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  • 云计算需要学什么

    千次阅读 2019-01-22 13:31:26
    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层...

    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

    目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系,包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

    云计算学习课程大纲如下:

    1. Linux云计算网络管理实战

    2. Linux系统管理及服务配置实战

    3. Linux Shell自动化运维编程实战

    4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战

    5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目

    6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战

    7. 公有云运维技术项目实战

    8. 企业私有云架构及运维实战

    9. Python自动化运维开发基础

    10. Python自动化运维开发项目实战

    千锋云计算培训课程,除了为学生制定了前沿的技术学习大纲,还将实战课程穿插其中。学习云计算的整套课程中的项目均是以当前主流技术,结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此,能够确保课程的实用性和前瞻性,真正使学生学即所用。整个课程体系同时为学生提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度,使学生能够建立起一套完整的知识体系,为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学生依靠掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

    欢迎了解咨询

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  • 很多人看好云计算的未来前景,但却不知道云计算方向可以从事什么职业,那么云计算需要学什么?学习云计算能从事什么岗位? 从事云计算方面工作,需要学习以下的知识技能: 1. 商业和金融技能 技术和商业的...

    随着国家政策支持以及互联网的迅猛发展,我国云计算产业迎来全新发展机遇。越来越多的企业选择使用云计算技术,云计算人才也成为稀缺人才。很多人看好云计算的未来前景,但却不知道云计算方向可以从事什么职业,那么云计算需要学什么?学习云计算能从事什么岗位?

     

     

    从事云计算方面工作,需要学习以下的知识技能:

    1. 商业和金融技能

    技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝,尤其在云计算时代。

    2. 技术技能

    自从有了云计算,企业或者其他机构可以精简他们的IT资源,卸载大部分的日常系统和应用程序管理,但这并不意味着IT将无所事事,你需要有一项编程语言技能,以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。

    3. 企业架构和业务需求分析

    云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识,特别是面向服务的体系结构。

    4. 项目管理技能

    企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意,导致项目延期或者目标模糊,这将让云计算的成本优势化为乌有。

    5. 合同和供应商的谈判技巧

    熟悉服务等级协议(SLA)以及涉及到违反SLA的问题,IT专业人员需要具备一定的合同和供应商谈判的经验。

     

     

    6. 安全性和遵从性

    IT专业人员处理云计算项目时候,必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规,不论在不在美国。

    7. 数据集成和分析技能

    IT专业人士可能不是专业的数据科学家,但是你需要帮助这些数据科学家顺利的连接大数据、内部ERP、数据仓库和其他数据系统,除此之外,你还必须与业务那边合作,以便有效利用大数据。

    8. 移动应用开发和管理

    企业或组织需要了解他们通过云提供给客户的移动体验的效果如何,如何改善。

    9. 熟悉开放混合云的知识

    IT不是千篇一律的,你的云计算模式也同样如此, IT专业人士需要了解如何在一个开放的平台上构建和扩展公司的云计算基础设施。

    10. 了解OpenStack

    为了构建上面提到的那种灵活的、安全的、可互操作的云基础设施,IT专业人士必须对所需的技术有很深的理解,OpenStack是关键部分。

     

     

    从行业来分析:云计算(cloud computing)是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。学习云计算你可从事的职业有:

    1、云系统管理员:配置和维护的系统,包括基本的云平台,解决出现的问题,并计划未来云的能力要求。

    2、云计算工程师:负责云计算和数据中心项目交付计划和技术方案的制定,负责云基础架构、上云数据迁移、云容灾备份以及云可靠性、安全性等的规划设计及实施工作。

    3、云计算开发工程师:负责设计和开发面向云服务的分布式软件。

    4、云计算架构师:领导云计算项目的开发和部署,确保系统的可扩展性、可靠性、安全性、可维护性,并在预算内达到业务和IT业绩表现要求。

    5、运维工程师:负责云计算项目实施和运维,做好网络存储、数据库、备份、恢复、同步等相关工作。

     

     

    当然,随着容器技术的发展以及企业对信息安全重视,学习云计算你还可以从事容器工程师、安全架构师、安全运维师等。而胜任工作的一切前提是你掌握企业所需的技术。

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  • 云计算需要学什么内容?学完可以胜任哪些岗位?依托于互联网的高速发展以及国家政策支持,我国云计算进入高速发展阶段,越来越多的企业开始高薪招聘云计算人才,这就吸引了大量的人涌入其中。为了进行更专业系统的...

      云计算需要学什么内容?学完可以胜任哪些岗位?依托于互联网的高速发展以及国家政策支持,我国云计算进入高速发展阶段,越来越多的企业开始高薪招聘云计算人才,这就吸引了大量的人涌入其中。为了进行更专业系统的学习,很多人想知道云计算需要学习的内容,接下来千锋小编就给大家解答。

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      权威数据显示,未来5年,我国云计算人才缺口将超过130万。更重要的是,学习云计算就业方向多,你可以胜任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者、云系统管理员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等职位。

      根据企业对云计算人才岗位的不同划分,求职者需要掌握的技能点也不尽相同,但基础技能以及实战经验都是不可缺少的内容。一个专业的云计算学习应该包含这些内容:

      1、云计算基础。学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。

      2、云计算高级。学完此阶段可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作;能够部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况,以及编写自定义报警处理脚本。

      3、云计算项目。当前企业招聘的是理论与实战兼备的精英,千锋完全从企业需求出发,增加信息安全、安全防御和黑客技术讲解,学完可以做网站的容灾策略,保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量;可参与Python Linux自动化运维开发实战,以及企业私有云架构及运维实战。

     

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  • 云计算工程师要学什么?随着互联网的快速发展,云计算这个词大家并不陌生,但是云计算究竟是做什么的,想要从事云计算要学习什么,很多都不知道,那么今天就给大家讲一下云计算云计算是基于互联网的相关服务的...

    云计算工程师要学什么?随着互联网的快速发展,云计算这个词大家并不陌生,但是云计算究竟是做什么的,想要从事云计算要学习什么,很多都不知道,那么今天就给大家讲一下云计算。

     

     

    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

    对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。下面给大家分享下云计算Docker学习路线资料:

    容器其实是一种沙盒技术。顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用"装"起来的技术。这样,应用与应用之间,就因为有了边界而不至于相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去,这其实是 PaaS 最理想的状态。

     

     

    问题:容器的本质到底是什么?

    容器的本质是进程。容器就是未来云计算系统中的进程;容器镜像就是这个系统里的".exe"安装包。Kubernetes 就是操作系统!

    容器

    web容器 web中间件

    html (nginx apache )

    php (php模块 php-fpm)

    java(tomcat weblogic Resin JBoss WebSphere )

    python (uwsgi)

    nginx+tomcat+jdk weblogic

    nginx+php-fpm

    nginx+uwsgi+django

    mycat mysql-proxy 数据库中间件

    轻量级虚拟机 所有容器共享宿主机内核

    秒级启动

    100容器

    传统虚拟机 每台虚拟机拥有一个独立的内核

    分钟级别

    10台GUEST OS

    运维

    1.rd开发产品(需要配置开发环境)lamp

    2.测试(需要配置测试环境)

    3.op上线(需要线上环境)

    开发 测试 运维 开战

    1. rd开发产品(需要在docker容器里配置开发环境)

    2. 把容器打包成镜像交给运维,运维上线

    Docker是Docker.Inc公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发,并遵从Apache 2.0协议。通过分层镜像标准化和内核虚拟化技术,Docker使得应用开发者和运维工程师可以以统一的方式跨平台发布应用,并且以几乎没有额外开销的情况下提供资源隔离的应用运行环境。

     

     

    Docker 是一个开源工具,它可以让创建和管理 Linux 容器变得简单。容器就像是轻量级的虚拟机,并且可

    以以毫秒级的速度来启动或停止。Docker 帮助系统管理员和程序员在容器中开发应用程序,并且可以扩展到成千上万的节点。

    Docker跟原有的工具区别:

    传统的部署模式是:安装(包管理工具或者源码包编译)->配置->运行;

    Docker的部署模式是:复制->运行。

    开发rd:

    开发环境

    运维op:

    线上环境

    容器和 VM 的主要区别:

    容器提供了基于进程的隔离,而虚拟机提供了资源的完全隔离。虚拟机可能需要一分钟来启动,而容器只需要一秒钟或更短。容器使用宿主操作系统的内核,而虚拟机使用独立的内核。Docker 的局限性之一是,它只能用在 64 位的操作系统上。

    Docker对服务器端开发/部署带来的变化:

    实现更轻量级的虚拟化,方便快速部署

    对于部署来说可以极大的减少部署的时间成本和人力成本

    Docker支持将应用打包进一个可以移植的容器中,重新定义了应用开发,测试,部署上线的过程,核心理念就

    是 Build once, Run anywhere

    1)标准化应用发布,docker容器包含了运行环境和可执行程序,可以跨平台和主机使用;

    2)节约时间,快速部署和启动,VM启动一般是分钟级,docker容器启动是秒级;

    3)方便构建基于SOA架构或微服务架构的系统,通过服务编排,更好的松耦合;

    4)节约成本,以前一个虚拟机至少需要几个G的磁盘空间,docker容器可以减少到MB级;

    5)方便持续集成,通过与代码进行关联使持续集成非常方便;

    6)可以作为集群系统的轻量主机或节点,在IaaS平台上,已经出现了CaaS,通过容器替代原来的主机。

    ci/cd

    Docker 优势:

    1、交付物标准化

    Docker是软件工程领域的"标准化"交付组件,最恰到好处的类比是"集装箱"。

    集装箱将零散、不易搬运的大量物品封装成一个整体,集装箱更重要的意义在于它提供了一种通用的封装货物的

    标准,卡车、火车、货轮、桥吊等运输或搬运工具采用此标准,隧道、桥梁等也采用此标准。以集装箱为中心的

    标准化设计大大提高了物流体系的运行效率。

    传统的软件交付物包括:应用程序、依赖软件安装包、配置说明文档、安装文档、上线文档等非标准化组件。

    Docker的标准化交付物称为"镜像",它包含了应用程序及其所依赖的运行环境,大大简化了应用交付的模式。

    2、一次构建,多次交付

    类似于集装箱的"一次装箱,多次运输",Docker镜像可以做到"一次构建,多次交付"。当涉及到应用程序多副本

    部署或者应用程序迁移时,更能体现Docker的价值。

    3、应用隔离

    集装箱可以有效做到货物之间的隔离,使化学物品和食品可以堆砌在一起运输。Docker可以隔离不同应用程序

    之间的相互影响,但是比虚拟机开销更小。

    总之,容器技术部署速度快,开发、测试更敏捷;提高系统利用率,降低资源成本。

     

     

    Docker的度量:

    Docker是利用容器来实现的一种轻量级的虚拟技术,从而在保证隔离性的同时达到节省资源的目的。Docker的

    可移植性可以让它一次建立,到处运行。Docker的度量可以从以下四个方面进行:

    1)隔离性

    Docker采用libcontainer作为默认容器,代替了以前的LXC。libcontainer的隔离性主要是通过内核的命名空

    间来实现 的,有pid、net、ipc、mnt、uts命令空间,将容器的进程、网络、消息、文件系统和主机名进行隔

    离。

    2)可度量性

    Docker主要通过cgroups控制组来控制资源的度量和分配。

    3)移植性

    Docker利用AUFS来实现对容器的快速更新。

    AUFS是一种支持将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下的文件系统,支持对每个目录的读写权限管理。AUFS具有层

    的概念,每一次修改都是在已有的只写层进行增量修改,修改的内容将形成新的文件层,不影响原有的层。

    4)安全性

    安全性可以分为容器内部之间的安全性;容器与托管主机之间的安全性。

    容器内部之间的安全性主要是通过命名空间和cgroups来保证的。

    容器与托管主机之间的安全性主要是通过内核能力机制的控制,可以防止Docker非法入侵托管主机。

    Docker容器使用AUFS作为文件系统,有如下优势:

    1)节省存储空间

    多个容器可以共享同一个基础镜像存储。

    2)快速部署

    如果部署多个来自同一个基础镜像的容器时,可以避免多次复制操作。

    3)升级方便

    升级一个基础镜像即可影响到所有基于它的容器。

    4)增量修改

    可以在不改变基础镜像的同时修改其目录的文件,所有的更高都发生在最上层的写操作层,增加了基础镜像的可共享内容。

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