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  • MATLAB 拟合曲线

    千次阅读 2019-05-01 13:16:25
    听别人说MATLAB拟合的时候特别方便,所以就测试了一下,果真方便,现在将大致的步骤罗列如下。 1.用一个矩阵表示一个自变量的取值; 2. 用另外一个矩阵表示因变量的取值; 3. 检查矩阵两个矩阵的数据元素个数...
        最近做一个实验 ,代码中需要找出数据之间的函数关系,所以需要把数据进行拟合,找到关系式。听别人说MATLAB做 拟合的时候特别方便,所以就测试了一下,果真方便,现在将大致的步骤罗列如下。
    

    1.用一个矩阵表示一个自变量的取值;
    2. 用另外一个矩阵表示因变量的取值;
    3. 检查矩阵两个矩阵的数据元素个数是否相同(一般都是一个因变量对应一个自变量)
    4. 调用语句 cftool
    5. 在出现的窗口里面将 x data 与 y data 对应的矩阵进行链接
    6. 选择要拟合的数学模型 ,如傅立叶,多项式
    7. 等待一会儿,就出来了

    举个例子:
    x 取值 0 1 2 3 4 5 6
    y 取值 0 2 4 6 8 10 12
    在matlab 里面敲对应的语句为
    x=[0 1 2 3 4 5 6];
    y=[0 2 4 6 8 10 12];
    cftool
    在窗口里面选择如下:
    在这里插入图片描述
    结果如下:
    在这里插入图片描述

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  • matlab 拟合曲线

    2013-08-18 19:23:03
    matlab 拟合曲线
  • matlab指数拟合函数,直接输入自己的X和Y调用该函数就可以生成拟合曲线。简单方便,对于初学者有很大帮助,经本人多次实验没有问题。
  • MATLAB拟合曲线绘制

    2020-05-02 11:45:06
    1.创建两个列表; 2.输入cftool调出下图窗口,并修改相应的值; 3.点击 print to figure 导出图片;

    1.创建两个列表;
    在这里插入图片描述
    2.输入cftool调出下图窗口,并修改相应的值;
    在这里插入图片描述
    3.点击 print to figure 导出图片;
    在这里插入图片描述

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  • MATLAB曲线拟合代码

    2019-09-06 16:08:00
    MATLAB曲线拟合代码 只要改变代码中ui uo内值,便可进行所需拟合拟合后可通过workspace查看直线参数
  • MATLAB曲线拟合

    2015-07-21 17:01:19
    利用MATLAB中的三次样条插值法等对曲线进行拟合
  • matlab 曲线特征代码MATLAB-图像分析 此代码包括用于边缘检测难以使用的图像检测的图像减法、检测图像的质心检测、改变对比度以获得更好的结果、将视频文件读入 ...阵列、绘制和拟合指数曲线以及将数据导出到 excel。
  • matlab拟合曲线与origin画图联合

    千次阅读 2020-04-12 17:10:42
    需要用到matlab拟合曲线中的smoothing spline功能,同时origin画的图又比较好看且可以后续做多条切线,因此记录下matlab与origin联合使用的方法,并加上用origin的tangent插件做曲线多条切线的方法。

    matlab拟合曲线与origin画图联合


    需要用到matlab的拟合曲线中的smoothing spline功能,同时origin画的图又比较好看且可以后续做多条切线,因此记录下matlab与origin联合使用的方法,并加上用origin的tangent插件做曲线多条切线的方法。
    在matlab中输入数据
    在命令行窗口输入数据如下面代码所示,或者 新建变量直接从excel中复制

    x = [310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450]
    y = [1.122 1.116 1.117 1.115 1.112 1.109 1.106 1.107 1.100 1.085 1.088 1.087 1.081 1.083]
    

    matlab拟合曲线
    在命令行窗口输入cftool,或者在app栏点击curve fitting进入拟合窗口
    在这里插入图片描述
    选择x和y的数据,选择拟合方法,本文用到的为smoothing spline,根据自己拟合需要和下方R-square设置smoothing parameter。
    拟合得到自己想要的曲线后,Fit–>Save to workspace,将拟合相关变量创建到工作区。

    z = fittedmodel(315:455)
    # 得到拟合曲线x从315到455对应的y值
    z=feval(fittedmodel,360)
    #得到拟合曲线x为360时对应的y值
    

    本文通过z= fittedmodel(315:455)得到对应的拟合值
    在origin中画图
    首先将x,y的值输入工作表中,新建两列用来放z和其对应的横坐标,为315到455。选中四列画图,将第一组数据设置为散点图,第二组数据(拟合得到)设置为折线图。
    用tangent插件做多条切线
    tangent插件不能做多条切线的原因是第二条切线的数据会覆盖掉第一条切线的数据,如果将第一条切线的数据复制到工作表中,自己添加一条线作为切线,就可以实现做多条切线。
    步骤:首先做出第一条切线,可以看到工作表中多出两列,将其中的y值复制到工作表中新建的一列,并将刚刚多出的两列删掉,可以看到图像中的切线消失了,选中z轴对应的横坐标列和刚刚新建的切线y值列添加到表中,设置为折线图,就可以得到刚刚消失的切线,此时可以画第二条切线。

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  • matlab拟合曲线

    2011-10-19 12:00:05
    matlab拟合曲线 matlab拟合曲线 matlab拟合曲线
  • General model: params(x) = my_fcn(a,b,c,x) Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 4.297 (2.985, 5.609) b = 1.958 (1.802, 2.113) c = 0.1908 (-4.061, 4.442) 请注意,拟合值接近原始值,但由于噪声不...

    对于仅为数值的约束,例如b> 0,您可以使用

    'Lower'和

    'Upper' bounds参数来指定它们.对于更复杂的关系,例如c b> a / 2,你必须采用像

    James suggests这样的方法,将函数输出设置为像

    flintmax这样的高值以产生大的错误.例如,假设我像这样定义我的函数:

    function y = my_fcn(a, b, c, x)

    if (c+b > a/2)

    y = a.*exp(b.*x)+c;

    else

    y = flintmax().*ones(size(x));

    end

    end

    我可以创建一组嘈杂的测试数据,如下所示:

    a = 4;

    b = 2;

    c = 1;

    x = (0:0.01:2).';

    y = my_fcn(a, b, c, x) + 40.*(rand(size(x))-0.5);

    params = fit(x, y, @(a, b, c, x) my_fcn(a, b, c, x), ...

    'StartPoint', [1 1 1], ... % Starting guesses for [a b c]

    'Lower', [-Inf 0 -Inf]); % Set bound for 'b'

    params =

    General model:

    params(x) = my_fcn(a,b,c,x)

    Coefficients (with 95% confidence bounds):

    a = 4.297 (2.985, 5.609)

    b = 1.958 (1.802, 2.113)

    c = 0.1908 (-4.061, 4.442)

    请注意,拟合值接近原始值,但由于噪声不完全匹配.我们可以像这样可视化拟合:

    plot(x, y);

    hold on;

    plot(x, my_fcn(params.a, params.b, params.c, x), 'r');

    keiPL.png

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  • 利用GETDATA和MATLAB拟合曲线函数.pdf
  • 以及图像处理、信号处理、统计和机器学习以及曲线拟合工具箱。 推荐用于 MATLAB 2016b 或更高版本。 以前的 MATLAB 版本尚未经过全面测试,但仍可用于运行该软件。 运行软件 - 下载/克隆“源代码”文件夹中的所有...
  • matlab 曲线代码尖峰流 ...安装包括信号处理和通信以及曲线拟合工具箱。 Python 确保您安装了pyserial包,它允许您从输入通信 (COM) 端口读取数据。 例如,使用pip包管理器: pip install pyserial
  • 龙源期刊网 基于matlab曲线拟合的数据预测分析 作者屈长杰 来源商情2016年第40期 ?摘要试验所得的数据一般为离散的且不能直接用一般的方程去描述它们这样给数据的分析和预测带来了极大的麻烦本文针对股票数据的变化...
  • Matlab 拟合好坏常用指标 用过 Matlab拟合优化和统计等工具箱的网友会经常遇到下面几个名词 SSE(和方差误差平方和 ) The sum of squares due to error MSE(均方差方差 ) Mean squared error RMSE(均方根标准差 ) ...
  • Matlab 曲线拟合工具生成的 CreateFit 函数可以简单地更改为获取拟合数据,如附件所示。
  • matlab拟合曲线问题

    2018-06-02 21:43:44
    本资源是有关数学建模中曲线拟合的问题,包括ppt文档和具体的详细源代码。
  • Matlab拟合曲线之幂律分布

    千次阅读 2018-01-08 15:36:51
    如何用matlab拟合幂律分布,怎样将拟合值和实际值进行对比,放在一个图中,又如何检验实际数据是否符合拟合函数。如果不符合,如何来直接判断实际数据服从什么样的函数分布呢 在MATLAB里,对数据进行...
  • Matlab优化拟合曲线 分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线, y(t)=Aexp(−λt) 其中,y(t)是时间 t 时的响应,A 和λ是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方...
  • 利用MATLAB曲线拟合工具箱求离散点的拟合曲线,陈巍,,曲线拟合是数值分析中的一种普遍且重要的方法,求解拟合曲线的方法也有很多.本文主要介绍利用MATLAB曲线拟合工具箱对离散数据点做�
  • 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——绘制正态拟合曲线直方图,简单明了,易于理解
  • Matlab拟合曲线

    2017-12-18 21:24:05
    >> cftool >> y=[1.19 2.49 2.98 3.35 3.70 3.96]y = 1.1900 2.4900 2.9800 3.3500 3.7000 3.9600>> x=[0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0]x = 0 0.2000 0.4000 0.6000 0.80
  • 一、(1)已知数据如下:x 1.0 1.4 1.8 2.2 2.6 y 0.931 0.473 0.297 0.224 0.168 求形如拟合函数。解:y1=polyfit(x,y,N)函数的说明:这里函数polyfit第一个参数传递的是拟合数据的自变量,第二个参数是因变量,第...
  • 试下这个公式:y = p1+p2/x+p3/x^2;y1:均方差(RMSE): 0.148237057806381残差平方和(SSE): 0.131845351842554相关系数(R): 0.998746884380994相关系数之平方(R^2): 0.997495339060742修正R平方(Adj....
  • 网上教程有好有坏,我自己总结了一个笔记 目录 ...9.如何使用拟合曲线 1.打开方式 输入cftool 或者 2. 打开界面 3.输入数据 4.选择拟合方式 Custom Equations:用户自定义的函数类型...
  • matlab进行曲线拟合

    千次阅读 2020-02-14 16:10:47
    MATLAB曲线拟合工具
  • MATLAB拟合曲线

    千次阅读 2016-08-03 21:28:49
    今天想帮朋友做一个简单的数据拟合,然后画图,结果发现网上都没有现成的模板,只能自己摸索了,最后搜到了一个简单的方法,将多条曲线放到一个图上。 以下是数据:X1 = 0 0.8800 4.0000 1.0400 8.0000 1.0200 ...
  • MATLAB数据拟合

    千人学习 2019-05-14 22:12:40
    结合MATLAB曲线拟合工具箱介绍数据拟合,内容包括数据预处理、参数拟合和非参数拟合等。
  • MATLAB 散点数据拟合曲线

    千次阅读 2020-02-22 16:42:18
    Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据。...曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用m...

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