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  • 今天就来谈一下我曾做过的用户画像,复盘一下用户画像需求分析过程,在我看来一个产品最重要的是开始,也就是需求分析的阶段(包含需求调研),它决定了产品的生命,基于二八原则,需要在最重要的阶段投入80% 的...

            嗨,我胡汉三又回来了,一句废话。。。

           今天就来谈一下我曾做过的用户画像,复盘一下用户画像的需求分析过程,在我看来一个产品最重要的是开始,也就是需求分析的阶段(包含需求调研),它决定了产品的生命,基于二八原则,需要在最重要的阶段投入80% 的精力去思考,所以在这个阶段我们需要投入大量的精力在前期的需求分析阶段,如果产品前期规划不好,对整个产品及项目组是毁灭性的遭难。

          先讲需求分析的结构化的框架,基于框架逐一和真实场景结合展开。

         1、明确用户痛点;

         2、明确需求的用户数量;

        3、需求是否符合产品的定位;

        4、需求调研:面向的用户群体,明确调研主题及详细的调研问题;;

        5、商业角度分析需求带来的商业价值;

        6、产品功能框架图梳理—基于KANNO模型;

        7、竞品分析;

        8、产品组内评审;

       1、明确用户痛点:当时的用户痛点是,运营人员是要背负指标KPI,他们想要基于用户的生命周期管理去做精细化营销,但不知道用户特征,就不能实现精准选择用户,所以想进行用户画像探查。

       2、明确用户的需求数量:面向营销全体人员,用户群体比较大,应用范围也比较广泛。

       3、是否符合产品定位:当时在营销平台上去搭建,分析是作为营销的上游关键阶段,符合整个产品定位,且能够实现产品的数据生态闭环。先基于分析,洞察人群画像,基于洞察结果全选人群,进行营销。

       4、需求调研:面向的用户群体,比如我们公司的各个事业部的运营人员,选取了几个大的事业部:大聚会、母婴事业部、3C事业部、厨卫、百货、,首先是明确是否有用户画像的诉求,以及他们的具体的诉求分析是什么,基于此提前周知到各个部门,提前准备,便于高效集中解决会议问题。前期先选取公共诉求,满足各个事业部的使用诉求。

       5、商业角度分析产品:用户价值=用户增长*用户留存*每个用户的商业贡献度,做指标的进一步拆解的话,用户增长=拉新,用户留存=增加老客,用户的商业贡献度=用户复购产品+品类转化,进一步拆解的话,拉新潜客变新客,留存的话,新客变老客,减少流失,复购=增加复购,或者品类转化。用户画像分析的可以此为核心进行展现,分析潜客、新客、老客、流失客群的画像展示。

    6、产品的功能框架图梳理,基于卡诺模型,重要紧急的是画像对比,重要不紧急的是,自助画像分析,不重要紧急的事基于自助画像的任务管理。

    7、竞品分析:找到2-3个竞品,明确竞品面向的用户群体,竞品的框架、竞品和我们最想管的功能模块,比如,画像分析的竞品我查找的是神策和诸葛i o 平台,他们做的是面向企业的服务平台,行业广泛,通用型的平台,且功能更加细致化,和我们类似的模块是用户画像,他们做的内容和我们差不多做了自助分析模块,小的功能更加多,对画像可以进行修改等这些内容,优势:功能更加齐全,靠功能收费,所以功能要全,缺点是不能根据用户诉求做定制化的功能模块,他要考虑成本。(之前有写过竞品分析的文章,这里懒 就大体写一下~~)

    8、产品组内评审:一个接受各个产品大佬抨击的过程,大家都是做产品的,更能站在产品经理的角度,剖析产品指出当前的不足,完善产品,修补思考漏洞。

     

              做产品是一个看上去简单,但实际很难的过程,要沉淀自己的方法论,同时这个方法论适用于很多问题的解决和处理,比如二八法则,比如怎么去高效的开一场会议,怎么处理问题的优先级。。。。但做产品经理极其重要的一点就是思考,之前朋友告诉我一段话,说人是高等动物,因为更多是用脑子在思考,所以我们要多思考,多思考。

              如有不足,望各位指正!谢谢~~~

     

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  • 利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展趋势,提高产品质量。本书基于大型电商公司的真实用户画像,主要培养学员了解用户画像的内容,掌握构建用户画像的方法。
  • 本文相关:抖音用户画像分析、抖音用户画像报告、2020最新抖音用户画像分析等不管是做抖音运营还是抖音直播,了解粉丝,了解用户的需求是非常重要的!做任何事情,对症下药你才能事半功倍!比如你的粉丝想要梨子,你...

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    本文相关:抖音用户画像分析、抖音用户画像报告、2020最新抖音用户画像分析等

    不管是做抖音运营还是抖音直播, 了解粉丝,了解用户的需求 是非常重要的! 做任何事情, 对症下药你才能事半功倍! 比如你的粉丝想要 梨子 , 你却给他了一个 苹果 , 你的粉丝大部分都是分布在 三线开外 的城市, 你却总给他们推荐 昂贵的鸡肋产品 ! 这就是没有提前了解抖音用户画像的结果! 接下来,我就给你分析一下 最新的抖音用户画像报告! 让你运营起抖音来 事半功倍 !   9c889997118795377897c0da2fef8a34.gif 

    2020最新抖音用户画像分析

    能抓住市场需求,且能以低成本获取客户,是所有金业求之不得的!

    而用户恰恰是这个社会上消费最旺盛的群体之一,抖音可为很多企业提供免费的用户资源。

    那么,最新的抖音用户这一群体有哪些特征呢?具体表现在以下4点。

    1、年龄较轻

    抖音作为一款专注于年轻人的音乐视频类社区,25-35岁年龄段的用户是主体。

    据统计抖音用户中24岁以下的用户占总人数的27.92%,25-30岁的占28.80%;

    31-35岁的占26.30%,36-40岁的占12.23%;

    40岁以上的占4.75%。可见,年轻人在抖音用户中占比较大。

    2、性别渐渐趋于均衡

    据《抖音研究报告》显示,在料音中粉丝量1万以上或获赞数达到1万以上的头部内容发布者中,女性用户占比65.4%,男性用户占比34.6%!

    而在女性用户中、21、25岁的用户又占据了50%。这与其他短视频平台形成鲜明对比,很多平台男性用户居多。

    然而在最新的抖音整体人群画像中,男性用户占比52%,女性用户占比48%,其中19至35岁的占比为61%,一线城市到三线城市的占比为64%。

    因此,短视频运营、直播运营不仅要围绕年轻女性来做,挖掘年轻女性用户的需求,还要注意挖掘大批男同胞的需求,进而提供更有针对性的服务。

    3、集中在东部沿海地区

    消费是我国经济增长第一驱动力,而在消费市场,向来是东强西弱,东部沿海地区比中西部地区消费能力高很多。

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    抖音用户在全国各省的分布情况,其中广东、河南、山东的占比较高,分别为8%、8%、7%。

    这些用户具体到全国各市的分布情况,重庆市的占比最高,为3%,而成都、北京、广州、上海的各自占比为2%。

    这里的用户分布数据,对我们在做抖音内容运营比较重要,因为我们在发布视频时,会有地理标签的选择。

    中西部除几个重要的城市,如西安、成都,大多数地区普遍消费较低。而这一趋势与抖音用户的地域分布极为相似。

    抖音的发展依赖于互联网普及程度,以及当地的经济发展水平。

    东部沿海地区的互联网普及率相对较高,对互联网新产品的接受度也比较高!

    再加上经济水平较发达,在物质需求基本满足的情况下,其对精神的追求较高,愿意付费购买抖音内容。

    4、弱需求向强需求转变

    对绝大部分抖音用户来说,观看视频的主要目的是打发时间、放松心情,从总体上看需求性不强。

    但随着抖音内容的多样化,逐步向价值靠拢,用户观看视频的需求也逐步由以体闲为主的弱需求向了解更多信息、获取知识等强需求转变!

    所以我们的视频内容要针对粉丝的需求进行改变,才有可能使我们的作品冲上热门,获得高点赞和粉丝量!

    不管怎么研究粉丝画像和用户需求,无一例外都是为了涨粉变现,而涨粉变现的第一步就是让你的抖音视频作品冲上热门!不然一切都是白费功夫!

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    5、抖音用户活跃时间段的分布情况

    抖音活跃时间段的分布情况

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    从上午8点到晚上22点,中午的小高峰出现在12点,晚高峰出现在20点。

    但是,周末的时间段分布情况,是9点到17点、19点到23点更活跃。

    了解了抖音用户画像分析报告后,接下来和我一起了解下,抖音短视频相关的其它知识!

    衡量抖音用户的地域分布可用TG1指数这个指标。抖音用户画像分析TG1(目标群体指数,target group index)可反映目标群体在特定范围; 如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费等方面的变化。按照TG1从上往下排列; 排在前六的依次是北京、辽宁、江苏、上海、四川、浙江,抖音用户画像分析指数都远超100,另外,陕西、广东也拥有较高的TG1指数。 在这个信息爆炸的时代,当IP这个词出现的时候,抖音用户画像分析各行各业都为它赋予了不同的意义; 所以打造IP的方式也有所不同。在这里我们主要说的是抖音用户画像分析运营者的IP打造方式。 如何打造一个极具个性的IP成了一个值得我们思考的问题。一般情况下,我们通过短视频内容让用户了解我们,抖音用户画像分析然后让用户从心理上真正认可我们。 就拿快手平台上的“卖货王”“散打哥”为例,他在刚开始进行形象塑造时,首先对自己进行定位,然后不断地进行人气积累,抖音用户画像分析积累了大量的用户; 之后又通过直播的方式让用户了解真正的自己。抖音用户画像分析在快手平台上,他就形成了自己独一无二的短视频内容IP。 盜墓题材小说《盗墓笔记》的创作者也是一个具有自己独特I的代表人物在作者的笔下,有天马行空的想象和跌宕起伏的故事情节抖音用户画像分析。 该书受到了百万读者的狂热追捧,随后又以电视剧及电影的表现形式出现在大众视野。 在此之后,该作者又连续创新,抖音用户画像分析推出了一些新的作品,如《老九门》等,作者还创办了属于自己的报社和工作室。 尽管以上案例中的主人公所处的行业不同,但是他们都打造出了属于自己的抖音用户画像分析IP。 只有打造了独特的IP,才会降低用户对你的认知成本,提高自己的信用指数,才会让你在推荐产品的过程中有更大溢价空间,抖音用户画像分析在行业内拥有更大的话语权。 不断提高品牌的溢价能力 品牌溢价就是产品拥有的附加值,也就是抖音用户画像分析品牌产品能够比其他产品卖出更高价格的根本原因。 例如,同样是运动鞋,耐克鞋的售价就明显高于普通运动鞋,这就是抖音用户画像分析品牌溢价的力量,是用户对品牌价值的认可。 短视频领域也是一样,自主品牌短视频的溢价能力远远高于抖音用户画像分析无品牌意识的短视频,无论是聚揽人气还是电商引流; 自主品牌短视频都具有明显优势。

    以上就是抖音用户画像分析的相关内容。还不知道怎么做的小伙伴,可以加我微信,描述你的问题,我直接在线一对一帮你解决问题;

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  • 用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。简而言之,用户画像就是将典型用户信息标签化。在金融领域,构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像,采取垂直或精准...

    用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。简而言之,用户画像就是将典型用户信息标签化。

    在金融领域,构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像,采取垂直或精准营销的方式,来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户、转化用户。

    以某P2P公司智投产品搞的投资返现活动为例,通过建立用户画像,来避免大量烧钱的运营行为。经过分析得知,出借人A的复投意愿概率为45%,出借人B的复投意愿概率为88%。为了提高平台成交量,在没有建立用户画像前,我们可能会对出借人A和B实行同样的投资返现奖励,但分析结果是,只需激励出借人A进行投资,从而节约了运营成本。此外,我们在设计产品时,也可以根据用户差异化分析去做针对性的改进。

    对产品经理而言,掌握用户画像的搭建方法,即了解用户画像架构,是做用户研究前必须要做的事情。

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    一、收集数据

    收集数据是用户画像中十分重要的一环。用户数据来源于网络,而如何提取有效数据,比如打通平台产品信息,引流渠道用户信息,收集用户实时数据等,这也是产品经理需要思考的问题。

    用户数据分为静态信息数据和动态信息数据。对于一般公司而言,更多是根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。

    数据收集主要包括用户行为数据、用户偏好数据、用户交易数据。

    以某跨境电商平台为例,收集用户行为数据:比如活跃人数、页面浏览量PV、访问时长、浏览路径等;收集用户偏好数据:比如登录方式、浏览内容、评论内容、互动内容、品牌偏好等;收集用户交易数据:比如客单价、回头率、流失率、转化率和促活率等。收集这些指标性的数据,方便对用户进行有针对性、目的性的运营。

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    我们可对收集的数据做分析,让用户信息形成标签化。比如搭建用户账户体系,可自建立数据仓库,实现平台数据共享,或打通用户数据。

    二、行为建模

    行为建模就是根据用户行为数据进行建模。通过对用户行为数据进行分析和计算,为用户打上标签,可得到用户画像的标签建模,即搭建用户画像标签体系。

    标签建模主要是基于原始数据进行统计、分析和预测,从而得到事实标签、模型标签与预测标签。

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    标签建模的方法来源于阿里巴巴用户画像体系,广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告投放和智能营销等各种应用领域。

    以今日头条的文章推荐机制为例,通过机器分析提取你的关键词,按关键词贴标签,给文章打上标签,给受众打标签。接着内容投递冷启动,通过智能算法推荐,将内容标签跟观众标签相匹配,把文章推送给对应的人,实现内容的精准分发。

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    三、构建画像

    用户画像包含的内容并不完全固定,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。根据行业和产品的不同,所关注的特征也有不同,但主要还是体现在基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等。

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    用户画像的核心是为用户打标签。即将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。

    以李二狗的户画像为例,我们将其年龄、性别、婚否、职位、收入、资产标签化,通过场景描述,挖掘用户痛点,从而了解用户动机。其中将21~30岁最为一个年龄段,薪资20~25K作为一个收入范围,利用数据分析得到数据标签结果,最终满足业务需求,从而让构建用户画像形成一个闭环。

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    用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,被应用在精准营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等。

    总而言之,用户画像根本目的就是寻找目标客户、优化产品设计,指导运营策略,分析业务场景和完善业务形态。

    作者:朱学敏 资深产品经理

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  • 基本概念:用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。简而言之,用户画像就是将典型用户信息标签化。在金融领域,构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像,采取...

    在写征文之前,我想更正一个概念,就是用户行为研究和用户体验研究不是一回事,虽然没有天差地别那么浮夸,但是真的相差很多关键概念,可以说完全不是一回事,所以请勿混淆。

    基本概念:用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。简而言之,用户画像就是将典型用户信息标签化。


    在金融领域,构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像,采取垂直或精准营销的方式,来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户、转化用户。
    以某P2P公司智投产品搞的投资返现活动为例,通过建立用户画像,来避免大量烧钱的运营行为。经过分析得知,出借人A的复投意愿概率为45%,出借人B的复投意愿概率为88%。为了提高平台成交量,在没有建立用户画像前,我们可能会对出借人A和B实行同样的投资返现奖励,但分析结果是,只需激励出借人A进行投资,从而节约了运营成本。此外,我们在设计产品时,也可以根据用户差异化分析去做针对性的改进。对产品经理而言,掌握用户画像的搭建方法,即了解用户画像架构,是做用户研究前必须要做的事情。

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    一般的人指挥执行者去操作左边三个部分居多,分成三组,标签组构建画像,爬虫组行为建模,数据组数据分析一、收集数据
    收集数据是用户画像中十分重要的一环。用户数据来源于网络,而如何提取有效数据,比如打通平台产品信息,引流渠道用户信息,收集用户实时数据等,这也是产品经理需要思考的问题。
    用户数据分为静态信息数据和动态信息数据。对于一般公司而言,更多是根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。数据收集主要包括用户行为数据、用户偏好数据、用户交易数据。
    以某跨境电商平台为例,收集用户行为数据:比如活跃人数、页面浏览量PV、访问时长、浏览路径等;收集用户偏好数据:比如登录方式、浏览内容、评论内容、互动内容、品牌偏好等;收集用户交易数据:比如客单价、回头率、流失率、转化率和促活率等。收集这些指标性的数据,方便对用户进行有针对性、目的性的运营。

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    我们可对收集的数据做分析,让用户信息形成标签化。比如搭建用户账户体系,可自建立数据仓库,实现平台数据共享,或打通用户数据。二、行为建模
    行为建模就是根据用户行为数据进行建模。通过对用户行为数据进行分析和计算,为用户打上标签,可得到用户画像的标签建模,即搭建用户画像标签体系。标签建模主要是基于原始数据进行统计、分析和预测,从而得到事实标签、模型标签与预测标签。

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    标签建模的方法来源于阿里巴巴用户画像体系,广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告投放和智能营销等各种应用领域。
    以今日头条的文章推荐机制为例,通过机器分析提取你的关键词,按关键词贴标签,给文章打上标签,给受众打标签。接着内容投递冷启动,通过智能算法推荐,将内容标签跟观众标签相匹配,把文章推送给对应的人,实现内容的精准分发。

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    三、构建画像
    用户画像包含的内容并不完全固定,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。根据行业和产品的不同,所关注的特征也有不同,但主要还是体现在基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等。

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    用户画像的核心是为用户打标签。即将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。
    以李二狗的户画像为例,我们将其年龄、性别、婚否、职位、收入、资产标签化,通过场景描述,挖掘用户痛点,从而了解用户动机。其中将21~30岁最为一个年龄段,薪资20~25K作为一个收入范围,利用数据分析得到数据标签结果,最终满足业务需求,从而让构建用户画像形成一个闭环。

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    用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,被应用在精准营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等。
    总而言之,用户画像根本目的就是寻找目标客户、优化产品设计,指导运营策略,分析业务场景和完善业务形态。
    作者:产品经理朱学敏
    链接:https://www.jianshu.com/p/440c30383bec
    来源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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    2020-06-20 16:31:01
    数据分析的原则:懂业务、懂客户、确定目标
  • 什么是用户画像 用户画像这个理念是交互设计之父阿兰·库珀提出来的。...需要注意的是,用户画像是将一类有共同特征的用户聚类分析后得出的,因而并非针对某个具像的特定个人。 例如: 女,3...
  • 用户画像总结

    万次阅读 多人点赞 2018-03-28 14:45:51
    最近在工作之余,结合自己的理解和论坛上的一些帖子,整理了份用户画像的文章,个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。(文章内的图片来源于不同帖子,权当分享,侵删)一、 什么是用户画像 ...
  • 用户画像作为大数据的根基,它抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。   用户画像,即用户信息标签化,就是...

空空如也

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用户画像需求分析