-1;
        scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
        for (int i=1; i<=m; i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&f);
            add_edge(x,y,z,f); add_edge(y,x,0,-f);
        }
        MCMF();
        printf("%d %d",maxflow,mincost);
        return 0;
    }
    展开全文
  • matlab代码---最小、最大问题

    千次阅读 2020-04-16 11:52:40
    %前两个参数必须在不通路处置零 %第三个参数:指定容量值(可以不写,表示求最小费用最大) %返回值 flow 为可行矩阵,val 为最小费用值 global M flow=zeros(size(rongliang));allflow=sum(flow(1,:)); if ...
  • 完整代码,可直接运行
  • Costantini 相位解包裹 MATLAB代码,最小费用最大
  • 最小费用最大

    千次阅读 2015-07-16 20:37:42
    介绍: “”的问题可能不仅仅是流量,还包括“费用”...这就是所谓的最小费用最大问题。 下图所示是一个公路网,s是仓库所在地,t是物资终点。每一条边都有两个数字,第一个数字表示某段时间通过公路的物资的最多吨
  • 具体思路:图的建立方式, 超级源点 - >...因为有多种商品,所以可以简化构图过程,每一次求一种商品的最小费用最大,然后最终将所有商品的最小费用最大的总和加起来就可以了,注意条件在代码中...
  • 最大费用最小流.txt

    2020-09-15 19:51:00
    最小费用,最大。可以用于图论中的网络问题。这是matlab代码,本人是在matlab2018上运行的,亲自试过,可以用的。
  • 初赛的思路是启发式+费用流,启发式实现了遗传算法、模拟退火,费用流实现了连续最短路(spfa),zkw/primal-dual,网络单纯形(决赛写的),这些算法其实都不是自己手写的,是从网上的模板改造过来的。 初赛规模用...

空空如也

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最小费用流matlab

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