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  • 大数据云计算物联网的关系

    千次阅读 2020-02-25 21:27:33
    云计算大数据物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。 云计算最初主要包含了两类含义: 一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术; 另一类是以亚马逊的虚拟机和...

    云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。

    云计算最初主要包含了两类含义:

    一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;

    另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。

    但是,随着大数据概念的提出,云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS)。从云计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别(见图1-14)。

    第一,大数据、云计算和物联网的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。
    第二,大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算,云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力,分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力,没有这些云计算技术作为支撑,大数据分析就无从谈起。

    反之,大数据为云计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,云计算技术再先进,也不能发挥它的应用价值。物联网的传感器源源不断产生的大量数据,构成了大数据的重要数据来源,没有物联网的飞速发展,就不会带来数据产生方式的变革,即由人工产生阶段转向自动产生阶段,大数据时代也不会这么快就到来。同时,物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理。

    可以说,云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合,在很多应用场合都可以同时看到三者的身影。在未来,三者会继续相互促进、相互影响,更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

    参考文献:《大数据技术原理与应用》

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  • 1.云计算 “云”指通过计算机池提供资源,也就是说,不是构建一两台机器的问题,而是要构建一定规模的集群,并且对该集群统一管理,形成”资源池“,才能满足云计算业务的需求。简单地说,**云计算就是基于互联网将...

    一、概念

    1. 云计算

    “云”指通过计算机池提供资源,也就是说,不是构建一两台机器的问题,而是要构建一定规模的集群,并且对该集群统一管理,形成”资源池“,才能满足云计算业务的需求。简单地说,云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户,实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施,是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。

    1.1 虚拟化

    虚拟化技术是云计算基础架构的基石,是指将一台计算机虚拟化为多台逻辑计算机,在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可以运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。

    1.2 分布式存储

    将数据存储到成百上千台主机或者服务器当中,实现海量数据的低成本存储需求。

    1.3 分布式计算

    把大数据集切分成多个小的数据集,分布到不同的机器上进行并行处理,极大提高了数据的处理速度,可以满足许多应用对海量数据的批量处理需求。

    2. 大数据技术

    当人们谈及大数据时,往往并非仅指数据本身,而是数据和大数据技术这两者的综合。所谓大数据技术,是指伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术(数据采集、数据存储课管理、数据处理和分析、数据安全和隐私保护),是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理,从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。

    2.1 大数据的特点

    4个" v ":
    数据量大(volume)、数据类型繁多(variety)、处理速度快(velocity)、价值密度低(value)

    3. 物联网

    物联网是物物相连的互联网,是互联网的延申,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连接在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

    二、区别和联系

    2.1 区别

    大数据侧重于数据的存储、处理和分析,从海量数据中发现价值,服务于生产与生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户;物联网的发展目标是实现物物互联,应用创新是物联网发展的核心。

    2.2 联系

    三者相辅相成。大数据根植于云计算,大数据的很多技术都来自于云计算(提供数据存储和管理、数据分析);大数据为云计算提供了“用武之地”(就是具有大量的数据,以及对大量数据分析应用的需求);物联网源源不断地产生的大量数据,构成了大数据的重要来源,物联网借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理。

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    云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义:一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。

    随着大数据概念的提出,云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)。

    从云计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。

    云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合,在很多应用场合都可以同时看到三者的身影,在未来,三者会继续相互促进、相互影响,更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

    下面总结一下三者的联系与区别:

    1.大数据、云计算和物联网的区别。大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。

    2.大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算,云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力,分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力,没有这些云计算技术作为支撑,大数据分析就无从谈起。反之,大数据为云计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,云计算技术再先进,也不能发挥它的应用价值。

    物联网的传感器源源不断产生的大量数据,构成了大数据的重要来源,没有物联网的飞速发展,就不会带来数据产生方式的变革,即由人工产生阶段向自动产生阶段,大数据时代也不会这么快就到来。同时,物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。

    云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合,在很多应用场合都可以同时看到三者的身影,在未来,三者会继续相互促进、相互影响,更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
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    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
    4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
    http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


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    云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义:一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。

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      随着大数据概念的提出,云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)。

      从云计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。

      云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合,在很多应用场合都可以同时看到三者的身影,在未来,三者会继续相互促进、相互影响,更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

      下面总结一下三者的联系与区别:

      1. 大数据、云计算和物联网的区别

      大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。

      2. 大数据、云计算和物联网的联系

      从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算,云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力,分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力,没有这些云计算技术作为支撑,大数据分析就无从谈起。反之,大数据为云计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,云计算技术再先进,也不能发挥它的应用价值。

      物联网的传感器源源不断产生的大量数据,构成了大数据的重要来源,没有物联网的飞速发展,就不会带来数据产生方式的变革,即由人工产生阶段向自动产生阶段,大数据时代也不会这么快就到来。同时,物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。

      云计算、大数据和物联网,三者会继续相互促进、相互影响,更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

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