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  • Java微服务pdf
    2021-03-06 17:31:50

    摘要

    适读人群 :本书适合想要了解微服务架构,以及想要深入了解如何有效地实施企业级微服务的Java开发人员。

    在本书中可以学到:

    ■ 使用领域驱动设计方法来设计和实现微服务

    ■ 使用Spring Security实现微服务的安全性

    ■ 部署和测试微服务

    ■ 检测和调试开发过程出现的问题

    ■ 利用JavaScript的Web应用程序来使用微服务

    ■ 学习关于微服务的最佳做法和一般原则

    Java微服务 作者:(美)沙鲁巴·夏尔马(Sourabh Sharma)

    Java微服务 出版社:电子工业出版社

    Java微服务 内容简介

    微服务是利用云平台开发企业应用程序的新技术,它是小型、轻量和过程驱动的组件。微服务适合设计可扩展、易于维护的应用程序。它可以使开发更容易,还能使资源得到zui佳利用。《Java微服务》帮助你用Java构建供企业使用的微服务架构,内容包括微服务核心概念和框架、大型软件项目的高层次设计、开发环境设置和前期配置、对微服务架构持续集成的部署、实现微服务的安全性、有效地执行测试、微服务设计的zui佳做法和一般原则,以及如何检测和调试问题。

    《Java微服务》适合想要了解微服务架构,以及想要深入了解如何有效地实施企业级微服务的Java 开发人员。

    Java微服务 目录

    前言

    1 一种解决方法

    微服务的演变

    整体式架构概述

    整体式架构的局限性与它的微服务解决方案的对比

    小结

    2 设置开发环境

    Spring Boot配置

    示例REST程序

    设置应用程序构建

    使用Postman Chrome扩展测试REST API

    NetBeans IDE安装和设置

    参考资料

    小结

    3 领域驱动设计

    领域驱动设计基本原理

    组成部分

    领域驱动设计的工件

    战略设计和原则

    示例领域服务

    小结

    4 实现微服务

    OTRS概述

    开发和实现微服务

    测试

    参考资料

    小结

    5 部署和测试

    使用Netflix OSS的微服务架构概述

    负载均衡

    电路断路器与监控

    使用容器部署微服务

    参考资料

    小结

    6 实现微服务的安全性

    启用安全套接字层

    身份验证和授权

    使用Spring Security的OAuth实现

    参考资料

    小结

    7 利用微服务Web应用程序来使用服务

    AngularJS框架概述

    OTRS功能的开发

    设置web应用程序

    小结

    8 最佳做法和一般原则

    概述和心态

    最佳做法和原则

    微服务框架和工具

    参考资料

    小结

    9 故障排除指南

    日志记录和ELK环境

    服务调用关联ID的使用

    依赖项和版本

    参考资料

    小结

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    9480dab0d3767b916aed43b9cc86cc65.png

    作 者 :(美)约翰·卡内尔(John Carnell)

    出版发行 : 北京:人民邮电出版社 , 2018.06

    ISBN号 :978-7-115-48118-4

    页 数 : 298

    原书定价 : 79.00

    开本 : 16开

    主题词 : 互联网络-网络服务器

    中图法分类号 : TP368.5 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->微型计算机 )

    内容提要:本书以一个名为EagleEye的项目为主线,介绍云、微服务等概念以及SpringBoot和SpringCloud等诸多Spring项目,并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,进而将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成持续部署,并*终自动部署到云环境(Amazon)中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题(包括开发、测试和运维等问题),本书介绍了解决这些问题的核心模式,以及在实战中如何选择特定SpringCloud子项目或其他工具解决这些问题。本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以更多...本书以一个名为EagleEye的项目为主线,介绍云、微服务等概念以及SpringBoot和SpringCloud等诸多Spring项目,并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,进而将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成持续部署,并*终自动部署到云环境(Amazon)中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题(包括开发、测试和运维等问题),本书介绍了解决这些问题的核心模式,以及在实战中如何选择特定SpringCloud子项目或其他工具解决这些问题。本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以及对学习构建基于微服务的应用程序感兴趣的Java开发人员阅读。对于希望使用微服务构建基于云的应用程序,以及希望了解如何将基于微服务的应用部署到云上的开发人员,本书也具有很好的学习参考价值。

    参考文献格式 : (美)约翰·卡内尔(John Carnell).Spring微服务实战[M].北京:人民邮电出版社,2018.06.

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    Java面试题大全.pdf-其它文档类资源-CSDN下载

    1. Nginx是一个轻量级、高性能、稳定性高、并发性强的HTTP和反向代理服务器。
    2. Vue

    V-cloak:防止页面加载时出现闪烁问题

    v-text:将数据填充到标签中。

    v-html:在v-text的基础上,还可以讲html片段填充到标签中。不能用在用户提交上

    v-pre:显示原始信息,跳过编译过程(这个元素和它的子元素)

    v-once:执行一次性的插值(当数据改变时,插值处的内容不会继续更新)

    v-model:一个指令,限制在<input><select><textatea>components中使用

    双向数据绑定:当数据发生改变时,视图也就发生变化;

                  当视图发生变化时,数据也会跟着同步变化。

    1. 单体应用架构

    项目所有功能模块放在一个工程中编码、编译、打包部署在一个tomcat容器中。

    简单实用、便于维护、成本低。

    优点:高效开发、架构简单、易于测试、易于部署。

    缺点:可靠性差、复杂性高、扩展能力受限。

    1. 垂直应用架构

    为了业务之间互不影响,提高效率、减少组件之间的依赖。

    优点:流量分担解决并发问题;

          可以针对不同模块进行优化;

          方便水平扩展、负载均衡、容错率高;

          系统间相互独立,互不影响,业务迭代更高效。

    缺点:服务之间相互调用,端口发生改变得手动改变;

          搭建集群之后,实现负载均衡比较复杂;

          服务之间调用方式不统一;

          服务监控不到位。

    1. SOA应用架构

    Dubbo 高性能、轻量级的开源java RPC框架,可以和Spring框架无缝集成。

    核心功能:面向接口的远程方法调用;

              智能容错和负载均衡;

              服务自动注册和发现。

    优点:分布式、松耦合、扩展灵活、可重用。

    缺点:服务抽取力度较大,服务调用方和提供耦合度较高。

    1. 微服务应用架构

    拆分粒度更小,服务更独立。微小、独立、轻量级通信。

    重点:业务需要彻底组件化服务化。

    优点:

         微小,便于特定服务的聚焦,解耦、便于实施敏捷开发。

         便于重用和模块之间的组装

         独立,松耦合,不同的微服务可以使用不同的语言开发。

         更容易引进新的技术。

    缺点:

         分布式复杂难以管理。

         分布式链路跟踪难。

    1. 服务注册与服务发现。

    服务注册:提供者将所提供服务的信息(服务器IP和端口、访问协议)

    服务发现:消费者从中获取到服务列表。

    1. 负载均衡

    将请求压力分配到多个服务器,以提高服务的性能、可靠性。

    1. 熔断

    短路保护。牺牲局部,保全整体。

    断路器负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护。

    1. 链路追踪

    对一次请求涉及的多个服务链路进行日志记录、性能监控。

    1. API网关

    负责转发所有外来请求

    1. 配置中心

    提供了统一的配置信息管理服务,可以实时通知各个服务获取最新的配置信息。

    16、SpringCloud

    Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包

    解决的问题:微服务架构中的服务注册发现问题、网络问题(比如熔断场景)、统一认证安全授权问题、负载均衡问题、链路追踪等问题。

    16、核心组件:

    注册中心:Eureka

    客户端负载均衡:Ribbon

    熔断器:Hystrix

    网关:Zuul

    配置中心:Config

    服务调用:Feign

    消息驱动:Stream

    链路追踪:Sleuth

    1. SpringCloud和SpringBoot的关系

    SpringCloud只是利用了SpringBoot的特点,让我们能够快速的实现微服务组件开发。

    1. Eureka工作原理

    Eureka:服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址。

    提供者:启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供的服务)

    消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的读物列表发送给消费者,定        期更更新。

    心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态。

    1. 服务注册

    服务提供者在启动时,会向Eureka Server 发起一次请求,将自己注册到Eureka注册中心去。

    1. 服务续约

    注册服务之后,服务提供者维持一个心跳(30s定时向Eureka Server 发送请求)

    1. 失效剔除

    服务提供者不一定正常下线,可能内存溢出、网络故障等,Eureka Server 将是小的服务剔除服务列表,开启定时任务,每60s对失效服务进行一次剔除。

    1. 自我保护

    服务未按时心跳,因为网络原因,Eureka 将当前实例的注册信息保护起来,不允许剔除。有效的保证了大多数服务依然可用。

    1. 负载均衡分类

    服务器:(Nginx、F5)请求到服务器,由负载均衡根据一定的算法,将请求路由到目标服务器处理。

    客户端:(Ribbon)消费者客户端会有一个服务器列表,调用方法在请求前通过一定的负载均衡算法选择一个服务器访问,负载均衡算法是在请求客户端进行的。

    1. Ribbon支持的负载均衡算法
    1. 轮询策略
    2. 随机策略
    3. 重试策略
    4. 最小连接数策略
    5. 可用过略策略
    6. 区域权衡策略

    25、服务器雪崩

    一种因“服务提供者不可用”导致“服务调用这不可用”,并将不可用逐渐扩大的现象。

    形成原因:

    1. 服务提供者不可用(硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求)
    2. 重试加大请求流量(用户重试、代码逻辑重试)
    3. 服务调者不可用(同步等待造成的资源耗尽)

    解决方案:

    1. 服务器熔断
    2. 服务降级
    3. 服务限流
    1. Hystrix熔断器

    一个延迟和容错库,用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库,防止级联失败,提升系统的可用性与容错性。

    1. 包裹请求
    2. 跳闸机制
    3. 资源隔离
    4. 监控
    5. 回退机制
    6. 自我修复
    1. Feign

    轻量级HTTP服务客户端(发送请求、远程调用)。

    本质:封装了Http调用流程,更符合面向接口化的编程习惯,类似于Dubbo的服务调用。

    对熔断的支持:

    客户端工程配置文件中开启支持,超时时长设置。

    1. 开启Hystrix后,Feign中的方法进行一个管理,一旦出问题就进入对应的回退逻辑处理。
    2. 当有两个超时时间设置,熔断的时候根据两个时间的最小值进行。
    1. Gateway的作用

    网关:建权、路由、导航

    1. Gateway的工作流程

     30、Gateway的路由规则

     31、Gateway的过滤使用、

    GlobalFilter全局过滤器是程序员使用比较多的过滤器,可以在过滤器中完成鉴权、流量控制、IP黑白名单、权限控制、日志监控等。 

    SCA阿里开源组件

    32、Nacos:更易于构建原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台

    33、Sentinel:把流量作为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务器稳定

    34、RocketMQ:分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息分布与订阅服务。

    使用场景/好处:

    1. 异步处理:注册后,发送注册短信。注册完成时,提交任务到MQ,发送模块并行获取MQ中的任务。
    2. 系统解耦:完成注册,再加一个发送邮件,只需要新增邮件模块,从MQ中读取任务即可,无修改注册的模块。
    3. 流量肖锋:秒杀、抢购等。用户的请求写入MQ,超过MQ最大长度丢弃请求。
    4. 日志处理:日志采集方收集日志写入kafka消息队列中,处理方订阅并消费kafka队列中的日志数据。
    5. 消息通讯:点对点或者订阅发布模式,通过消息进行通讯。

    特点:(1)可靠性

    1. 灵活的路由:通过交换器来路由消息,针对复杂的路由功能,可以将多个交换器绑定在一起。
    2. 扩展性:多个RocketMQ节点可以组成一个集群。
    3. 高可用性:队列可以在机器上设置镜像,使得部分节点出问题的时候下队列仍然可以使用。
    4. 多种协议:除了支持原生AMQP协议,还支持STOMP、MQTT等多种中间件协议。
    5. 多种语言:客户端,几乎支持所有常用语言
    6. 管理界面:提供了一个易用的用户界面,可监控和管理消息、集、群中的节点。
    7. 令插件机制:提功了许多插件,已实现多方面进行扩展吗,也可自己编写插件。
    1. RabbitMQ基本概念

    Broker:消息队列服务器实体。

    Exchange:消息交换机,指定消息什么规则,路由到哪个队列。

    Queue:消息队列载体。

    1. 常用的MQ
    1. ActiveMQ:支持万级的吞吐量,较成熟完善;
    2. RabbitMQ:延时低,微妙级延时,
    3. RocketMQ:阿里维护的消息中间件,可以达到十万级的吞吐量,支持分布式事务。
    4. Kafka:阿里维护的消息中间件,可以达到十万级的吞吐量,支持分布式事务。
    1. AMQP三层协议

    1. ElasticSearch

    简称ES,一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,可以近乎实时存储数据、检索数据。

    概述:面向文档,可以存储整个对象或文档。还可以检索每个文档的内容,对文档进行索引、搜索、排序、过滤。

    1. 应用案例:GitHub、维基百科、百度、新浪、阿里
    2. 核心概念
    1. index索引:一个拥有相似特征的文档集合。--相当于MySQL数据库
    2. Type类型:索引的一个逻辑上的分类/分区。--相当于MySQL表
    3. Filed字段:--相当于MySQL表的字段
    4. Mapping映射:处理数据的方式和规则方面的限制。--相当于数据库中创建表的过程,给表设置主外键
    5. Document文档:一个可以被索引到的基础单元。--数据库中的一条数据
    6. Cluster集群:一个或多个集群组织在一起,共同持有整个的数据。
    7. Node节点:一个节点是集群中的服务器。
    8. Shards&Replicas分片和复制:

    分片:将索引划分成多份,可以放置在集群任何节点上。1、允许水平分割/扩展内容数量;2、允许在分片上进行分布式、并行。

    复制:创建分片的一份或多份拷贝。1、在分片/节点失败的情况下,提高了高可用性;2、搜索可以在所有复制上运行;3、分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。4、复制数量可以在之后动态改变,分片数量事后不能再改变。

    1. 分库分表

    作用:缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈。

    方式:垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表。

    垂直拆分原则:(1)不常用的字段单独放一张表。

                 (2)text、blob等大字段拆分放在附表。

                 (3)经常组合查询的列放在同一张表中。

    1. 垂直分库

    按照业务进行分类,分不到不同的数据库上,每个库可以放在不同的数据库上(专库专用)。

    好处:(1)业务层面解耦

         (2)对不同的业务数据进行分级管理、维护、监控、扩展。

         (3)高并发场景下,提升IO、数据库连接数、降低单机硬件资源的瓶颈。

    1. 水平分库

    把同一张表的数据按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。

    好处:解决了单库大数据,高并发的性能瓶颈,提高了系统的稳定性和可用性。

    1. 垂直分表

    将一个表按照字段分成多表,每个表存储一部分字段。

    好处:(1)避免IO争抢,减少锁表的几率。

         (2)充分发挥热门数据的操作效率。

    1. 水平分表

    在同一个数据库内,把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。

    好处:优化单一表数据量过大而产生的性能问题,避免IO争抢,减少锁表的几率。

    1. Sharing-JDBC

    当当网研发的开源分布式数据库中间件。

    展开全文
  • Java微服务单实例

    2021-07-28 19:25:09
    通讯:MQ+kafka) 第五部分:微服务(SpringBoot+SpringCloud+Dubbo) 第六部分:其他:并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络 进阶学习笔记pdf 都已整理好,需免费下载点击这里即可 Java架构进阶之架构筑基篇...

    灵魂发问:我们为什么要学习SpringBoot???

    官方对 Spring Boot 的定位:Build Anything, Build 任何东西。Spring Boot 旨在尽可能快地启动和运行,并且只需最少的 Spring 前期配置。 同时我们也来看一下官方对后面两个的定位:SpringCloud:Coordinate Anything,协调任何事情; SpringCloud Data Flow:Connect everything,连接任何东西。仔细品味一下,Spring 官网对 Spring Boot、SpringCloud 和 SpringCloud Data Flow三者定位的措辞非常有味道,同时也可以看出,Spring 官方对这三个技术非常重视,是现在以及今后学习的重点。

    Spring Boot 有哪些优点?主要给我们解决了哪些问题呢?

    • 良好的基因

    • 简化编码

    • 简化配置

    • 简化部署

    • 简化监控

    好吧,不绕弯子了,步入咱们今天的主题,搬出最全SpringBoot学习教程…(SpringBoot教程+SpringBoot学习宝典)

    注意下啦,由于篇幅的原因,更加详情的知识内容已整理好成“SpringBoot教程+SpringBoot学习宝典”的文档,这边只粗略的介绍一番,需要更加深入学习的朋友可以在文末领取

    01 SpringBoot教程

    SpringBoot教程.png

    hello world

    • 1. 起步

    • 2. 注解区别?

    • 3. 依赖讲解

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    配置文件、日志处理、web实战

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    • 配置文件

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    • 日志处理

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    • web实战项目

    web实战项目.png

    嵌入式Servlet容器、Docker、数据访问

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    • 嵌入式Servlet容器

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    • Docker

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    • 数据访问

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    02 SpringBoot宝典

    基础篇(01—10 章)主要介绍 Spring Boot 在项目中最常使用的一些功能点,旨在带领学习者快速掌握 Spring Boot 在开发时需要的知识点,能够把 Spring Boot 相关技术运用到实际项目架构中去。该部分以 Spring Boot 框架为主线,内容包括 Json 数据封装、日志记录、属性配置、MVC 支持、在线文档、模板引擎、异常处理、AOP 处理、持久层集成等等。

    基础篇(01—10 章).png

    进阶篇(11—17 章)主要是介绍 Spring Boot 在项目中拔高一些的技术点,包括集成的一些组件,旨在带领学习者在项目中遇到具体的场景时能够快速集成,完成对应的功能。该部分以 Spring Boot 框架为主线,内容包括拦截器、监听器、缓存、安全认证、分词插件、消息队列等等。

    进阶篇(11—17 章).png

    给大家分享下我的复习的面试资料

    这些面试全部出自大厂面试真题和面试合集当中,小编已经为大家整理完毕(PDF版)

    资料获取方式:戳这里前往我的腾讯文档免费下载

    • 第一部分:Java基础-中级-高级

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    • 第二部分:开源框架(SSM:Spring+SpringMVC+MyBatis)

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    • 第三部分:性能调优(JVM+MySQL+Tomcat)

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    • 第四部分:分布式(限流:ZK+Nginx;缓存:Redis+MongoDB+Memcached;通讯:MQ+kafka)

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    • 第五部分:微服务(SpringBoot+SpringCloud+Dubbo)

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    • 第六部分:其他:并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

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    进阶学习笔记pdf

    都已整理好,需免费下载点击这里即可

    • Java架构进阶之架构筑基篇(Java基础+并发编程+JVM+MySQL+Tomcat+网络+数据结构与算法

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    • Java架构进阶之开源框架篇(设计模式+Spring+SpringMVC+MyBatis

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    • Java架构进阶之分布式架构篇 (限流(ZK/Nginx)+缓存(Redis/MongoDB/Memcached)+通讯(MQ/kafka)

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    • Java架构进阶之微服务架构篇(RPC+SpringBoot+SpringCloud+Dubbo+K8s)

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    微服务架构篇(RPC+SpringBoot+SpringCloud+Dubbo+K8s)**

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