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  • 低通滤波器matlab
    2021-04-18 15:17:17

    二维高斯滤波器图像滤波MTATLAB程序设计

    用MATLAB设计一个3×3模板标准差为0.5,1.5,2.5的二维高斯低通滤波器(Gaussion low pass filter分别对灰度图像,真彩色图像,伪彩色图像进行滤波处理

    %二维高斯低通滤波器

    %文件为glpf.m

    functionglpf(J)

    %处理索引图像

    ifisind(J)

    [I,map]=imread(J);

    I=imnoise(I,'gaussian',0.005);

    subplot(2,2,1)

    imshow(I,map);

    title('a.原始图像');

    K1=filter2(fspecial('gaussian',3*3,0.5),I);

    K2=filter2(fspecial('gaussian',3*3,1.5),I);

    K3=filter2(fspecial('gaussian',3*3,2.5),I);

    subplot(2,2,2)

    imshow(K1,map);

    title('b.滤波器3*3,sigma=0.5')

    subplot(2,2,3)

    imshow(K2,map);

    title('c.滤波器3*3,sigma=1.5')

    subplot(2,2,4)

    imshow(K3,map);

    title('d.滤波器3*3,sigma=2.5')

    end

    %处理灰度,真彩色图像

    if ~isind(J)

    J=imread(J);%读入图像

    I=imnoise(J,'gaussian');%加入高斯噪声

    %输出原始图像

    subplot(2,2,1)

    imshow(I);

    title('a.原始图像')

    h1 = fspecial('gaussian',[3,3], 0.5);%用预定义的gaussian函数

    [m n p]=size(I);

    %[m n p] m,n代表像素点的位置,p代表空间分量

    %p=1,代表亮度分量,即灰度图像

    %p=3,代表亮度分量(Y),色差分量(Cr,Cb)

    if p==1%处理灰度图像

    I=double(I);

    I=conv2(I,h1,'same');%I与h的二维离散卷积

    end

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    千次阅读 2020-02-10 19:17:48
    1. 数字信号滤波 参考自: ... ...>> Signal = textread('呼吸十进制数据.txt');...>> title('巴特沃斯低通滤波后图像'); 示例: (为什么滤完波前几个数是零??)   2. 数字图像滤波

    1. 数字信号滤波

    参考自:https://blog.csdn.net/colapin/article/details/52840075

    >> clear all; close all;
    >> Signal = textread('呼吸十进制数据.txt');   % 读取原始数据,这里是 n * 1 的数据
    >> Wc = 2 * 0.8 / 32;   % 0.8--截止频率, 32--采样频率
    >> [b, a] = butter(4, Wc);   % 4--阶数
    >> Signal_Filter = filter(b, a, Signal);   % 滤波
    >> subplot(2, 1, 1);
    >> plot(Signal);
    >> title('原始图像');
    >> subplot(2,1,2);
    >> plot(Signal_Filter);
    >> title('巴特沃斯低通滤波后图像');

    示例:

    (为什么滤完波前几个数是零??)

     

    2. 数字图像滤波

    展开全文
  • 这是matlab编写的butter worth低通滤波器,可以给学习这个方的朋友一个参考
  • matlab数字低通滤波器 MATLAB一阶低通滤波器的设计截止频率50Hz,设计MATLAB低通滤波器的程序及注释,谢谢 %滤波前数据t = 0:0.01:10;f=5*sin(2*pi*20*t)+5*sin(2*pi*60*t);%滤波器设计Fpass = 1; % Passband ...

    e8c8b24ba3cc5ea7d54b20fe770669bd.png

    matlab数字低通滤波器 MATLAB一阶低通滤波器的设计

    截止频率50Hz,设计MATLAB低通滤波器的程序及注释,谢谢 %滤波前数据t = 0:0.01:10;f=5*sin(2*pi*20*t)+5*sin(2*pi*60*t);%滤波器设计Fpass = 1; % Passband FrequencyFstop = 50; % Stopband FrequencyApass = 1;% Passband Ripple (dB)Astop = 60, Fpass;.lowpass(';fp;):0,ast$matlab数字低通滤波器。', , Astop;equiripple'.01., '. ',f2, Apass;StopbandShape',fst, ;b'),ap,'%滤波前数据t = 0。 擅长:VC++ 其他编程语言 工程技术科学 环境学根据你的题目设计一个butterworth的3阶滤波器

    N=3;

    [z,p,k]=buttap(N);求出该滤波器的零点和极点

    OmegaC=2*pi*50; 给定的截止频率

    p=p*OmegaC; 由于前面是归一化的,现在还原

    k=k*OmegaC^N;

    >> k=k*OmegaC^$matlab数字低通滤波器。

    6af967b731901d3ac911705a3ae15d7f.png

    用matlab设计低通滤波器。IIR butterworth的,fdatool产生的:function Hd = test1%TEST1 Returns a discrete-time filter object.%% M-File generated by MATLAB(R) 7.0.4 and the Signal Processing Toolbox 6.3.%% Generated on: 25-Jun-2009 15$matlab数字低通滤波器。

    帮忙编一个matlab的低通滤波器的程序。p2)I=[];%绘制数字滤波器的幅频特性和相频特性[db,a]=zp2tf(z; A(fix((i+1)/2); ).0001)&nbsp,'&nbsp.5*cos(2*pi*f2*t),Arow]=residuez(Brow; &nbsp:)=real(Brow); for ):),1;%输入信号subplot(2;);; &nbsp,a;&n$matlab数字低通滤波器。xlabel('%频带变换得到归一化滤波器[N; 输出信号',;s'endendI=I' %用设计好的滤波器对信号进滤波处理figure(4)f1=500;&nbsp,i]; xlabel(' &nbsp,a1; &nbsp,;&nbsp,; = s'filter'&nbsp,title('&nbsp,a)[H;&nbsp:i+1,w1),Arow; &nbsp,az); [Brow; &nbsp:)=real(Brow); for &nbsp,1000-0000*eps); ylabel(' B(fix((i+1)/2); &nbsp,y1,x);&nbsp,-30,A1]=dir2par(bz; [Brow; Arow=p(i;&nbsp:N-1; &nbsp,w0]=freqs(b,Arow]=residuez(r(N-1); $matlab数字低通滤波器。

    matlab 数字带通滤波器。想设计一个带通滤波器,比如通带范围为100~200Hz?谢谢求各位高人帮忙。 怎么用matlab实现?谢谢,帮助。 以前我做的一个完整的信号滤波前后的程序,可能数据有些不一样,但用MATLAB做滤波器的大体思路都差不多,希望对你有用。(完全自创,要给分哦)f=8*10^3; %信号频率f1=30*10^3;%噪声频率l=100; %信号的长度fs=100*10^3; %采样频率%%%%%%%%%%%%%%%%生成信号t=(0:l-1)/fs;s=0.5*sin(2*pi*f*t)+cos(2*pi*f1*t);figure(1);subplot(1,2,1);plot(fs*t(1:60),s(1:60)); title('时域波形');xlabel('时间');ylabel('幅度$matlab数字低通滤波器。k=fs*linspace(0,1,nf)-fs/2;subplot(1,2,2);plot(k,abs(Y)); %信号的频谱图title('信号频谱');xlabel('频率');ylabel('幅度');grid on;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%滤波器设定ws=10*10^3; %通带截止频率ws1=20*10^3; %阻带起始频率ds=50; $matlab数字低通滤波器。

    Matlab的FIR低通滤波器阶数取多少为好。这要看你过渡带的归一化长度,还有阻带的衰减情况(或者通带波纹,阻带波纹)。你可以用matlab的freqz函数看一下FIR滤波器系数的频率响应情况怎样。这个没有说取多少阶为好。你可以用matlab的freqz函数看一下FIR滤波器系数的频率响应情况怎样,根据实际需要把这要看你过渡带的归一化长度,还有阻带的衰减情况(或者通带波纹。 Matlab的FIR。

    基于MATLAB的FIR低通滤波器程序。你目前给出的技术指标不完全,还需要采样频率、通带波纹、阻带衰减。给全了倒是可以帮你编一个。那就假设几个吧:采样频率:Fs=80KHz经计算得相应数字滤波器的指标:通带截止频率:fp=0.6*Fs/2通带波纹:rp=0.01(假设的,单位dB,下同);阻带截止频率:fs=0.7*Fs/2阻带衰减:rs=0.1(假设的,同上)程序如下,给出了幅频特性曲线。clear;Fs=80;fp=0.6*Fs/2$matlab数字低通滤波器。

    试调用MATLAB函数设计数字低通滤波器,高通滤波器,,,,。。1.试调用MATLAB函数设计数字低通滤波器,截止频率wc=0.2pi,过渡带宽度△w<0.4pi,阻带衰减As>40dB.

    2.试调用MATLAB函数设计数字高通滤波器,要求通带截止频率wp=0.5pi,阻带截止频率ws=0.25pi,通带最大阻带衰减Ap=1dB,阻带最小阻带衰减As=40dB.

    3.试调用。。 调用MATLAB函数设计数字低通滤波器包哦。 你好,帮在你设计好啊。

    求 MATLAB 巴特沃思 低通滤波器程序。冲击响应不变法函数 [bz,az]=impinvar(b,a,Fs) [bz,az]=impinvar(b,a) 例如:取采样频率f=1KHz,用双线性变换法设计五阶Butterworth低通数字滤波器,绘出模拟滤波器与数字滤波器的幅频与相频特性,MATLAB程序如下: [z,p,k]=buttap(5) ;% 设计五阶Butterworth低通模拟滤波器原型 [zd,pd,kd]=bilinea$matlab数字低通滤波器。w=128; freqs(b,a,w) figure; freqz(b,a,w) 实例:1、设带通滤波器的滤波器中心频率为W0=2KHz,带宽为BW=100Hz, 取采样频率f=10kHZ,用脉冲相应不变法设计,设计五阶带通Butterworth数字滤波器,绘出数字滤波器的频谱特性 [z,p,k]=buttap(5); [b,a]=zp2tf(z,p,k); w=128; w0=2000; [bt,at]=lp2bp(b,a,w0,10000); [bz,az]=impinvar(b,a,w); freqz(bt,at,w) 2、直接设计五阶butterworth带通滤波器,绘出频谱图。(高端与低端截止频率分别为0.2和0.9) figure; w=[0.2,0.9]; [b,a]=butter(5,w); $matlab数字低通滤波器。

    matlab使用低通滤波器来处理数据。先设计数字滤波器 fir2(N,f,m) 其中N是滤波器长度 f是截止频率(归一化为0到1) m是该截止频率对应的滤波器相应 我说的比较简单 去查一下help 讲的很详细当然还有其他方法设计数字滤波器 根据你的需要选择吧得到滤波器后 与10000个点做卷积就可以了 最后还可以用freqz命令做出滤波结果的频率响应希望能帮到你。

    用MATLAB设计低通数字滤波器的参数计算问题!利用MATLAB的FDATOOL设计请帮我计算出 用什么窗函数,Beta值,Specify order,并附详细计算方法。 一般用的都是butterworth的,以保证通带内平坦,阶数的计算方法公式编辑器编辑的公式复制不了,matlab语言了,n=log10(10.^(0.1*As-1))/log10(ws);%最小阶数,ws是止带归一化频率,As是止带衰减,没必要自己算设置minimum,order就可以。

    数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码$matlab数字低通滤波器。对于低通滤波器,一般用的都是butterworth的,以保证通带内平坦,阶数的计算方法公式编辑器编辑的公式复制不了,matlab语言了

    n=log10(10.^(0.1*As-1))/log10(ws);%最小阶数

    ws是止带归一化频率

    As是止带衰减

    其实没必要自己算设置minimum order就行了。

    展开全文
  • 采用matlab实现巴特沃斯低通滤波,对信号Mix_Signal_1 和 Mix_Signal_2 分别作巴特沃斯低通滤波
  • matlab设计低通滤波器

    千次阅读 2022-05-30 16:20:44
    滤波器设计

    matlab设计低通滤波器


    前言

    例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


    一、什么是滤波器?

    顾名思义,滤波器就是具有频率选择作用的电路和运算处理系统。
    滤波器按照使用器件的不同分为有源滤波器和无源滤波器。无源滤波器由无源器件电阻、电容、电感组成,利用感容器件的阻抗特性随频率变化而变化的原理。
    无源滤波器的优点是结构简单,不需要电源供电,可靠性高,缺点是通频带内的信号能量会有损失,使用感性器件会引起电磁感应,电感较大时会影响滤波器的体积。
    有源滤波器是由有无源器件和有源器件组成,通常有源滤波器由集成运放和电阻,电容组成,不需要电感,因此电路体积小,重量轻。有源滤波器的优点是其输出阻抗很低,输入阻抗和开环增益较高,多级相连时相互影响比较小,很容易构成多级滤波器,而且滤波器的体积较小,缺点是由于有源器件,需要电源供电,要消耗功率可靠性不如无源滤波器,不适用于一些高压、大功率场合。

    二、滤波器的技术指标

    滤波器特性可以用其频率响应来描述,按其特性的不同,可以分为低通滤波器,高通滤波器,带通滤波器和带阻滤波器等。滤波器的阶数,滤波器的阶数是指在滤波器的传递函数中有几个极点,阶数同时也决定了转折区的下降速度,一般每增加一阶(一个极点)。
    决定滤波器阶数的技术指标主要有:(1)通带截至频率(2)阻带截止频率(3)通带衰减(4)阻带衰减。

    三、滤波器的分类

    按照频率响应的不同,滤波器可以分为巴特沃斯(Butterworth)滤波器、贝塞
    尔(Bassel)滤波器、切比雪夫(Chebyshev)滤波器、椭圆(Eliptic)滤波器等种
    类。这四种滤波器的特性比较如表所示:

    滤波器种类特性
    巴特沃斯滤波器通带和阻带没有起伏,在通带范围内的特性曲线是最平坦的
    贝塞尔滤波器阻带内的衰减比巴特沃斯小,截止特性差,具有良好的相移特性
    切比雪夫滤波器具有更陡峭的过渡带,在通带内等波纹起伏
    椭圆滤波器具有最陡峭的过渡带衰减特性,截止特性最好

    四、巴特沃斯低通滤波器设计

    1.输入信号设置

    代码如下(示例):

    %% Parameter Interface
    Frequence0          = 60;        %单位:Hz    
    Frequence1          = 1e3;       %单位:Hz
    Frequence2          = 1.8e3;       %单位:Hz
    SampleFre           = 4e3;       %单位:Hz
    SampleLen           = SampleFre; %采样点数
    %% Main
    %-------------------产生三路信号
    t = 0:1/SampleLen:1/SampleFre*(SampleLen-1);
    SignalData0 = sin(2*pi*Frequence0*t);
    SignalData1 = 2*sin(2*pi*Frequence1*t);
    SignalData2 = 3*sin(2*pi*Frequence2*t);
    SignalData3 = SignalData0+SignalData1+SignalData2;
    figure;hold on
    
    plot(t(1:150),SignalData0(1:150),'b')
    plot(t(1:150),SignalData1(1:150),'r')
    plot(t(1:150),SignalData2(1:150),'k')
    title('输入信号成分')
    hold off
    figure;plot(t(1:150),SignalData3(1:150))
    title('三路信号求和')
    %-------------------输入信号频域图
    FFT_Data = abs(fft(SignalData3));
    m = FFT_Data(1:length(FFT_Data)/2);
    n = length(SignalData3);
    f = (1:n/2)*(SampleFre/n);
    
    figure;
    plot(f,m)
    xlabel('Frequency')
    ylabel('Power')
    title('输入信号频谱')
    

    输入信号为:sin(2pi60t)+2sin(2pi1000t)+sin(2pi18000t)
    输入信号的时域图:
    在这里插入图片描述

    输入信号的频域图:
    在这里插入图片描述
    输入信号采样频率为4000Hz。

    2.设计滤波器

    利用命令filterDesigner启动matlab滤波器设计模块,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    滤波器的类型为低通巴特沃斯滤波器,滤波器阶数选择为最小阶数;
    1)通带截至频率为800Hz
    (2)阻带截止频率为1600Hz
    (3)通带衰减为1dB
    (4)阻带衰减为80dB。

    滤波器的幅频和相频特性如下图所示:
    在这里插入图片描述
    matlab自带的滤波器设计工具,可以将该设计好的滤波器变量导出至工作区
    在这里插入图片描述
    工作区就会出现一个Hd的对象,再用filter函数对输入信号进行滤波,代码如下:

    %% 滤波器设计
     filterDesigner
     %% 信号滤波后
     y = filter(Hd,SignalData3);
     figure;plot(t(1:150),y(1:150));title('输出信号时域')
     
    y_Data = abs(fft(y));
    m = y_Data(1:length(y_Data)/2);
    n = length(y);
    f = (1:n/2)*(SampleFre/n);
    
    figure;
    plot(f,m);
    title('输出信号频谱')
    xlabel('Frequency')
    ylabel('Power')
    

    matlab设计的滤波器可以导出至simulink实现
    在这里插入图片描述

    3.滤波器输出信号

    输入信号经过滤波器滤除掉了高于频率1.6KHz的信号分量。
    所以输出信号时域图为:
    在这里插入图片描述
    输出信号的频域图为:
    在这里插入图片描述

    五、采用ADI公司的滤波器向导设计滤波器

    在这里插入图片描述
    ADI公司的滤波器向导还提供电路实现参考图:
    在这里插入图片描述

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