• import java.util.Random; import static java.lang.Math.random;...// random()生成[0,1)之间的伪随机小数 // (int)类型转换时，取整 int b = (int)99.9; System.out.println(b); // 生成[1,1
import java.util.Random;
import static java.lang.Math.random;

public class Test {
public static void main(String[] args) {
//      random()生成[0,1)之间的伪随机小数
//      (int)类型转换时，取整
int b = (int)99.9;
System.out.println(b);

//      生成[1,100]之间的随机整数
int a = (int)(random()*100) + 1;
System.out.println(a);

//      生成[0,100]之间的随机整数
Random rd = new Random();
int number = rd.nextInt(101);
System.out.println(number);

}
}


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• In this comment in another question, dimo414 states that one of the problems with the OP's code is that it will generate random numbers non-uniformly. So I wonder why this is? Is it inherent the the p...


In this comment in another question, dimo414 states that one of the problems with the OP's code is that it will generate random numbers non-uniformly. So I wonder why this is? Is it inherent the the particular algorithm? Or is it something about Math.random() itself? Is it because of the floating-point representation of the numbers chosen in the interval [0.0, 1.0)?
p.s. I understand the proposed answer to use Random.nextInt(). I also want to know more about the flaws of using Math.random().
解决方案
Java's Math.random() is documented to return numbers that "are chosen pseudorandomly with (approximately) uniform distribution from" the interval [0, 1). However, although that documentation specifies that it uses its own java.util.Random instance, it's not documented how it uses that instance to generate random numbers. For example, it's not documented whether that method will call the nextDouble method, which is exactly specified for java.util.Random.

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• 1、Random类位于java.util包中，主要用于生成随机数 2、random类将 种子数 作为随机算法的起源数字，计算生成随机数，其与生成的随机数字的区间无关 3、创建Random实例时，若没有指定种子数，则会以 当前时间...

一、Random类的定义
1、Random类位于java.util包中，主要用于生成 伪随机数
2、random类将 种子数 作为随机算法的起源数字，计算生成伪随机数，其与生成的随机数字的区间无关
3、创建Random实例时，若没有指定种子数，则会以 当前时间 作为种子数，来计算生成 伪随机数
4、拥有 相同种子 的Random实例，在相同次数下，生成的伪随机数完全相同
二、以下为Random类随机函数的使用
Import java.util.Random; public class Test06{    public static void main(String[] args)    {        Random r=new Random();        double d1=r.nextDouble();    //生成[0,1.0]区间的小数        double d2=r.nextDouble()*7;    //生成[0,7.0]区间的小数        int i1=r.nextInt(10);    //生成[0,10]区间的整数        int i2=r.nextInt(18)-3;    //生成[-3,15]区间的整数        long l1=r.nextLong();    //生成一个随机长整型值        boolean b1=r.nextBoolean();    //生成一个随机布尔型值        float f1=r.nextFloat{);    //生成一个随机浮点型值        System.out.println("生成的[0,1.0]区间的小数是："+d1);        System.out.println("生成的[0,7.0]区间的小数是："+d2);        System.out.println("生成的[0,10]区间的整数是："+il);        System.out.println("生成的[-3,15]区间的整数是："+i2);        System.out.println("生成一个随机长整型值："+l1);        System.out.println("生成一个随机布尔型值："+b1);        System.out.println("生成一个随机浮点型值："+fl);        System.out.print("下期七星彩开奖号码预测：”）；        for(int i=1;i<8;i++)        {            int num=r.nextlnt(9);    //生成[0,9]区间的整数            System.out.print(num);        }    }}

这次的定义参照的依旧是当初写Random代码时参考的内容，再次解读感觉又像是复习了一遍，随机数种子，伪随机数，相同种子，当前时间，这些词都是熟悉的，所以，这一部分的应用觉得还可以 -v-

转载于:https://www.cnblogs.com/mitang0-0/p/10305028.html
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什么是伪随机数？
只要这个随机数是由确定算法生成的,那就是伪随机,只能通过不断算法优化,使你的随机数更接近随机
Java随机数产生原理
Java的随机数产生是通过线性同余公式产生的,也就是说通过一个复杂的算法生成的。
[1] https://www.cnblogs.com/greatfish/p/5845924.html
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千次阅读 2017-01-27 11:11:31
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