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  • 驻云科技首席架构师苏炎在2017广州云栖大会中做了题为《探索大数据背后的云计算服务模式新趋势》的分享,就企业的数据化运营之路,云计算服务新模式,走向人工智能时代等方面的内容做了深入的分析。
  • 资源名称:让云落地 云计算服务模式(SAAS、PAAS和IAAS)设计决策内容简介:云计算落地已成事实。从前几年的概念普及,到如今越来越多的企业将业务迁移至云上,云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。...
  • 主要讲述云计算服务模式的设计决策,包括SAAS、PAAS和IAAS。
  • 《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》共有16 章,作者有意避开了那些与产品或供应商相关的细节,侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战,或者说如何以适当的解决方案来解决业务问题;...
  • 让云落地 云计算服务模式(SAAS、PAAS和IAAS)设计决策--Michael J.Kavis著
  • 读书笔记:《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》 读书笔记:《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》 读书笔记:《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》...

    1 书籍简介

    中文书名

    让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策

    英文书名

    Architecting the Cloud: Design Decisions for Cloud Computing Service Models(SaaS, PaaS, and IaaS)

    作者简介

    Michael J. Kavis是云计算的早期倡导者之一,曾经带领团队在亚马逊的公有云上搭建出世界上首个高速交易网络。也是2010年AWS全球初创企业挑战赛的获胜企业M-Dot网络的前任CTO。

    内容简介

    在云计算时代,架构师及架构可能会遇到的挑战,以及如何应对这些挑战,并提供适当的解决方案来解决业务问题。告诉大家怎样像架构师一样思考。

    面向读者

    实施云计算的首席技术官、企业架构师、产品经理和技术决策者。

    特点

    作者有意避开了与产品或供应商相关的细节,通过虚构一个在线拍卖公司AEA,向读者提供了大量可供参考的设计决策,并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

    2 全书结构

    章节内容

    第1章 为什么是云计算,为什么是现在

    云计算出现的历史,以及为什么云计算是大势所趋;分别以Instagram和Netflix为例,介绍了初创企业和成熟公司使用云计算的案例。

    第2章 云服务模式

    介绍三种云服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)的技术堆栈、组件,以及客户和云服务提供商在不同架构下的职责划分;并对云服务的部署模式(公有云、私有云、混合云、社区云)进行了介绍。

    第3章 云计算的错误实践

    结合具体案例说明企业在将业务迁移至云端的风险,以及一些错误实践,如期望过高,对云安全重视不足,云技术不足,忽略服务中断的影响等。

    第4章 先从架构开始

    使用5W1H方法描述了进行云架构设计时需要考虑的因素,如云架构解决的业务问题(Why),云计算服务的用户(Who),具体的业务和技术需求(What),消费者体验可视化(Where),项目约束(When),以及组织如何应对云化的转变(How)。

    第5章 选择合适的云服务模式

    对企业何时选择SaaS、PaaS或IaaS进行了详细描述。

    第6章 云的关键:RESTful服务

    介绍RESTful的概念及为什么REST是云服务的核心组成部分。

    第7-13章

    具体介绍云中审计、数据存储方式、安全设计、日志策略、SLA管理、云服务监控,以及在出现云服务中断时的灾难恢复计划。

    第14章 使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件

    介绍了DevOps的概念,纠正了大家对DevOps的误解,以及企业为使用DevOps应该考虑的因素。

    第15章 评估云模式对组织的影响

    提醒企业认识到将业务迁移到云端不仅仅是技术的转变,组织和部门策略的转变也需要引起足够的重视,并为此采取一些应对策略。

    第16章 最后的思考

    有关云文化、云商业模式的思考。

    3 云计算的特征

    • 广泛的网络接入
    • 弹性伸缩
    • 资源池化
    • 可计量的服务
    • 按需自服务

    4 云计算服务模式

    对基于云的解决方案而言,事先确定合适的服务模式至关重要。只有完全理解每种服务模式下云服务提供商(CSP,Cloud Service Provider)和云服务消费者(CSC,Cloud Service Consumer)各自应该承担什么样的责任,才能在服务模式中做出正确的选择。按照资源抽象程度的同,云服务模块包括以下三种:

    • 基础设施即服务(IaaS: Infrastructure as a Service)
    • 平台设施即服务(PaaS: Platform as a Service)
    • 软件设施即服务(SaaS: Software as a Service)
    服务模式云堆栈堆栈组件责任人
    用户登录、注册、管理客户客户客户
    SaaS应用认证、授权、用户界面、事务处理、报告、控制面板客户客户供应商
    SaaSPaaS应用堆栈操作系统、编程语言、应用服务器、中间件、数据库、监听客户供应商供应商
    SaaSPaaSIaaS基础设施数据中心、磁盘存储、服务器、防火墙、网络、负载均衡供应商供应商供应商

    4.1 基础设施即服务(IaaS)

    定义

    消费者能够获得处理能力、存储、网络和其他基础计算资源,从而可以在其上部署和运行包括操作系统和应用在内的任意软件。消费者不对云基础设施进行管理或控制,但可以控制操作系统、存储、所部署的应用,或者对网络组件(如防火墙)的选择有部分控制权。

    特点

    在IaaS中,涉及管理和维护物理数据中心和物理基础设施(服务器、磁盘存储、网络等)的许多工作,都被抽象成一系列可用服务,可以通过基于代码或/和网页的管理控制台进行访问和自动化部署。过去那种必须先从供应商处订购硬件,然后等待发货,签收、拆封、组装并再进行配置,看着这些大家伙占满数据中心的日子一去不复返了。

    成熟IaaS供应商
    • 亚马逊AWS
    • Rackspace
    • GoGrid
    • OpenStack(开源项目)

    4.2 平台即服务(PaaS)

    定义

    消费者能够使用提供商所支持的编程语言、库、服务和工具,将自己创建的应用部署到云基础设施上。消费者不会对底层云基础设施进行管理或控制,这包括网络、服务器、操作系统或存储等,但是可以控制所部署的应用,并有可能控制配置应用的托管环境。

    特点

    PaaS服务完全通过互联网提供,服务提供商管理应用平台,向开发者提供一套工具来加快开发流程,而开发者在使用PaaS服务时,由于受到这些工具和软件包的约束,在某种程度上要放弃一些灵活性。

    成熟PaaS供应商

    4.3 软件即服务(SaaS)

    定义

    消费者能够使用提供商运行在云基础设施上的应用,并可通过类似Web浏览器等瘦客户端界面,在各种客户端设备上访问这些应用。除了一些有限的特定于用户的应用配置之外,消费者不需要直接对底层云基础设施进行管理或控制,包括网络、服务器、操作系统、存储、甚至单个应用的功能。

    特点

    SaaS以一种服务形式向消费者交付完整的应用,消费者要做的只是对一些具体的应用进行参数配置和对用户进行管理。服务提供商则负责处理所有的基础设施问题。

    案例

    客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)、工资单、会计等业务软件。

    5 云计算部署模式

    按照云基础设施的存放位置及分配方式的不同,云计算部署模式包括:

    • 公有云
    • 私有云
    • 混合云
    • 社区云

    5.1 公有云

    定义

    云基础设施提供给大众公开使用。拥有管理或运营这些设施的可能是商业、学术或政府机构,抑或其组合。另外,这些基础设施都存放在云服务提供商处。

    优势
    • 公用事业价格:最终用户只为所消费的资源付费。最终用户无需采购硬件,避免计算资源再使用周期中可能存在的浪费。
    • 弹性:资源池使最终用户可以对其软件解决方案进行设置,来动态提升或降低其在处理峰值负荷时所需的计算资源数量,从而可以对罕见的流量高峰做出实时反应。
    • 核心竞争力:最终用户大大减少了在管理基础设施上的时间,可以更专注于自身的核心竞争力。
    缺点
    • 控制:最终用户必须依靠提供商履行他们在性能和正常运行时间方面的服务等级协议(SLA),如果出现服务中断,而最终用户又没有冗余备份机制,就只能耐心等待服务恢复。
    • 监管:类似PCI DSS和HIPAA的监管条例及数据隐私问题都会成为公有云部署的障碍。
    • 有限的配置:提供商有一套标准的基础设施配置方案,可能在某些情况下并不符合消费者的需要。

    5.2 私有云

    定义

    云基础设施提供给多个消费者构成的组织专用,拥有、管理或运营这些设施的可能是该组织、第三方,抑或其组合。这些基础设施的存放点可以在本地,也可以不在本地。

    优点

    解决了公有云的上述缺点,最终用户在单一租户环境下进行部署,不会与其它用户混用。消费者在各方面都有着完全的自主性。

    缺点

    牺牲了快速伸缩性、资源池化、以及按需付费的云计算核心优势。可访问资源总量取决于内部所购买的基础设施的多少。且必须有人对这些基础设施进行管理。

    5.3 混合云

    单独存在但却通过标准的或专利性的技术绑定在一起,以使数据和应用具有可移植性的两种或多种不同的云基础设施(私有云、公有云或社区与)的组合。

    5.4 社区云

    公有云的组成部分,具有区域性和行业性集中的特点,专门针对特定的垂直行业,比如政府、医疗保健或金融等行业,提供一系列服务,包括基础架构即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)或平台即服务(PaaS)。

    6 云计算的错误实践

    6.1 盲目迁移

    云计算架构要求系统是松耦合的,即系统能够弹性伸缩,软件能够按需扩展或缩减,而且不必受运行的物理环境的限制。另外,云计算要求系统还必须是无状态的,一个无状态的服务是指服务不知道前一个请求或响应的任何信息,只处理给定请求的这一持续期间的信息。如果遗留系统是紧耦合并且是有状态的,那么她很有可能不适合立即迁移到云端。

    6.2 不切实际的成本期望

    有关云计算的最大误解之一是采用云会极大降低经营成本。虽然云计算可以实现按需付费,而不需要按照峰值业务量购买硬件,但从另一个角度来看,传统企业虽然第一次购买基础设施的预算较高,但一旦部署完成,这些就成了沉没成本(sunk cost)。而云计算架构一旦设计的不合理,或者所消费的服务未能在不需要时适当关停,那么使用云就可能会变成一个代价高昂的坏主意。另一方面,如果软件架构不足以支撑业务的扩展需求,一旦出现运行中断或性能问题,就可能导致最终用户的流失和收入下降。

    6.3 云安全的错误认知

    关于云安全有两种对立的错误认知,一种是坚决认为云是不安全的,拒绝将任何数据存储在公有云中;另一种则认为云非常安全,缺少对各种安全漏洞的防范。

    6.4 根据喜好选择服务商

    如.NET项目倾向于购买微软的Azure服务(PaaS),但实际业务需求更适合采用IaaS服务模式。

    6.5 低估组织变更的重要性

    通常人们在获知需要改变时,第一反应都是拒绝。

    6.6 技术不足

    架构师、系统管理员、安全专家缺少足够的云计算技能和知识。

    7 云中的数据存储

    许多IT部门对关系型数据库非常熟悉,因此下意识地选择关系型数据库来存储数据,但关系型数据库必须保证事务得到成功处理,因此仅适合处理联机事务处理行为。关系型数据库的构建强调参照完整性,同时还要求使用索引来加快对记录的检索,但当记录数足够大时,这会成为系统性能的瓶颈。NoSQL数据库就是为了解决这些问题而出现的,常见的NoSQL数据库主要有:

    NoSQL数据库特点代表产品
    键值存储采用哈希表实现,每个带有指针的唯一的键都会指向一个特定的数据项Redis、Voldemort、DynamoDB
    列存储为了存储和处理跨多台机器之上的大规模分布式数据库,可以在运行中添加列,并且允许行值出现空缺Hadoop、Cassandra
    文档存储以文档形式存放非结构化数据CouchDB、MangoDB
    图像数据库存储和管理彼此关联的关系,通常用于展现关系的可视化表述图社交媒体分析领域Neo4j、InfoGrid

    8 云的安全策略

    企业在管理云应用安全时需要考虑的因素:

    • 集中化:将一组安全控制流程、策略和服务进行合并,减少需要管理和实施安全功能的地方。
    • 标准化:在实施安全解决方案和选择诸如加密、授权、API的方法时,尽量遵守业界最佳实践。
    • 自动化:通过对虚拟机和代码的部署实现脚本化,以在需求增加或减少时自动进行资源的缩放。

    9 云的监控

    云计算需要监控的指标:

    • 性能
    • 吞吐率
    • 质量
    • 关键性能指标(KPI)
    • 安全
    • 合规

    10 云的容灾备份策略

    • 经典策略:备份数据被存储于由云服务提供商提供的磁盘服务中,一旦运行数据库损坏,可以将最近一次完好的备份启用。
    • 单活冷备:从属数据中心做好了在主数据中心出于灾难状态时对其进行接手的准备。冷意味着冗余服务器并没有启动和运行,而是在灾难发生时,运行自动化脚本创建数据库服务器并恢复最近一次的备份。
    • 单活温备:数据库服务器出于运行态,而其他服务(如Web、API等)则处于关闭状态;
    • 双活热备:从属数据库服务器及Web、API服务均启动并运行,一旦灾难发生,几乎可以以零故障的状态接管主数据中心的业务。

    11 DevOps文化

    11.1 定义

    DevOps并非是一个团队或职能,而是一种文化转变,或者说是一种思考我们如何开发个发布软件的新的方式。DevOps主张打破竖井,鼓励开发、运营、质量控制、产品和管理之间的沟通与协作。

    11.2 起源

    2009年,第一节DevOps Days会议在比利时召开,几个受到Jhon Allspaw和Paul Hammond的一篇名为《10 Deploys per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr》的文章启发的从业人员,聚集在一起讨论如何在开发者和运营人员之间创造出一种更具协作性的文化。这个话题得到了越来越多的支持,最终DevOps成为了这个新文化的名字。

    11.3 DevOps思维

    • 理解工作流程
    • 始终寻求提高流程的方法
    • 不向下游传递缺陷
    • 取得对系统的时刻理解

    11.4 DevOps关键实践

    1. 自动化基础设施
      通过各种API对基础设施进行抽象,从而使得我们能够像对待代码一样对待基础设施。
    2. 自动化部署
      采用合理的部署过程,使之足够简单,任何人只要有适当的权限都通过简单地点选版本、环境和单击确定按钮来部署软件。
    3. 设计功能标记(feature flag)
      给新特性后功能增加开关控制,在如果Beta测试后才进行规模商用。
    4. 测量
    5. 监控
    6. 快速试验和失败
    7. 持续集成和持续交付
    展开全文
  • 《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》
  • 云计算服务模式及其应用,包括池化形式 线下模式 平台架构
  • 云计算服务模式及应用

    千次阅读 2020-07-14 05:41:01
    云计算服务模式分为三类:IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service, 平台即服务)、SaaS(Software as a Servicce,软件即服务)。 IaaS提供基本计算资源的租用,基本计算资源...

    一、服务模式

    云计算的服务模式分为三类:IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service, 平台即服务)、SaaS(Software as a Servicce,软件即服务)。

    1. IaaS提供基本计算资源的租用,基本计算资源包括:计算、存储、网络等,常见的IaaS服务有:云主机、云硬盘、对象存储、弹性IP等。租户可以在上面部署应用程序、存储数据、选择网络构件,有了IaaS服务,企业不需要自己采购硬件、建设或租用IDC机房,底层资源之上的部分,由用户自己搭建和管理,具有极大的灵活性。
    2. 早期的PaaS提供应用的运行环境,典型的就是应用托管引擎,常见的PaaS提供商有GAE(谷歌)、SAE(新浪),购买PaaS的用户,不再需要购买计算、存储、网络等底层基础设施,而只需要将应用部署到PaaS服务商提供的特定运行环境中。PaaS服务提供的环境相对受限,平台的约束和绑定较强,比如GAE只允许使用Pthon和Java。
    3. SaaS直接提供应用软件,比如Office、OA、ERP和CRM等。SaaS化软件的好处是:用户不在需要购买硬件、软件、安装软件;用户不在需要手动更新软件;用户可以在任何地点,通过互联网访问服务;

    将云计算类比至盖房子。SaaS好比于自建房,买砖、买地皮、买家具、装修等全部由用户自己负责;而Pass类似于毛坯房,用户不需要买砖、买地皮了,但是装修、家具还有由用户自己购买并安装;SaaS就是精装修,拎包入住,用户只需在入住前选好房子即可。

    二、部署模式

    根据部署模式的不同,云计算可分为:公有云(Public Cloud)私有云社区云以及由它们混合而成的混合云

    1. 公有云是真正意义上的社会基础设施面向社会所有用户提供服务,就像国家电网一样,有需要的人都可以向国家电网购买电力。它通常由某个有实力的机构建立,在全国甚至全世界广泛部署资源池,我们在讨论云计算时,如果不具体说明,通常都是指公有云。
    2. 私有云是为一个企业或机构使用单独构建的,就像某公司自建了一个小型发电厂,职工内部使用,不对外售卖。私有云不一定由企业自己构建,也不一定位于本地,它可以委托第三方建设和管理,企业也可以直接租借第三方已经建好的私有云,企业选择私有云,主要是看重其安全性和私密性。
    3. 社区云是由一些具有共同利益,如任务、安全需求、政策、遵约考虑等,并打算共享基础设施的组织共同创立的云,只有该社区的成员具有使用权。该社区并不一定自己建设和管理社区云,它可以购买或租用第三方的服务,由于只被特定的群体共享,社区云的安全性和私密性位于公有云和私有云之间。此外,同一社区的成员往往是处于同一行业或同一地域的,其需求具有某种共性,社区云往往可以为其成员提供特定的配套服务,例如社区云的典型形态是行业云、金融云、医疗云等,他们通常提供配套的行业应用服务。
    4. 狭义的混合云由两个或两个以上的云组成,广义的混合云由两种或两种以上的异构基础设施组成,其中至少有一种是云平台。例如业界经常提到的一种混合云形态,是由公有云和客户自建的IDC组成。混合云中的多个资源池或机房相对独立,但通过标准化技术或专有技术绑定在一起,异构平台之间实现了数据和应用程序的可移植性。由于公有云、私有云各有其独特优势,很多企业将对安全性、私密性要求高的应用或者不容易迁移到公有云中的应用组件部署在私有云中,将对弹性可扩展性要求高的应用部署在公有云中,通过混合云的部署方式,企业可以充分享受公有云和私有云的优势。不过使用混合云也引入了新的问题,例如异构资源的统一管理,网络的隔离与互通,应用的可移植性、数据实时同步与交互等

    三、应用服务

    云上的服务也涵盖企业IT建设所需的各个方面,基础服务包括计算、存储、cdn、网络和数据库等。

    1. 计算服务包括弹性云主机、物理机、弹性伸缩服务等;
    2. 存储服务包括对象存储、云硬盘、弹性文件服务等;
    3. cdn服务包括下载加速,静态加速、视频直播加速等;
    4. 网络服务包括虚拟私有云、弹性负载均衡、云间高速等;
    5. 数据库服务包括mysql、sql server等关系型数据库,文档数据库、分布式缓存等非关系型数据库等;
    6. 中间件服务,包括分布式消息服务,微服务、云应用平台等;
    7. 应用服务包括企业网盘域名服务等;
    8. 管理服务,包括云审计、服务器迁移、云监控等;
    9. 电信服务包括114差旅通、电信账号开放平台等;
    10. 安全服务包括Anti-ddos服务器,安全卫士等;
    11. 大数据服务包括大数据标签服务,大数据PaaS服务和大数据SaaS服务等;
    12. 人工智能服务包括语音听写、在线语音合成等。

    四、中国云行业生态

    1. 物理设备提供商为提供底层服务器、网络设备等硬件的公司,例如IBM、思科、华为、浪潮、联想等;
    2. IaaS提供商需要广泛建设和运营大规模的数据中心,需要大量的资金投入,门槛较高。因此IaaS的玩家较少,主要包括天翼云、华为云、阿里云,UCloud、亚马逊AWS,微软等,他们提供标准通用的云服务,他们以诚为根基,致力于提供多层次全方位的一站式IT服务,还有一些公司提供某种专业型的IaaS服务,例如提供cdn服务的网速科技,提供云存储服务的七牛云、坚果云等;
    3. 由于PaaS和IaaS关系非常密切,因此PaaS往往由IaaS提供商一起提供,当然也有一些以提供PaaS为核心的公司。如灵雀云、DaoCloud、Oracle等;
    4. SaaS领域的参与者非常多,在财务管理、客户管理、企业办公、智能客服、网络安全等方面提供各种各样的企业服务,例如金蝶、用友、钉钉、安全狗等;
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  • 《让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策》共有 16 章,作者有意避开了那些与产品或供应商相关的细节,侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战,或者说如何以适当的解决方案来解决业务问题;...
  • SaaS安全 IaaS安全 PaaS安全 SaaS究竟能否可行? 化解SaaS安全问题的三大措施
  • 云计算消费者现在可以通过网络,以一种按需供应的软件解决方案(SaaS,软件即服务),或者以一个无须任何基础设施成本便可快速开发可扩展解决方案的平台(PaaS,平台即服务),抑或以一种可基于较低成本构建可扩展...
  • 对于使用者而言,能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况,选择正确的云服务模式,是成功使用云计算最关键的技术决策之一。 本书共有十六章,作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节,侧重于架构师及...

    内容简介

    云计算落地已成事实。从前几年的概念普及,到如今越来越多的企业将业务迁移至云上,云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。

    云计算还在不断成长,技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言,能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况,选择正确的云服务模式,是成功使用云计算最关键的技术决策之一。

    本书共有十六章,作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节,侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战,或者说,如何以适当的解决方案来解决业务问题;通过对具体问题的分析和案例讲解,向读者提供了大量可供参考的设计决策,并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

    对每一个开始为其云计算方案进行供应商选择和进入开发流程的决策者来说,本书都是必读之作。

     

    作者简介

    Mike Kavis(译者注:即Michael J. Kavis)是Cloud Technology Partners公司的副总裁和首席架构师,也是一名行业分析师。他在技术职能方面有着超过25年的企业解决方案架构经验,担任过首席技术官、首席架构师以及副总裁,为医疗健康、零售、制造业和忠诚营销行业提供服务。


    2010年,作为初创企业M-Dot网络的首席技术官,他的公司赢得了著名的亚马逊AWS全球初创企业挑战赛。M-Dot构建了一个高速的小额支付网络,通过将实体零售终端系统集成到完全在亚马逊AWS公有云上搭建的数字激励PaaS之上,来进行数字激励的处理工作。M-Dot网络在2011年被收购。在业余时间,他以咨询顾问的角色为一些初创企业提供有关架构和云计算方面的咨询服务。工作之余,他喜欢到新泽西的大都会球场去看他心爱的纽约巨人队的比赛。

     

    目录

    第1章为什么是云计算,为什么是现在 1
    1.1 云计算的进化 4
    1.2 进入云 9
    1.3 初创企业案例研究:Instagram,一夜之间,从0到10亿
    美元 10
    1.4 成熟公司案例研究:Netflix,从本地向云端迁移 11
    1.5 政府案例研究:NOAA、电子邮件,以及云端协作 13
    1.6 非盈利案例研究:奥巴马竞选运动,在线6个月,峰值仅
    几天 14
    1.7 总结 14
    第2章云服务模式 17
    2.1 基础设施即服务 17
    2.2 平台即服务 20
    2.3 软件即服务 23
    2.4 部署模式 24
    2.5 总结 29
    第3章云计算的错误实践 31
    3.1 迁移至云端时避免失败 31
    3.2 将应用迁移至云端 32
    3.3 不切实际的期望 36
    3.4 云安全的错误认知 39
    3.5 只选*喜欢的,不选*合适的 42
    3.6 服务中断及停业场景 43
    3.7 低估组织变革带来的影响 45
    3.8 技术不足 47
    3.9 对客户需求有错误认识 50
    3.10 出乎意料的成本 51
    3.11 总结 54
    第4章先从架构开始 56
    4.1 5W1H的重要性 57
    4.2 由业务架构开始 58
    4.3 识别问题(原因) 64
    4.4 评估用户特征(何人) 65
    4.5 明确业务和技术需求(什么) 66
    4.6 将服务消费者的体验可视化(何地) 67
    4.7 明确项目约束条件(何时及什么要求) 70
    4.8 了解当前的状况约束(如何) 71
    4.9 总结 74
    第5章选择合适的云服务模式 75
    5.1 考虑何时选择云服务模式 76
    5.2 何时使用SaaS 80
    5.3 何时使用PaaS 85
    5.4 何时使用IaaS 89
    5.5 常见的云使用案例 93
    5.6 总结 95
    第6章云的关键:RESTful服务 96
    6.1 为什么是REST 98
    6.2 将遗留系统迁移至云端面临的挑战 101
    6.3 总结 103
    第7章云中审计 104
    7.1 数据和云安全 105
    7.2 审计云应用 106
    7.3 云中的法规 108
    7.4 审计的设计策略 112
    7.5 总结 115
    第8章云的数据考虑 116
    8.1 数据特性 116
    8.2 多租户或单租户 123
    8.3 选择数据存储类型 127
    8.4 总结 131
    第9章云中的安全设计 133
    9.1 云中数据的真相 134
    9.2 安全的程度 136
    9.3 每种云服务模式下的责任 140
    9.4 安全策略 146
    9.5 焦点领域 148
    9.6 总结 160
    第10章创建集中化的日志策略 161
    10.1 日志文件使用 162
    10.2 日志记录要求 163
    10.3 总结 169
    第11章SLA管理 170
    11.1 影响SLA的因素 170
    11.2 界定SLA 175
    11.3 管理供应商SLA 177
    11.4 总结 181
    第12章监控策略 183
    12.1 积极主动的监控vs. 消极被动的监控 183
    12.2 需要监控的内容有哪些 184
    12.3 分类别的监控策略 187
    12.4 按云服务等级进行监控 194
    12.5 总结 197
    第13章灾难恢复计划 198
    13.1 什么是故障时间成本 199
    13.2 IaaS的灾难恢复策略 201
    13.3 主要数据中心的灾难恢复 203
    13.4 PaaS的灾难恢复策略 209
    13.5 SaaS的灾难恢复策略 210
    13.6 混合云的灾难恢复 212
    13.7 总结 214
    第14章使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件 215
    14.1 发展DevOps心态 216
    14.2 自动化基础设施 218
    14.3 自动化部署 220
    14.4 设计功能标记 221
    14.5 测量、监控和试验 222
    14.6 持续集成和持续交付 222
    14.7 总结 225
    第15章评估云模式对组织的影响 227
    15.1 企业模式vs. 弹性云模式 229
    15.2 IT影响 230
    15.3 商业影响 232
    15.4 组织变革规划 236
    15.5 真实世界的变革 240
    15.6 总结 240
    第16章*后的思考 242
    16.1 云在快速进化 243
    16.2 云文化 245
    16.3 新的商业模式 246
    16.4 PaaS是游戏规则改变者 248
    16.5 总结 252

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  • 云计算服务模式

    2020-08-12 19:23:09
    云计算的一个典型特征是将传统的IT产品,运算能力通过互联网以服务的形式交付给用户,于是就形成了云计算服务模式。 云计算的服务模式可以简单的划分为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS),软件即服务...

     

     

    云计算是一种全新的商业模式,核心仍然是数据中心。云计算的一个典型特征是将传统的IT产品,运算能力通过互联网以服务的形式交付给用户,于是就形成了云计算服务模式。

    云计算的服务模式可以简单的划分为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS),软件即服务(SaaS)三种模式。

    IaaS 也就是Infrastructure-as-a-Service --------基础设施即服务

    基础设施即服务通过给消费者提供虚拟化的计算资源、存储资源、网络资源个安全防护等,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户无需购买,维护硬件设备和相关系统软件,就可以直接在该层上构建自己的平台和应用。能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。

     

     

    著名的IaaS 的厂商包括:

        1.IBM Blue Cloud“蓝云”:蓝云解决方案是业界的第一个,也是在技术上比较领先的企业级云计算解决方案。

        2.Amazon EC2:EC2基于著名的开源虚拟化技术Xen,主要提供不同规格的计算资源(虚拟机)为主。提欧完善的API和Web管理界面方便用户使用。

        3.Cisco UCS:是一个集成的可扩展多机箱平台。

        4.Joyent:基于Open Solaris技术的IaaS服务。

     

    PaaS 也就是Platform-as-a-Service---------平台即服务

    PaaS 是为用户提供应用软件的开发、测试、部署和运行环境的服务。抽象掉了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层。客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。

     

    常见的PaaS 平台包括:

    1. Google APP Engine:使用户可以在Google及基础结构上运行自己的网络应用程序的PaaS

    应用程序。提供整套的开发工具和SDK来加速应用的开发,并提供大量的免费额度拉节省用户的开支。

    2.Windows Azure Platform:微软推出的PaaS产品。运行在微软数据中心的服务器和网络基础上,通过公共互联网对外提供服服务。

    3.Heroku:部署Ruby On Rails应用的PaaS平台,支持多种编程语言。

     

    SaaS 也就是Software-as-a-Service-------软件即服务

    SaaS 是一种以互联网为载体,以浏览器为交互方式,把服务器端的程序软件传给远程用户来提供软件服务的应用模式。在服务器端,SaaS 提供为用户搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软硬件运作平台,负责所有前期的实施,后期的维护等一系列工作。

     

    常见的SaaS 平台如下:

    1.Google Apps:中文名为“Google企业应用套件”,提供多个在线办公工具。该套件价格低廉,使用方便。

    2.Salesforce CRM:是一款在线客户管理工具,在销售,市场营销、服务和合作伙伴这四个商业领域中提供完善的IT支持,还提供强大的定制和扩展机制。

    3.Office Web Apps:是微软开发的完全免费的在线版Office,兼容Firefox,Safari等非IE系列浏览器。为用户提供随时随地的办公。

    4.Zoho:是一款在线办公套件,在功能方面,他绝对是最全面的,有邮件、CRM、项目管理、Wiki、在线会议、论坛和人力资源等几十个在线工具供用户选择

     

     

     

     

     

    部分内容来源于网络以及<<什么是IaaS, PaaS和SaaS及其区别>>

    Ielab 李强伟

     

     

    by IE-LAB网络实验室

     

     

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