TabError: Inconsistent use of tabs and spaces in indentation

表错误：缩进中制表符和空格的使用不一致 


错误原因：在需要空格的地方使用了tab键了
解决方法：Python中需严格使用缩进，所以用四个空格来代替即可。

解释器提示如：SyntaxError: invalid character in identifier，　但又一直找不到问题点的话，请确保代码行内没有夹杂中文的空格，tab等，非文字字符．
例如　
for x in range(10):　#这是个注释
   　print(x)　　＃下一个注释
这样的代码就会出现　以上错误，　因为在注释 # 之前夹杂了中文输入法的空格，print缩进里也是如此错误．

今天在练习Python类相关的知识时遇到了一个TypeError，也就是类型错误。该错误的意思是Int型的对象是不可调用的（not callable）。


class User():
	def __init__(self,name,age,number):
		self.name = name
		self.age = age
		self.custom = number

	def custom(self):
		print('the number of custom is '+str(self.custom))

u = User('reborn',23,40)
u.custom()



D:\>python test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    u.custom()
TypeError: 'int' object is not callable


看到这个错误我先是一愣，心想：“int对象不可调用？我没有调用Int型数据啊，我调用的是一个函数方法！”。调来调去都没有解决。Google后才发现，这个错误之所以发生，是因为我变量名和函数名写重复了！都用的custom。

当这两个名称重复时，程序会默认调用Int型对象，但Int对象没有什么调用可言，就爆出了这个错误，解决方法也很简单，要么更改变量名，要么更改方法名。

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     前些天发现了一个风趣幽默的人工智能学习网站，通俗易懂，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程  

    今天在训练模型的时候无意间遇到了一个错误，这个可能是自己之前没有多去了解过python的参数相关的知识，这个错误还是第一次遇到。所以查了一下资料，在网上找到几个可以参考的链接明白了怎么回事：

参考：

http://stackoverflow.com/questions/17893820/python-default-argument-syntax-error

http://stackoverflow.com/questions/16932825/why-non-default-arguments-cant-follows-default-argument

http://stackoverflow.com/questions/24719368/syntaxerror-non-default-argument-follows-default-argument

    终于明白了为什么报错：就是说我把含有默认值的参数放在了不含默认值的参数的前面，这样问题就好解决了，调换一下参数的位置就好了

    我原始的函数为：

    

def random_predict(model_file='model/svm_model.pkl', X_train, y_train, X_test, y_test)
    clf = joblib.load("model/svm_model.pkl")
    result = []
    for i in range(10):
        lin = random.randint(0, 150)
        prediction_train = clf.predict(X_train[lin])
        prediction_test = clf.predict(X_test[lin])
        print prediction_train
        print '----------------------------------------------------------------'
        print prediction_test
        for i in prediction_train:
            result.append(i)
        for j in prediction_test:
            result.append(j)
    print result

修改为：

 

 

def random_predict(X_train, y_train, X_test, y_test, model_file='model/svm_model.pkl'):
    model = joblib.load(model_file)
    clf = joblib.load("model/svm_model.pkl")
    result = []
    for i in range(10):
        lin = random.randint(0, 150)
        prediction_train = clf.predict(X_train[lin])
        prediction_test = clf.predict(X_test[lin])
        print prediction_train
        print '----------------------------------------------------------------'
        print prediction_test
        for i in prediction_train:
            result.append(i)
        for j in prediction_test:
            result.append(j)
    print result

这样修改之后就没有错误了