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  • MATLAB图像处理工具箱函数很全的阿-附录 MATLAB图像处理工具箱函数.doc MATLAB图像处理工具箱函数 很全的阿
  • matlab图像处理工具箱

    2011-05-18 20:38:41
    详细介绍matlab图像处理工具箱,有助于对图像处理模块进行深入了解。
  • MATLAB图像处理工具箱

    2017-08-13 09:11:31
    MATLAB图像处理工具箱 下列表格中除了个别函数外,其余函数都是图像处理工具箱提供的关于图像处理的函数,现摘录到此以备查找。 表1 图像显示 函数名 功能说明 函数名 功能说明 colorbar 颜色条显示 ...

    MATLAB图像处理工具箱

    下列表格中除了个别函数外,其余函数都是图像处理工具箱提供的关于图像处理的函数,现摘录到此以备查找。

    表1 图像显示
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像
    getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影
    image 建立显示图像 movie 播放电影
    subimage 在同一图像窗口显示多个图像 trueszie 调整图像显示大小
    imagesc 调整数据并显示图像 warp 显示图像为纹理映射表面
    imshow 图像显示 zoom 二维图形放大或缩小
    表2 图像文件输入/输出
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    imread 图像文件读入 load 将以mat为扩展名的图像文件调入到内存
    imwrite 图像写出 save 将内存变量中图像保存到mat文件中
    dicomread 读取DICOM图像 dicomwrite 输出DICOM图像
    iminfo 查看图形信息    
    表3 图像像素值及其统计
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    impixel 返回选定图像像素颜色值 imcontour 画图像数据轮廓(等高线,等值线)
    improfile 图像中沿一个路径的数据值计算 imhist 求图像数据直方图
    mean2 求均值 corr2 求相关系数
    std2 求标准差    
    表4 图像分析
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    edge 灰度图像边缘检测 qtgetblk 获得四叉树分解块值
    qtecomp 执行四叉树分解 qtsetblk 设置四叉树分解块值
    表5 图像增强及平滑
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    imadjust 对比度调整 medfilt2 二维中值滤波器
    histeq 直方图均衡 ordfilt2 顺序统计滤波器
    imnoise 给图像增加噪声 wiener2 二维自适应除噪滤波器
    表6 图像线性滤波及二维线性滤波器设计
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    conv2 二维卷积 freqz2 计算二维频率响应
    convmtx2 计算二维卷积矩阵 fsamp2 用频率抽样设计二维FIR滤波器
    convn 多维卷积 ftrans 用频率抽样转换二维FIRlbq
    filter2 二维线性数字滤波器 fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR滤波器
    fspecial 产生预定义滤波器 fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR滤波器
    frespace 确定二维频率响应间隔    
    表7 图像变换
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    fft 计算一维快速Fourier变换 dct 计算离散余弦变换
    ifft 计算一维FFT的逆变换 idct 计算离散反余弦变换
    fft2 计算二维FFT dct2 计算2D离散余弦变换
    ifft2 计算二维逆FFT idct2 计算2D反离散余弦变换
    fftn 计算多维FFT dctmtx 计算TCT矩阵
    ifftn 计算多维逆FFT radon 计算Radon变换
    fftshift 直流分量移到频谱中心    
    表8 图像领域及操作
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    bestblk 选择块处理的块大小 colfilt 使用列方向函数进行领域运算
    blkproc 对图像实行不同的块处理 im2col 重排图像块为矩阵列
    col2im 重排矩阵列成图像块 nlfilter 进行一般领域计算
    表9 二值图像操作
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    applylut 使用查找表进行领域操作 bwperim 确定二值图像中的目标边界
    bwarea 计算二值图像中的目标区域 bwselect 选择二值图像中的目标
    bweuler 计算二值图像中的欧拉数 dilate 对二值图像进行膨胀计算
    bwfill 二值图像背景区域填充 erode 对二值图像进行寝蚀运算
    bwlabel 标识二值图像中的连接成分 makelut 构造查找表(applylut)使用
    bwmorph 二值图像形态运算    
    表10 基于区域的图像处理
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    roicolor 根据颜色选择要处理的区域 roifilt2 对要处理区域滤波
    roifill 在任意区域内平滑差值 roipoly 选择要处理的多边形区域
    表11 图像几何运算
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    imcrop 图像剪裁 imrotate 图像旋转
    imresize 图像大小调整 interp2 二维数据差值
    表12 图像颜色图操作
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    brighten 颜色图像变亮或变暗 colormap 设置获取图
    cmpermute 重新排列颜色图中的颜色 imapprox 由颜色较少的图像近似索引图像
    cmunique 寻找唯一的颜色图及相应的图像 rgbplot 绘制RGB颜色图
    表13 颜色控件转换
    函数名 功能说明 函数名 功能说明
    hsv2rgb 将HSV颜色转化为RGB颜色值 mtsc2rgb 将NTSC值转换为RGB颜色空间值
    rgb2hsv 将RGB颜色值转换为HSV颜色值 rgb2ntsc 将RGB值转换为NTSC颜色空间值
    分类: MATLAB
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  • Matlab图像处理工具箱函数Matlab图像处理工具箱函数Matlab图像处理工具箱函数
  • Matlab 图像处理工具箱

    千次阅读 2015-04-08 21:49:29
    计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab,虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能,但是术业有专攻,在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用。本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机...

    转自:http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/


    计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab,虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能,但是术业有专攻,在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用。本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱,希望能对国内的研究者有所帮助。

    VLFeat:著名而常用

    项目网站:http://www.vlfeat.org

    许可证:BSD

    著名的计算机视觉/图像处理开源项目,知名度应该不必OpenCV低太多,曾获ACM Open Source Software Competition 2010一等奖。使用C语言编写,提供C语言和Matlab两种接口。实现了大量计算机视觉算法,包括:

    • 常用图像处理功能,包括颜色空间变换、几何变换(作为Matlab的补充),常用机器学习算法,包括GMM、SVM、KMeans等,常用的图像处理的plot工具。
    • 特征提取,包括 Covariant detectorsHOGSIFT,MSER等。VLFeat提供了一个vl_covdet() 函数作为框架,可以方便的统一所谓“co-variant feature detectors”,包括了DoG, Harris-Affine, Harris-Laplace并且可以提取SIFT或raw patches描述子。
    • 超像素(Superpixel)分割,包括常用的Quick shiftSLIC算法等
    • 高级聚类算法,比如整数KMeans:Integer k-means (IKM)、hierarchical version of integer k-means (HIKM),基于互信息自动判定聚类类数的算法Agglomerative Information Bottleneck (AIB) algorithm等
    • 高维特曾匹配算法,随机KD树Randomized kd-trees

    可以在这里查看VLFeat完整的功能列表。

    (欢迎访问计算机视觉研究笔记http://cvnote.info或者关注新浪@cvnote

    MexOpenCV:让Matlab支持调用的OpenCV

    项目网站:http://www.cs.sunysb.edu/~kyamagu/mexopencv/

    作者Kota Yamaguchi桑是石溪大学(Stony Brook University)的PhD,早些时候自己搞了一套东西把OpenCV的代码编译成Matlab可用的mex接口,然后这个东西迅速火了。今年夏天这个项目被OpenCV吸收为一个模块,貌似是搞了一个Google Summer of Code(GSoC)的项目,最近(大概是9、10月)已经merge到了OpenCV主包,有兴趣的可以到Github的OpenCV库下的module/matlab去玩一下,应该会在10月份的OpenCV 3 alpha里正式发布。现在OpenCV就同时有了Python和Maltab的binding(好强大)。具体的功能就不细说了,既然是OpenCV的binding,当然是可以使用OpenCV的绝大多数算法了。比如这样:

    facedetect

    Peter Kovesi的工具箱:轻量好用,侧重图像处理

    项目网站:http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/

    这位Peter大哥目前在The University of Western Australia工作,他自己写了一套Matlab计算机视觉算法,所谓工具箱其实就是许多m文件的集合,全部Matlab实现,无需编译安装,支持Octave(如果没有Matlab的话,有了这个工具箱也可以在Octave下进行图像处理了)。别看这位大哥单枪匹马,人家的工具箱可是相当有名,研究时候需要哪个Matlab的计算机视觉小功能,直接到他家主页上下几个m文件放在自己文件夹就好了。这个工具箱主要以图像处理算法为主,附带一些三维视觉的基本算法,列一些包括的功能:

    可以在网站上看到全部功能的介绍和下载,非常推荐试一下,也可以学到不少算法。

    Machine Vision Toolbox:侧重机器视觉、三维视觉

    项目网站:http://www.petercorke.com/Machine_Vision_Toolbox.html

    许可证:LGPL

    以前没有用过这个工具箱,最近发现竟然非常强大,而且和我自己的工作还很相关。这个工具箱侧重机器视觉,作者是另一个Peter,Peter Corke在机器人界很有名,他在2011年写了一本书《Robotics, Vision & Control》介绍了机器视觉相关的颜色、相机模型、三维视觉、控制等研究,并配套这个工具箱。算法包括了大量常用的视觉和图像处理小函数,,这些就不提了,提几个别的工具箱一般没有的功能

    • Bag of words的Matlab实现
    • 各种相机模型的实现,包括普通相机、鱼眼相机、Catadioptric相机模型等等。如果你做机器人视觉、挂在各种广角相机的话,这些模型实现会很有用
    • 自带简单的相机标定功能
    • 对极几何(Epipolar Geomtry)的相关算法函数
    • Plucker坐标的实现,做广义相机模型(Generalized camera model)很有用

    Piotr's Image & Video Matlab Toolbox:侧重物体识别

    项目网站:http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/index.html

    许可证:Simple BSD

    (补充一个工具箱)由UCSD的Piotr Dollar编写,侧重物体识别(Object Recognition)检测相关的特征提取和分类算法。这个工具箱属于专而精的类型,主要就是Dollar的几篇物体检测的论文的相关算法,如果做物体识别相关的研究,应该是很好用的。同时它的图像操作或矩阵操作函数也可以作为Matlab图像处理工具箱的补充,功能主要包括几个模块:

    • channels模块,图像特征提取,包括HOG等,Dollar的研究工作提出了一种Channel Feature的特征1,因此这个channels主要包括了提取这一特征需要的一些基本算法梯度、卷及等基本算法
    • classify模块,一些快速的分类相关算法,包括random ferns, RBF functions, PCA等
    • detector模块,与Channel Feature特征对应的检测算法1
    • filters模块,一些常规的图像滤波器
    • images模块,一些常规的图像、视频操作,有一些很实用的函数
    • matlab模块,一些常规的Matlab函数,包括矩阵计算、显示、变量操作等,很实用
    • videos模块,一些常规的视频操作函数等

    1. P. Dollár, Z. Tu, P. Perona and S. Belongie, "Integral Channel Features", BMVC 2009.

    DIPUM Toolbox:经典教材配套

    项目地址:http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM_Toolbox_2/DIPUM_Toolbox_2.htm

    冈萨雷斯著名的图像处理教材《数字图像处理》的配套工具包,主要是书中图像处理算法的实现,名气自然是不必说了,网上可以免费下到加密后的p文件放在Matlab下面用,作为图像处理入门的上手玩具。

    MATLAB Functions for Multiple View Geometry:又一个经典教材配套

    项目网站:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/code/

    许可证:MIT

    又是一本大名鼎鼎的教材《计算机视觉中的多图几何》(Multiple View Geometry in Computer Vision),值得所有做三维视觉的研究者好好研究的书,国内很早就翻译了中文版。作者Zisserman提供了部分书中算法的Matlab实现,是深入理解书中理论的非常好的辅助材料。

    其他的工具箱

    • DIPImage & DIPLib,提供Matlab和C接口的图像处理功能,比较早,现在估计很少有人用或者知道了吧?
    • Matlab CVPR toolbox,计算机视觉和模式识别相关的Matlab功能,好像没什么人用。
    • 相关领域的工具箱,比如做机器学习的、做Markov随机场的等等,以后有机会写一下。
    • 特定功能的工具箱,比如相机标定工具箱,这个可推荐的还阵挺多,以后有机会写一下。
    • 这个链接里可以找到一些Matlab的开源工具箱。
    展开全文
  • 实验一熟悉 Matlab 图像处理工具箱 一实验目的 1.熟悉 matlab 图像处理工具箱 2.了解图像处理的函数及使用方法 3.学会简单的图像处理方法 二实验原理 1.二值图像 二值图像是一种简单的图像格式 0表示黑色像素点 255 ...
  • 数字图像处理王慧琴版Matlab图像处理工具箱精析.ppt
  • Matlab图像处理工具箱

    千次阅读 2015-03-04 20:11:18
    1. 图像图像数据   缺省情况下,MATLAB图像中的数据存储为双精度类型... 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型。另外,uint8  与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换。   
    1. 图像和图像数据 
       缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点 
    数,所需存储量很大;MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩 
    阵中每个数据占用1个字节。 
       在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型。另外,uint8 
    与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换。 
              从uint8到double的转换 
       --------------------------------------------- 
           图像类型        MATLAB语句 
       --------------------------------------------- 
         索引色             B=double(A)+1 
         索引色或真彩色 B=double(A)/255 
         二值图像          B=double(A) 
       --------------------------------------------- 
             从double到uint8的转换 
       --------------------------------------------- 
           图像类型        MATLAB语句 
       --------------------------------------------- 
        索引色               B=uint8(round(A-1)) 
        索引色或真彩色    B=uint8(round(A*255)) 
        二值图像            B=logical(uint8(round(A))) 
       --------------------------------------------- 
    2. 图像处理工具箱所支持的图像类型 
    2.1 真彩色图像 
        R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值, 
    可查看三元数据(100,50,1:3)。 
        真彩色图像可用双精度存储,亮度值范围是[0,1];比较符合习惯的存储方法是用无 
    符号整型存储,亮度值范围[0,255] 
    2.2 索引色图像 
       包含两个结构,一个是调色板,另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行 
    的色彩映象矩阵,矩阵每行代表一种颜色,3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。 
       注意:MATLAB中调色板色彩强度[0,1],0代表最暗,1代表最亮。 
              常用颜色的RGB值 
       -------------------------------------------- 
        颜色    R   G   B      颜色    R   G   B 
       -------------------------------------------- 
         黑     0   0   1      洋红    1   0   1 
         白     1   1   1      青蓝    0   1   1 
         红     1   0   0      天蓝 0.67 0   1 
         绿     0   1   0      橘黄    1 0.5 0 
         蓝     0   0   1      深红   0.5 0   0 
         黄     1   1   0       灰    0.5 0.5 0.5       
       -------------------------------------------- 
             产生标准调色板的函数 
       ------------------------------------------------- 
        函数名       调色板 
       ------------------------------------------------- 
         Hsv       色彩饱和度,以红色开始,并以红色结束 
         Hot       黑色-红色-黄色-白色 
         Cool      青蓝和洋红的色度 
         Pink      粉红的色度 
         Gray      线型灰度 
         Bone      带蓝色的灰度 
         Jet        Hsv的一种变形,以蓝色开始,以蓝色结束 
         Copper    线型铜色度 
         Prim       三棱镜,交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝 
         Flag       交替为红、白、蓝和黑 
    -------------------------------------------------- 
       缺省情况下,调用上述函数灰产生一个64×3的调色板,用户也可指定调色板大小。 
       索引色图像数据也有double和uint8两种类型。 
       当图像数据为double类型时,值1代表调色板中的第1行,值2代表第2行…… 
       如果图像数据为uint8类型,0代表调色板的第一行,,值1代表第2行…… 
    2.3 灰度图像 
       存储灰度图像只需要一个数据矩阵。 
       数据类型可以是double,[0,1];也可以是uint8,[0,255] 
    2.4 二值图像 
       二值图像只需一个数据矩阵,每个像素只有两个灰度值,可以采用uint8或double类型存储。 
       MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint8类型。 
    2.5 图像序列 
       MATLAB工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。 
       图像序列是一个4维数组,图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。 
       分散的图像也可以合并成图像序列,前提是各图像尺寸必须相同,若是索引色图像, 
    调色板也必须相同。 
       可参考cat()函数    A=cat(4,A1,A2,A3,A4,A5) 
    3. MATLAB图像类型转换 
             图像类型转换函数 
       --------------------------------------------------------------------------- 
         函数名                      函数功能 
       --------------------------------------------------------------------------- 
         dither       图像抖动,将灰度图变成二值图,或将真彩色图像抖动成索引色图像 
        gray2ind    将灰度图像转换成索引图像 
        grayslice    通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像 
         im2bw      通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图 
        ind2gray    将索引色图像转换成灰度图像 
        ind2rgb      将索引色图像转换成真彩色图像 
        mat2gray   将一个数据矩阵转换成一副灰度图 
        rgb2gray    将一副真彩色图像转换成灰度图像 
        rgb2ind      将真彩色图像转换成索引色图像 
       ---------------------------------------------------------------------------- 
    4. 图像文件的读写和查询 
    4.1 图形图像文件的读取 
       利用函数imread()可完成图形图像文件的读取,语法: 
         A=imread(filename,fmt) 
         [X,map]=imread(filename,fmt) 
         [...]=imread(filename) 
         [...]=imread(filename,idx) (只对TIF格式的文件) 
         [...]=imread(filename,ref) (只对HDF格式的文件) 
       通常,读取的大多数图像均为8bit,当这些图像加载到内存中时,Matlab就将其存放在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF图像,当读取这类文件时,Matlab就将其存贮在uint16中。 
       注意:对于索引图像,即使图像阵列的本身为类uint8或类uint16,imread函数仍将颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。 
    4.2 图形图像文件的写入 
       使用imwrite函数,语法如下: 
       imwrite(A,filename,fmt) 
       imwrite(X,map,filename,fmt) 
       imwrite(...,filename) 
       imwrite(...,parameter,value) 
       当利用imwrite函数保存图像时,Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。 
    4.3 图形图像文件信息的查询   imfinfo()函数 
    5. 图像文件的显示 
    5.1 索引图像及其显示 
       方法一: 
              image(X) 
              colormap(map) 
       方法二: 
              imshow(X,map) 
    5.2 灰度图像及其显示 
       Matlab 7.0 中,要显示一副灰度图像,可以调用函数 imshow 或 imagesc (即imagescale,图像缩放函数) 
      (1) imshow 函数显示灰度图像 
        使用 imshow(I)    或使用明确指定的灰度级书目:imshow(I,32) 
      由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围,因而可以使用自定义大小的调色板。其调用格式如下: 
         imshow(I,[low,high])    其中,low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。 
       (2) imagesc 函数显示灰度图像 
       下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像 
           imagesc(1,[0,1]); 
           colormap(gray); 
        imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值(通常是0),对应于颜色映象表中的第一个值(颜色),第二个值(通常是1)则对应与颜色映象表中的最后一个值(颜色)。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值(颜色)。 
        在调用 imagesc 函数时,若只使用一个参数,可以用任意灰度范围显示图像。在该调用方式下,数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值,数据矩阵中的最大值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。 
    5.3 RGB 图像及其显示 
    (1) image(RGB) 
    不管RGB图像的类型是double浮点型,还是 uint8 或 uint16 无符号整数型,Matlab都能通过 image 函数将其正确显示出来。 
       RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); % 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型 
       RGB64 = double(RGB8)/255;            % 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型 
       RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); % 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型 
       RGB64 = double(RGB16)/65535;      % 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型 
      (2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组 
    5.4 二进制图像及其显示 
       (1) imshow(BW) 
       在 Matlab 7.0 中,二进制图像是一个逻辑类,仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示为黑色,像素 1 显示为白色。 
       显示时,也可通过NOT(~)命令,对二进制图象进行取反,使数值 0 显示为白色;1 显示为黑色。 
       例如: imshow(~BW) 
       (2) 此外,还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型,则数值 0 显示为调色板的第一个颜色,数值 1 显示为第二个颜色。 
       例如: imshow(BW,[1 0 0;0 0 1])   
    5.5 直接从磁盘显示图像 
       可使用一下命令直接进行图像文件的显示: 
            imshow filename 
       其中,filename 为要显示的图像文件的文件名。 
       如果图像是多帧的,那么 imshow 将仅显示第一帧。但需注意,在使用这种方式时,图像数据没有保存在Matlab 7.0 工作平台。如果希望将将图像装入工作台中,需使用 getimage 函数,从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据,命令形式为: 
    rgb = getimage; 
    1、图像的变换 
    ① fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif'); 
    j=fft2(i); 
    ②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如: 
    i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i);k=ifft2(j); 
    2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 
    ① imnoise:用于对图像生成模拟噪声,如: 
    i=imread('104_8.tif'); j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 
    ② fspecial:用于产生预定义滤波器,如: 
    h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 
    h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器 
    h=fspecial('average');%均值滤波器 
    2、图像的增强 
    ①直方图:imhist函数用于数字图像的直方图显示,如: 
    i=imread('104_8.tif');imhist(i); 
    ②直方图均化:histeq函数用于数字图像的直方图均化,如: 
    i=imread('104_8.tif');j=histeq(i); 
    ③对比度调整:imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('104_8.tif'); 
    j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]); 
    ④对数变换:log函数用于数字图像的对数变换,如: 
    i=imread('104_8.tif');j=double(i);k=log(j); 
    ⑤基于卷积的图像滤波函数:filter2函数用于图像滤波,如:i=imread('104_8.tif'); 
    h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i); 
    ⑥线性滤波:利用二维卷积conv2滤波, 如: 
    i=imread('104_8.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h); 
    ⑦中值滤波:medfilt2函数用于图像的中值滤波,如: 
    i=imread('104_8.tif');j=medfilt2(i); 
    ⑧锐化 
    (1)利用Sobel算子锐化图像, 如: 
    i=imread('104_8.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i); 
    (2)利用拉氏算子锐化图像, 如: 
    i=imread('104_8.tif');j=double(i);h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子k=conv2(j,h,'same'); 
    m=j-k; 
    3、图像边缘检测 
    ①sobel算子 如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'sobel',thresh) 
    ②prewitt算子 如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'prewitt',thresh) 
    ③roberts算子  如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'roberts',thresh) 
    ④log算子  如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'log',thresh) 
    ⑤canny算子 如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'canny',thresh) 
    ⑥Zero-Cross算子 如:i=imread('104_8.tif');j = edge(i,'zerocross',thresh) 
    4、形态学图像处理 
    ①膨胀:是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作,函数imdilate执行膨胀运算,如: 
    a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像b=[0 1 0;1 1 1;0 1 0]; c=imdilate(a,b); 
    ②腐蚀:函数imerode执行腐蚀,如: 
    a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像b=strel('disk',1);c=imerode(a,b); 
    ③开运算:先腐蚀后膨胀称为开运算,用imopen来实现,如: 
    a=imread('104_8.tif');b=strel('square',2);c=imopen(a,b); 
    ④闭运算:先膨胀后腐蚀称为闭运算,用imclose来实现,如: 
    a=imread('104_8.tif');b=strel('square',2);c=imclose(a,b);
    展开全文
  • 31 MATLAB图像处理初步 MATLAB (MATrix LABoratory)是一种基于向量(数组)而不是...3 .2 MATLAB图像处理工具箱简介 (4)多帧图像 多帧图像是一种包含多幅图像或帧的图像文件又称为多页图像或图像序列它主要用于需要对时
  • 全面详细的Matlab图像处理工具箱函数介绍,很适合初次接触matlab和数字图像处理,简单实用易用。
  • 冈萨雷斯图像处理书籍第三版+ 与书籍配套的Matlab图像处理工具箱DIPUM ToolBox2.0.1

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