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  • Memcached:高性能的分布式内存缓存服务器 特征:  u协议简单:  n基于文本行的协议  u基于libevent的事件处理:  n程序库,能实现连接数的增加,O(1)性能  u内置内存存储方式  n数据存储在内存,重启数据消失...

    Memcached:高性能的分布式内存缓存服务器

    特征:

      u 协议简单:

      n 基于文本行的协议

      u 基于libevent的事件处理:

      n 程序库,能实现连接数的增加,O(1)性能

      u 内置内存存储方式

      n 数据存储在内存,重启数据消失,在数据达到某个值时,基于LRU(Last Recently Used)算法删除不使用的缓存

      u Memcached互不通信的分布式

      n 服务器端没有分布式功能,实现分布式取决于客户端

      n 

    Memcached的使用:

      u 保存的方法:

      n add:仅当存储空间不存在相同的数据才保存

      n replace:仅当存储空间存在相同的数据才保存

      n set:无论何时都保存

      u 获取的方法

      n get:取一个数据

      n Get_multi:取多个数据

      u 删除数据

      n delete

      u 增一和减一操作

      n incr

      n Add

    Slab Allocation机制:分配,管理内存机制

      将内存分割成特定长度的块,同样大小的块分成组,根据数据的大小选择合适的分组的块

      解决了内存碎片的问题,但产生了浪费内存的问题(100bytes的数据要存入112的块)

      调优:根据数据大小调节组的块大小

       

    Memcached的数据删除方面

      u Memcached不会真正的删除数据,也不会监视过期的数据,而是在get的时候检查是否过期,这种技术被称为lazy(惰性)

      u LRU即覆盖最近最少使用的数据

    Memcached的分布式

      u 完全由客户端实现:根据键,通过客户端的算法得出存放在哪个memcached服务器,取根据同样的算法来取.

      u 客户端的函数库Cache::Memcached实现了分布式功能

      n 根据余数计算分散:即根据服务器台数的余数进行分散,求得键的hash值取余

      n 缺点:添加或移除服务器,缓存重组的代价大

      u Consistent Hashing分散算法

      n 求出各服务器的hash,配置到

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/2nao/p/6618912.html

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  • memached分布式内存缓存服务器

    千次阅读 2016-05-09 00:20:09
    一:memached简介在许多高并发的应用中,把业务数据保持久化 ( 保存到数据库,磁盘文件或其它 ) 后,应用从持久化设备中读取数据并在浏览器中...这时候应用就需要一种缓存机制来提高并发读取速度的性能 , memcached 能

    一:memached简介

    在许多高并发的应用中,把业务数据保持久化 ( 保存到数据库,磁盘文件或其它 ) 后,应用从持久化设备中读取数据并在浏览器中显示,随用户量,数据量增大,访问的集中,会出现持久化设备负担过重(典型的就是数据库),影响应用响应速度,应用延迟严重等重大问题。典型的应用就是 WEB 应用中的高并发网站。
    这时候应用就需要一种缓存机制来提高并发读取速度的性能 , memcached 能在大中型系统中提供优秀的缓存服务。 memcached 是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态 Web 应用的速度、提高可扩展性。
    memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi 、 hatena 、 Facebook 、 Vox 、 LiveJournal 等众多服务中提高 Web 应用扩展性的重要因素。

    二:memached产生的背景

    对于大数据、高并发、高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题。当一个数据池连接数峰值已经达到500的时候,那运行的程序离崩溃的边缘也不远了。很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天往上走,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,后果是非常严重的。

    大家都知道,当有一个request过来后,web服务器交给app服务器,app处理并从db中存取相关数据,但db存取的花费是相当高昂的。特别是每次都取相同的数据,等于是让数据库每次都在做高耗费的无用功,数据库如果会说话,肯定会发牢骚,你都问了这么多遍了,难道还记不住吗?是啊,如果app拿到第一次数据并存到内存里,下次读取时直接从内存里读取,而不用麻烦数据库,这样不就给数据库减负了?而且从内存取数据必然要比从数据库媒介取快很多倍,反而提升了应用程序的性能。

    因此,我们可以在web/app层与db层之间加一层cache层,主要目的:
    1. 减少数据库读取负担;
    2. 提高数据读取速度。而且,cache存取的媒介是内存,而一台服务器的内存容量一般都是有限制的,不像硬盘容量可以做到TB级别。所以,可以考虑采用分布式的cache层,这样更易于破除内存容量的限制,同时又增加了灵活性。

    三:Memcached的工作原理

    Memcached处理的原子是每一个(key,value)对(以下简称kv对),key会通过一个hash算法转化成hash-key,便于查找、对比以及做到尽可能的散列。同时,memcached用的是一个二级散列,通过一张大hash表来维护。

    四:memcached 主要特点

    开源
    memcached服务器是一个很大的哈希表
    显著减少数据库负载。
    非常适合高负载的数据库网站。
    从技术上来说,它是在通过TCP或UDP在服务器和客户端之间来访问。

    五:Memcache各类数据操作原理

    1,查询数据(select),首先通过指定的Key查询 (get)Memcache中间缓存层数据,如果存在相对应数据,则直接获取出数据结果,查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在,则查询MySQL数 据库,并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中,然后将结果返回给查询语句。
    2,更新 数据(update),首先更新数据,然后删除相关的memcache数据(delete)。
    3,增加 数据(add),首先删除相关缓存数据,然后增加数据。
    4,删除数据(delete), 删除数据,并删除Memcache数据。

    六:不要使用memcached来做什么

    持久性数据存储
    数据库
    特殊应用
    大对象缓存
    容错或高可用性

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  • 分布式内存缓存服务器 。 一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 ...

    memcached是什么?

    memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi、 hatena、 Facebook、 Vox、LiveJournal等众多服务中 提高Web应用扩展性的重要因素。

    许多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。

    这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。 一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。

    通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。


    图1 一般情况下memcached的用途

    memcached的特征

    memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点。

    • 协议简单

    • 基于libevent的事件处理

    • 内置内存存储方式

    • memcached不互相通信的分布式

    协议简单

    memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式, 而使用简单的基于文本行的协议。因此,通过telnet 也能在memcached上保存数据、取得数据。


    基于libevent的事件处理

    libevent是个程序库,它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加,也能发挥O(1)的性能。 memcached使用这个libevent库,因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。 关于事件处理这里就不再详细介绍,可以参考Dan Kegel的The C10K Problem。


    内置内存存储方式

    为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。 由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。 另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。 memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。


    memcached不互相通信的分布式

    memcached尽管是“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有分布式功能。 各个memcached不会互相通信以共享信息。那么,怎样进行分布式呢? 这完全取决于客户端的实现。本连载也将介绍memcached的分布式。


    转载于:https://my.oschina.net/huangcongcong/blog/521043

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  • libmemcached 是一个 C/C++ 语言用来链接到 memcached 缓存服务器的客户端开发包 Linux下安装memcached Posted on 2010-10-11 09:45 柯枫 阅读(636) 评论(0) 编辑 收藏 引用 所属分类: Memcached

     

    libmemcached 是一个 C/C++ 语言用来链接到 memcached 缓存服务器的客户端开发包

    Linux下安装memcached

    1、运行memcached需要本文开头介绍的libevent库

    $ sudo yum install libevent libevent-deve

    2、下载安装memcached

    $ wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.5.tar.gz
    $ tar zxf memcached-1.4.5.tar.gz
    $ cd memcached-1.4.5
    $ ./configure
    $ make
    $ sudo make install

    默认情况下memcached安装到/usr/local/bin下。

    3、memcached的启动

    从终端输入以下命令,启动memcached。

    $ /usr/local/bin/memcached -p 11211 -m 64m -vv 
    

    这里显示了调试信息。这样就在前台启动了memcached,监听TCP端口11211 最大内存使用量为64M。调试信息的内容大部分是关于存储的信息,下次连载时具体说明。

    作为daemon后台启动时,只需

    $ /usr/local/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d

    这里使用的memcached启动选项的内容如下。

    选项 说明
    -p 使用的TCP端口。默认为11211
    -m 最大内存大小。默认为64M
    -vv 用very vrebose模式启动,调试信息和错误输出到控制台
    -d 作为daemon在后台启动

    上面四个是常用的启动选项,其他还有很多,通过

    $ /usr/local/bin/memcached -h

     

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