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  • MATLAB函数调用

    千次阅读 2021-01-07 20:57:42
    数学建模 matlab自定义函数 时间 2020年5月10日 ...2.两个文件运行函数:函数定义文件和函数调用文件(函数可在脚本文件或命令窗口直接调用),两文件必须放在同一目录下,函数文件名必须与函数名相...
    数学建模 matlab自定义函数
    时间 2020年5月10日

    学习Matlab自定义函数使用,并结合所学函数简单修改了一下上周的代码实现了Topsis法。

    1.Matlab语句构成的程序文件称为M文件,以m作为文件的扩展名,分为函数文件和程序文件。

    程序文件即脚本文件,无function;

    函数文件有function,且在第一行或者第一个不是注释的行

    2.两个文件运行函数:函数定义文件和函数调用文件(函数可在脚本文件或命令窗口直接调用),两文件必须放在同一目录下,函数文件名必须与函数名相同。

    1)一个参数:

    定义形式:

     function y=f(x) 
    
              y=x^2; 
    

    2)多个参数:

    多元函数可以看做向量函数(四种形式实现同一题的运算)

    函数定义形式(两个输入两个输出)

    function  [y1,y2]=f1(x1,x2)
    
              y1=x1+x2;
    
              y2=x1-x2;
    
    end
    

    函数调用形式

    [a,b]=f1(2,3)     
    
    函数定义形式(将两个输入合成一个向量)
    
    function  [y1,y2]=f1(x)
    
              y1=x(1)+x(2);
    
              y2=x(1)-x(2);
    
    end
    

    函数调用形式

    [a,b]=f2([2,3])
    

    函数定义形式(将两个输出合成一个向量)

    function y=f3(x1,x2)
    
            y(1)=x1+x2;
    
            y(2)=x1-x2;
    
    end
    

    函数调用形式

    c=f3(2,3)
    

    函数定义形式(将两个输入合成一个向量,将两个输出合成一个向量)

    function  y=f4(x)
    
            y(1)=x(1)+x(2);
    
            y(2)=x(1)-x(2);
    
    end
    

    函数调用形式

    d=f4([2,3])
    

    3)任意多个参数的情况:

    a.参数

    varargin任意多个输入参数
    
    varargout任意多个输出参数
    
    nargin得到实际输入参数个数
    
    nargout得到实际输出参数个数
    

    b.对于输入变量,MATLAB可以识别输入变量的个数,通过nargin来记录当前输入变量个数。通过nargin判断变量个数,然后再写对应的程序

    c.对于输出变量,MATLAB可以根据调用情况来输出结果,根据调用的格式,自动忽略没匹配上的输出结果。

    d.函数做好之后,需要写好说明,否则代码的通用性会很差。matlab自动将函数下的注释当作函数说明,通过help来查看帮助文档

    4)写一个函数计算输入参数之和(输入参数可以是任意多个)

    function y=ssum(varargin)
    
       n=nargin
    
       y=0;
    
       for i=1:n
    
       y=varargin{i}+y;
    
    end
    

    5)对于一组数据 x1,x2,…,xm, 分高优指标、低优指标、中优指标、均优指标,四种标准化方式对数据标准化。(学习代码并理解nargin的用法)

    function [x] = standlize(v,type,q)
    
    %STANDLIZE   对列向量v 进行归一化 返回归一化后的向量 x
    
    %  x = STANDLIZE(v,'low') 对列向量按低优指标进行归一化
    
    %  x = STANDLIZE(v,'high') 对列向量按高优指标进行归一化
    
    %  x = STANDLIZE(v,'middle',q) 对列向量按中优指标进行归一化
    
    %  x = STANDLIZE(v,'between',q) 其中 q = [a , b] 对列向量按均优指标进行归一化
    
    m = length(v);
    
    if nargin==2%两个输入参数,一个是向量V,另一个是指标类型
    
        if strcmp(type,'low') %低优指标
    
            %[strcmp](https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/strcmp.html)
    
            for i=1:m
    
                x(i) = (max(v)-v(i))/(max(v)-min(v));
    
            end
    
        elseif  strcmp(type,'high') %高优指标
    
            for i=1:m
    
                x(i) = (v(i)-min(v))/(max(v)-min(v));
    
              end
    
        end
    
    elseif nargin==3
    
            %输入变量有三个,第一个是向量V、第二个是指标类型、第三个是q;
    
            %若为中优指标,q用于存放中间值;
    
            %若为均优指标(即我们所学的区间型指标),q用于存放均优指标的区间( q = [a , b] )。
    
            %因此可结合q的长度来区分中优指标和均优指标。
    
        if strcmp(type,'middle')&&length(q)==1 %中优指标
    
            for i=1:m
    
                 if v(i) < q
    
                    x(i) = 1 - (q-v(i))/max([q-min(v),max(v)-q]);
    
                elseif  v(i) > q
    
                        x(i)=1- (v(i)-q)/max([q-min(v),max(v)-q]);                
    
    else
    
                    x(i) = 1;
    
                end
    
            end
    
        elseif strcmp(type,'between')&&length(q)==2 %均优指标
    
            for i=1:m
    
                if v(i) < q(1)
    
                    x(i) = 1-(q(1)-v(i))/(max([q(1)-min(v),max(v)-q(2)]));
    
                elseif v(i) > q(2)
    
                    x(i) = 1-(v(i)-q(2))/(max([q(1)-min(v),max(v)-q(2)]));
    
                else
    
                    x(i)=1;
    
                end
    
            end
    
        end
    
    end
    
    x = reshape(x,size(v));
    
            %访问链接查看[reshape](https://blog.csdn.net/weixin_33805557/article/details/94506302)
    
            
    end  
    

    简单了解matlab的绘图函数(条形图)

    % clear all;
    
    data=S;%代入数据
    
    b=bar(data,'BarWidth',0.6);%可以直接设置条形图的宽度
    
    grid on;
    
            %grid是显示或隐藏坐标轴网格线,grid on是打开网格,grid off是关闭网格。
    
    set(gca,'XTick',1:25,'XTickLabel',{'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y'})%设置横坐标数值
    
    for i = 1:25
    
    text(i,S(i)+0.1,num2str(data(i)),'VerticalAlignment','middle','HorizontalAlignment','center','FontSize',12);%为条形图添加数标
    
    end
    
    set(gca,'FontSize',9);%设置字体大小
    
    xlabel('评价对象/河流');%横坐标标签
    
    ylabel('评分');%纵坐标标签
    
    axis([0 26 0 0.1]);%设置坐标轴显示范围
    
            %axis一般用来设置axes的样式,包括坐标轴范围,可来读比例等,
    
             %这儿用来设置坐标轴的范围,axis([xmin xmax ymin ymax])
    
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  • matlab函数调用

    千次阅读 2014-10-23 09:45:49
    MATLAB函数调用是通过文件名调用,所以函数wenjianming
    MATLAB中函数调用是通过文件名调用,所以函数文件名和文件里面的函数名,可以不一样,但是在命令窗口调用的是函数文件名。
    
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  • Matlab函数调用

    千次阅读 2016-11-07 21:53:39
    子函数: function [y1,y2]=mytestio(x1,x2) ...if nargin==1 %确定函数调用时实际输入的参数个数  y1=x1;  if nargout==2  y2=x1;  end else  if nargout==1  y1=x1+x2;  else  y1=x1;  

    子函数:

    function [y1,y2]=mytestio(x1,x2)
    if nargin==1  %确定函数调用时实际输入的参数个数
        y1=x1;
        if nargout==2
            y2=x1;
        end
    else
        if nargout==1
            y1=x1+x2;
        else
            y1=x1;
            y2=x2;
        end
    end

    >> x=mytestio(5)

    x =

         5

    >> [x,y]=mytestio(5)

    x =

         5


    y =

         5

    >> x=mytestio(5,7)


    x =


        12


    >> [x,y]=mytestio(5,7)


    x =

         5

    y =

         7

    >> mytestio(5,7)

    ans =
         5

    展开全文
  • Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下,我们不得不使用VC编程。那么,如何在VC中利用matlab的资源呢? 在这里我简要的以一个简单...

    Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下,我们不得不使用VC编程。那么,如何在VC中利用matlab的资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件。繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例。相信大家看过之后都会马上学会的J

                其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分。

                步骤如下:

                ㈠当然是先建立matlab的m文件。

    这里为了简单起见,我在matlab中定义了一个函数, 其m文件如下:


    function y = add_zh(a,b)     

    y=a+b


    保存为myfunct.m

                ㈡下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab,在命令行状态下键入:mex-setup

    然后出现如下提示:

    --------------------------------------------------------------------------------------

    Select a compiler:

    [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

    [2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

    [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

    [0] None

     

    Compiler:

    --------------------------------------------------------------------------------------

    这里我们选择’3’。(如果使用其他的编译器比如BCB,那么就可以相应的选择’1’)

    然后,继续在命令行状态下输入:

    mbuild –setup

    --------------------------------------------------------------------------------------

    Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: 

    Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

    Select a compiler:

    [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

    [2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

    [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

    [0] None

     

    Compiler:

    --------------------------------------------------------------------------------------

    这里需要几步确认。大家按情况操作即可。

                ㈢对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径,分别添加一项,指向matlab安装目录中的\extern\include和 \extern\lib

                ㈣这一步比较关键。在这一步中,将matlab中的.m文件转换为dll。

    在matlab命令行中输入:

    mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib myfunct.m

    这一步现在变为

    mcc -v -W ‘lib:libw’ -T link:lib watershed.m

             至此,可以发现在myfunct.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个:

                ppp.h    ppp.lib     ppp.dll

              ㈤新建一个VC工程。这里取名为mat。为了简单,我们在这里建立一个对话框来进行演示。如下:

    然后,将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中,以便VC调用之。

                ㈥进行VC编程。

    首先,在cpp文件中加入:  #include “ppp.h”

    然后,设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入:

    ppp.lib libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib

    至此,VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。

                ㈦编程部分的关键:接口和数据类型的转换

    先给出VC实现的源代码:

    ------------------------------------------------------------------------

    void CMatDlg::OnButton1()

    {           //在matlab中定义的m文件:myfunct,其功能是完成两个数的相加操作。

                    CString str;

                UpdateData(true);

                pppInitialize();

                //为了调用matlab中的函数,必须使用数组数据类型,并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式(matlab的基本数据类型是矩阵)

                static double x1[1]={1.0};

                static double x2[1]={2.5};

                double result;

                //调用matlab创建3个矩阵

                mxArray *A=mclGetUninitializedArray();

                mxArray *B=mclGetUninitializedArray();

                mxArray *C=mclGetUninitializedArray();

                //将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵

                mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,1,x1,NULL));

                mlfAssign(&B,mlfDoubleMatrix(1,1,x2,NULL));

                mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));

                //将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针

                double * md=mxGetPr(C);

                result=md[0];

                //释放这些矩阵

                mxDestroyArray(A);

                mxDestroyArray(B);

                mxDestroyArray(C);

                str.Format ("It is : %f",result);

                ::AfxMessageBox(str);

    }

    ------------------------------------------------------------------------

    相信看到里面的注释,我们就明白的差不多了。

    VC编程以实现对matlab函数的调用,例如VC中我们实现两个double型的相加,则需要做上述的编程:首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据(也就是所谓的实参);然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵;然后调用m文件中自定义的函数,对矩阵进行操作;最后将结果再转回VC支持的数据格式:

                double * md=mxGetPr(C);

                result=md[0];      

    至此,经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。        

     

                mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));

    大家可以看出来,在进行调用的时候,我们使用的是m文件的文件名myfunct,而不是m文件中定义的add_zh(a,b)

     

     

    程序中,我们要实现1.0和2.5的相加运算,结果如下:

    (全文完)

     

    如有需要源代码的朋友,请发邮件索要

    my mail : bugzhao@sdu.edu.cn

    相关网址:

    http://210.77.192.38/bugzhao/bbs/dispbbs.asp?boardid=32&id=294

    转载于:https://www.cnblogs.com/wmx3ng/archive/2012/09/16/2775953.html

    展开全文
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