精华内容
下载资源
问答
  • 在学习python的时候写的用python来处理excel表格的20个函数(包括批量提取表格数据,批量处理表格数据等),内含详细注释和说明,可用于python自动化办公入门学习。
  • 该脚本的开发背景源于琐碎的需要手动记录的学籍信息采集工作。具体功能主要是通过Python脚本语言读取Excel中的数据然后将其存入Access数据库中。
  • python操作excel表格可以使用以下三个包 xlrd – 读excel文件 xlwt – 写excel文件,这个不能修改已有的excel文件,只能写新的文件 xlutils – 修改excel文件,其实就是通过xlrd拷贝一份记录,再进行修改。保存为老...
  • python 操作excel,字体,格式等的设置
  • python操作excel表格

    千次阅读 2017-10-29 15:56:12
    1.python读取excel表格所用到的模块是xlrd import xlrd data=xlrd.open_workbook('a.xlsx') #获取一个表格对象,表格格式为xlsx或者xls table=data.sheets()[0] #通过索引获取sheet工作表 table=data.sheet_by_...

    1.python读取excel表格所用到的模块是xlrd

    import xlrd


    data=xlrd.open_workbook('a.xlsx')     #获取一个表格对象,表格格式为xlsx或者xls

    table=data.sheets()[0]   #通过索引获取sheet工作表

    table=data.sheet_by_index(0)   #通过索引获取sheet工作表

    print(table.nrows)    #获取工作表的行数

    print(table.ncols)     #获取工作表的列数

    print(table.row_values(i))     #获取整行的数,返回一个列表

    print(table.col_values(i))     #获取整列的数,返回一个列表


    2.python写excel表格所用到的模块是xlwt

    import xlwt

    data=xlwt.Workbook(encoding='ascii')    #创建一个workbook

    worksheet=data.add_sheet('Sheet1')        #添加一个Sheet工作表

    worksheet.write(0,0,'row1col1')             #向表格中写入数据

    data.save('a.xls')           #保存workbook,格式为xls


    3.python修改已经存在的excel表格,用到的模块是xlutils

    from xlrd import open_wookbook

    from xlutils.copy import copy

    import xlwt


    old=xlrd.open_wookbook("old.xls")   #打开已经存在的excel表格

    r_sheet=old.sheet_by_index(0)        #获取excel表格的sheet

    wt=copy(old)       #复制打开的excel表格

    w_sheet=wt.get_sheet(0)       #获取复制的sheet

    w_sheet.write(0,0,"modify sheet"))    #写入要插入的数据

    wt.save("new.xls")     #保存为新的xls表格

    wt.save("old.xls")         #保存为旧的表格







    展开全文
  • Python 操作 Excel 表格

    万次阅读 2021-07-25 09:00:08
    Python操作Excel表格 文章目录Python操作Excel表格一、xlrd二、xlwt python处理excel主要使用两个模块,一个是xlrd 另一个是xlwt 一、xlrd 这个模块主要是实现读取文件的功能 这个模块最主要的一个函数是: open_...

    Python 操作 Excel 表格


    python处理excel主要使用两个模块,一个是xlrd
    另一个是xlwt

    一、xlrd

    这个模块主要是实现读取文件的功能

    这个模块最主要的一个函数是:
    open_workbook

    它的用法如下所示:

    open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, verbosity=0, use_mmap=True, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False, ignore_workbook_corruption=False)
    

    参数的解释如下所示:

    Open a spreadsheet file for data extraction.
    
            :param filename: The path to the spreadsheet file to be opened.
    
            :param logfile: An open file to which messages and diagnostics are written.
    
            :param verbosity: Increases the volume of trace material written to the
                              logfile.
    
            :param use_mmap:
    
              Whether to use the mmap module is determined heuristically.
              Use this arg to override the result.
    
              Current heuristic: mmap is used if it exists.
    
            :param file_contents:
    
              A string or an :class:`mmap.mmap` object or some other behave-alike
              object. If ``file_contents`` is supplied, ``filename`` will not be used,
              except (possibly) in messages.
    
            :param encoding_override:
    
              Used to overcome missing or bad codepage information
              in older-version files. See :doc:`unicode`.
    
            :param formatting_info:
    
              The default is ``False``, which saves memory.
              In this case, "Blank" cells, which are those with their own formatting
              information but no data, are treated as empty by ignoring the file's
              ``BLANK`` and ``MULBLANK`` records.
              This cuts off any bottom or right "margin" of rows of empty or blank
              cells.
              Only :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_value` and
              :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_type` are available.
    
              When ``True``, formatting information will be read from the spreadsheet
              file. This provides all cells, including empty and blank cells.
              Formatting information is available for each cell.
    
              Note that this will raise a NotImplementedError when used with an
              xlsx file.
    
            :param on_demand:
    
              Governs whether sheets are all loaded initially or when demanded
              by the caller. See :doc:`on_demand`.
    
            :param ragged_rows:
    
              The default of ``False`` means all rows are padded out with empty cells so
              that all rows have the same size as found in
              :attr:`~xlrd.sheet.Sheet.ncols`.
    
              ``True`` means that there are no empty cells at the ends of rows.
              This can result in substantial memory savings if rows are of widely
              varying sizes. See also the :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.row_len` method.
    
    
            :param ignore_workbook_corruption:
    
              This option allows to read corrupted workbooks.
              When ``False`` you may face CompDocError: Workbook corruption.
              When ``True`` that exception will be ignored.
    
            :returns: An instance of the :class:`~xlrd.book.Book` class.
    

    一般只需要写第一个参数就可以了,就是写出文件的路径

    最后这个函数返回的是一个xlrd.book.Book对象,我们接下来就可以对这个对象进行操作了

    对于这个对象,可以用索引或者名字来获取表单

    xls_0 = xlrd.open_workbook("filename")
    
    # 读取表格文件
    
    new_sheet = xls_0.sheet_by_index(0)
    
    # 获取表单
    

    获取表单以后,可以获取表单中的每一个元素,我们直接用索引就可以了

    代码是:

    xls_0 = xlrd.open_workbook("filename")
    
    # 读取表格文件
    
    new_sheet = xls_0.sheet_by_index(0)
    
    # 获取表单
    
    value_0 = new_sheet.cell(rowx, colx).value
    
    # 获取元素的值
    

    到此,这个模块就介绍的差不多了

    二、xlwt

    xlwt是写入excel表格的模块,主要操作入下:

    wb = xlwt.Workbook()  
    
    # 创建 excel 表格
    
    sh = wb.add_sheet("sheetname")  
    
    # 创建一个 表单
    
    sh.write(rowx, colx, content)
    
    # 在文件中进行写入的操作
    
    wb.save(filename_or_stream)
    
    # 保存文件
    

    这些即就是xlwt最主要的操作了啦

    以上是一些表格的简单操作,适合于入门学习的简单介绍,希望对大家有一定的帮助了啦。

    展开全文
  • python 自动化合并excel表格简单实现代码 需要安装一下pandas库 python3.0版本以上
  • python操作excel表格有不少组件,如:xlwt、openpyxl、pandas、xlrd、xlwings,一些组件在使用时有问题;这里选用xlwings,从原Excel报表统计后再生成的新Excel表格

    0、前言

             因产品的同学试着用python统计Excel表格,但百度的程序又一直有各种问题, 所以叫我帮用python实现一个统计Excel表格程序;我之前也没有写过python操作Excel表格的程序,快速搜索实现了一下,还是发现一些问题,所以分享一下。

    1、需求       

            我们使用TAPD管理项目,这里从TAPD导出的原Excel报表,统计后再生成的新Excel表。
            原Excel报表是任务(标题)的信息列表,需要按需求分类分别统计各处理人的预估工时,如下(图1原始Excel表格有200多行、图2统计生成的新Excel表格):

    原始Excel表格
    统计生成的新Excel表格

    2、python操作excel表格说明

            python操作excel表格有不少组件,如:xlwt、openpyxl、pandas、xlrd、xlwings
            
            一些组件在使用时有问题,如下:
                    https://blog.csdn.net/weixin_42555985/article/details/102872781
                    https://www.jianshu.com/p/8640abf11297
            
            这里选用xlwings,xlwings使用接近VBA的语法从Python自动与Excel交互,注意是使用到Excel软件;
            官方文档及一些参考如下:
                    https://docs.xlwings.org/en/stable/index.html
                    https://blog.csdn.net/whalefall/article/details/102665002
                    http://www.dszhp.com/xlwings-range.html
                    https://www.cnblogs.com/cyanrose/p/12059040.html
                    https://blog.csdn.net/lh_hebine/article/details/104559382
            
            当然xlwing使用中也发现一个问题,range().expand()选择表格范围时无法识别一行/一列中的空值,遇到空值默认读取终止:
                    https://blog.csdn.net/weixin_44781801/article/details/88692982
            下面程序会跳过一行/一列的范围选择问题。

    3、python xlwings操作excel表格程序

            目录下有111.py脚本、原始excel表格222.xls和生成的excel表格333.xls;

            直接运行程序: $ python 111.py
            即可实现222.xls --统计、生成--> 333.xls,效果如前面的excel表格图片;
            下面是python 111.py脚本程序,可在python2.7运行:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import xlwings as xw
    import sys
    
    
    class Story(object):
    
        def __init__(self, handler, workingHours, demandClassification):
            self.handler = handler
            self.workingHours = workingHours
            self.demandClassification = demandClassification
    
        def get_handler(self):
            return self.handler
    
        def get_workingHours(self):
            return self.workingHours
    
        def get_demandClassification(self):
            return self.demandClassification
    
        def __str__(self):
            return "处理人:" + self.handler + ", 预估工时:" + str(self.workingHours) + ", 需求分类:" + self.demandClassification
    
    
    filePath = r'222.xls'
    newFilePath = r'333.xls'
    
    
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')
    
    app = None
    wb = None
    wbNew = None
    appNew = None
    try:
        app = xw.App(visible=False, add_book=False)
        app.display_alerts = False
        app.screen_updating = False
        wb = app.books.open(filePath)
    
        sht = wb.sheets.active
        # shtName=sht.name
        # print(shtName)
    
        rowCount = sht.range('A1').expand('table').rows.count
        # print(rowCount)
        data = sht.range('A3:G' + str(rowCount)).value
        # print(data)
        storyList = list()
        for i in range(len(data)):
            # print(data[i])
            # for j in range(len(data[i])):
                # print(data[i][j])
            handler = data[i][1]
            workingHours = data[i][4]
            demandClassification = data[i][5]
            if handler is None:
                handler = "未安排处理人"
            if workingHours is None:
                workingHours = 0
            if demandClassification is None:
                demandClassification = "未知需求分类"
    
            story = Story(str(handler), int(str(workingHours)),
                          str(demandClassification))
            storyList.append(story)
            # print(str(story))
    
        if len(storyList) > 0:
            handlerSet = set()
            demandClassificationSet = set()
            workingHoursMap = dict()
            for story in storyList:
                handlerSet.add(story.get_handler())
                demandClassificationSet.add(story.get_demandClassification())
                key = str(story.get_handler() + story.get_demandClassification())
                if workingHoursMap.get(key) is None:
                    workingHoursMap[key] = 0
                workingHoursMap[key] = workingHoursMap.get(
                    key) + story.get_workingHours()
    
            handlerList = list(handlerSet)
            demandClassificationList = list(demandClassificationSet)
            workingHoursList = []
            handlerGbkList = []
            demandClassificationGbkList = []
            change = False
            for j in range(len(demandClassificationList)):
                workingHoursList.append([])
                for k in range(len(handlerList)):
                    key = str(handlerList[k] + demandClassificationList[j])
                    workingHoursList[j].append(workingHoursMap.get(key))
                    if change is False:
                        handlerGbkList.append(handlerList[k].encode("gbk"))
                change = True
                demandClassificationGbkList.append(
                    demandClassificationList[j].encode("gbk"))
    
            try:
                appNew = xw.App(visible=False, add_book=False)
                appNew.display_alerts = False
                appNew.screen_updating = False
                wbNew = appNew.books.add()
                shtNew = wbNew.sheets['sheet1']
    
                shtNew.range('A2').options(
                    transpose=True).value = demandClassificationGbkList
                shtNew.range('B1').value = handlerGbkList
                shtNew.range('B2').value = workingHoursList
    
                wbNew.save(newFilePath)
    
            finally:
                if wbNew is not None:
                    wbNew.close()
                if appNew is not None:
                    appNew.quit()
    finally:
        if wb is not None:
            wb.close()
        if app is not None:
            app.quit()
    

     

    展开全文
  • python操作excel表格(数据库读取)

    千次阅读 2020-03-20 23:20:46
    今天学习了python操作excel表格,感觉很有意思,整理一下笔记 文章目录python读写文件使用python创建excel表格向excel表中写入数据 python读写文件 读取文件的方式1:直接读取,最后需要close操作 def open_file2...

    今天学习了python操作excel表格,感觉很有意思,整理一下笔记

    python读取文件

    读取文件的方式1:直接读取,最后需要close操作

    def open_file2(file):
        f = open(file,"r")
        re = f.read()
        print(re)
        f.close()
    
    def open_file3(file):
        try:
            f = open(file,"r")
            re = f.read()
            print(re)
        except:
            pass
        finally:
            f.close()
    

    在读取文件处理异常时,发现异常:

    UnboundLocalError: local variable 'f' referenced before assignment
    
    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/apple/Downloads/11人脸识别/projects/PyDemo/excel/use_with.py", line 35, in <module>
        open_file_try()
      File "/Users/apple/Downloads/11人脸识别/projects/PyDemo/excel/use_with.py", line 26, in open_file_try
        f.close()
    UnboundLocalError: local variable 'f' referenced before assignment
    

    在处理异常时,更改了一下文件名看是否直接显示except的内容,但是执行后发现抱了另一个错,原因是在open文件时没有找到文件,所以f相当于未定义,最后执行finally的内容的就找不到相应的f

    读取文件方式2:利用with读取,最后不用进行close操作:

    def open_file(file):
        with open(file,"r") as f:
            re = f.read()
            print(re)
    

    使用with时,返回了一个上下文管理器,执行管理器的enter方法,如果with语句设置了目标对象,则把enter方法的返回值赋给目标对象,执行with中的代码块

    使用python创建excel表格

    下载相关库:

    pip install openpyxl
    
    from openpyxl import Workbook
    
    class Client(object):
        def __init__(self):
            #创建excel工作表
            self.wb = Workbook()
            #创建excel表里的不同表单
            self.ws = self.wb.active
            
            #创建表单的三种方式
            self.ws.title = "表单1"
            self.ws_two = self.wb.create_sheet("表单2")
            self.ws_three = self.wb.create_sheet()
    
        def do(self):
      		#存储excel表到相应路径
            self.wb.save("./static/one.xlsx")
    if __name__ == '__main__':
        client  = Client()
        client.do()
    

    在这里插入图片描述
    打开生成的excel文件,可以看出下面有三个表单,其中第三个表单未命名所以显示默认名字

    向excel表中手动写入数据

    from openpyxl.styles import Font, colors
    from openpyxl.drawing.image import Image
    
    #手动设置内容
            self.ws['A1'] = "学号"
            self.ws['B1'] = "姓名"
            self.ws['C1'] = "成绩"
            self.ws['A2'] = "12345"
    
            #设置字体,颜色
            font = Font(sz = 18,color=colors.RED)
            self.ws['A2'].font = font
    
            #循环赋值
            i = 2
            for row in self.ws['A3':'C5']:
                for cell in row:
                    cell.value = i
                    i +=2
    
            #插入图片
            image = Image("./static/shishi.png")
            self.ws.add_image(image,'E5')
    
            #合并/拆分单元格
            self.ws.merge_cells('A8:D9')
            self.ws.merge_cells('A11:D12')
            self.ws.unmerge_cells('A11:D12')
            #拆分单元格只能拆分之前已经合并过的
    

    效果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    完整代码:

    
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import Font, colors
    from openpyxl.drawing.image import Image
    class Client(object):
    
        def __init__(self):
    
            #创建excel工作表
            self.wb = Workbook()
            #创建excel表里的不同表单
            self.ws = self.wb.active
            self.ws.title = "表单1"
            self.ws_two = self.wb.create_sheet("表单2")
            self.ws_three = self.wb.create_sheet()
    
        def do(self):
    
            #手动设置内容
            self.ws['A1'] = "学号"
            self.ws['B1'] = "姓名"
            self.ws['C1'] = "成绩"
            self.ws['A2'] = "12345"
    
            #设置字体,颜色
            font = Font(sz = 18,color=colors.RED)
            self.ws['A2'].font = font
    
            #循环赋值
            i = 2
            for row in self.ws['A3':'C5']:
                for cell in row:
                    cell.value = i
                    i +=2
    
            #插入图片
            image = Image("./static/shishi.png")
            self.ws.add_image(image,'E5')
    
            #合并/拆分单元格
            self.ws.merge_cells('A8:D9')
            self.ws.merge_cells('A11:D12')
            self.ws.unmerge_cells('A11:D12')
    
            self.wb.save("./static/one.xlsx")
    
    if __name__ == '__main__':
        client  = Client()
        client.do()
    
    
    

    将excel表中的数据存入数据库

    表的数据:
    在这里插入图片描述

    在数据库中设定好相应参数:
    在这里插入图片描述

    python连接mysql数据库
    from openpyxl import Workbook, load_workbook
    import MySQLdb
    
    #数据库连接
        def get_conn(self):
            conn = MySQLdb.connect(
                db = "user_grade",#数据库名称
                host = "localhost",#主机地址
                port = 3306,#端口号
                user = "root",#db登录用户名
                password = "root",#db登录密码
                charset = "utf8"
            )
            return conn
    
    将excel中的数据写入数据库
    #写数据到数据库
        def read_excel_to_db(self):
            #获取要读的excel表的表
            wb = load_workbook("./static/two.xlsx")
            name = wb.get_sheet_names()#获取所有的表单名,这里只有一个
            print(name)#成绩统计
    
            ws = wb.active
            ws = wb[name[0]]
    
            for (i, row) in enumerate(ws.rows):
                if i < 1:
                    continue
                com_org = ws['A{0}'.format(i+1)].value #数据从A2开始
                os = ws['B{0}'.format(i+1)].value
                micro_com = ws['C{0}'.format(i+1)].value
                mobile = ws['D{0}'.format(i+1)].value
    
                conn = self.get_conn()
                cursor = conn.cursor()
                sql = 'insert into `computer`(`com_org`,`os`,`micro_com`,`mobile`) VALUES ({com_org},{os},{micro_com},{mobile})'\
                    .format(com_org=com_org,
                            os = os,
                            micro_com =  micro_com,
                            mobile = mobile)
                cursor.execute(sql)#执行插入的sql语句
                conn.autocommit(True)#提交
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    读取数据库中的数据将其写入excel表中

        def export_from_db_to_excel(self):
            #查询数据
            conn = self.get_conn()
            cursor = conn.cursor()
            sql = 'select `com_org`,`os`,`micro_com`,`mobile` from `computer`'
            cursor.execute(sql)
            rows = cursor.fetchall()
            #建立导出数据的excel表
            wb = Workbook()
            ws = wb.active
            ws['A1'] = "计算机组成原理"
            ws['B1'] = '操作系统'
            ws['C1'] = "微机原理"
            ws['D1'] = "移动设备开发应用"
    
            #将数据写入表中
            row_id = 1
            for (i,row) in enumerate(rows):
                ws['A{0}'.format(row_id+1)] = row[0]
                ws['B{0}'.format(row_id+1)] = row[1]
                ws['C{0}'.format(row_id+1)] = row[2]
                ws['D{0}'.format(row_id+1)] = row[3]
                row_id += 1
                '''
                (
                ws['A{0}'.format(row_id+1)],
                ws['B{0}'.format(row_id+1)],
                ws['C{0}'.format(row_id+1)],
                ws['D{0}'.format(row_id+1)]
                ) = row
                '''
                
            wb.save("./static/export_data4.xlsx")
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    完整代码

    
    from openpyxl import Workbook, load_workbook
    import MySQLdb
    
    from openpyxl.styles import Font, colors
    from openpyxl.drawing.image import Image
    
    class Client(object):
    
        def __init__(self):
    
            #创建excel工作表
            self.wb = Workbook()
            #创建excel表里的不同表单
            self.ws = self.wb.active
            self.ws.title = "表单1"
            self.ws_two = self.wb.create_sheet("表单2")
            self.ws_three = self.wb.create_sheet()
    
    
        #数据库连接
        def get_conn(self):
            conn = MySQLdb.connect(
                db = "user_grade",#数据库名称
                host = "localhost",#主机地址
                port = 3306,#端口号
                user = "root",#db登录用户名
                password = "root",#db登录密码
                charset = "utf8"
            )
            return conn
    
        def export_from_db_to_excel(self):
            #查询数据
            conn = self.get_conn()
            cursor = conn.cursor()
            sql = 'select `com_org`,`os`,`micro_com`,`mobile` from `computer`'
            cursor.execute(sql)
            rows = cursor.fetchall()
            #建立导出数据的excel表
            wb = Workbook()
            ws = wb.active
            ws['A1'] = "计算机组成原理"
            ws['B1'] = '操作系统'
            ws['C1'] = "微机原理"
            ws['D1'] = "移动设备开发应用"
    
            #将数据写入表中
            row_id = 1
            for (i,row) in enumerate(rows):
                ws['A{0}'.format(row_id+1)] = row[0]
                ws['B{0}'.format(row_id+1)] = row[1]
                ws['C{0}'.format(row_id+1)] = row[2]
                ws['D{0}'.format(row_id+1)] = row[3]
                row_id += 1
                '''
                (
                ws['A{0}'.format(row_id+1)],
                ws['B{0}'.format(row_id+1)],
                ws['C{0}'.format(row_id+1)],
                ws['D{0}'.format(row_id+1)]
                ) = row
                '''
    
            wb.save("./static/export_data4.xlsx")
    
    
        #写数据到数据库
        def read_excel_to_db(self):
            #获取要读的excel表的表
            wb = load_workbook("./static/two.xlsx")
            name = wb.get_sheet_names()#获取所有的表单名,这里只有一个
            print(name)#成绩统计
    
            ws = wb.active
            ws = wb[name[0]]
    
            for (i, row) in enumerate(ws.rows):
                if i < 1:
                    continue
                com_org = ws['A{0}'.format(i+1)].value #数据从A2开始
                os = ws['B{0}'.format(i+1)].value
                micro_com = ws['C{0}'.format(i+1)].value
                mobile = ws['D{0}'.format(i+1)].value
    
                conn = self.get_conn()
                cursor = conn.cursor()
                sql = 'insert into `computer`(`com_org`,`os`,`micro_com`,`mobile`) VALUES ({com_org},{os},{micro_com},{mobile})'\
                    .format(com_org=com_org,
                            os = os,
                            micro_com =  micro_com,
                            mobile = mobile)
                cursor.execute(sql)#执行插入的sql语句
                conn.autocommit(True)#提交
    
        def do(self):
    
            #手动设置内容
            self.ws['A1'] = "学号"
            self.ws['B1'] = "姓名"
            self.ws['C1'] = "成绩"
            self.ws['A2'] = "12345"
    
            #设置字体,颜色
            font = Font(sz = 18,color=colors.RED)
            self.ws['A2'].font = font
    
            #循环赋值
            i = 2
            for row in self.ws['A3':'C5']:
                for cell in row:
                    cell.value = i
                    i +=2
    
            #插入图片
            image = Image("./static/shishi.png")
            self.ws.add_image(image,'E5')
    
            #合并/拆分单元格
            self.ws.merge_cells('A8:D9')
            self.ws.merge_cells('A11:D12')
            self.ws.unmerge_cells('A11:D12')
    
            self.wb.save("./static/one.xlsx")
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        client  = Client()
        #client.do()
        #client.read_excel_to_db()
        client.export_from_db_to_excel()
    
    
    
    
    展开全文
  • 主要介绍了python 删除excel表格重复行,数据预处理操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 实用文案 拟 制 人 胡张东 太仓同维电子有限公司 审 批 人 xxx 测试中心软件测试科 时 间 2013-11-04 PythonExcel 操作 详解 文档摘要 本文档主要介绍如何通过python 对office excel 进行读写操作使用了xlrdxlwt ...
  • 主要介绍了Python实现EXCEL表格的排序功能示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 怎样用python处理Excel表格呢 不要方,雷哥教你。 一、理解 pythonExcel表格 Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel电子表格文件 (1)excel文档中...
  • python读取Excel表格文件

    万次阅读 多人点赞 2019-07-26 10:55:52
    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1、安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2、...
  • 我之前也没有写过python操作Excel表格的程序,快速搜索实现了一下,还是发现一些问题,所以分享一下。 1、需求   我们使用TAPD管理项目,这里从TAPD导出的原Excel报表,统计后再生成的新Excel表。  原Excel报表是...
  • 由于工作中需要写精算,给的一个Excel中,有大量数据需要写入数据库,一个个写,不知要到何年何月,于是使用Python,利用xlrd模块,解析Excel,将其中需要的数据生成想要的sql语句,根据sql语句插入到数据库,后续会...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python上传excel表格数据到ftp服务器
  • python处理excel表格数据 方法一 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 excel表格数据筛选功能 ...
  • 安装的是Python32bit的工具;把excel表格格式转换成*.csv格式文件;若想删除生成的文件,只需把最后一句放开即可。注:并没有把格式也转换过去。
  • 主要介绍了Python读写处理Excel表格,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 写这个博客纯属为自己学习之用,主要是自己把逻辑弄清楚。自己懂的就不解释了。弄懂一个snippet就算一个,记录下来,算是一个成绩,也方便复习。 import xlrd import xlsxwriter import openpyxl ...
  • 这里对以下相关内容进行介绍。 openpyxl的安装 Excel文件的读取 单元格的编辑・追加 sheet的追加・复制・删除 ...用下面文件作为示例来说明如何获取表格中的数据。 sample.xlsx 文件中有sheet1和sheet2。sh
  • import xlrd import xlsxwriter import openpyxl workbook=xlrd.open_workbook("1.xlsx") sheets=workbook.sheet_names() for sheetname in sheets: print("...首先要打开表格,...
  • 使用ipython pandas源代码,实现EXCEL表格操作,适合做EXEL,批量大表的操作。简单易懂,配有函数说明。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 37,680
精华内容 15,072
关键字:

python操作excel表格

python 订阅