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  • triu() 函数是 中提取上三角矩阵的函数,其调用形式如下:U=triu(X)或者U=triu(X,k)其中,X 是待求解的数组,前者函数返回的结果,为数组 X 的主对角线及其右上方的数,且其余位置上的元素为 0。后者函数返回的结果...

    triu() 函数是 中提取上三角矩阵的函数,其调用形式如下:

    U=triu(X)

    或者

    U=triu(X,k)

    其中,X 是待求解的数组,前者函数返回的结果,为数组 X 的主对角线及其右上方的数,且其余位置上的元素为 0。后者函数返回的结果取决于 k 的值,当 k<0 时,得到主对角线下面的第 -k 条对角线及其右上方的元素,剩下的元素都为 0;当 k>0 时,则往上取对角线。

    具体看下面的例子:

    >> a=[1 2 3;2 3 4;4 5 6;5 6 7] a = 1 2 3 2 3 4 4 5 6 5 6 7 >> b=triu(a) b = 1 2 3 0 3 4 0 0 6 0 0 0 >> c=triu(a,2) c = 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> d=triu(a,-1) d = 1 2 3 2 3 4 0 5 6 0 0 7

    MATLAB 中提供了许多矩阵操作的函数,可以实现矩阵的三角矩阵的提取(triu、tril)、矩阵的翻转(flipud、fliplr)和旋转(rot90)等各种操作。这些函数的相关使用方法可查看 MATLAB 帮助文件,与前面所说的函数调用形式一样。

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  • 使用matlab生成上三角矩阵 ,在matrix中输入需要的矩阵,点击run_main即可得到需要的上三角矩阵
  • 单位矩阵:eye(m,n)稀疏单位矩阵:speye(m,n)ps:I = speye(1000) 构成 1000×1000 单位矩阵的稀疏表示形式,它只需要大约 16 KB 的存储。...全1矩阵:ones(m,n)全0矩阵:zeros(m,n)下三角矩阵:tril( )上...

    单位矩阵:eye(m,n)

    稀疏单位矩阵:speye(m,n)

    ps:I = speye(1000) 构成 1000×1000 单位矩阵的稀疏表示形式,它只需要大约 16 KB 的存储。这与 I = sparse(eye(1000,1000)) 的最终结果相同,但对于完整表示形式,后者需要 8 MB 的临时存储空间。

    全1矩阵:ones(m,n)

    全0矩阵:zeros(m,n)

    下三角矩阵:tril( )

    上三角矩阵:triu( )


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  • 设A为矩阵 det(A)求矩阵的值 trace(A)求矩阵的迹 rank(A)求矩阵的秩 norm(A)求矩阵的范数 norm(A,1)求矩阵的1范数 norm(A,inf)求矩阵的无穷范数 ...

    设A为矩阵
    det(A)求矩阵的值
    trace(A)求矩阵的迹
    rank(A)求矩阵的秩
    norm(A)求矩阵的范数
    norm(A,1)求矩阵的1范数
    norm(A,inf)求矩阵的无穷范数
    diag(A)求主对角线元素
    diag详细用法(https://blog.csdn.net/qq_45624989/article/details/105448721)
    triu(A)上三角矩阵
    tril(A)下三角矩阵
    eig(A)求矩阵的特征向量
    eig详细用法(https://blog.csdn.net/qq_45624989/article/details/105449754)

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  • 今天写一个用matlab建立三角矩阵的代码,记录一下 n=10;%定义为10阶矩阵 V=[10:10:100];A=diag(V);%定义矩阵的对角线元素 B=A+triu(ones(n)*10,1)+tril(ones(n)*20,-1);%上三角全为为10下三角全为20 fliplr(B)%左右...

    今天写一个用matlab建立三角矩阵的代码,记录一下

    n=10;%定义为10阶矩阵
    V=[10:10:100];A=diag(V);%定义矩阵的对角线元素
    B=A+triu(ones(n)*10,1)+tril(ones(n)*20,-1);%上三角全为为10下三角全为20
    fliplr(B)%左右旋转
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200311162951685.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ2NTM1NzQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    
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  • 方法:先将对角元素全部置为0,然后将上三角矩阵或下三角矩阵进行转置,最后进行两个矩阵相加,再填充对角元素: 1 >> a=[0,1,2;0,0,3;0,0,0]; 2 >> a 3 4 a = 5 6 0 1 2 7 0 0 3 8 0 ...
  • Matlab矩阵的主对角元素、上(下)三角矩阵的逆、行列式的值、矩阵的秩、矩阵的范数、矩阵的条件数和矩阵的迹
  • matlab矩阵分解

    2019-10-03 18:04:58
    1.三角分解法: 要求原矩阵为方阵,将之分解成一个上三角形矩阵(或是排列(permuted) 的上三角形矩阵)和一个下三角形矩阵,简称LU分解法。 注意:这种分解法所得到的上下三角形矩阵并非唯一,还可找到数个不同的...
  • 共回答了13个问题采纳率:92.3%矩阵分解 (decomposition...依使用目的的不同 ,可分为三种矩阵分解法:1)三角分解法 (Triangular Factorization),2)QR 分解法 (QR Factorization),3)奇异值分 解法 (Singular Value De...
  • MATLAB矩阵分解

    千次阅读 2018-06-04 20:21:54
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  • %直接三角分解法 function my_LU(a, b) n = length(a); l = zeros(n, n);%初始化 u = zeros(n, n); for i=1:n l(i,i) = 1; end u(1,1:n) = a(1,1:n); l(2:n, 1) = a(2:n, 1) ./ u(1,1); for...
  • %%结果为一行3列矩阵 Kt1=[-172.541253363747 -173.516884901048 -174.438966295171 -175.307216671191 -176.121371551632 -176.881182937031 -177.586419381479 -178.236866063123 -178.832324849604 -179....
  • MATLAB矩阵运算之矩阵分解

    千次阅读 2018-07-15 15:50:24
    矩阵的分解函数cholCholesky分解cholinc稀疏矩阵的不完全Cholesky分解lu矩阵LU分解luinc稀疏矩阵的不完全LU分解qr正交三角分解svd奇异值分解gsvd一般奇异值分解schur舒尔分解在MATLAB中线性方程组的求解主要基于四种...
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  • 对已知矩阵取下三角矩阵 code clear clc a=[1 2 3 4;5 6 7 8;1 2 3 4;6 7 8 9] x=tril(a) result a = 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 6 7 8 9 x = 1 0 0 0 5 6 0 0 1 2 3 0 6 7 8 9 >>   ...
  • #include <Eigen/Dense> #include <iostream> using namespace Eigen; using namespace std; int main(){ MatrixXf zzz(4, 4); Eigen::MatrixXf l;... 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 7, 8, ...
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  • MATLAB矩阵

    2019-07-02 16:54:41
    创建矩阵 基于帕斯卡三角形的项创建一个对称矩阵 A = pascal(3) 创建一个非对称幻方矩阵,它的行总和与列总和相等 B = magic(3) 由随机整数构成的 3×2 矩形矩阵:在这种情况下,randi的第一个输入描述...
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  • Matlab矩阵的分解

    千次阅读 2013-10-20 17:28:37
    1、常见的分解方法 (1)三角分解(LU分解) (2)正交分解(QR) (3)特征值分解(eig分解) (4)奇异值分解(svd) (5)Chollesky分解
  • matlab 关于矩阵的用法

    2019-10-09 22:46:12
    函数: 三角函数:sin(参数为弧度,如:pi/2) sind(参数为度数) 求余:rem(a,b) 符号不同时结果为-1 mod(a,b) 符号不同时可用 取整:floor() 不大于自变量的最大整数 ceil() 不小于自变量的最小整数 round() 四...

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