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  • matlab数据处理

    2017-07-07 18:38:35
    matlab数据处理
  • Matlab数据处理

    2011-05-13 10:30:48
    Matlab数据处理 画图 M文件 Fourier变换 基本统计函数 几个例子
  • Matlab 数据处理

    2011-07-04 21:18:00
    很简单的matlab数据处理……简单得不能再简单的东西,你懂的,我就是为了凑齐分数
  • MATLAB数据处理例子-MATLAB数据处理例子.rar MATLAB数据处理例子 所含文件: Figure22.jpg MATLAB数据处理例子 运行结果: Figure23.jpg MATLAB数据处理...
  • MATLAB数据处理

    2015-11-15 09:34:23
    该文档详细介绍了如何利用MATLAB导入txt格式的数据,绘制数据图像
  • MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用MATLAB数据处理与应用
  • MATLAB数据处理课件-matlab数据处理.ppt 这几天在看这方面的东西 传上来 跟大家分享
  • matlab数据处理基础资料-MATLAB信号处理宝典.rar 一个关于matlab数据处理方面很不错的资料 英文的 matlab官方的 对初学者和中等水平者比较适用 我就是用这个入的门 呵呵 个人最喜欢的一个资料 传上来 希望 对...
  • MATLAB 数据处理

    2013-11-05 15:50:00
    1,均值:mean(A) 2,标准差:std(data(:),flag)  flag=0, 无偏标准差 3,排序:[a, b] = sort(data) 4,求出现频率: x=data(:) x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = ...最后输出的y(1)

    1,均值:mean(A)

    2,标准差:std(data(:),flag) 

    flag=0, 无偏标准差

    3,排序:[a, b] = sort(data)

    4,求出现频率:

    x=data(:)

    x=sort(x);
    d=diff([x;max(x)+1]);
    count = diff(find([1;d])) ;
    y =[x(find(d)) count]
    最后输出的y(1)为元素值,y(2)为所对应的元素值在此矩阵中的出现的次数

    展开全文
  • 北理工-数据分析-实验-Matlab数据处理 PAGE PAGE 1 作者 日期 PAGE PAGE 6 (封皮页) 北京理工大学 现代数据分析 实验3实验报告 主讲李明 学生李经 2012/ (目录页) TOC \o "1-3" \h \z \u 实验3 数据处理1 1 3.1 实验...
  • MATLAB数据处理大全

    2014-03-06 13:21:26
    详细介绍了MATLAB数据处理功能以及强大的数据可视化操作示例
  • # MATLAB数据处理

    2019-08-09 14:15:00
    目录 MATLAB数据处理 冒号的作用(获取指定行列的数据) MATLAB数据处理 冒号的作用(获取指定行列的数据) a = 1 2 3 4 5 4 5 6 7 8 0 ...

    MATLAB数据处理

    冒号的作用(获取指定行列的数据)

    a =
    
         1     2     3     4     5
    
         4     5     6     7     8
    
         0     1     4     7     8
    
         0     2     5     8     7
    • b = a(行,列) :b = a(1:2:4,2:2:4)逗号前面的为行限定,后面的为列限定,改命令为获取a矩阵的从第1行开始,每两行取一行数据,一直到第4行,后面参数表示每一行中从第2列开始,每两列取一列数据,一直到第4列。

    • [起始值:步长:终点值]其中中间的增量参数可以省略[起始值:终点值],默认增量为1,方括号可以省略,起始值默认为1,终点值默认为结尾,省略表示取全部[(start):(end)]

    • b=a([1 2],[3 2])取第1 2行的第3 2列数据

    • 省略列参数b = a(1:2:4)默认第1对列操作,取1,3行的第一列的数据,并转换为行向量

    • b=b(:)表示将所有数据存成一列

    转载于:https://www.cnblogs.com/sstealer/p/11326880.html

    展开全文
  • MATLAB数据处理脚本编写,以及接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握;Matlab软件就是一个编程开发环境,自带的m语言简单易用,有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的;
  • MATLAB数据处理与应用

    2014-10-09 18:51:34
    MATLAB数据处理与应用,对于数据处理及MATLAB的应用具有较详细的讲解
  • matlab数据处理与分析

    2011-12-13 21:30:31
    matlab数据处理与分析
  • Matlab数据处理讲义

    2008-07-22 16:58:16
    Matlab数据处理讲义。
  • 自己编写的汽车平顺性matlab数据处理分析代码,包括数据的导入以及时域、频域的数据处理分析,希望能帮助到大家
  • 第四章 Matlab 数据处理 主要内容 4.1. 数据文件读写 4.2. Matlab 中的输入输出函数 4.3. 数据的标准化 4.1. 数据文件读写 1 将工作区变量保存到文本文件中 save filename var1 var2 var3 -mat 默认保存的文件扩展名...
  • MATLAB数据处理快速学习教程

    千次阅读 2019-02-23 10:46:39
    MATLAB数据处理快速学习教程

    分享一下我老师大神的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.csdn.net/jiangjunshow

                   

    本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例,非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述:


    ========================BasicOperations========================

    >> A=rand(3,2)

     

    A =

     

       0.8147    0.9134

       0.9058    0.6324

       0.1270    0.0975

     

    >> A=[1 2;3 4;5 6]

     

    A =

     

        1     2

        3     4

        5     6

     

    >> A(3,2)

     

    ans =

     

        6

     

    >> A(2,:)

     

    ans =

     

        3     4

     

    >> A([1 3],:) %select the 1st and 3rd row

     

    ans =

     

        1     2

        5     6

     

    >> save test.mat A

    >> save testtext.txt A –ascii

     



    >> A(:,2)=[10,11,12]

     

    A =

     

        1    10

        3    11

        5    12

     

    >> A=[A,[101;102;103]]%append another column vector

     

    A =

     

        1    10   101

        3    11   102

        5    12   103

     

    >> A(:)%put all elements of A into a single vector

     

    ans =

     

        1

        3

        5

       10

       11

       12

      101

      102

      103

     

    B=[11,12;13,14;15,16]

     

    B =

     

       11    12

       13    14

       15    16

     

    >> C=[A B]

     

    C =

     

        1    10   101   11    12

        3    11   102   13    14

        5    12   103   15    16

     

    A=[1 2;3 4;5 6]

     

    A =

     

        1     2

        3     4

        5     6

     

    >> C=[A;B]

     

    C =

     

        1     2

        3     4

        5     6

       11    12

       13    14

    15    16

     

    ========================Computingon Data========================

     

    >>A.*B%对应位置的数据相乘,element product

     

    ans =

     

       11    24

       39    56

    75    96

     

    >>A'%转置

     

    ans =

     

        1     3     5

        2     4     6

     

    >> A<3

     

    ans =

     

        1     1

        0     0

        0     0

     

    >> find(A<3)

     

    ans =

     

        1

        4

     

    A =

     

        8     1     6

        3     5     7

        4     9     2

     

    >> [r,c]=find(A>=6)

     

    r =

     

        1

        3

        1

        2

     

     

    c =

     

        1

        2

        3

        3

     

    a=[1 15 2 0.5]

     

    a =

     

       1.0000   15.0000    2.0000   0.5000

     

    >> sum(a)

     

    ans =

     

      18.5000

     

    >> prod(a)

     

    ans =

     

       15

     

    >> floor(a)%取下界

     

    ans =

     

        1    15     2    0

     

    >> ceil(a)%取上界

     

    ans =

     

        1    15     2    1

     

    rand(3)%创建3*3random矩阵,每个值在[0,1]之间

     

    ans =

     

       0.6463    0.2760    0.1626

       0.7094    0.6797    0.1190

       0.7547    0.6551    0.4984

     

    >> max(rand(3),rand(3)) %在两个random3*3矩阵中找对应位置的max

     

    ans =

     

       0.9597    0.2238    0.5060

       0.5472    0.7513    0.8143

    0.5853    0.8407   0.8909

     

    A=magic(3)

     

    A =

     

        8     1     6

        3     5     7

        4     9     2

     

    >> max(A,[],1) %找每列最大值,1表示第一维,即列

     

    ans =

     

        8     9     7

     

    >> max(A,[],2) %找每行最大值,2表示第二维,即行

     

    ans =

     

        8

        7

        9

     

    max(A) %defaultis column max

     

    ans =

     

        8     9     7

     

    >> max(max(A))

     

    ans =

     

        9

     

    >> A(:)

     

    ans =

     

        8

        3

        4

        1

        5

        9

        6

        7

        2

     

    >> max(A(:))

     

    ans =

     

        9

     

    >>

    >>

    >>

    >> A=magic(9)

     

    A =

     

       47    58    69   80     1    12   23    34    45

       57    68    79    9    11    22   33    44    46

       67    78     8   10    21    32   43    54    56

       77     7    18   20    31    42   53    55    66

        6    17    19   30    41    52   63    65    76

       16    27    29   40    51    62   64    75     5

       26    28    39   50    61    72   74     4    15

       36    38    49   60    71    73    3    14    25

       37    48    59   70    81     2   13    24    35

     

    >> sum(A,1)%columnsum

     

    ans =

     

      369   369   369  369   369   369  369   369   369

     

    >> sum(A,2)%sumeach row

     

    ans =

     

      369

      369

      369

      369

      369

      369

      369

      369

      369

     

    >> eye(9)

     

    ans =

     

        1     0     0    0     0     0    0     0     0

        0     1     0    0     0     0    0     0     0

        0     0     1    0     0     0    0     0     0

        0     0     0    1     0     0    0     0     0

        0     0     0    0     1     0    0     0     0

        0     0     0    0     0     1    0     0     0

        0     0     0    0     0     0    1     0     0

        0     0     0    0     0     0    0     1     0

        0     0     0    0     0     0    0     0     1

     

    >> A.*eye(9)%takethe element product of the 2 matrix

     

    ans =

     

       47     0     0    0     0     0    0     0     0

        0    68     0    0     0     0    0     0     0

        0     0     8    0     0     0    0     0     0

        0     0    0    20     0    0     0     0    0

        0     0     0    0    41     0    0     0     0

        0     0     0    0     0    62    0     0     0

        0     0     0    0     0     0   74     0     0

        0     0     0    0     0     0    0    14     0

        0     0     0    0     0     0    0     0    35

     

    >> sum(sum(A.*eye(9)))

     

    ans =

     

      369

     

    >> A=magic(3)

     

    A =

     

        8     1     6

        3     5     7

        4     9     2

     

    >> temp=pinv(A) %矩阵求逆

     

    temp =

     

       0.1472   -0.1444    0.0639

      -0.0611    0.0222    0.1056

      -0.0194    0.1889   -0.1028

     

    >> temp*A

     

    ans =

     

       1.0000   -0.0000   -0.0000

      -0.0000    1.0000    0.0000

       0.0000    0.0000    1.0000

     

    ========================PlottingData========================

     

    >>t=[0:0.01:0.98];

    >> y1=sin(2*pi*4*t);

    >> plot(t,y1)


    >> hold on;%plotnew figure on the old ones

    >> y2=cos(2*pi*4*t);

    >> plot(t,y2,'r')

     

    >> xlabel('time')
    >> ylabel('value')
    >> legend('sin','cos')
    >> title('my plot')
    >> print -dpng 'myplot.png'%save as a file in default catalog

    >> close



    %分别显示两幅图像

    >> figure(1);plot(t,y1);

    >> figure(2);plot(t,y2)
    >> 

    %一幅图中显示两个subplot

     figure
    subplot(1,2,1);plot(t,y1)
    subplot(1,2,2);plot(t,y2)
    axis([0.5 1 -1 1])


     

      A=magic(5)

    imagesc(A)



    >>imagesc(A),colorbar,colormap gray;

     

     

     

     ========================for if while statements========================
    > v=zeros(10,1)for i=1:10v(i)=2^i;endv
    v =


         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0




    v =


               2
               4
               8
              16
              32
              64
             128
             256
             512
            1024

    indices=1:10;indicesfor i=indices, disp(i);endi=1;while i<=5,v(i)=100;i=i+1;end;vi=1;while true,v(i)=999;i=i+1;if i==6,break;endendvv(1)=2;if v(1)==1,disp('The value is one');else if v(1)==2,disp('The value is two');elsedisp('The value is neither one or two');endend


    另外还有一些matlab高级应用:

    http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=4340045

     

               

    分享一下我老师大神的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.csdn.net/jiangjunshow

    展开全文
  • MATLAB数据处理源代码

    2018-05-15 20:43:36
    MATLAB数据(温正版)处理源代码,更加方便学习,提高学习效率。
  • Matlab数据处理代码(差分,插值,数值积分,迭代,数据优化等)
  • 有关数理统计的定义和原理以及MATLAB数据处理的实例
  • matlab数据处理分析

    2012-11-01 17:19:47
    matlab gui数据处理分析 帮你解决好matlab gui的问题
  • Matlab 数据 处理方法 拟合方法,包含简单的矩阵处理方法,指数,幂次等拟合前的变换方法
  • Cadence下spectre仿真数据导出matlab数据处理 LZ微电子小白目前硕二,对前段时间的仿真做一些记录整理,希望能帮助到有困难的盆友。使用的是Cadence617环境,virtuoso仿真工具,主要使用spectre模型仿真。 结合...

    Cadence下spectre仿真数据导出matlab数据处理


    LZ微电子小白目前硕二,对前段时间的仿真做一些记录整理,希望能帮助到有困难的盆友。使用的是Cadence617环境,virtuoso仿真工具,主要使用spectre模型仿真。

    结合cadence手册和网友的答疑,整理出一下步骤:
    1.schematic使用ADE L得到仿真图像——New Window

    这里LZ仿真文件过大,提示可作取舍:显示全部或50000个点的数据
    这里提醒数据点过多可作取舍

    3. 选择50000_Points后,系统调用表格窗口显示数据的作图点
    这里数据点的精度(steps)受瞬态仿真的设置影响
    在这里插入图片描述
    选择:File——Export导出csv格式文件
    (.csv可用于Excel/MATLAB等数据处理软件)
    在这里插入图片描述
    保存选项:Clip Date是界定数据保存X轴的范围
    Significant Digits建议勾选以显示完整数据(不想保存过多的点可减少显示数量)
    4. 使用Excel预处理表格数据
    .csv的文件是用空格/逗号/分隔符形成表格数据的格式
    在这里插入图片描述
    原始数据包含不必要的信息,可使用Excel函数批量修改
    在这里插入图片描述
    这里LZ使用了两个技巧:
    a. 奇偶排序:筛选出偶数行
    b. 某符号左/右保留函数:

    =RIGHT(A2,LEN(A2)-FIND("""",A2))
    =LEFT(I2,FIND(" )",I2)-1)
    

    在这里插入图片描述
    预处理完成,三列分别为频率和X和Y变量,方便使用MATLAB或其他软件作三维图
    5. 导入MATLAB作图
    导入数据形成table变量,LZ选择了scatter制作散点图
    在这里插入图片描述
    到这里初始图像制作完成,后续工作还根据需要拟合处理
    在这里插入图片描述
    更新时间:2020/07/14 23:58

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