python读取文件路径错误，或者读取不到指定文件的解决方案。

问题 ： python读取文件路径错误，或者读取不到指定文件。 

解决方法：  两种读取方法 

1. 绝对路径读取，如：’D:\date’ 

2. 相对路径读取，如：’.\data’



相对路径一定要加 点 .

基本操作


Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件超过内存大小，会造成MemoyError，所以，为保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便


f = open(filename, "r")
data = f.read()
print(data)
f.close()

分块读取


处理大文件是很容易想到的就是将大文件分割成若干小块处理，处理完每一小块后释放该部分内存。


def read_in_chunks(file_obj, chunk_size=4096):
    """
    function to read a file piece by piece.
    Default chunk size: 4kB.
    """
    while True:
        data = file_obj.read(chunk_size)
        if not data:
            break
        yield data

f = open("filename")
for chuck in read_in_chunks(f):
    #do_something(chunk)
f.close()


使用With open()


with语句打开和关闭文件，包括抛出一个内部块异常。for line in f文件对象f视为一个迭代器，会自动的采用缓冲IO和内存管理，所以不必担心大文件。


with open(filename, "rb") as f:
　　for line in f:
　　　　process(line) # <do something with line>

小结


面对百万行的大型文件使用with open()是没有问题的，但是这里面参数的不同也会导致不同的效率。经过测试发现参数为"rb"时的效率比"r"高很多。由此可知二进制读取依然是最快的模式

具体实现

Python中相关方法的核心函数如下：

函数
			
作用
		
tell()
			
返回文件当前位置
		
seek()
			
从指定位置开始读取信息
		
其中seek()有三种模式：


f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处，绝对位置



f.seek(p,1) 移动到相对于当前位置之后的p个字节



f.seek(p,2) 移动到相对文章尾之后的p个字节


参考代码：

#!/usr/bin/python
fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄
for i in xrange(1,3): #读取三行数据
    fd.readline()
label=fd.tell() #记录读取到的位置
fd.close() #关闭文件
#再次阅读文件
fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄
fd.seek(label,0)# 把文件读取指针移动到之前记录的位置
fd.readline() #接着上次的位置继续向下读取

1.read()，一次读取全部内容到内存。
with open('file.txt', 'r') as f:
    print(f.read())	

with方式可以避免没有关闭资源文件产生错误

2. readlines()，with方式，逐行读取。
with open("file.txt") as lines:
        for line in lines:
        	print(line)


readlines()，open方式，逐行读取。

# 打开文件
f = open("file.txt", "r")
print ("文件名为: ", f.name)
 
for line in f.readlines():                          #依次读取每行  
    line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白  
    print ("读取的数据为: %s" % (line))
 
# 关闭文件
fo.close()