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  • matlab中strcmp函数用法
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    2021-04-28 08:06:45

    matlab中有个函数strcmp,他主要是用于做字符串比较的函数,按复杂程度及比较对像的不同主要可以分为以下三种情况:

    1. TF=strcmp(s1,s2);

    s1和s2是字符串,比如:s1=‘hello’,s2='matlab'。

    如果s1和s2是一致的(identical),则返回值TF=1,否则,TF=0。

    e.g.

    >> s1='hello';

    >> s2='hello';

    >> s3='matlab';

    >> TF1=strcmp(s1,s2);

    >> TF1

    TF1 =

    1

    >> TF2=strcmp(s1,s3);

    >> TF2

    TF2 =

    0

    2. TF=strcmp(s,c);

    s是一个字符串,the c is a cell array,c的元素全是字符串,比如:s=‘hello’,c={'hello','matlab';'HELLO','matlab'}。

    返回值TF是一个和c有相同size的logical array,TF的元素是1或0。

    把c中的每个元素和s做比较,如果一致,则TF对应位置的元素为1,否则,为0。

    e.g.

    >> s='hello';

    >> c={'hello','matlab';'HELLO','matlab'};

    >> TF=strcmp(s,c);

    >> TF

    TF =

    1     0

    0     0

    3. TF=strcmp(c1,c1);

    c1和c2都是cell arrays,并且它们具有相同的size,它们的元素都是字符串,比如c1={'hello','matlab';'HELLO','matlab'};c2={'hello','matlab';'hello','MATLAB'};

    返回值TF是一个和c1或c2有相同size的logical array,TF的元素是1或0。

    把c1和c2对应位置的元素做比较,如果一致,则TF对应位置的元素为1,否则,为0。

    e.g.

    >> c1={'hello','matlab';'HELLO','matlab'};

    >> c2={'hello','matlab';'hello','MATLAB'};

    >> TF=strcmp(c1,c2);

    >> TF

    TF =

    1     1

    0     0

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  • matlab函数中if语句不能运行

    千次阅读 2021-04-29 10:23:02
    matlab函数中if语句不能运行mip版关注:139答案:3悬赏:0解决时间 2021-01-19 15:54已解决2021-01-19 07:09主函数如下:A=[80,20,100;40,30,30;10,90,60];global M m aveM=max(A);m=min(A);ave=mean(A);eta(1,:)=M./...

    matlab子函数中if语句不能运行

    mip版  关注:139  答案:3  悬赏:0

    解决时间 2021-01-19 15:54

    0f297412ac5f514bbb23ad3ec11db157.png

    已解决

    2021-01-19 07:09

    主函数如下:

    A=[80,20,100;40,30,30;10,90,60];

    global M m ave

    M=max(A);

    m=min(A);

    ave=mean(A);

    eta(1,:)=M./sum(M);

    eta(2,:)=ave./sum(ave);

    eta(3,:)=m./sum(m);

    alpha=0;

    julei(A)

    子函数如下:

    function sigma=julei(A)

    sigma(3,3)=0;

    for i=1:size(A,1)

    for j=1:size(A,2)

    if A(i,j)>=ave(j)

    sigma(i,1)=sigma(i,1)+(A(i,j)-ave(j))/((1+alpha)*M(j)-ave(j))*eta(i,j);

    sigma(i,2)=sigma(i,2)+((1+alpha)*M(j)-A(i,j))/((1+alpha)*M(j)-ave(j))*eta(i,j);

    else

    sigma(i,2)=sigma(i,2)+(A(i,j)-(1-alpha)*m(j))/(ave(j)-(1-alpha)*m(j))*eta(i,j);

    sigma(i,3)=sigma(i,3)+((ave(j)-A(i,j))/(ave(j)-(1-alpha)*m(j)))*eta(i,j);

    end

    end

    end

    sigma

    下面是运行结果

    ??? Undefined function or method 'ave' for input arguments of type 'double'.

    Error in ==> julei at 5

    if A(i,j)>=ave(j)

    Error in ==> zhuchengxu at 10

    julei(A)

    最佳答案

    a06347a48c7e54641f3ce21e93bbba37.png

    2021-01-19 07:24

    主要问题:

    你在主程序中定义了全局变量

    global M m ave要想在函数中使用这几个全局变量,需要在函数中也用同样的语句进行声明才行,否则在函数中出现的标识符会被理解为局部变量或函数的名字。

    另外,主程序中的alpha和eta也不会自己跑到函数中去,也需要声明成全局变量,或者把定义移到函数中去。

    其实,你所定义的几个全局变量(以及alpha和eta)在主程序中并没有其他用处,这样的话,不如把这些变量直接在函数中作为局部变量来定义和使用,例如:

    function sigma=julei(A)

    M=max(A);

    m=min(A);

    ave=mean(A);

    eta(1,:)=M./sum(M);

    eta(2,:)=ave./sum(ave);

    eta(3,:)=m./sum(m);

    sigma(3,3)=0;

    alpha=0;

    for i=1:size(A,1)

    for j=1:size(A,2)

    if A(i,j)>=ave(j)

    sigma(i,1)=sigma(i,1)+(A(i,j)-ave(j))/((1+alpha)*M(j)-ave(j))*eta(i,j);

    sigma(i,2)=sigma(i,2)+((1+alpha)*M(j)-A(i,j))/((1+alpha)*M(j)-ave(j))*eta(i,j);

    else

    sigma(i,2)=sigma(i,2)+(A(i,j)-(1-alpha)*m(j))/(ave(j)-(1-alpha)*m(j))*eta(i,j);

    sigma(i,3)=sigma(i,3)+((ave(j)-A(i,j))/(ave(j)-(1-alpha)*m(j)))*eta(i,j);

    end

    end

    end

    这样,主程序就很简单了:

    A=[80,20,100;40,30,30;10,90,60];

    S=julei(A)

    输出:

    S =

    0.6667         0    0.3333

    0    0.3685    0.6315

    0.3333    0.4500    0.2167

    全部回答

    8204c37756ba5aa19403c997e78eb385.png

    1楼

    2021-01-19 08:49

    A(i,j)>=ave(j) 想表达什么意思?

    julei(A)是想干啥?没见过这种表达的。

    c0bb5946284116aac5d1019406fdb6ee.png

    2楼

    2021-01-19 08:23

    function main

    format long

    i=145;

    t=i*0.001;

    x=zeros(2,1);

    x(1,1)=35;

    f=t*sin(x(1,1));

    x(2,1)=runge_kutta(t,x(1,1))

    %子函数内容为:

    function x1=runge_kutta(x)

    %runge-kutta积分方法解算

    t=0.01;

    %设周期是0.01秒,具体的计算中再修改

    %f(x,t)=t*sin(x); %这个语句肯定有问题,不起作用,所以注销掉

    %先假设f(x,t)是一个这样的函数,具体函数在具体问题中再修改

    x=x(1,1);

    %x先假设一个值,到具体问题时再具体输入修改

    k1=t*sin(x);

    k2=(t+t/2)*sin(x+k1/2);

    k3=(t+t/2)*sin(x+k2/2);

    k4=(t+t)*sin(x+k3);

    x1=x+(t/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4);

    %龙格库塔方法计算过程

    以上计算的结果为

    x =

    35.000000000000000

    34.999399730655441

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  • 这是matlab给的解释,你看吧predictPredict output k steps aheadSyntaxyp = predict(m,data)[yp,x0p,mpred] = predict(m,data,k,'InitialState',init)Descriptiondata is the output-input data as an iddata ...

    这是matlab给的解释,你看吧

    predict

    Predict output k steps ahead

    Syntax

    yp = predict(m,data)

    [yp,x0p,mpred] = predict(m,data,k,'InitialState',init)

    Description

    data is the output-input data as an iddata object, and m is any idmodel or idnlmodel object. predict is meaningful only for time-domain data.

    The argument k indicates that the k step-ahead prediction of y according to the model m is computed. In the calculation of yp(t), the model can use outputs up to time

    t–k: y(s), s = t–k, t–k–1,...

    and inputs up to the current time t. The default value of k is 1.

    The output yp is an iddata object containing the predicted values as OutputData.

    x0p is the used (estimated) initial state vector. For multiexperiment data, x0p is a matrix, whose columns contain the initial states for each experiment.

    The output argument mpred contains the k step-ahead predictor. This is given as a cell array, whose kth entry is an idpoly model for the predictor of output number k. Note that these predictor models have as input both input and output signals in the data set. The channel names indicate how the predictor model and the data fit together.

    init determines how to deal with the initial state:

    init ='e(stimate)': The initial state is set to a value that minimizes the norm of the prediction error associated with the model and the data.

    init = 'd(elayexpand)': Same as 'estimate', but for a model with nonzero InputDelay, the delays are first converted to explicit model delays (using inpd2nk) so that they are contained in x0p.

    init = 'z(ero)' sets the initial state to zero.

    init = 'm(odel)' uses the model's internally stored initial state.

    init = x0, where x0 is a column vector of appropriate dimension, uses that value as initial state. For multiexperiment data, x0 can be a matrix whose columns give different initial states for each experiment. For a continuous-time model m, x0 is the initial state for this model. Any modifications of the initial state that sampling might require are automatically handled. If m has a non-zero InputDelay, and you need to access the values of the inputs during this delay, you must first apply inpd2nk(m). When m is a continuous-time model, it must first be sampled before inpd2nk can be applied.

    If init is not specified for linear models, its value is determined, as follows:

    If m.InitialState is 'Estimate', 'Backcast', and 'Auto', init = 'Estimate'.

    If m.InitialState is 'Zero', init = 'zero'.

    If m.InitialState is 'Model' or 'Fixed', init = 'model'. For idss, idproc, and idgrey models, init corresponds to the m.x0 values. For other linear models, init = 'zero'.

    If init is not specified for idnlgrey models, init = 'Model' is the default. The values and their estimation behavior are inherited from m.InitialStates.

    If init is not specified for idnlarx models, init = 'Estimate' is the default. This corresponds to the first few samples of predicted outputs exactly matching the first few output samples in the data set.

    If init is not specified for idnlhw models, init = 'Estimate' is the default. This computes initial states by minimizing the prediction errors over the available data range.

    An important use of predict is to evaluate a model's properties in the mid-frequency range. Simulation with sim (which conceptually corresponds to k = inf) can lead to levels that drift apart, since the low-frequency behavior is emphasized. One step-ahead prediction is not a powerful test of the model's properties, since the high-frequency behavior is stressed. The trivial predictor can give good predictions in case the sampling of the data is fast.

    Another important use of predict is to evaluate time-series models. The natural way of studying a time-series model's ability to reproduce observations is to compare its k step-ahead predictions with actual data.

    Note that for output-error models, there is no difference between the k step-ahead predictions and the simulated output, since, by definition, output-error models only use past inputs to predict future outputs.

    Algorithms

    The model is evaluated in state-space form, and the state equations are simulated k steps ahead with initial value , where is the Kalman filter state estimate.

    Examples

    Simulate a time series, estimate a model based on the first half of the data, and evaluate the four step-ahead predictions on the second half.

    m0 = idpoly([1 -0.99],[],[1 -1 0.2]);

    e = iddata([],randn(400,1));

    y = sim(m0,e);

    m = armax(y(1:200),[1 2]);

    yp = predict(m,y,4);

    plot(y(201:400),yp(201:400))

    Note that the last two commands are also achieved by

    compare(y,m,4,201:400);

    See Also

    compare | pe | sim | sims

    clc, clear

    a=[ ];

    a=a'; a=a(:); a=a'; %把原始数据按照时间顺序展开成一个行向量

    Rt=tiedrank(a) %求原始时间序列的秩

    n=length(a); t=1:n;

    Qs=1-6/(n*(n^2-1))*sum((t-Rt).^2) %计算Qs的值

    t=Qs*sqrt(n-2)/sqrt(1-Qs^2) %计算T统计量的值

    t_0=tinv(0.975,n-2) %计算上alpha/2分位数

    b=diff(a) %求原始时间序列的一阶差分

    m=ar(b,2,'ls') %利用最小二乘法估计模型的参数

    bhat=predict(m,[b'; 0],1) %1步预测,样本数据必须为列向量,要预测1个值,b后要加1个任意数,1步预测数据使用到t-1步的数据

    ahat=[a(1),a+bhat{1}'] %求原始数据的预测值,并计算t=15的预测值

    delta=abs((ahat(1:end-1)-a)./a) %计算原始数据预测的相对误差

    展开全文
  • MATLAB中stem函数用法

    千次阅读 2021-01-17 17:11:56
    stem(X,Y)在X的指定点处画出数据序列Y.stem(...,'filled') 以实心的方式画出茎秆.stem(...,'LINESPEC') 按指定的线型画出茎秆及其标记…Matlab中max函数在矩阵函数大小的实例如下:(1)C = max(A)返回一个数组...

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    1.函数句柄的创建 函数句柄(function handle)是MATLAB中的一类特殊的数据结构,它的地位类似于其它计算机语言里的函数对象(Javascript,Python),函数指针(C++),或者函数引用(Perl).作用是将一个函数封装成一个变量,使其能够像其它变量一样在程序的不同部分传递. MATLAB中的函数句柄在调用时和普通函数没有任何区别,下面展示几种创建函数句柄的方式,最后通过函数句柄调用sin(pi). + y.^;  % 函数句柄的调用fun1(pi); 2.将函数句柄作…

    这篇文章主要介绍了PHP中spl_autoload_register()函数用法,结合实例形式分析了__autoload函数及spl_autoload_register函数的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下 在了解这个函数之前先来看另一个函数:__autoload. 一.__autoload 这是一个自动加载函数,在PHP5中,当我们实例化一个未定义的类时,就会触发此函数.看下面例子: printit.class.php: 1 2 3 4 5 6 7 <?php class PRINTIT {…

    MATLAB中冒号的用法解析 1.: 表示所有的意思. (1)如:a(1,:) 表示a的第1行,示例: 结果: 同样的如果a(2,:)表示a的第2行 (2)反过来,a(:,2) 表示a的第3列,示例: 结果: (3)如果不写数字即a( : ),则表示全部元素,并且返回的结果a变为列向量.示例: 结果: 2.: 表示到,表示一个范围. (1)如a(1:2,3) 表示第1行到第2行的第3列元素.示例: 结果: (2)a(1:2,:) 表示第1行到第2行的所有元素.示例: 结果: (3)同样有a(:,…

    本文实例分析了PHP中spl_autoload_register()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在了解这个函数之前先来看另一个函数:__autoload. 一.__autoload 这是一个自动加载函数,在PHP5中,当我们实例化一个未定义的类时,就会触发此函数.看下面例子: printit.class.php: 1 2 3 4 5 6 7 <?php class PRINTIT {  function doPrint() {  echo 'hello world';  } }…

    MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声. out = awgn(in,snr,'measured');  是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声. 这里我尝试用这个函数添加噪声: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% sig = ones(1,10000);pow_sig = mean(sig.^2)sigOut = awgn(sig,10,'measured'); noise = sigOut - sig;pow_…

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  • matlab中connect函数用法

    2021-04-24 18:50:59
    matlab中connect函数用法关注:79答案:3手机版解决时间 2021-02-21 14:38提问者夜灬零乱花寂2021-02-20 23:54怎么用connect函数进行线性系统仿真最佳答案二级知识专家甜甜少女心2021-02-21 01:28connect()用于建立与...
  • MATLAB中isempty函数用法

    千次阅读 2021-08-11 15:57:30
    用法说明 B = isempty(A) 假如A为空的话,返回的值是1, 假如A为非空的话,返回的值是0。 对于此函数的补充 若我们令: C = ~isempty(A) 我们都知道~代表非逻辑,通俗点来说是取反的意思,假如A为空的话,...
  • Matlab中input函数用法

    万次阅读 2021-01-05 09:00:50
    目录 input请求用户输入 语法 说明 示例 请求数值输入或表达式 ...x = input(prompt)显示prompt...用户可以输入pi/4或rand(3)之类的表达式,并可以使用工作区的变量。 如果用户不输入任何内容直接按下Return...
  • matlab中svd函数用法总结

    千次阅读 2021-04-19 02:45:02
    1、帮助文档 svd Singular value decomposition Syntax s = svd(X) [U,S,V] = svd(X) [U,S,V] = svd(X,0) [U,S,V] = svd(X,'econ') ... 出错原因,SVD在R2011a不能被调用,区分大小写 解决办法S=svd(double(A))
  • matlab中if语句使用方法和应用实例

    万次阅读 多人点赞 2019-01-18 16:18:23
    1、我们首先需要了解if语句是一种选择判断语句,可以和for语句结合使用,也可以单独使用,这里创建了3个变量,作出了一个简单判断如果a小于b,b等于a,需要注意的是if语句后面要有end语句结束。运行脚本之后,在...
  • matlab中的filter函数: y = filter(b,a,x) python实现matlab中的filter函数 def filter_matlab(b,a,x): y = [] y.append(b[0] * x[0]) for i in range(1,len(x)): y.append(0) for j in range(len(b)): if i...
  • matlab中length函数用法

    千次阅读 2021-04-18 17:05:56
    使用方法: n=length(A):如果A为非空数组,返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值,即相当于执行了max(size(A));如果A为空数组,则返回0;如果A是一个向量则返回A的长度。length(x)在matlab中是什么意思?if ...
  • excel里面if公式如何实现多个条件?1、if公式同时满足多个条件,我们以下图据来举例说明...4、然后利用OR()函数来说明只要满足多个条件的一个或一个以上条件。5、在C2单元格输入公式:=IF(OR(A2="A",B2>150),"...
  • If X is % not provided, methods that require X coordinates assume X = 1:N, where % N is the length of Y. % % Notes: % 1. When X is given and X is not uniformly distributed, the default method % is '...
  • matlab if语句如何使用

    千次阅读 2021-04-18 04:49:15
    满意答案mc7EO8HUx推荐于 2016.04.12采纳率:52%等级:12已帮助:6704人最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>...语法为:if(条件){//代码}if常和else用在一起,语法为:if(条件){//代码}else{//代码}if里的条...
  • fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h =fspecial(type)h =fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数;type的类型有:1、'average'averaging filter为均值滤波,参数为...
  • MATLAB函数用法

    2021-04-19 05:00:21
    函数在其自己的工作空间(也称为本地工作空间)的变量上执行, 与你在MATLAB命令提示符下访问的工作空间(称为基本工作空间)分开。函数文件就像FORTRAN的程序或子例程, PASCAL的操作, 以及C函数函数文件以...
  • unifrnd函数 16.scatter3函数 17.sphere函数 1.randn函数 randn:random normal distribution,产生标准正态分布的随机数或随机项矩阵的matlab函数 常见用法: Y = randn(n) %%生成一个满足正态分布的n阶随机方阵 Y ...
  • matlab中unifrnd函数用法

    万次阅读 多人点赞 2017-09-19 10:46:32
    使用方法: R = unifrnd(A,B) 生成被A和B指定上下端点[A,B]的连续均匀分布的随机数组R。 如果A和B是数组,R(i,j)是生成的被A和B对应元素指定连续均匀分布的随机数。 如果N或P是标量,则被扩展为和另一个输入有相同维...
  • 话题:matlab中关于fread函数用法问题详情:用fread打开一个时,需要不需要把开放在某个特回答:必须在Matlab可以搜索的路径。一般为提度,直接指置,指定C盘myfilefid=fread('C:\myfile','r')参考回答:当前目录下...
  • matlab中det函数

    千次阅读 2021-04-18 07:36:00
    Matlab 演示 det 行列式 diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵 diary Matlab 指令窗文本内容记录 diff 数值差分、符号微分 digits 符号计算设置符号数值的精度 dir ......MATLAB 矩阵常用的操作函数 1. zeos : ...
  • svd奇异值分解函数声明翻译 %SVD Singular value decomposition. SVD奇异值分解 % [U,S,V] = SVD(X) produces a diagonal matrix S, of the same % dimension as X and with nonnegative diagonal elements in % ...
  • fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为: h = fspecial(type) h = fspecial(type,para) 其中type指定算子的类型,para指定相应的参数; type的类型有: 1、‘average’ averaging filter 为均值滤波...
  • Matlab编程算法S函数使用方法

    千次阅读 2020-08-17 15:16:17
    Matlab编程,涉及复杂的多输入输出编程时,S函数使用率极高的一个函数,其能很好的完成Matlab和Simulink的联合仿真,下面将使用matlab R2019b展开详细的讲解。 二.机器学习和ACC简介 增强学习也被称为强化学习...
  • matlab中滤波函数

    2021-04-20 08:26:12
    matlab自带滤波器函数小结(图像处理) 1 线性平滑滤波器 用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序: I=imread(' c4.jpg '); subplot(231) imshow(I) title('原始图像') flag = isrgb(I); if flag==true I=rgb2gray(I); ...
  • matlab中any 函数的作用

    2021-04-21 09:43:50
    就是B = any(A),如果A是向量,如果向量里有非0的数,则返回1(true),如果A是矩阵,则把矩阵的列当做向量来处理,函数返回每个列向量的逻辑值; B = any(A,dim)测试由dim表示的A的维度,返回相应逻辑值 Examples ...
  • ga用遗传算法寻找函数的最优解语法规则x = ga(fitnessfcn,nvars)x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b)x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB)%其中fitnessfc为函数的句柄或者为...
  • matlab程序if语句用法

    千次阅读 2021-05-08 14:30:46
    matlab程序if语句用法clc;clear all;close all;n=zeros(5,1);s=[1 1.5 3 3.5 5];for i=1:1:5if s(i)<>n(1,1)=n(1,1)+1;elseif 1<><>n(2,1)=n(2,1)+1;elseif 2<><>n(3,1)=n(3,1)+1;...
  • matlab中strcmpi函数使用

    千次阅读 2021-01-25 16:15:38
    Matlab中strcmpi函数的作用是Compare strings ignoring case,与strcmp函数功能类似,只是比较字符串不区分大小写
  • matlab中findpeak 函数用法

    千次阅读 2021-11-23 09:31:19
    matlab中findpeak 函数用法 help findpeaks findpeaks Find local peaks in data PKS = findpeaks(Y) finds local peaks in the data vector Y. A local peak is defined as a data sample which is either larger ...

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