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  • 天线发射或zhi接收信号时所形成的dao诸如“笔形波束”、“扇形波束”等等并不是在空间中真实地存在,事实上是在不同的方向随着信号放大倍数的不同(倍数大时,我们称其为增益),形成了一个信号增益与方向的关系曲线。...
  • 统计信号处理中的宽带信号发生,用于DOA,波束形成等应用中的matlab仿真 统计信号处理中的宽带信号发生,用于DOA,波束形成等应用中的matlab仿真
  • 信号与系统中可以生成宽带信号matlab函数!!!
  • 利用ISM法对宽带信号进行DOA估计,并利用MATLAB实现。
  • 宽带信号发送、传输、接收的matlab代码。 这些MATLAB的M文件分为两部分:程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数;程序清单B中收录了加性高斯白噪声(AWGN)信道建模,正交和非正交单脉冲PPM-...
  • 基于不相干信号MATLAB宽带MUSIC的DOA预测方法
  • 两个lfm宽带信号,频率范围80~120,时域不分段,共2000个时间点,对每个时间点做2000次快速傅里叶变换,聚焦矩阵聚焦在中心频率100HZ上,频率分辨率0.24Hz,十个点作为一...
  • 通过随机产生信号,通过滤波器产生相干宽带信号
  • 宽带信号的MUSIC算法.m

    2020-06-11 14:39:02
    利用MATLAB实现了宽带信号的DOA估计,仿照MUSIC算法,实现了宽带信号的MUSIC算法,结果表明具有良好的超分辨性能
  • 宽带 信号 信道

    2014-12-13 21:31:37
    宽带化是当今通信发展的一大方向,由于炒断代通信具有很多优点,如抗干扰能力强,安全性梦高,功耗低等,超宽带通信...本文档中包含额超宽带信号的产生,超宽带信道模型的matlab仿真程序,提供给该研究方向的研究参考。
  • 基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示-基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示.rar 摘 要:给出一种用Matlab系统实现信号频谱分析与显示的方法.Matlab是具有很强的科学计 算和图形显示界面的软件系统.该法可对...
  • 利用MATLAB实现了宽带信号的稀疏表示,用分数级傅里叶变换实现宽带LFM信号的稀疏表示,并且用正交匹配追踪(OMP)算法实现信号的检测
  • 宽带信号的DOA估计.m

    2020-06-11 15:05:20
    利用MATLAB实现宽带信号的DOA估计,包括高斯噪声自相关法和LFM自相关法,有两种方法的对比结果
  • 宽带信号 DOA估计 TCT算法 此算法可以较好的完成宽带信号的波达角估计 可以解相干信号 属于子空间算法.MATLAB代码
  • ISM算法宽带信号子空间算法,原理分析,宽带信号窄带处理的过程,分解到窄带频率段,MATLAB代码,可以试一下啊
  • 利用自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法,MATLAB代码!
  • 采用面积换速度的思想,在FPGA中设计了多个信号生成单元,以这些单元产生多路参数相关的信号,通过多路并串转换合成一路高频信号,结合一片采样率高达2.85 GS/s的高速D/A芯片进行数模转换,完成了宽带信号源的设计。...
  • 利用MATLAB仿真了非相干信号宽带MUSIC方位估计,将结果与DAS和MVDR方法进行对比,对宽带DOA的学习有一定的帮助
  • 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计,研究了传播算子思想应用于TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算子思想,直接利用阵列接收信号估计噪声相关矩阵,得到一种快速TCT聚焦矩阵。从而提高了色...
  • 宽带信号被广泛应用于雷达、导航和卫星通讯系统等。而线性调频信号(LFM)由于其容易产生跟处理,并且具有大时宽带宽积,而备受关注。文中用去斜脉冲压缩处理方法处理线性调频信号。并且提出了具体的改进方法,利用...
  • 利用MATLAB实现了宽带波达方向估计,先用TCT算法求出聚焦矩阵,再利用MUSIC算法对波达方向进行估计
  • UWB超宽带信号仿真.rar

    2019-08-25 00:13:35
    2进制PPM脉冲编码调制MATLAB源代码,喜欢的可以试试!
  • Matlab宽带波束形成

    千次阅读 2016-06-13 16:02:35
    常规宽带波束形成原理上很简单。 信号->各频率子带->窄带波束形成->相加。周末的时候场外求助了一种相移的DAS波束形成。果然高手和新手是不一样的。其中体现的矩阵运算思想十分值得学习!关键代码:Phase_shift=exp...

    波束形成的学习都从常规的开始。
    常规宽带波束形成原理上很简单。
    信号->各频率子带->窄带波束形成->相加。

    周末的时候场外求助了一种相移的DAS波束形成。果然高手和新手是不一样的。其中体现的矩阵运算思想十分值得学习!

    关键代码:Phase_shift=exp(2i * pi * Freq. * Tao);
    Freq 和 Tao 都是 8*data’length;
    Freq的每行相同,均为信号的频带范围中的频率点采样,并且后半段为零。
    Tao的每列相同,均为不同通道的延迟量。

    关键代码:y= Phase_shift.*Y
    Phase_shift和Y都是 8*datalength;
    将某个角度对每个通道在每个频率下的相移量作用到信号上。

    关键代码:yf=real(ifft(sum(Phase_shift.*Y,1)))/Nhyd;
    将某个角度波(空)束(域)形(滤)成(波)后的时域信号存储在yf中。

    在这个宽带波束形成的计算中,把对频率的循环转换成了矩阵的乘法。计算时的频带范围好像是0:2e6Hz。

    整了个BTR图,出来的结果有点匪夷所思。尚在分析中。

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  • 学习空间谱分析DOA资料,可以使用MATLAB进行阵列的定位计算
  • 对于超宽带(UWB)信号,相对带宽或带宽及中心频率是其中两个重要的参数。如果已经得到UWB信号谱,那么通过信号谱如何来计算带宽及中心频率呢? 一般来说,UWB信号谱可以通过直接测量或者由OptiSystem得到,是离散谱...
    对于超宽带(UWB)信号,相对带宽或带宽及中心频率是其中两个重要的参数。如果已经得到UWB信号谱,那么通过信号谱如何来计算带宽及中心频率呢?
    一般来说,UWB信号谱可以通过直接测量或者由OptiSystem得到,是离散谱。通过拟合的方法,可以求得其中心频率及带宽。以下是自定义的求中心频率和带宽的函数find_UWB
     
    1. %==========================================================================
    2. %Name: function [cw,bw_low,bw_up,val_low,val_up,val_max]=find_UWB(filename)
    3. %Desc: 已知由OptiSystem产生的UWB脉冲的频谱文件(.txt)
    4. % 求其中心频率和-10dB带宽
    5. %Parameter: [in]finename,UWB频谱文件,该频谱文件已经去除了直流
    6. %Return: [out]cw,返回中心频率的值
    7. % [out]bw_low,返回-10dB带宽所对应的低端频率
    8. % [out]bw_up,返回-10dB带宽所对应的高端频率
    9. % [out]val_low,返回bw_low所对应的UWB频谱值(dBm)
    10. % [out]val_up,返回bw_up所对应的UWB频谱值(dBm)
    11. % [out]val_max,返回UWB频谱最大值(dBm)
    12. %Author: yoyoba(stuyou@126.com)
    13. %Date: 2014-1-7
    14. %Modify: 2014-1-7
    15. %=========================================================================
    16. function [cw,bw_low,bw_up,val_low,val_up,val_max]=find_UWB(filename)
    17. uwb=load(filename); %已除去直流分量的UWB频谱
    18. uwb_f=uwb(:,1); %读入频率值
    19. uwb_val=uwb(:,2); %读入频谱值
    20. imax=find(diff(sign(diff(uwb_val)))==-2)+1; %由OptiSystem产生的UWB频谱是离散谱
    21. %有些频点的值为0,为了后续的数据拟合,需要把不为0的点单独提取出来,即寻找极大值
    22. uwb_val_max=uwb_val(imax); %频谱中的一系列极大值
    23. uwb_ff_max=uwb_f(imax); %极大值所对应的频率点
    24. p5_uwb_val_max=polyfit(uwb_ff_max,uwb_val_max,5); %5阶多项式差值
    25. deltaf=uwb_ff_max(1):1e+6:uwb_ff_max(end); %频率间隔1MHz
    26. p5val=polyval(p5_uwb_val_max,deltaf); %计算频率间隔为1MHz对应的频谱值
    27. [p5max,ip5max]=max(p5val); %频谱最大值及所在位置
    28. p5max_10dB=p5max-10; %最大值-10dB
    29. p5val_10dB=p5val-p5max_10dB; %频谱值-10dB
    30. ibw=find(diff(sign(diff(abs(p5val_10dB))))==2)+1; %寻找频谱值-10dB之后绝对值的最小值的位置
    31. bw_low=deltaf(ibw(1)); %-10dB带宽低端频率
    32. bw_up=deltaf(ibw(2)); %-10dB带宽高端频率
    33. val_low=p5val(ibw(1)); %bw_low所对应的UWB频谱值(dBm)
    34. val_up=p5val(ibw(2)); %bw_up所对应的UWB频谱值(dBm)
    35. val_max=p5max; %UWB频谱最大值(dBm)
    36. cw=bw_low+(bw_up-bw_low)/2; %中心频率
    对于使用OS得到的UWB信号谱:posi_1_1_f.txt,调用该函数,计算其中心频率及带宽,如下:

     
    1. filename='posi_1_1_f.txt';
    2. [cw,bw_low,bw_up,val_low,val_up,val_max]=find_UWB(filename);
    3. uwb=load(filename);
    4. plot(uwb(:,1)*1e-9,uwb(:,2),'k','linewidth',2);
    5. hold on
    6. plot([bwlow,bwup]*1e-9,[val_low,val_up],'r','linewidth',2);
    7. axis([0,15,-100,-75]);
    8. xlabel('Frequency(GHz)');
    9. ylabel('Power (dBm)');
    10. set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',14,'FontName','Times New Roman');
    11. set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',14,'FontName','Times New Roman');
    12. set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)

    结果为:

    find_UWB.rarcall_find_UWB.rarposi_1_1_f.txt
     
    展开全文
  • 宽带OFDM信号的DOA.m

    2020-06-11 14:52:26
    利用MATLAB实现宽带OFDM信号的DOA估计,采用经典的CSM算法,聚焦后采用传统MUSIC算法,最后通过谱峰搜素算法得到估计的来波角
  • TH-PPM信号MATLAB程序

    2010-01-19 22:34:08
    宽带TH-PPM调制信号的生成和发送matlab程序
  • 宽带(UWB)信号也可作为雷达发射脉冲用于生成目标区域的SAR图像,从而显著提高图像的分辨率。UWB技术具有两大优势:良好的穿透能力和高分辨率目标检测。作为商业通信中常用的调制方案:正交频分复用(OFDM),在雷达...

    SAR以脉冲重复间隔(PRI)为时间间隔依次发送信号,通过收集并处理每个PRI的回波绘制出地面的雷达图像。最初研究合成孔径雷达(SAR)的目的是为了获得高分辨率图像。超宽带(UWB)信号也可作为雷达发射脉冲用于生成目标区域的SAR图像,从而显著提高图像的分辨率。

    UWB技术具有两大优势:良好的穿透能力和高分辨率目标检测。作为商业通信中常用的调制方案:正交频分复用(OFDM),在雷达波形方面也有着巨大的潜力。OFDM信号由若干个正交子载波组成,每个子载波占据信号带宽的一部分,并且在每个传输通道上同时发射。

    相关技术的进步有助于提高采样率,允许生成UWB-OFDM波形,从而产生能够实现高分辨率成像的信号。虽然在数字通信领域OFDM技术已经得到了精心的研究和商业化,但在雷达科学界,除了一些努力,OFDM还没有得到广泛的研究。

    OFDM在雷达应用中的优点

    OFDM在雷达应用中的优点主要包括以下几个方面:a. 可以使用相对便宜的组件实现收发系统;b. 易于抑制窄带干扰;c. UWB方面的高分辨率和良好的多径潜力;d. 对于相同的架构,更容易实现实时传输大量数据;e. 使用不同子载波成分时脉冲整形灵活性更好。

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    作为一种常用的遥感应用,SAR可以利用目标和雷达平台之间的相对运动,通过发射宽带波形来获取方位域的高分辨率图像,但目前的单天线SAR还不支持一些遥感功能,例如同时实现高分辨率和宽幅成像。

    多输入多输出(MIMO)SAR不仅可以解决这些问题,还在传统SAR上做了进一步改进,主要包括以下两个方面:1. 增加单个目标的多个视角从而提高可识别性,获得更高的扫描带宽增加方位角分辨率或者降低PRF;2. 由于MIMO系统的自由度较大,因此可以在多个接收器处通过对多个波形同时进行相干处理来增强分辨率。

    MIMO UWB OFDM 信号的产生

    使用不同天线的正交信号进行传输是MIMO结构中常用的一种方法,因为这样为分离发射到接收机的目标信号和反射信号提供了可能。其中,按照表1中所示的规则可以确保信号正交,这种方法的关键就是对接收机中明确包含传输波形的雷达信号建立一个模型。

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    在相同的距离分辨率下,为了降低共享带宽中发射脉冲之间的互相关性,需要使用表1中所示的序列生成N个子载波的OFDM频域样本向量。OFDM信号的频谱如图1所示,其中主瓣的宽度取决于脉冲的持续时间。在OFDM信号的数字实现过程中,脉冲持续时间与副载波的数量相关,副载波数目越多,脉冲持续时间越长。

    18f78757fb96d644b12839b0754c7bf3.png

    图1 OFDM信号频谱

    如图2所示,首先扩展表1所示的数字频域向量和随机整数发生器的调制符号,然后利用快速傅里叶反变换(IFFT)得到离散时域OFDM信号,最后利用汉宁窗使旁瓣最小化。其中,QPSK的调制阶数(M)为4。

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    UWB-OFDM信号的生成涉及到以下几种参数:OFDM子载波数N=256,采样时间间隔=1ns,从而基带带宽B=500MHz。频域和时域的UWB-OFDM波形分别如图3和图4所示。

    8070267e543b53b850b3db7c68b6cd11.png
    6702c5411d496ff59dcbdb21debf3aaf.png

    我们可以看到Hanning窗口合理地最小化了旁瓣,这反过来又改善了时域OFDM波形的自相关函数(ACF)和互相关函数(CCF),分别如图5和图6所示。

    196d2945e0441688f4769068bc6612ca.png
    28259498c766d4e0cf8b84df8523bef9.png

    本文为用户翻译内容,未完待续,后面还有宽幅SAR成像仿真与图像融合等知识供感兴趣的你参考学习。需要英文原文的请给雷达通信电子战微信公众号发送“190806”或点击“阅读原文”查看。

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空空如也

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