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  • matlab矩阵如何运算相加发布时间:2020-12-11 14:26:52来源:亿速云阅读:61作者:小新这篇文章主要介绍了matlab矩阵如何运算相加,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。...

    matlab矩阵如何运算相加

    发布时间:2020-12-11 14:26:52

    来源:亿速云

    阅读:61

    作者:小新

    这篇文章主要介绍了matlab矩阵如何运算相加,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。matlab矩阵运算相加的方法:首先需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组;然后两矩阵相加需维数一致,在MATLAB中输入代码【A+A】即可。

    matlab矩阵运算相加的方法:

    第一步:首先我们需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组,如我们可以在命令行窗口输入代码:A=[2 4 6 8;10 12 14 16;18 20 22 24;26 28 30 32]

    即可创建一个4行4列的矩阵或数组,如下图所示。

    03b0caac2085b3558d871d882c484a59.png

    第二步:关于矩阵转置,我们在矩阵或数组名称后面加一撇就可以了,如将上面的矩阵或数组A进行转置,我们在MATLAB中输入代码:

    A'即可对矩阵或数组A进行转置,运行结果如下图所示。

    537294f02c15057524aac1bd43355b7b.png

    第三步:如果我们需要对矩阵进行相加运算,两矩阵相加需维数一致,我们在MATLAB中输入代码:A+A

    即可对两个矩阵进行相加,我们如果是想将矩阵中的每一个元素都加上一个数值我们在MATLAB命令行窗口中输入代码:A+5运行结果如下图所示。

    fc280bc2aa58ce8f6be37effeab25409.png

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享matlab矩阵如何运算相加内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

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  • Matlab 矩阵相关函数

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    矩阵的建立

    利用直接输入法建立矩阵:将矩阵的元素用中括号括起来,按矩阵的顺序输入各元素,同一行的各元素之间用逗号或者空格分隔,不同的元素之间用分号分隔。
    在这里插入图片描述

    利用已建好的矩阵建立更大的矩阵:一个大矩阵可以由已经建立好的小矩阵拼接而成。
    在这里插入图片描述
    可以用实部矩阵和虚部矩阵构成复数矩阵。
    在这里插入图片描述

    冒号表达式

    冒号是一个重要的运算符,利用它可以产生行向量。冒号表达式的一般格式为:e1:e2:e3其中,e1为初始值,e2为步长,e3为终止值(e3>e1)。冒号表达式可产生一个由a开始到c结束,以步长b自增的行向量,如果省略步长,默认步长为1。
    在这里插入图片描述
    例如输出0到5,步长为1,如下所示:
    在这里插入图片描述

    linspace

    linspace(x1,x2,N)
    

    linspace是Matlab中的均分计算指令,用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N,默认点数为100。
    例如用linspace从5到100生成等间距的20个数,如下所示:
    在这里插入图片描述

    结构矩阵

    Matlab结构矩阵用法类似C语言结构体,也可定义一组变量,类型可以随意,并且不用声明变量类型。其基本形式为:
    结构矩阵元素.成员名 = 表达式

    a(1).x1 = 55;a(1).x2 = 'Ben';a(1).x3 = [ 1, 2; 3, 4];
    a(2).x1 = 66;a(2).x2 = 'Tim';a(2).x3 = [ 5, 6; 7, 8];
    a(3).x1 = 77;a(3).x2 = 'Ken';a(3).x3 = [ 9,10;11,12];
    

    在这里插入图片描述

    单元矩阵

    建立单元矩阵和一般矩阵相似,直接输入就可以了,只是单元矩阵元素用大括号括起来。

    b={ 55,'Ben', [ 1, 2; 3, 4];
        66,'Tim', [ 5, 6; 7, 8];
        77,'Ken', [ 9,10;11,12]; }
    

    在这里插入图片描述
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    最后

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  • MATLAB矩阵生成

    万次阅读 多人点赞 2017-01-10 16:23:00
    MATLAB矩阵生成

    1,

      A=zeros(m,n,p,...)或A=zeros([m,n,p,...]):m*n*p*...全零矩阵
      A=zeros(...,classname):classname表示数据类型
    

    2,

    A=ones(m,n,p,...)或A=ones([m,n,p,...]):生成m*n*p*...全1矩阵
     A=ones(...,classname):classname表示数据类型
    

    3,

    A=magic(N),N>2:生成一个N*N的魔方矩阵,
        每一行、每一列及对角线元素之和都相等,矩阵元素为1~N*N之间的整数
    

    4,

    A=eye(N):产生N*N单位矩阵
    A=eye(m,n):产生m*n矩阵,对角线元素为1,其余为0
    

    5,

    rand()返回的矩阵元素服从0到1之间的均匀分布
    rand(m,n,p,...)或rand([m,n,p,...]):生成m*n*p*... 0到1之间均匀分布的随机数
    rand(...,‘double’)或rand(...,‘single’):产生的随机数类型为双精度或单精度浮点数
    随机数需要种子,保存随机数的种子可以在下次运行程序时产生完全相同的数据,便于数据和功能的再现。
    rand('seed',a):使用MATLAB v4随机数生成器
    rand('state',a):使用MATLAB v5随机数生成器
    rand('twister',a):使用MATLAB Mersenne Twister随机数生成器
    rng(a):新版本MATLAB推荐使用形式,使用Mersenne Twister算法
    rng(a,‘v4’)代替rand('seed',a),rng(a,‘v5uniform’)代替 rand('state',a)
    rng(‘default’):将种子设为默认值
    

    6,

    randn():生成标准正态分布随机数,均值为0,方差为1,
             如果要产生均值为u、标准差为d的正态分布随机数,
             可以采用A=u+d*randn(m,n,p,...)。
    randn()调用格式同rand()。
    

    7,

    linspace()函数产生线性等分向量。
    线性等分向量是一个元素均匀增大或减小的向量。
    相邻元素之间的差值相等,相当于等差数列。
    linspace(a,b):产生1*100的向量,向量元素值从a均匀变化到b
    linspace(a,b,N):产生1*N的向量,向量元素从a均匀变化到b
    a:b或colon(a,b):产生从a到b,以1为步进值均匀增加的向量
    a:step:b或colon(a,colon,b)产生从a到b以step为步进值均匀增加的向量
    

    8,

    logspace(a,b):产生1*50的向量,向量元素值从10^a均匀变化到10^b
    logspace(a,b,N):产生1*N的向量,向量元素从10^a均匀变化到10^b
    

    9,

    P=randperm(N):返回向量[1,2,...,N]的一个随机排列,
               向量中的元素为1~N之间的整数,每个数字出现且仅出现一次
    P=randperm(N,K):返回长度为K的向量,
               其中的元素取自1~N间的整数,元素无重复。K小于或等于N。
    perms(A):产生一个向量的所有排列形式
    

    10,

    randi生成可重复的均匀分布随机整数。
    R=randi(IMAX,N):返回一个N*N随机矩阵,
             矩阵中元素为1~IMAX之间的均匀分布随机整数,IMAX大于1
    R=randi(IMAX,M,N)或R=randi(IMAX,[M,N]):返回M*N随机矩阵
    R=randi([IMIN,IMAX],...):产生IMIN~IMAX之间的随机整数
    

    11,

    diag有两种用法:由对角线元素生成矩阵;由矩阵生成对角线元素
    由向量生成矩阵:
    X=diag(V,K):V是一个向量,K指定向量V在生成的矩阵中的位置。
                 当K=0时返回一个以V为主对角线的方阵,
                 当K>0时,V是矩阵主对角线上方的第K条对角线,
                 当K<0时,V是矩阵主对角线下方的第|K|条对角线
    X=diag(V):相当于diag(V,0)
    由矩阵生成向量:
    V=diag(X,K):X是一个矩阵,返回一个列向量V,V为矩阵X的第K条对角线。
                 当K=0时返回主对角线,
                 当K>0时返回矩阵主对角线上方第K条对角线,
                 当K<0时返回矩阵主对角线下方第|K|条对角线
    V=diag(X):返回矩阵的主对角线
    

    12,

    repmat:复制矩阵,形成更大的矩阵或数组
    B=repmat(A,[m n])或B=repmat(A,m,n):矩阵A是待复制的矩阵,函数将A视为一个元素,
    按照m*n的形式复制、拼接为新的矩阵B。size(B)=[size(A,1)*m,size(A,2)*n]
    B=repmat(A,[m n p ...]):返回一个大的多维数组B,B包含m*n*p个矩阵,
       大小为[size(A,1)*m,size(A,2)*n,size(A,3)*p,...]
    

    13,

    reshape:改变矩阵的形状而保持元素不变
    B=reshape(A,[m n p ...])或B=reshape(A,m,n,p,...):
        矩阵A为待变维的矩阵,元素个数必须和m*n*p*...相等。
        函数将A转变为[m,n,p,...]形状,元素顺序保持列优先
    B=reshape(A,siz):按siz指定的形状对矩阵A进行变维
    
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  • matlab 矩阵转置

    千次阅读 2017-10-16 17:06:24
    matlab 矩阵转置B = A’

    matlab 矩阵转置

    B = A’

    展开全文
  • 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB 矩阵元素的数据类型判断,简单明了,易于理解
  • matlab矩阵的表示和简单操作

    万次阅读 2018-07-18 15:45:20
    备忘地址:matlab矩阵的表示和简单操作
  • Matlab 矩阵运算

    千次阅读 2014-09-11 10:52:20
    Matlab 矩阵运算 说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵Matlab的运算是在...
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