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  • matlab提取矩阵非零元素
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    2021-04-18 05:51:20

    MATLAB中求矩阵非零元的坐标:

    方法1:

    index=find(a);

    [i,j]=ind2sub(size(a),index);

    disp([i,j])

    方法2:

    [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标

    [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标

    所用函数简介:

    IND2SUB Multiple subscripts from linear index.

    IND2SUB is used to determine the equivalent subscript values

    corresponding to a given single index into an array.

    [I,J] = IND2SUB(SIZ,IND) returns the arrays I and J containing the

    equivalent row and column subscripts corresponding to the index

    matrix IND for a matrix of size SIZ.

    For matrices, [I,J] = IND2SUB(SIZE(A),FIND(A>5)) returns the same

    values as [I,J] = FIND(A>5).

    [I1,I2,I3,...,In] = IND2SUB(SIZ,IND) returns N subscript arrays

    I1,I2,..,In containing the equivalent N-D array subscripts

    equivalent to IND for an array of size SIZ.

    Class support for input IND:

    float: double, single

    See also sub2ind, find.

    FIND Find indices of nonzero elements.

    I = FIND(X) returns the linear indices corresponding to

    the nonzero entries of the array X. X may be a logical expression.

    Use IND2SUB(SIZE(X),I) to calculate multiple subscripts from

    the linear indices I.

    I = FIND(X,K) returns at most the first K indices corresponding to

    the nonzero entries of the array X. K must be a positive integer,

    but can be of any numeric type.

    I = FIND(X,K,'first') is the same as I = FIND(X,K).

    I = FIND(X,K,'last') returns at most the last K indices corresponding

    to the nonzero entries of the array X.

    [I,J] = FIND(X,...) returns the row and column indices instead of

    linear indices into X. This syntax is especially useful when working

    with sparse matrices. If X is an N-dimensional array where N > 2, then

    J is a linear index over the N-1 trailing dimensions of X.

    [I,J,V] = FIND(X,...) also returns a vector V containing the values

    that correspond to the row and column indices I and J.

    Example:

    A = magic(3)

    find(A > 5)

    finds the linear indices of the 4 entries of the matrix A that are

    greater than 5.

    [rows,cols,vals] = find(speye(5))

    finds the row and column indices and nonzero values of the 5-by-5

    sparse identity matrix.

    See also sparse, ind2sub, relop, nonzeros.

    Overloaded methods:

    codistributed/find

    SUB2IND Linear index from multiple subscripts.

    SUB2IND is used to determine the equivalent single index

    corresponding to a given set of subscript values.

    IND = SUB2IND(SIZ,I,J) returns the linear index equivalent to the

    row and column subscripts in the arrays I and J for a matrix of

    size SIZ.

    IND = SUB2IND(SIZ,I1,I2,...,IN) returns the linear index

    equivalent to the N subscripts in the arrays I1,I2,...,IN for an

    array of size SIZ.

    I1,I2,...,IN must have the same size, and IND will have the same size

    as I1,I2,...,IN. For an array A, if IND = SUB2IND(SIZE(A),I1,...,IN)),

    then A(IND(k))=A(I1(k),...,IN(k)) for all k.

    Class support for inputs I,J:

    float: double, single

    See also ind2sub.

    来自:http://zhidao.baidu.com/link?url=imuLeLDv16Bsg-xcu4O1M8hVzjdCiRfq6PYHu4MR-o1q9AeMWy-UM3AdZTA7av9k1WLExeyYPVDumS46TNNr1q

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    matlab中求矩阵中非零元素的均值怎么求啊? 代码: a(a==0)=NaN; mean(a,'omitnan') 把零替换成NaN,然后再用mean函数的'omitnan'参数计算均值,相比其他方法可以避免find函数或者判别式占用矩阵索引参数。比如一个多维矩阵A(x,y,z,)某一维的非零值计算均值,可用如上方法。

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    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

    前言

    提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

    Matlab提供了功能丰富快速的矩阵计算方法,也有功能丰富的矩阵元素选取方法,由于循环计算的易理解和直观,新手通常会使用多层循环来选取矩阵元素,但是使用矩阵规则来选取其实会更快速和高效下面由简到繁介绍一下各种选取方法。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    1.简单切片

    选取某行某列:
    矩阵D

    D(2,:);
    D(1:2,:);
    D(:,2);
    D(:,1:2);
    D(2:3,1:2);
    

    在这里插入图片描述

    2.根据条件选取

    注意,当直接在变量后的括号内写入条件表达式时,返回的是符合条件的元素,这是根据逻辑表达式选取的,并被拉伸为一维向量。

    D>10;
    D(D>10);
    

    在这里插入图片描述

    3.根据下标选取对应元素

    1)简介

    当我们需要根据一个下标矩阵选取对应元素时,直接用对应行列返回的会是两个行向量的全部组合。

    示例:

    在这里插入图片描述
    当我们需要选择D矩阵中(1,3),(2,2),(4,5)位置的元素时,如果直接使用对应行向量选取:
    在这里插入图片描述
    会选取到(1,3),(1,2),(1,5),(2,3),…,(4,5)的所有组合,这时我们可以使用单下标的方法来选取对应元素;

    在Matlab中,对于多维矩阵,除了使用直观上的D(1D,2D,3D,…,ND)的方法选取对应位置上的元素,也可以使用D(id)的方法来选取元素,比如对于18,在D中为4行3列,也可以表示为第14个元素。
    在这里插入图片描述

    2)二维选取

    Matlab中维度是从后往前数的,二维中可以理解为先数列再数行:

    在这里插入图片描述
    也就是先数1,6,11,16,21;

    因此第a行,第b列可以计算为第(d-1)*col+a,col为矩阵行数,也可以用size(D,1)获得,因此根据id矩阵选取对应元素可以写为:

    D((id(2,:)-1)*size(D,1)+id(1,:))

    在这里插入图片描述

    3)多维选取

    同理,对于多维,从后往前数即可,这里只演示到三维;

    这里需要选择矩阵中的(1,2,1),(2,1,3),(1,1,3)
    在这里插入图片描述
    当然,这里的id的计算也可以通过matlab函数sub2ind来替代。

    总结

    Matlab中,当遇到了对多维矩阵的元素选取因为使用多层循环嵌套极大增加运算时间可以试试将循环写为矩阵运算能够极大的提高运算速度。

    展开全文
  • Matlab如何计算程序运行时间?Matlab如何提取矩阵前n行,或者后n行?Matlab如何检测矩阵中是否全为非零元素或否有非零元素

    1.Matlab如何计算程序运行时间?

    利用tic与toc组合计算程序运行时间,例:计算1+2+…+100的程序运行时间

    tic
    %% 代码块
    sum=0;
    for i=1:100
        sum=sum+i;
    end
    %%
    toc
    disp(['运行时间: ',num2str(toc)]);
    

    在这里插入图片描述

    2.Matlab如何提取矩阵前n行,或者后n行?

    eg:随机生成一个0~1之间的10×10的矩阵,提取矩阵的前4行和后4行

    m=rand(10,10);
    B=m(1:n,:); %提取矩阵前n行
    C=m(end-n+1:end,:); %提取矩阵后n行
    

    3.Matlab如何检测矩阵中是否全为非零元素或否有非零元素?

    all函数:检测矩阵中是否全为非零元素,如果是,则返回1,否则返回0。

    any函数:检测矩阵中是否有非零元素,如果有,则返回1,否则返回0

    eg:随机生成一个零矩阵,并利用all函数判断矩阵中是否全为非零元素;利用any检测矩阵中是否有非零元素

    在这里插入图片描述

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