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  • python添加数组元素An array can be ... 可以通过在Python中使用“数组”模块来声明数组 。 Syntax to import "array" module: 导入“数组”模块的语法: import array as array_alias_name Here, impor...

    python添加数组元素

    An array can be declared by using "array" module in Python.

    可以通过在Python中使用“数组”模块来声明数组

    Syntax to import "array" module:

    导入“数组”模块的语法:

        import array as array_alias_name
    
    

    Here, import is the command to import Module, "array" is the name of the module and "array_alias_name" is an alias to "array" that can be used in the program instead of module name "array".

    在这里, import是导入Module的命令, “ array”是模块的名称, “ array_alias_name”“ array”的别名,可以在程序中使用它而不是模块名称“ array”

    Array declaration:

    数组声明:

    To declare an "array" in Python, we can follow following syntax:

    要在Python中声明“数组” ,我们可以遵循以下语法:

        array_name   =   array_alias_name.array(type_code, elements)
    
    

    Here,

    这里,

    • array_name is the name of the array.

      array_name是数组的名称。

    • array_alias_name is the name of an alias - which we define importing the "array module".

      array_alias_name是别名的名称-我们定义了导入“ array module”的名称

    • type_code is the single character value – which defines the type of the array elements is the list of the elements of given type_code.

      type_code是单个字符值–定义数组元素的类型是给定type_code的元素列表。

    添加元素 (Adding elements)

    We can add elements to an array by using Array.insert() and Array.append() methods in Python.

    我们可以使用Python中的Array.insert()Array.append()方法将元素添加到数组中。

    Example:

    例:

    # Adding Elements to an Array in Python
    
    # importing "array" modules 
    import array as arr 
    
    # int array
    arr1 = arr.array('i', [10, 20, 30]) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr1[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using insert()
    arr1.insert(1, 40) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in (arr1): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    # float array
    arr2 = arr.array('d', [22.5, 33.2, 43.3]) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr2[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using append()
    arr2.append(54.4) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in (arr2): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    

    Output

    输出量

    Array arr1 :  10 20 30
    Array arr1 :  10 40 20 30
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3 54.4
    
    
    




    翻译自: https://www.includehelp.com/python/adding-elements-to-an-array.aspx

    python添加数组元素

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  • 使用者都知道,python数组不仅是不需要声明长度,而且可以存储其它类型的元素 好,废话不多说,我们直接来看图片 看图片可知,数组的前两个一个存储的是数组存储的总长度,另一个存储的是当前元素的长度,每当...

    python中数组的存储数据结构

    python的数组和其它语言的数组底层有很大的不同
    使用者都知道,python的数组不仅是不需要声明长度,而且可以存储其它类型的元素

    好,废话不多说,我们直接来看图片
    看图片可知,数组的前两个一个存储的是数组存储的总长度,另一个存储的是当前元素的长度,每当数组多一个元素的时候,第二格的数据加1,直到总空间大于第一格的数字时,数组自动成倍扩展,即第一格变成16

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  • python数组声明如何避免浅拷贝 声明一个初始元素都为0的10*10的二维数组 # 错误的声明方法,会造成浅拷贝 a = [[0]*10]*10 这样实际是一种拷贝,即a中拷贝了10个一样的[0,0,0,0,0,0…0] 一旦修改了例如a[2][3]...

    python 空数组的声明如何避免浅拷贝

    声明一个初始元素都为0的10*10的二维数组

    # 错误的声明方法,会造成浅拷贝
    a = [[0]*10]*10
    

    这样实际是一种拷贝,即a中拷贝了10个一样的[0,0,0,0,0,0…0]
    一旦修改了例如a[2][3]的值,那么所有a[i][3]的值都变化了

    # 正确的声明方法
    a = [[0]*10 for i in range(10)]
    
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  • python动态数组和摊销分析

    千次阅读 2018-11-13 16:48:25
    当我们声明一个列表list,并向其中添加元素,一旦元素数量超过底层数组的大小,列表类会向系统重新申请一个更大的底层数组,并使这个更大的底层数组的前面部分和原来的数字一样。这时原来的数组就不需要了,会给系统...

    < Data Structures andAlgorithms in Python > Michael T.Goodrich,Roberto Tamassia,Michael H.Goldwasser 学习笔记
    python中创建数组,计算机系统先会创建一个低层次数组,以便系统为其存储分配连续内存,通常情况下,底层数组会比列表的长度更长。当我们声明一个列表list,并向其中添加元素,一旦元素数量超过底层数组的大小,列表类会向系统重新申请一个更大的底层数组,并使这个更大的底层数组的前面部分和原来的数字一样。这时原来的数组就不需要了,会给系统回收,这样一来,可以继续向列表中添加元素了(元组和字符串不需要考虑,因为元组和字符串对象实例化后就不可变,底层数组大小也就确定了)。如下代码及其结果给出证明:

    import sys
    data = []
    n = 20
    for k in range(n):
        a = len(data)
        b = sys.getsizeof(data)
        print('Length:{0:3d};Size in bytes:{1:4d}'.format(a,b))
        data.append(None)
    

    程序结果
    sys模块中的getsizeof函数用于给出python中存储对象的字节数
    在上面图片中可以看出,一个空列表占了64个字节的内存。python中每个列表对象除了存储元素之外,还需要存储一些状态,比如说列表当前存储的元素个数等。当我们添加第一个元素的时候,字节数从64调到了96,增加了32个字节,由于本实验是在64位机器上运行的,32个字节可以存储4个对象引用。这和我们之前所述一致,当对列表添加第2、3、4个元素的时候,占用的内存大小并没有变化,以此类推当我们添加第5、9、17个元素的时候,系统都会给列表重新分配新的底层数组,以便存储更多的元素。

    实现动态数组

    当底层数组AA已满时,需要添加元素,系统会进行如下操作:

    1. 分配一个更大的数组BB
    2. B[i]=A[i]i=01n1B[i]=A[i](i=0,1,……,n-1)
    3. A=BA=B,即之后使用BB来代替AA
    4. 释放原数组所占用的内存。
      在这里插入图片描述
      创建数组BB
      在这里插入图片描述
      把A中元素存入BB
      在这里插入图片描述
      释放内存

    摊销分析

    根据以上分析,data.append(None)操作的时间复杂度不是每次都是O(1)O(1),当底层数组已满时,进行data.append(None)操作,其时间复杂度就会变为O(n)O(n),n为原来底层数组的大小。所以列表append操作的时间复杂度和底层数组的大小有关系,如果底层数组大小无限大,那append操作的时间复杂度就是O(1)O(1),但是这样会占过多的内存,明显不可取。每次底层数组存满,创建一个多大的底层数组来替换原先的底层数组会很大程度地影响append的性能。我们需要在运行效率和内存使用之间选取有个折中的方案。

    大小按几何增长

    假如当前底层数组大小为c,当底层数组存满时,系统创建新的底层数组,其大小为2c(c的倍数)。我们能够证明这样的机制摊销运行时间为O(1)O(1),证明如下:
    我们假设底层数组初始大小为c,每次增长原来底层数组的2倍。第一次添加c个元素,其时间复杂度为O(c)O(c),再添加c个元素,其时间复杂度为O(2c)O(2c)(底层数组满时,需要创建数组并将原来的数据存入新数组,时间复杂度为O(c)O(c),再加上之后添加的c个元素,其时间复杂度为O(2c)O(2c)),再添加2c个元素,其时间复杂度为O(4c)O(4c),再添加8c个元素,其时间复杂度为O(16c)O(16c),以此类推。
    如图:
    在这里插入图片描述

    添加元素 c c 2c 4c 8c ……
    添加时间复杂度 O(c) O(2c) O(4c) O(8c) O(16c) ……
    总元素n c 2c 4c 8c 16c ……
    总时间复杂度 O(c) O(3c) O(7c) O(15c) O(31c) ……

    n=c+c(12m)12=2mcn=c+\frac{c(1-2^m)}{1-2}=2^mc
    =O(c(12m)12)=O((2m+11)c)总时间复杂度=O\left(\frac{c(1-2^m)}{1-2}\right)=O\left((2^{m+1}-1)c\right)
    根据上面的两个公式,我们可以得出时间复杂度为O(2nc)O(2n-c)
    因此,每个添加操作的摊销运行时间为O(1)O(1)

    避免使用固定增量

    设固定增量为c,和上面分析的一样:设起始为空底层数组,大小为c,每添加c个元素所花费的时间为c,2c,3c,……,mc,总共添加了n=mcn=mc个元素。其总共花费的时间为
    i=1mci=ci=1mi=cm(m+1)2=n2+c2c\sum_{i=1}^mci=c*\sum_{i=1}^mi=c\frac{m(m+1)}{2}=\frac{n^2+c}{2c}
    因此,执行nn个append操作花费的时间为Ω(n2)\Omega(n^2),这个的性能明显几何增长的要差。

    Python列表的效率

    data、data1、data2的长度分别为nnn1n_1n2n_2

    操作 运行时间
    data[j] = val O(1)O(1)
    data.append(value) O(1)O(1)^*
    data.insert(k,value) O(nk+1)O(n-k+1)^*
    data.pop() O(1)O(1)^*
    data.pop(k)
    del data[k]
    O(nk)O(n-k)^*
    data.remove(value) O(n)O(n)^*
    data1.extend(data2)
    data1 += data2
    O(n2)O(n_2)^*
    data.reverse() O(n)O(n)

    * 摊销 :改变数组大小的操作,有些情况下需要改变底层数组,所以需要进行摊销的操作。

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  • 本文转载自:https://www.cnblogs.com/alibai/p/4027324.html 作者:alibai 转载请注明该声明。 增加时a.append( 'a ')就可以了。只要按顺序加,就没有问题 。 使用时,完全可以使用下标: 代码如下 复制代码 a[0...
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  • 版权声明:下面链接为原博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 转载链接:https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/83240024 ...
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