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  • matlab多变量曲线拟合
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    2021-04-18 11:06:01

    大家好,由于初学不知道该怎么入手,希望高手及热心的朋友帮帮忙,一共有8组数据,abcd是自变量,F是因变量,需要利用这些数据用matlab编程拟合成一条曲线,得出一个含有abcd变量的F=f(abcd)函数,希望尽量能详细点,我可以好好的学一下,非常感谢!以下是8组数据:

    F              a                b              c                 d

    4              30               98          330            16

    4              50               80          300            14

    6              70               85          300            14

    9              90               82          300            14

    9             130             61.9        300            14

    12            150             75          300            14

    16            182             90          300            14

    20            200             115        330            16

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    大家好,由于急需用到多变量曲线拟合而本人刚刚接触MATLAB,希望高手及热心的朋友帮帮忙给出拟合方程和拟合曲线,一共有两组数据,X1,X2,X3是自变量,Y是因变量,需要利用这些数据用matlab编程拟合成一条曲线,得出一个含有X31,X2,X变量的Y=f(X1,X2,X3)函数,非常感谢!以下是两组组数据:

    一组:

    Y                    X1               X2                              X3

    501.2633173           0.539902361        0.28046229                  0.179635349

    427.3926985          0.635031635        0.177045177                  0.187923188

    366.4193             0.705707491         0.148751486                 0.145541023

    395.7147339           0.728558453        0.130660439                 0.140781108

    462.5657443           0.76414478         0.112896903                 0.122958317

    426.3725002           0.772320795        0.112136267                 0.115542938

    424.8704642           0.851527714        0.029172424                 0.119299862

    二组

    Y                   X1                   X2                              X3

    5             0.539902361                 0.28046229                 0.179635349

    7.61          0.635031635                 0.177045177               0.187923188

    8.09          0.705707491                0.148751486                0.145541023

    9.16          0.728558453                0.130660439               0.140781108

    6.23          0.76414478                  0.112896903                0.122958317

    8.46          0.772320795               0.112136267                 0.115542938

    6.92          0.851527714               0.029172424                 0.119299862

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  • 个自变量的函数拟合问题

    千次阅读 2021-04-18 16:27:30
    有七组数据(1,50): x=[ 13.4171 5.652496 7.560203 7.005844 11.98577 7.746066 10.69772 8.115705 14.04746 10.89177 8.992618 13.90936 6....请教一下该怎么编程呢,cftool是不是只能做两个自变量的函数拟合

    有七组数据(1,50):

    x=[ 13.4171 5.652496 7.560203 7.005844 11.98577 7.746066 10.69772 8.115705 14.04746 10.89177 8.992618 13.90936 6.104227 11.04632 5.09778 14.52481 5.335827 13.0791 14.87349 14.3976 11.20755 12.17703 12.58266 13.35924 10.21974 10.05237 6.867071 14.73595 5.827311 6.744245 9.221352 7.930751 12.29883 12.95581 9.743007 12.78074 9.178185 7.266833 6.539749 8.639562 9.806108 11.74881 8.500004 8.295984 10.58094 11.52197 5.523533 9.571888 6.361098 13.71534];

    y=[6.190326 8.584066 14.81054 8.747572 11.45382 7.284567 10.70957 11.98855 6.683549 6.99661 13.86029 5.74022 11.73327 12.10783 14.33962 6.533306 8.835626 10.4256 9.599816 7.034224 11.20652 6.31224 12.37637 12.73384 7.638087 13.07378 12.49215 9.196328 10.23128 5.971105 7.528953 10.87525 13.43818 8.285651 9.296404 14.42412 14.1179 14.64524 7.876924 8.116597 9.850361 11.05809 5.523418 9.653056 12.96488 5.396533 5.14605 13.26878 13.71681 10.02155];

    z=[10.85096 13.24481 10.53357 10.76888 8.068892 12.9561 12.73507 10.20134 6.720434 7.677354 7.983198 5.60023 11.49249 14.28487 11.09218 6.154032 11.26449 5.156948 8.694271 14.00715 14.83517 9.944352 13.4947 13.63054 7.268225 9.521478 9.038349 7.147685 6.84857 11.98348 8.853812 8.5531 9.237732 5.2575 5.818223 14.51524 13.13667 9.709319 14.68515 11.72889 5.529524 12.1358 6.527157 6.389035 13.84179 7.541856 12.24725 8.223879 12.52146 10.09003];

    u=[0.036695 0.0883 0.019172 0.068524 0.002089 0.00551 0.090486 0.006885 0.017376 0.012718 0.099473 0.050789 0.065367 0.047408 0.094885 0.014039 0.010662 0.052849 0.044541 0.000394 0.023643 0.05686 0.087776 0.082782 0.029538 0.062794 0.041617 0.07151 0.072755 0.066432 0.009581 0.027899 0.074655 0.061343 0.080877 0.049667 0.031538 0.096335 0.059724 0.02198 0.093029 0.039769 0.033176 0.07631 0.0544 0.084814 0.025497 0.079651 0.03558 0.042637];

    v=[0.017105 0.00326 0.028064 0.065229 0.058725 0.082099 0.038979 0.000385 0.096246 0.070411 0.030293 0.060378 0.090085 0.07327 0.098564 0.049077 0.00939 0.094998 0.007072 0.03489 0.010248 0.068981 0.025706 0.063748 0.050541 0.026417 0.05313 0.013281 0.078834 0.066412 0.043896 0.020164 0.088211 0.092284 0.014333 0.033242 0.077147 0.044104 0.087862 0.085457 0.055476 0.056127 0.019721 0.023869 0.037969 0.075718 0.081571 0.005027 0.040355 0.046797];

    w=[0.01179 0.012143 0.050485 0.066108 0.014883 0.094027 0.087794 0.098393 0.026187 0.028615 0.022912 0.082203 0.071991 0.064664 0.076595 0.042124 0.090596 0.088093 0.033011 0.053523 0.063262 0.05418 0.072162 0.097554 0.08181 0.003068 0.092218 0.001652 0.074676 0.038588 0.059493 0.030021 0.078097 0.035336 0.021207 0.057052 0.025459 0.009415 0.045563 0.040576 0.037385 0.069113 0.084793 0.060123 0.01756 0.006675 0.049216 0.005483 0.01821 0.046256];

    s=[7.1626 7.9693 6.3014 5.2549 6.8745 5.8324 5.2192 6.4526 5.0293 5.8831 5.8485 3.9156 5.1738 5.9575 5.1283 5.0312 6.0007 3.7509 5.8011 7.218 6.0986 4.9779 5.5754 5.0313 4.2807 7.7049 4.6252 6.3978 4.5553 6.7706 5.8178 6.9649 5.3821 4.7814 5.9532 5.9884 7.0334 6.8784 7.0624 6.1372 4.9247 5.2598 4.728 5.7077 7.4895 6.1215 6.9607 7.135 6.9888 5.0421];

    现在想要拟合一个s=a0+a1*x+a2*y+a3*z+a4*u+a5*v+a6*w+a7*x*y+a8*x*z+a9*x*u+a10*x*v+a11*x*w+a12*y*z+a13*y*u+a14*y*v+a15*y*w+a16*z*u+a17*z*v+a18*z*w+a19*u*v+a20*u*w+a21*v*w+a22*x^2+a23*y^2+a24*z^2+a25*u^2+a26*v^2+a27*w^2这样的函数,请教一下该怎么编程呢,cftool是不是只能做两个自变量的函数拟合?

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    41528d3028836879cd698677c3999917.gifmatlab多元与非线性回归即拟合问题regressnlinfit

    回归(拟合)自己的总结(20100728) 1:学三条命令:polyfit(x,y,n)---拟合成一元幂函数(一元多次) regress(y,x)----可以多元, nlinfit(x,y,’fun’,beta0) (可用于任何类型的函数,任意多元函数,应用范围最主,最万能的) 2:同一个问题,可能这三条命令都可以使用,但结果肯定是不同的,因为拟合的近似结果,没有唯一的标准的答案。相当于咨询多个专家。 3:回归的操作步骤: (1) 根据图形(实际点),选配一条恰当的函数形式(类型)---需要数学理论与基础和经验。(并写出该函数表达式的一般形式,含待定系数) (2) 选用某条回归命令求出所有的待定系数 所以可以说,回归就是求待定系数的过程(需确定函数的形式) 配曲线的一般方法是: (一)先对两个变量x和y 作n次试验观察得画出散点图, 散点图 (二)根据散点图确定须配曲线的类型. 通常选择的六类曲线如下: (1)双曲线 (2)幂函数曲线y=a, 其中x>0,a>0 (3)指数曲线y=a其中参数a>0. (4)倒指数曲线y=a其中a>0, (5)对数曲线y=a+blogx,x>0 (6)S型曲线 (三)然后由n对试验数据确定每一类曲线的未知参数a和b. 一、一元多次拟合polyfit(x,y,n) 一元回归polyfit 多元回归regress---nlinfit(非线性) 二、多元回归分析 (其实可以是非线性,它通用性极高) 对于多元线性回归模型: 设变量的n组观测值为 . 记 ,,则 的估计值为 排列方式与线性代数中的线性方程组相同() 拟合成多元函数---regress 使用格式: 左边用b=或[b, bint, r, rint, stats]= 右边用regress(y, x) 或 regress(y, x, alpha) ---命令中是先y后x, ---须构造好矩阵x(x中的每列与目标函数的一项对应) ---并且x要在最前面额外添加全1列/对应于常数项 ---y必须是列向量 ---结果是从常数项开始---与polyfit的不同。) 其中: b为回归系数的估计值(第一个为常数项). bint为回归系数的区间估计 r: 残差 rint: 残差的置信区间 stats: 用于检验回归模型的统计量,有四个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p和残差的方差(前两个越大越好,后两个越小越好) alpha: 显著性水平(缺省时为0.05,即置信水平为95%) (alpha不影响b,只影响bint(区间估计)。它越小,即置信度越高,则bint范围越大。显著水平越高,则区间就越小) (返回五个结果)---如有n个自变量-有误(n个待定系数),则b 中就有n+1个系数(含常数项,---第一项为常数项) (b---b的范围/置信区间---残差r---r的置信区间rint----- 点估计----区间估计 此段上课时不要:---- 如果的置信区间(bint的第行)不包含0,则在显著水平为时拒绝的假设,认为变量是显著的.*******(而rint残差的区间应包含0则更好) b,y等均为列向量,x为矩阵(表示了一组实际的数据) 必须在x第一列添加一个全1列。----对应于常数项-------而nlinfit不能额外添加全1列。 结果的系数就是与此矩阵相对应的(常数项,x1,x2,……xn)。 (结果与参数个数:1/5=2/3-----y,x顺序---x要额外添加全1列) 而nlinfit:1/3=4------x,y顺序---x不能额外添加全1列,---需编程序,用于模仿需拟合的函数的任意形式,一定两个参数,一为系数数组,二为自变量矩阵(每列为一个自变量) 有n个变量---不准确,x中就有n列,再添加一个全1列(相当于常数项),就变为n+1列,则结果中就有n+1个系数。 x需要经过加工,如添加全1列,可能还要添加其他需要的变换数据。 相关系数r2越接近1,说明回归方程越显著;(r2越大越接近1越好) F越大,说明回归方程越显著;(F越大越好) 与F对应的概率p越小越好,一定要P> x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164] ; >> y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102] ; >> plot(x,y, r+ ) >> z=x; >> x=[ones(

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  • MATLAB曲线拟合工具箱(cftool)介绍(完结)

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    本文通过实例对MATLAB曲线拟合工具箱进行详细讲解,帮助大家更容易理解曲线拟合工具箱(cftool)。 目录1.实例介绍2. 进入系统辨识工具箱界面3. 加载数据4. 加载数据5. 选择拟合曲线的类型 1.实例介绍 已知 x = [0 ...
  • matlab编写实现最小二乘法多元线性拟合,可以得到最终拟合方程,并画出预测的回归系数直方图
  • MATLAB拟合工具箱

    千次阅读 2018-08-14 14:29:45
    今天意外发现matlab的曲线拟合工具箱cftool,转自...Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具...
  • 使用 MATLAB 曲线拟合工具箱做曲线拟合在实际的工程应用领域和经济应用领域中,人们往往通过实验或者观测得到一些数据, 为了从这些数据中找到其内在的规律性, 也就是求得自变量和因变量之间的近似函数关系表 达式...
  • 使用Matlab对散点进行函数拟合

    千次阅读 2020-02-17 22:56:42
    使用Matlab对散点进行函数拟合曲线拟合工具箱介绍1 单一变量的曲线逼近2 启动曲线拟合工具箱3 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”4 注意5 参考 曲线拟合工具箱介绍 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱...
  • matlab开发-LifnEuronmodel的单变量和双变量拟合统计。函数计算DLIF神经元模型的统计信息。
  • Freq 相对介电常数实部 相对介电常数虚部 电导率实部 电导率虚部 实部和虚部平方和 介电常数值20 4043579.49 14024236.42 0.015603736 0.004498993 2.1303E+14 145955...
  • CODE:SharedModel;Variable x1,x2,y1,y2;Function y1=k1*k2*k3*k6*x1/(k3*k6+k1*k2*k6*x1+k1*k3*k6*x1+k1*k3*k4*k6*(x1)^2+k3*x2);y2=k1*k3*k4*k5*k6*(x1)^2/(k3*k6+k1*k2*k6*x1+k1*k3*k6*x1+k1*k3*k4*k6*(x1)^2+k3*...

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