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  • mysql最大承载量
    2021-03-16 13:17:25

    针对16G内存的配置

    复制代码 代码如下:

    tmp_table_size = 64M

    它规定了内部内存临时表的最大值,每个线程都要分配。(实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。)如果内存临时表超出了限制,MySQL就会自动地把它转化为基于磁盘的MyISAM表,存储在指定的tmpdir目录下,默认:

    mysql> show variables like "tmpdir";

    +---------------+-------+

    | Variable_name | Value |

    +---------------+-------+

    | tmpdir        | /tmp/ |

    +---------------+-------+

    优化查询语句的时候,要避免使用临时表,如果实在避免不了的话,要保证这些临时表是存在内存中的。如果需要的话并且你有很多group by语句,并且你有很多内存,增大tmp_table_size(和max_heap_table_size)的值。这个变量不适用与用户创建的内存表(memory table).

    你可以比较内部基于磁盘的临时表的总数和创建在内存中的临时表的总数(Created_tmp_disk_tables和Created_tmp_tables),一般的比例关系是:

    Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables<5%

    这个变量定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小.这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变,即set @max_heap_table_size=#

    ,但是对于已经存在的内存表就没有什么用了,除非这个表被重新创建(create table)或者修改(alter table)或者truncate table。服务重启也会设置已经存在的内存表为全局max_heap_table_size的值。

    这个变量和tmp_table_size一起限制了内部内存表的大小。

    时间: 2016-05-10

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    MySQL数据库是软件开发和中小型网站建设使用最为普遍的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致不了解MySQL的诸多站长对它产生了很多误解,那么,MySQL数据库的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关,我们看看官方的相关介绍。

    MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 - 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。

    InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

    实际上MySQL能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关,并不是一个固定的数值。若表结构简单,就能承受比表结构复杂的数据量大些。

    据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS系统评测时的结果来看,MySQL单表大约在2千万条记录(4G)下能够良好运行,经过数据库的优化后5千万条记录(10G)下运行良好。那么为什么国内的某些CMS厂商还会把其产品自身负载差的责任推给MySQL呢?

    这对于MySQL是不公平的,那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能,最终导致其产品自身负载过低。他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准,而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费,最终导致了其负载上的缺陷,于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通:避重就轻的采用了所谓的分表式存储,虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷,但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费,这样做是否是长久之计呢?虽然他们解决了眼前的问题,但以后呢?难道想无休止的分表来达到目的?

    用一个简单直白的比喻来形容,MySQL中的的表就像一块地皮,单表就相当于利用这块地盖高层建筑,充分利用达到高人员负载,但分表就相当于用这块地盖了一间平房,如果为了达到高人员负载的话,就不断开设新地皮达到目的,但是我们要思考,是地不够,还是技术水平不够,如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。

    那么对于这样的CMS系统,有谁敢用?难道为了达到让其良好的运行而无休止的更新服务器配置么?况且大多数情况下一台服务器中不是只有这么一个网站,那么我们就要思考,我们是否是为了满足这么庞大的小CMS而掏腰包。

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    MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关。我们来看一下官方的介绍。

    MySQL表最大能达到多少?

    MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。

    InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

    事实上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关,并不是一个固定的数值。表的结构简单,则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。

    据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看,MySQL单表大约在2千万条记录(4G)下能够良好运行,经过数据库的优化后5千万条记录(10G)下运行良好。那么为什么国内的某些CMS厂商还会把其产品自身负载差的责任推给MySQL呢?

    这对于MySQL是不公平的,那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能,最终导致其产品自身负载过低。他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准,而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费,最终导致了其负载上的缺陷,于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通:避重就轻的采用了所谓的分表式存储,虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷,但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费,这样做是否是长久之计呢?虽然他们解决了眼前的问题,但以后呢?难道想无休止的分表来达到目的?

    用一个不恰当的比喻来形容,MySQL中的的表就像一块地,单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载,但分表就相当于用这块地盖了一间平房,如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的,但是我们要思考,是地不够,还是他的能力不够,如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。

    那么对于这样的CMS系统,有谁敢用?难道为了达到让其良好的运行而无休止的更换着服务器配置么?况且大多情况下一台服务器中不是只有这么一个网站,那么我们就要思考,我们是否是为了满足这么庞大的小CMS 而掏腰包。

    建议某些CMS 厂商改善自己的产品,让用户更好的获益。否则,还有谁敢去选择你们的产品呢?

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    原标题:阿里云服务器4核8g并发数承载量计算看看能支持多少人在线?

    阿里云服务器4核8G配置支持多少人同时在线?计算阿里云4核8G服务器并发数,阿里云4核8G服务器承载量需要考虑的是后端程序效率、公网带宽和4核8G服务器的ECS实例规格,云服务器吧来详细说下阿里云4核8G服务器并发量计算:

    阿里云4核8G服务器并发量计算

    阿里云服务器4核8G(4h8g.com)可容纳多少人同时在线?抛开应用谈并发显然是不现实的,云服务器承载量与后端程序有很大关系,云服务器吧以网站应用为例,光是Web服务器环境就可以选择IIS、Apache或Nginx等,Web服务器配置会影响并发量;网站程序是动态语言如PHP,还是静态页面HTML?用户访问网站是否需要读取数据库等,都会直接影响网站的承载并发量。

    3accb28467ccdd5a4a056dc19ddd786a.png阿里云4核8G服务器

    阿里云服务器带宽对并发数的影响

    阿里云服务器价格包括CPU内存配置和公网带宽价格,阿里云带宽价格相对于配置费用还是挺贵的(参考:阿里云带宽价格),很多时候服务器系统资源还有富余,带宽直接跑满了,用户都卡在带宽处了,云服务器吧来计算下带宽对并发数的影响。云服务器吧以1M公网带宽为例:

    1M带宽下载速度128KB/S,假设网页优化后平均大小为30KB,那么1M带宽可支持4个用户在1秒内同时打开网页,1秒并发数4会不会太少了?也不少,一天86400秒呢。这种计算方法比较理想化,4个用户在同一时间触发并打开网页的概率是很小的,用户也不可能约好时间这么均匀的访问网站;另外可以稍微降低下用户体验,用户在3秒钟内打开网页都是可以接受的;还有只有用户首次访问需要加载CSS、JS等文件,当第二次访问产生的pv浏览器会优先加载本地缓存。

    云服务器吧有个网站使用的是阿里云1M带宽,日均5000IP是没有问题,当然网站接入了CDN。阿里云带宽大小选择也不用过于纠结,阿里云支持按需升级,不够再升级,支付差价即可。另外,如果是包年包月按固定带宽计费模式下的云服务器,云服务器吧建议用户优先选择5M带宽,因为阿里云带宽价格是阶梯收费的,当达到6M及6M以上,带宽单价会上涨一个幅度(参考:阿里云服务器带宽多少合适?阿里云公网宽带值设置方法)。

    ECS云服务器规格对并发承载量的影响

    阿里云服务器4核8g配置有多种实例规格可选,如突发性能t5实例、共享标准型s6实例、计算型c6、高主频型等,云服务器实例规格不同CPU型号、主频、网络性能等都是有差异的,可以参考官方文档:ECS实例规格详解 - 阿里云

    云服务器吧来简单说下,例如:突发性能t5实例是限制CPU基准性能的,不适用于长时间超过性能“基线”或企业稳定计算性能需求场景;共享型s6实例不限制CPU性能,但是共享型实例可能会出现争夺物理CPU资源的现象,共享型s6实例在高负载时可能会出现计算性能不稳定;计算型c6实例是阿里云第六代企业级云服务器,企业级是独享的性能也是比较不错的。可以参考dashi.aliyun.com/site/cloud/ecs共享型和企业级云服务器都有活动。

    云服务器吧使用的是阿里云ECS共享型s6实例,不限制CPU具有100%性能,虽然是共享型实例,但是使用过程中暂没有发现计算性能不稳定的现象,共享型s6实例性价比高;当然,如果对云服务器计算性能要求较高的应用,可以选择阿里云企业级实例规格。返回搜狐,查看更多

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